农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

王先元

（山东省郓城县武安镇农业发展服务中心，山东 郓城 274700）

从技术框架来看，农业大数据技术是智能技术与融合技术的合成技术体系，融合了人工智能、云计算技术、信息自动化技术和各种先进的科技，信息传播速度飞快，传播量也很大，能够为发展农业经济提供精确的参考。本文将简要介绍基层智慧化农业经济的相关概念，综合探讨农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用，并浅谈如何推进基层智慧化农业经济的发展。

1 基层智慧化农业经济的相关概念

从基本概念来看，基层智慧化农业经济是运用大数据技术对各类农业数据进行分析处理与整合，为农业经济发展提供更完善的参考数据，达到提高农业经济效益的目标。此处的农业数据信息包括农业生物信息、农业气象信息、农业环境信息、农业经济市场信息等。在基层智慧化农业经济发展中，运用农业大数据技术收集和分析农业生物信息，可以了解农业病虫害问题，准确分析农业经济发展受到蝗灾和鼠害的影响，并根据分析结果制定科学的应对方案。运用农业大数据收集和分析农业气象信息，有助于降低气象灾害带给农业经济的损失。运用农业大数据技术收集和分析农业环境信息，有助于实现水资源、土地资源的合理分化，改善农作物生长条件。借助农业大数据技术收集和分析农业经济市场信息，有助于做好经济市场信息资源整合工作，准确定位农业产值。

2 农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

目前，农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用主要体现在8个方面：第一，提供农业推广与咨询服务；第二，做好农业监管和政策评估工作；第三，促进环境可持续发展的农业活动；第四，提高农业从业者的能力；第五，加强农业灾害和预警；第六，加强保险及风险管理；第七，加强农产品质量安全与追溯性；第八，增强市场准入。大数据技术所运用的科学技术设备有很强的技术性，发挥其在构建基层智慧化农业经济的作用，必须完善相关操作设施，为农业大数据技术的应用以及智慧化农业的发展提供合理、健全的平台。与此同时，要结合农村地区的特征和困境，加强农村基础设施建设，广泛收集、整合社会资源，为完善农村基础设施提供充足的资金保障。

3 如何推进基层智慧化农业经济的发展

3.1 发展农村经济产业

大力发展农村经济产业，增加广大村民的收益，符合推进基层智慧化农业经济发展理念。目前，不少农村地区都成立了农业产业化企业。对于当代农业产业来讲，借助农业大数据技术实施动态化价值链管理模式，可以及时发现农业产业化企业经营管理与发展过程中的现存问题，运用农业大数据技术推进基层智慧化农业经济的发展。通过深入分析这些问题，制定针对性解决方案，同时，立足于企业的价值链管理制度，制定系统化管理方案，推进管理科学化与规范化。从基本框架来看，价值链管理模式的前提是为农业产业化龙头企业构建完好的价值链模型。然后参考该模型，合理规划企业经营方案与发展战略，对本企业所处的价值链环节予以细化，将企业发展层次性目标视作内部价值链环节，这样能够让农业产业化龙头企业准确定位本组织在价值链的所处位置。然后合理制定发展规划，整合内部业务，优化企业经营管理流程，体现本企业的产品优势，不断提高产品的品质，为本企业的持续性发展奠定稳固的基石，不断增强企业生产能力，同时组建各企业之间的联盟，充分发挥龙头企业的引领功能。政府应结合我国农业经济的发展需求和当代农业产业化龙头企业特征制定科学的融资机制，针对农业企业扶持需求，做好相关财政预算工作，为农业产业化龙头企业提供专项扶持资金。同时，可以引导农业企业通过发展基金来提供风险补偿资金，这样有助于完善融资担保资金补偿机制，使企业融资更为顺利。

3.2 优化农艺节水技术应用效果

优化农艺节水技术应用效果，降低农业灌溉耗水量与水污染问题。首先，农业部门应指导广大农民做好水肥管理工作，避免灌溉用水与化肥混合后造成二次污染。同时，应指导农民借助信息技术构建自动化灌溉系统，转变传统灌溉方式，以实现节约用水的目标。其次，农业部门还需要协助本地充分利用农业大数据技术，同步发挥卫星传感器、农业灌溉网络和自动化控制器的功能，这样能够迅速检测耕地土壤内部水分含量，根据农作物生长需求实施中自动灌溉。再次，应用农业大数据技术主导下的水肥自动化管理系统，也能够准确检测耕地内的营养指数，并及时补充农作物肥料。施肥时，一般采用叶面喷洒和空气中撒施两种方式，采用氮肥、硫铵、尿素等肥料，确保农作物生长的养分充足，避免造成污染。与此同时，要科学使用耕作保墒技术。该技术是采用耕锄等方式对农作物的土壤结构进行调整与优化，这样可以让土壤存储更多水资源，进一步降低水资源蒸发量。在使用该技术的过程中，应紧密结合当地土壤结构和气候特征，准确把控耕作的深度，做好蓄水与除草工作。另外，要发挥地膜覆盖技术的作用。该技术属于颇为常见的农作物覆盖技术，运用该技术能够在一定程度上减少农田土壤内部水分的对外蒸发量，改善农作物的水分成长条件和水分吸收能力，优化农田土壤的整体储水性能，起到一定的节水效果。

3.3 做好田间土壤环境保护工作，以保持水土平衡

运用农业大数据技术做好田间土壤环境保护工作，开展土壤环境监测活动，以此保持水土平衡，避免土壤内部存在严重的水分缺失问题，减少灌溉用水量。在治理田间土壤环境的过程中，首先，要全面分析田间土壤环境污染类型与成因，准确定位污染源头，分析多方面的土壤环境污染原因，科学制定针对性防治策略。其次，应充分借助农业大数据技术，全面观察落实田间土壤环境安全管理方案与污染防治措施。根据绿色农业发展目标和趋势，不断优化田间土壤环境管理方案，积极推广绿色无公害农业生产模式，减少农业土壤环境污染问题。与此同时，要控制水资源污染和土壤污染问题，落实环境保护法，促进水环境安全与相关法律法规的有机结合。再次，要注重更新田间土壤环境监测技术设备，以便于提高土壤污染监测效果。另外，应注重借助农业大数据技术健全土壤环境保护体系，促进土壤环境保护工作和水环境保护、大气环境保护的有机融合，同步推进各项环保工作，全面维护生态平衡。除此之外，要重视做好土壤环境保护宣传工作，借助微信公众号、抖音、百度贴吧、QQ群、论坛和微信群来指导人民群众树立环保意识，积极防治水环境和土壤污染问题，引导广大农民参与绿色农业建设事业和农艺应用推广工作，全面控制农业污染问题。

综上所述，借助农业大数据技术，全面推进基层智慧化农业经济发展，理应重视健全农村基础设施建设，大力发展农业产业经济。与此同时，应重视优化农艺节水技术应用效果，降低农业灌溉耗水量与水污染问题，借助信息技术构建自动化灌溉系统，转变传统灌溉方式，以实现节约用水的目标。充分利用农业大数据技术，同步发挥卫星传感器、农业灌溉网络和自动化控制器的功能，这样能够迅速检测耕地土壤内部水分含量，根据农作物生长需求实施中自动灌溉。另外，应充分借助大数据技术监测田间土壤环境，控制农业污染，确保农作物的健康成长。