农业企业数字化转型的动力因素与路径选择

苟飞 ,洪升

（1.华师兄弟教育科技有限公司，广东 广州 510515；2.广东农工商职业技术学院，广东 广州 510507）

随着《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》等文件的颁布，农村正式开启了数字经济的发展浪潮，而企业作为经济的基础支撑单元，正是发展数字经济的主要载体，在乡村振兴背景下，数字化基础薄弱的农业企业的数字化转型显得尤为迫切，关注点由过去的“要不要变革”转变为“怎样变革”。先进的数字技术不仅推动着创新，还催生着全新的价值创造方式。数字化转型是企业能够生存下去，与时代同步的必由之路[1]。然而，这一数字化浪潮所带来的深刻影响和挑战，也迫使人们重新思考农业企业管理的理论体系。在数字时代，农业企业需要将数字化纳入其经营战略中，这将成为适应快速变化的数字环境的关键参考依据。这种转变不仅影响着农业企业的内部运营和管理，也深刻地改变着企业与客户、供应链以及整个生态系统之间的互动方式。本论文旨在分析数字化浪潮下农业企业的机遇和挑战，探讨农业企业数字化转型的动力因素，并提出适应数字时代的农业企业管理理论体系。

一、数字化浪潮下农业企业的机遇与挑战

数字化浪潮下，农业企业带来了诸多机遇，数字化技术使农业企业能够实现自动化和智能化生产流程，从而提高生产效率和产量，降低生产成本；数字化转型让农业企业能够收集、分析和利用大量数据，如气象、土壤和作物生长数据，从而更好地预测市场需求、优化资源分配和制定决策；结合物联网、传感器和人工智能技术，数字化转型推动智能农业的发展。智能农业系统能够实时监测农田条件，提供精准的农业管理建议，提高农作物的产量和质量；数字化转型提升了农产品供应链的透明度和高效性。农产品的追溯能力得到加强，有助于保障食品安全，建立更可靠的供应链网络；数字技术的推动让农村地区可以更便捷地获得金融服务，如移动支付和农业保险，有助于提高农民的经济收益和稳定性；数字化转型为农业领域带来了各种创新，如无人机用于农业勘测，有利于精准农业技术使用。这些创新有助于改善农业企业资源利用效率，促进农业企业的可持续发展。

二、农业企业数字化转型的动力因素

数据和数字技术是引领数字时代的重要动力，极力推动着数字经济的蓬勃发展。在农业领域，这些先进技术不仅是数字化转型的动力源泉，更深刻地影响着广泛的领域。农业企业的数字化转型，既关系着农产品的质量和产量，也对资源的高效利用提出了更高的要求。随着前端消费环节的变化，农业企业的发展面临着全新的情境。客户的需求越来越多样化，他们对于产品和服务的期望也更为高涨。因此，农业企业需要从传统的生产导向转向以服务为导向，以满足客户多样化的需求，服务形式的创新和提升成为企业竞争的关键要素。农业企业不能仅仅停留在产品的生产和销售阶段。数据和数字技术的应用使得农业企业可以更加深入地了解客户需求，优化产品和服务，提供个性化的解决方案。通过数据分析和挖掘，农业企业可以发现潜在的市场机会和消费趋势，从而提前做出战略调整和决策，更好地把握市场脉搏。因此，可以从数据、数字技术、服务三个方面来分析农业企业数字化转型的动力因素。

（一）数据

数据是一种重要的资源，其在各行各业的价值日益凸显。尤其在农业领域，数据的应用正日益成为决策的核心。“大数据”的涌现正在深刻地改变着人们的生活和生产方式，对农业企业而言，更是带来了巨大的竞争优势。大数据具有海量、多元、高速、波动、虚拟、可变等特点，是近年来商业和学术生态系统中最重要的颠覆之一[2]。数据的应用对农业企业而言是一项至关重要的任务。通过数据的分析和运用，农业企业能够更好地改进决策，优化运营，从而提高生产效率和降低成本。不仅如此，数据的挖掘还能帮助企业深入了解市场需求和消费者行为，从而更精准地制定营销策略，提供更有效的服务和产品。数据分析在农业领域有着广泛而深远的影响。通过对海量数据的整理和解读，农业企业能够更好地了解作物生长情况、气候变化、土壤条件等关键要素，从而采取更科学的种植方式和农事措施。此外，数据的应用还能帮助企业及时发现病虫害等植物疾病，及早采取防控措施，最大程度地保障产量和品质。

（二）数字技术

数字技术作为数字化转型的核心动力，对农业企业的智能化转变起着重要的推动作用。在此过程中，大数据和云计算充当着关键角色，它们为农业企业经营带来了巨大的改变。首先，这些数字技术的应用使得农业企业能够更好地了解客户需求，从而提升用户体验。通过数据分析和挖掘，农业企业可以获得深入的市场洞察，更准确地把握市场趋势和消费者喜好，从而更精准地满足客户需求。其次，大数据和云计算技术也有助于改进农业企业的业务模式。通过对海量数据的处理和分析，企业能够发现业务运营中的优化点，提高效率，降低成本。此外，云计算的灵活性和可扩展性，使得农业企业能够更加灵活地调整资源配置，应对市场变化和挑战。在数字技术中，除了大数据以外，云计算在农业企业经营发展中也发挥了较为关键的作用，它提供了将移动设备、社交媒体、物联网等连接到有意义的应用程序的可能性，这会对农业企业的数字商业战略产生影响，如提高客户体验、精简业务模式、创造新的业务模式等[3]。

（三）服务

在数字时代，企业与用户之间的关系正经历着从传统的买卖双方交易和营销传播转变为基于服务的新型关系的重大转折。这种转变对农业企业而言，意味着不仅经营理念、管理思路和商业模式需要彻底变革，更要在用户体验和服务提供方面有所突破。企业需要全面深入了解每位用户，将重点放在服务而非产品上，通过不断创新服务，为用户提供全新的价值主张，以获得在竞争激烈市场中的优势。随着数字技术的不断进步和用户需求的不断演变，农业企业已经认识到仅仅依靠产品的优势已不能满足用户的多样化需求。相反，用户更加看重服务的质量和个性化体验。因此，农业企业应该积极建立起与用户之间的密切联系，建立起持久的信任关系。通过细致入微地了解用户的喜好、需求和偏好，农业企业可以针对性地提供定制化的服务，从而实现用户价值的最大化。在这种基于服务的新型关系中，用户将体验到生活方式的便捷高效。农业企业将通过数字技术和数据分析等手段，为用户提供更加智能化、个性化的服务，从而为用户的日常生活带来更多便利。用户将享受到更加智能化的购物体验、更加高效的售后服务，以及更加个性化的推荐和定制服务。对农业企业而言，顺应数字时代的趋势，转向服务为核心的经营模式已势在必行。

三、农业企业数字化转型的路径选择

根据“价值链”理论，农业企业数字化转型可以从战略方向、组织结构、营销模式、产品生产和研发创新等五个方面来建构适应数字时代的新型农业企业管理理论体系。

（一）战略方向：基于数据为主要资源、以数字技术为手段的决策模式

随着数字时代的崛起，农业企业面临着前所未有的管理变革挑战。在数字服务化视角下，农业企业的战略方向需要重新定位，以更好地适应用户需求与市场竞争的迅速变化。数字时代的农业企业发展需要建立在数据和数字技术的基础上。数字化的浪潮带来了大量数据资源，为农业企业提供了前所未有的机遇，从传统的主观主义和经验主义决策模式转变为以数据为主要资源、以数字技术为手段的决策模式成为必然选择（见图1）。

图1 农业企业数字化转型战略方向改革示意图

基于数据为主要资源、以数字技术为手段的决策模式具体表现为：一是确立明确的数字化转型目标：农业企业应该明确数字化转型的目标，包括提高生产效率、优化供应链、拓展市场等方面，并确保这些目标与企业长期发展战略相契合。二是投资先进技术和数字工具：寻找适合农业业务的先进技术和数字工具，如物联网、人工智能、大数据分析等，以提升农业生产效率和管理水平。三是强化数据驱动决策：建立数据收集和分析系统，帮助农业企业获取准确的农业数据，并基于数据作出决策，从而更好地应对市场变化和需求。四是推动数字农业营销：开发数字化农产品营销渠道，利用电子商务平台、社交媒体等渠道，增加产品曝光度，拓展客户群体。五是建设数字化供应链：优化供应链管理，整合农产品采购、生产、销售等环节，提高运作效率和产品品质。六是培养数字化人才：加强员工培训，提升员工数字化技能，让团队能够灵活运用数字化工具和技术，促进数字化转型的顺利进行。

这种战略性转变不仅意味着企业需要积极收集、分析和利用大数据，还要加强对数字技术的运用，如人工智能、云计算、物联网等，以实现农业企业运营的高效性、精准性和灵活性。

（二）组织结构：数据部门成为农业企业经营决策机构

数字时代的来临给农业企业的组织结构带来了深刻的变革。随着数字技术的广泛应用，农业企业在个性化和规模化之间找到了平衡点，实现了超级规模化的精准传播。数据管理部门成为智能中心型组织的核心，为农业企业提供后台支持和决策依据（见图2）。在这个数字时代，每项活动都具有传播属性，借助数据和数字技术高效运营。决策集中于强大的数据分析中心平台，使农业企业能够更科学地做出战略决策。数字时代赋予企业智能化、数字化、程序化和自动化的特征，这些特征让企业更加灵活和高效地应对市场挑战。数字技术在农业企业组织结构中的应用为解决过去个性化与规模化之间的矛盾带来了新的思路。

1.2.2 NIPT流程及数据分析 使用博奥晶芯胎儿染色体非整倍体检测试剂盒提取血浆游离DNA及制备文库，使用ION Proton(life technology, America)平台高通量测序。测序结果经生物信息学处理后通过Z-score值来判断某条染色体是否有拷贝数的异常，主要判断标准为：当Z≥3时，结果提示为三体高风险；当-3

图2 农业企业数字化转型组织结构变革示意图

集中决策成为数字时代企业的一大特点，数据管理部门不仅仅负责数据的管理和维护，还在农业企业的决策制定和执行中发挥着关键作用。借助先进的数据分析技术，数据管理部门能够从海量数据中挖掘出有价值的信息和趋势，农业企业可以通过大数据分析、机器学习等技术，深入挖掘数据的潜力，获得市场和客户的深刻洞察。这种集中决策的模式有助于消除决策中的主观偏见，使决策更加客观、科学和准确。数字时代赋予企业智能化、数字化、程序化和自动化的特征，这些特征让企业更加适应快速变化的市场环境。数据驱动的决策模式使得企业能够更加迅速地做出反应，更加准确地把握市场动态，从而提高竞争力。

（三）营销模式：从产品思维向客户思维转变

在数字时代，营销模式的演变呈现出明显的趋势：从产品思维向客户思维转变。这一转变主要得益于利用大数据和数字技术的营销变革，其核心目标在于提升企业的营销效率和提高用户的服务体验（见图3）。然而，尽管数字技术的发展使得营销效率和服务体验得以持续改进，但在达到临界点后，这种改进并非可以无限制地持续进行。在临界点上，营销从量变开始转向质变，这将引领营销走向全新的形态——“一切皆服务”。临界点的到来成为营销模式演变过程中的关键节点。在这一时刻，企业的营销活动和服务投入的回报相等，意味着企业需要在营销和服务之间取得平衡。超越临界点后，企业将不再把营销和服务视为两个独立的领域，而是将它们融合为一体，实现全新的“一切皆服务”的理念。

图3 农业企业数字化转型营销模式示意图

客户思维将成为企业营销倾向性和归一性的未来选择。在这个视角下，农业企业将逐渐降低营销活动的比重，更加注重服务的投入和产出。这种改变旨在更好地满足用户需求，提供个性化和定制化的解决方案，从而增强客户的忠诚度和满意度。数字服务化将使企业能够建立更紧密的客户关系，提高品牌形象和声誉。总体而言，数字服务化的发展将持续推动营销模式的进化，使农业企业能够更好地适应数字时代的挑战和机遇。通过在营销和服务之间取得平衡，农业企业能够实现更加智能化、个性化和共赢的营销模式，为客户创造更大的价值。这将是未来企业在数字时代取得可持续发展的重要策略和竞争优势。

（四）产品生产：传统生产模式向共创生产模式转变

数字技术的应用在农业生产流程中起到了加速的作用，从而提高了效率，对企业的经营效益产生了积极的影响。农产品生产不仅仅注重高效，更强调将个性化和规模化相结合。数字化转型的农业企业不仅将用户纳入全流程中，激发他们潜在的需求并转化为确定的需求，同时也能因此产生新的订单。相比传统生产模式，数字化转型的农业企业在生产过程、用户参与方面表现出不同的特点。它们注重不断共创生产，并鼓励用户参与其中。产品生产完成后，数字化转型的农业企业继续动态地进行管理，实施智能更新与分析，并为用户提供增值服务和沟通服务等（见图4）。

图4 农业企业数字化转型产品生产示意图

1.生产过程的共创化

数字化转型引领农业企业向共创生产模式转变。企业与用户、供应商以及其他相关合作伙伴之间形成紧密的合作关系，共同参与产品的生产和优化过程。通过开放式的合作平台，用户能够参与产品的选品、培育、管理、加工与运输等环节，这种共创模式极大地提高了产品的质量和适应性。共创过程中，各方共享资源和知识，互相借鉴经验和技术，加速了产品创新和研发速度。这种开放式的合作模式为农业企业创造了更多机会，实现了生产过程的高效优化。

2.用户参与全程化

数字化转型将用户从传统的被动消费者转变为主动参与者。用户不仅仅是购买产品，还能参与产品的各个阶段，从需求定义到生产、销售和售后服务全程。通过数字化平台，农业企业能够与用户进行实时互动，了解用户的真实需求和意见，将其转化为产品改进和优化的动力。用户参与全程化不仅提高了用户的满意度和忠诚度，还为农业企业带来更多的创新灵感和市场机会。通过与用户建立紧密的关系，农业企业能够更好地洞察市场变化，满足用户需求，实现持续发展。

（五）研发创新：将开放式创新贯彻于其运营战略中

在数字时代，农业企业面临着研发创新的持续挑战，而开放式创新已经成为必然的选择。随着数字化转型的加速推进，数据在农业企业研发中扮演着至关重要的角色，同时人工智能等新兴技术的崛起也大幅提高了研发效率。这一系列变革，使得传统研发创新模式从高成本、高风险的路径转向了小成本、低风险、短平快的模式。

数字化服务化的农业企业将智能优化贯彻于其运营战略中，不仅使得研发任务智能化细分，并且将其融入日常运营中，实现全面高效的资源利用和最大化创新价值的输出。在数字化的背景下，农业企业的开放态度显得尤为重要，通过与其他农业企业合作共享资源，实现规模经济，能够更好地满足广泛的用户需求。用户参与研发创新的趋势日益显著，他们已不再仅仅是农业企业的消费者，而是成为农业企业最宝贵的资源之一。开放式创新模式赋予农业企业以更广阔的创新视野，通过与外部合作伙伴进行资源共享和知识交流，农业企业能够在技术、市场和运营方面获取更多的资源和支持。值得注意的是，开放式创新模式并非毫无挑战，农业企业需要克服一些困难和风险。在与合作伙伴进行资源共享和知识交流时，可能涉及知识产权保护等法律和商业风险。此外，合作关系的建立和维护也需要投入大量时间和资源。因此，在采用开放式创新模式时，农业企业需要制定明确的合作策略和风险管理措施，以确保合作的顺利进行和创新的稳健推进。

四、结语

在当前数字经济已成为我国经济社会发展的重要战略下，农业企业需要加快数字化转型和自身管理变革，主要是以下两个方面：一方面，数字化思维强调将“服务”作为企业与用户有效沟通的方式，产品和营销会以全新形式为用户服务，包括经济价值和非经济价值。这种思维转变要求农业企业将用户体验置于首要位置，并通过数字化手段实现个性化、定制化的服务。数字化思维的核心在于从传统的“销售导向”转向“服务导向”，建立积极互动的客户关系，增加用户忠诚度和满意度，从而为农业企业带来持续增长的竞争优势。另一方面，逐步提升数字服务化能力，具体涉及数据管理、应用数字技术、服务用户等。数据管理方面，农业企业需要优化数据采集、存储、分析和应用的能力，以便更好地理解用户需求和行为。应用数字技术方面，采用物联网实现智能农业管理，大数据分析优化决策和生产过程，人工智能优化农业生产计划，云计算提供便捷的数据访问和共享，区块链技术确保农产品溯源和品质认证等，可以实现多方面的数字服务化创新，从而提升农业企业的生产效率和服务水平。服务用户方面，农业企业需要构建完善的数字化服务平台，为用户提供便捷、高效的服务体验，以满足日益多样化的需求。通过转变思维和提升能力，农业企业能在数字时代获得更大的竞争优势和发展空间。