李一舟现形记

郑栾

李一舟被封，在短短几个小时内成为了AI领域的热点话题，并且持续发酵了几天。

2月22日，自称“清华博士”的抖音网红李一舟，其用于售卖AI课程的微信小程序“一舟一课”由于违反《即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定》暂停了服务，李一舟的人工智能课在微信视频号橱窗显示已经下架。同时，李一舟的个人视频号现已被禁止关注。不过，其官方视频号“李一舟AI”仍然可以关注。

飞瓜数据显示，2023年李一舟售卖的199元AI课《每个人的人工智能课》，一年内卖出约25万套，销售额约5 000万元。而一张网络流传的截图显示，李一舟本人通过AI课程，在3年内收入超亿元。

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李一舟自称清华大学工科博士毕业，是3家科技公司创始人。

但据湖南大学设计艺术学院官网显示，李一舟实际是清华美院博士，读的是设计类专业，本科和硕士就读于湖南大学设计艺术学院。

设计类专业是理、工、文相结合的交叉学科。计类专业的文凭是按照所在大学或学院的属性来颁发的。所以他说他是工科博士并不全错。

2012年，清华在读的李一舟登上了当年大火的职场真人秀《非你莫属》。面对坐在台下包括周鸿祎、王小川、李国庆等一票互联网初代大牛的老板们，李一舟的表现出色，为自己积累了一定的知名度。

他展现了出色的口才和台风，双商在线，言之有物。他对互联网的新趋势敏锐，对各家企业都做足了功课，分析洞察张口就来。他对每一位老板表达了尊敬，但姿态是高的，他对各家业务进行了有理有节的点评，舌战一波企业家反被老板哄抢，被冠以“最强求职者”的称号。

然而，真人秀节目上的出色表现，并没有给李一舟带来成功。

钉在风口上的人

根据公开报道，2013年李一舟从清华毕业，创办了匙悟科技，最初的方向是为女性用户提供一套软硬件解决方案，陆续推出了移动电源、3D打印饰品、睡眠记录仪等产品，融资记录截止到B轮。

直到直播的崛起，让李一舟嗅到了机遇。

2021年初，李一舟开始做短视频自媒体，起初视频内容是以鸡汤和教人赚钱为主，例如“穷人怎么逆袭”“普通人怎么变有钱”“35岁创业该怎么打破信息差”等。

凭借出色的口才，李一舟实现了粉丝的快速积累，并以创业导师人设在抖音开始卖课。他的《一舟一课》主打教学知识付费相关的内容。该课程一度冲到抖音创业课程销售榜首，并积累到一百多万粉丝。

2023年ChatGPT发布后，李一舟紧跟时事，开始直播卖起了AI课程。

AI不懂“爱”

李一舟经常在直播中进行饥饿营销，宣称自己所销售的199元课程“限时出售，还剩10位”。然而有记者发现，不管李一舟如何宣传，其直播间中所挂的课程并不限量。同时，课程大多是整合互联网上的资源，有效信息非常少。

2月22日，国内最大的AI模型、AI创作分享社区LiblibAI撰文称，李一舟自建的“一舟智能”未经授权就上传了社区的模型，并用作商业化，这损害了公司和模型创作者的权益。目前LiblibAI已诉诸法律手段。

有媒体发现，除了LiblibAI，一舟智能还套用了其他不少大模型，充其量只能算一个集成了AI应用的端口，其调用行为也涉嫌侵权。

此外，据鞭牛士的报道，截至目前，上述大模型服务并未进行互联网信息服务深度合成服务算法备案。也就是说，教授AI课程的李一舟运营的AI大模型网站涉嫌非法运营。

由于上述原因，李一舟的人工智能课程被很多AI圈内人士抨击为“割韭菜”。然而，就是依靠信息差和大众对于人工智能的焦虑，李一舟收割了大量财富。

行业冥灯

从目前的舆论风向看，李一舟大概率翻船了。但李一舟事件背后，有诸多问题值得深思。

以目前AI领域鱼龙混杂的市场环境和尚不完善的法律法规，出现下一个李一舟只是时间问题。只要AI的应用还没有真正普及开，只要大模型的版权没有得到有效保护，就仍然会有消费者被下一个李一舟“割韭菜”。

目前的社交媒体和内容平台，没有可以对大模型、人工智能课程进行甄别和筛选的能力，而创作AI相关内容并卖课的成本很低，复制李一舟的暴火路径并不是难事。

李一舟被封，为各大平台敲响了警钟。网传的一张截图显示，字节跳动旗下的巨量广告通知，所有AIGC课程推广受限制。如果截图属实，这无疑将给AI产业的从业者，尤其是个人博主等带来不小的影响。

所以有AIGC相关从业者戏称李一舟是“行业冥灯”。

然而对平台来说，AI相关的内容推广，隐藏着太多风险——“翻墙”调用国外大模型、内容侵权、虚假营销乃至传销、非法集资等风险，目前还很难有效避免。未来，也许会有更多平台“一刀切”地对AI相关内容推广进行限制，以避免不必要的风险。

在此次李一舟事件中，LiblibAI团队咨询的相关知识产权律师表示，模型的产权问题比文生图更复杂——因为模型的训练涉及各种数据，且训练过程难以把握，因此很难对产权作出判定。

可以说，大模型背后的版权模糊地带，已经开始侵害部分个人和团体的利益，针对AI和大模型建立完善的法律法规，已经势在必行。

科技向善，但人心叵测

在商业发展的历史上，几乎每一项重大的技术突破，都会伴生法律风险。

在互联网时代，强大的加密技术被广泛应用于保护个人隐私和商业秘密，但这也给执法机构追踪犯罪和恐怖主義活动带来了挑战。例如，美国政府曾要求苹果公司解锁iPhone设备以便调查，而苹果拒绝配合，援引用户隐私权。这种冲突最终没有通过立法强制解决，而是依赖于技术手段的进步以及法律层面对于数字取证规则的修订和完善。

自动驾驶汽车技术的发展引发了法律责任分配难题。如果自动驾驶车辆发生交通事故，应当由车主、制造商还是软件开发者承担责任？各国和地区的法律体系对此做出回应，例如，一些国家开始制定或修改相关法律，明确在特定条件下，自动驾驶系统的供应商可能需要承担法律责任。

基因编辑技术CRISPR-Cas9的发展使得人类能够直接修改胚胎基因组，这一突破引起了全球范围内的伦理争议和法律探讨。中国政府就曾在贺建奎事件后加强了对基因编辑研究的监管，明确了未经批准不得实施人类生殖细胞基因编辑活动的法律红线。

无人机的普及使用对传统空域管理和飞行安全法规提出了挑战。各国政府针对无人机制定了新的法律和管理条例，包括注册制度、飞行高度限制和禁飞区域等规定，以适应新兴的无人航空器领域。

在AI领域，同样如此。

李一舟的出现，并非完全是坏事。他的AI课程被叫停，反映出中国的互联网环境对人工智能发展存在一定的舆论监督效果；同时，他的课程尽管有侵权的嫌疑，但也让更多的人接触和理解了AI和大模型。

如果一个李一舟的倒下，能催生出完善的法律法规，也算是对中国的AI产业发展起到了一定的推动作用。

市场需要的是真正有干货、有信息、有科普价值的AI课程，创业者也应该避免虚假营销和内容侵权。