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学习机

  • AI“复活”了的学习机能“火”多久
    孙冰作业帮学习机学习机，可以说是一个很“古老”的品类了，在80后、90后的童年记忆里，“望子成龙就用小霸王”“步步高点读机，哪里不会点哪里，妈妈再也不用担心我的学习”的广告语必然占有过一席之地，而一台文曲星电子词典在手，那感觉也毫不逊色于今天拿着最新款手机。但在相当长的时间里，以学习机为代表的教育硬件产品却一直不温不火，更谈不上是热门赛道或者风口品类。不过，如今有了人工智能技术的加持，学习机开始能提供过去无法想象的新价值，切中了消费者的真实痛点和强烈需求，

    中国经济周刊 2023年11期2023-06-20

  • 要成绩更要护眼 学习机护眼功能很重要
    在这种情况下，学习机就成了刚需。学习机能在一定程度上帮助父母辅导孩子，甚至可以说家长教不了的，学习机可以帮忙教，家长本来会的内容，学习机也能提供一个优秀的补全。例如，海量正版英语绘本资源免费阅读，为学龄前儿童创造沉浸式双语学习环境，在生动有趣的阅读体验中，快速掌握语言学习、培养语言兴趣、实现美育启蒙，全方位成长。随着产品的迭代发展，如今儿童学习机的内容已经十分丰富，涵盖了自然、生活的各个方面，儿童可以根据自己的爱好选择自己感兴趣的内容，学习的积极性自然也会

    家用电器 2023年5期2023-05-25

  • 迭代修正鲁棒极限学习机
    ）0 引言极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）自提出以来，已经成功应用于各种实际问题［1-5］，成为广泛使用的机器学习工具之一。ELM 主要依赖于给定的训练数据标签，如基于L2范数损失函数的ELM［6］假设训练标签的误差是一个正态分布；然而，实际问题中的训练样本不能保证误差具有正态分布。此外，ELM 往往过分强调训练过程中残差较大的异常点，导致ELM 对异常点的敏感性和鲁棒性较差。因此，构造能够抑制异常点影响的鲁棒极限学习

    计算机应用 2023年5期2023-05-24

  • 基于SPCSE与WKELM的网络入侵检测方法研究
    入与加权核极限学习机的网络入侵检测方法，它包含了稀疏主成分空间嵌入算法以及加权核极限学习机。网络入侵数据的较多特征不仅会影响检测速度，还会影响检测精度。由于高维空间的信息数据是可以以非常小的信息损失在低维空间中进行表示的，因而降维可能会产生较低维度的数据，从而可以减少网络入侵数据的特征，当前的降维算法有主成分分析法、局部线性嵌入法、核主成分分析法等等。由于网络入侵数据中有很多是稀疏的，这些降维算法对网络入侵数据处理效果不佳，难以很好地提取稀疏数据的信息。因

    计算机仿真 2022年6期2022-07-20

  • 基于深度极限学习机的煮糖制炼自适应控制研究
    预期效果。极限学习机是Huang等人提出的一种采用类似于单隐含层神经网络的结构，但有别于神经网络的全新机器学习方法[3]。基于最小二乘法辨识输出权值向量，对目标具备较好的全局逼近能力；不需要频繁调整网络参数，避免了多次迭代调整网络参数带来的计算复杂度，提高了网络模型的学习效率，减少了模型训练时间。为了解决存在耦合方式多变、糖膏物性不确定与高度非线性等复杂因素的煮糖制炼自适应控制难题，本文以煮糖制炼过程离散状态控制转移为核心，基于深度极限学习机研究了煮糖制炼

    甘蔗糖业 2022年1期2022-06-10

  • 警惕平板学习机骗局
    、错漏多的平板学习机。 现场体验骗局全流程 “您好，我是通信公司工作人员，由于您是我们的老用户，您可以免费领取学习机……”日前，小胡接到自称某通信公司工作人员的电话，通知其前往门店领取学习机。 记者陪同小胡前往手机专营店，亲历了一次“平板学习机骗局”。 第一步，先发小礼物稳住到店家长。记者发现，当日有不少家长来到这个门店。有人先向每位家长赠送一套玻璃碗，并告知他们随后将进入赠送学习机环节。 第二步，大肆吹嘘“学习机”。“作为家长，你们能一直辅导孩

    保健与生活 2022年10期2022-05-06

  • 结合Alexnet和极限学习机的网络模型的研究
    xnet和极限学习机的网络模型的研究◆李晓旭（瓦房店市融媒体中心 辽宁 116300）本文提出一种Alexnet与极限学习机相结合的网络模型。Alexnet是一种很好的特征提取器，但是大量的网络参数集中在后三层用作分类的全连接层中，同时要在调整和训练参数上花费大量时间，而极限学习机具有训练参数少，学习速度快的优点，所以本文运用Alexnet进行特征提取，再用极限学习机对图片进行分类，结合了Alexnet和ELM的优点。本文方法能在CIFAR10数据集上有效

    网络安全技术与应用 2022年1期2022-03-19

  • AI辅助让孩子学习更高效　科大讯飞AI学习机T10
    讯飞发布了AI学习机T10，通过多种AI技术在产品中的应用落地给学生的自主学习提供AI学习辅导服务，学习机覆盖预习、复习、备考和作业辅导等多种学习场景，更有针对}生地解决孩子学习时遇到的问题。T（Top）系列作为讯飞学习机高端新旗舰，延续了此前X系列提分提效的一个定位，并从学习资源，屏幕、作答笔、摄像头等内容端和硬件配置进行了全面升级，使得用户体验得到进一步提升。外观和设计科大讯飞AI学习机T10适用于从小学到高中K12全学段使用，为了让孩子更好地使用学习

    计算机与网络 2021年14期2021-09-13

  • 科大讯飞AI学习机T10：实现一对一AI家教
    的科大讯飞AI学习机T10，经过一番体验后，发现这个AI学习机真可谓是给孩子补课的“神器”，我也不由惊呼“AI正在替代辅导班”。这完全是一台高配的新时代学习机。一款高配的学习机，AI双引擎八核芯片，8+256G的超大内存，10150毫安时的超大电池；13英寸护眼大屏幕，屏占比高达86%，通过莱茵护眼认证；前置升降式双目旋转镜头，像素为1600万*2，后置为1600万像素镜头。此外，还有一支可以随意在屏幕上书写的人工智能的AI作答笔，有了这支笔可以在T10上

    数字商业时代 2021年8期2021-08-30

  • 卡片式幼儿趣味学习机的设计与应用
    卡片式幼儿趣味学习机。本文描述了学习机的工作流程，描述了卡片、模式、语音模块、电源和外壳设计。试验证明，该学习机学习内容丰富、趣味性强，能显著提升儿童的专注力和学习能力。随着技术水平的不断发展，人们的生活、学习习惯也变得日新月异，其中儿童的学习方式也随着时代的变迁不断改变着。随着移动互联网的蓬勃发展和电子移动设备的普及，儿童也逐渐成为新一代移动用户，各类创意十足的APP已经成为孩子成长的伙伴、父母教育的好帮手。然而，有研究表明，儿童长时间的电视暴露会增加边

    电子世界 2021年13期2021-07-29

  • 学习机
    器大脑是妈妈的学习机让我写哪里就要写哪里我是她组装的半自动学习机别让孩子变成机器学业，学业，压抑了诸多激情，也催生了无数灵感。《我的夏天在哪里》作者把自己比作一条鱼，有很多美好的事想做，却被卡在作业的桎梏中，失去了“摆尾”的机会。《学习机》一诗，作者又把自己变成不同的机器，以应对不同的学习压力。一个是陈述，一个是想象，却都是在发泄着内心的不满，想要摆脱考试的束缚，回归无忧无虑的生活。诗歌读来稚嫩，是无忌的童言，却吐露的是最真实的境况——减负，何时才能真正落

    新作文·小学高年级版 2021年2期2021-05-11

  • 希沃网课学习机激励模式让学习更有趣
    应用到新品网课学习机中，用奖励和闯关的游戏形式提升了孩子的学习积极性。大屏可调节，使用更护眼希沃网课学习机的包装采用了满满的宇宙元素，这些元素和学习机的操作界面有着很好的呼应。希沃网课学习机配置了15.6英寸的触摸式显示屏，比起学生常用的平板电脑要大不少，而且屏幕面板采用了AG防眩光玻璃，在不同的角度以及关照环境下依旧能够保持一个很好的显示效果，此外这块屏幕还通过了德国莱茵护眼认证。作为给孩子使用的产品，从配置就可以看出在护眼以及屏幕使用方面希沃还是下不少

    计算机与网络 2021年2期2021-04-01

  • 融合多特征与互信息选择集成多核极限学习机的影像分类方法
    ，RF)、极限学习机(extreme learning machine，ELM)等[1-3]。极限学习机具有训练简便、结构简单，不需要调整隐含层参数信息，仅通过控制最小化训练误差和输出权重实现极限学习机分类器的生成，克服了传统神经网络的容易陷入局部最小、训练速度慢的问题。楚恒等[4]提出多特征多核的ELM分类方法，该方法将影像对象的光谱、空间特征通过简单多种核加权组合的方式进行融合，未能充分体现出不同特征在不同影像对象上的表达优势。王明常等[5]提出利用极

    遥感信息 2021年1期2021-03-30

  • 高效自主学习神器上线科大讯飞智能学习机两款新品来袭
    的科大讯飞智能学习机新品线上发布会顺利举办，会上重磅发布了讯飞智能学习机X2 Pro和Z1两款人工智能新品，自主学习更智能，配置全面升级。作为旗舰机的讯飞智能学习机X2 Pro完整覆盖了小学到高中的12年学习阶段；而讯飞智能学习机Z1专为初高中学生打造，适合准备中高考的学生群体。据悉，2款新品在发布会当晚开启预售，首发定金100抵400，软件终身免费升级。此外，科大讯飞设立“讯飞智能学习机亿元奖学金活动”，使用讯飞智能学习机X2 Pro坚持连续打卡150天

    计算机与网络 2020年16期2020-10-12

  • 科大讯飞发布新一代讯飞智能学习机 利用AI培养孩子学习兴趣
    发布了讯飞智能学习机X2 Pro与Z1两款新品。新发布的X2 Pro配有AI作答笔、AI指学镜和支架配件，完整覆盖了小学到高中的K12学习阶段，而Z1则专为初、高中学生打造，适合准备中、高考的学生群体。据介绍，X2 Pro与Z1两款智能學习机借助人工智能大数据分析技术，通过1对1的AI家庭教师的方式，可以帮助学生快速找到薄弱环节，进而有针对性地学习和巩固，科学高效地提高学习成绩。两款讯飞智能学习机还提供覆盖高频考点和经典例题的AI专题互动课，课中可以实时互

    中国计算机报 2020年29期2020-08-14

  • 基于粒计算的ELM加权集成算法研究
    在价值。传统的学习机直接在原始数据上进行建模处理，由于计算资源有限、数据潜在特征复杂等原因，难以获得问题的有效解，因此，研究适合规模较大的数据处理集成学习算法，科学高效地挖掘出数据中的隐含知识，充分利用数据隐含价值实现智能决策，是目前智能领域新的研究热点[1]，对各个行业领域均具有指导作用和借鉴意义。极限学习机[2](Extreme Learning Machine)ELM是机器学习领域研究的一个前沿方向，具有结构简单、学习速度快和良好的全局寻优能力，因此

    华北理工大学学报(自然科学版) 2020年3期2020-07-03

  • 基于模拟退火算法的改进极限学习机①
    0026)极限学习机由于其快速的训练速度, 良好的泛化能力, 广泛应用于各行业研究中, 例如面部识别、图像分割和人类动作识别[1].在实际应用中, 为了达到理想的预测效果, 需要选取预测精度较高的机器学习方法.极限学习机的预测精度受到隐藏层节点数目、隐藏层的任意生成的输入参数和数据噪声的影响.这种不更新隐藏层参数, 通过最小二乘调整的输出权重使极限学习机的抗错能力较差, 容易夸大离群点和噪声的影响得到不准确的结果.在一些应用中, 针对极限学习机隐藏层节点过

    计算机系统应用 2020年2期2020-03-23

  • 全息投影技术在科普学习机上的设计应用
    投影技术与儿童学习机相结合进行设计研究。用细小水粒子为投象载体，呈象立体效果，作直观表达。创新的表达在儿童学习机器上的设计应用，致力于改变现在的学习课堂模式，将课本文化知识数据化，沉浸式课堂的氛围新表达，可以提高儿童的学习兴趣，以此对传统学习方式进行革新，引领未来学习课堂的智能化。关键词：全息投影技术;学习机;设计应用一、全息投影技术的普及应用全息技术是通过记录被摄物体反射（或透射）光波中全部信息（振幅、相位）实现3D视觉效果"。当空气中含有颗粒时，依据三

    广告大观 2019年7期2019-10-20

  • 2019年学习机年终盘点： 不再局限“定制平板电脑”
    教育类APP、学习机也是层出不穷。而学习机这个市场，也在今年发生了极大的变化。最早的学习机，其实可以追溯到“小霸王”和“文曲星”的时代，当时的产品几乎可以说是被“垄断”了，市面上几乎没有竞品，唯一的区别就是同一品牌的不同型号。而现在，“学习平板电脑”才是学习机的主流，在此基础上进行了非常多的衍生，发展出很多的品类。其中，入门级的准确来说应该叫做“早教机”，卡通的外观+简单的交互+对应的资源。这类产品更适用于学龄前的儿童，主要还是集中在认知和培养学习兴趣上。

    电脑报 2019年49期2019-09-10

  • 传统学习机没效果？那是因为没有“真人工智能”
    用于辅助学习的学习机。作为一名“80后”，同时也是一名6岁孩子的父亲，无论是自己小时候使用的，还是近几年给自己孩子购买的相关产品，其实是亲眼见证了这一系列产品的。最早一代称作学习机的是“小霸王”，只是内置了一些帮助学习的程序，可以用来训练打字、拼读、背诵等，但大部分时间仍然被学生用来玩游戏，“学习机”只是让家长买单的理由。其实，上世纪90年代还有一种“学习机”——复读机，这种用于训练英语口语的设备可谓风靡校园，直到现在，还在网上炒起了“人类的本质其实是复读

    电脑报 2019年48期2019-09-10

  • 现代农机导航系统设计——基于极限学习机图像智能分类算法
    ，需要引入极限学习机算法，通过改变权值的设定方式，达到提高计算精度的目的。1 基于极限学习机算法的定位导航流程图像识别技术是农机导航视觉设计的核心。与定位导航原理不同，采用机器视觉进行导航时需要对大量图像进行实时处理，以获得果实或者果树的位置坐标。特别是成熟果实的识别，在进行定位时采摘农机需要对成熟度较高的果实进行优先采摘，因此还需要根据颜色特征对图像进行处理，最后根据对成熟果实图像的位置识别实现自主定位。在农机导航系统中，成熟果实图像的识别是定位导航的核

    农机化研究 2019年12期2019-05-24

  • 不完备数据的反馈式极限学习机填充算法
    出了反馈式极限学习机优化算法,对缺失属性进行估算填充。2 反馈式极限学习机估值算法研究2.1 反馈式极限学习机估值算法极限学习机是黄广斌教授2003年提出一个新的神经网络。这个框架是随机选择输入权重的单层前馈网络，用Moore-Penros广义逆分析决定输出权重，为解决训练时间长且容易陷入局部极值的缺点，结合最小二乘法求最优的神经网络,学习和泛化能力得到较大提升。本文反馈式极限学习机（FELM）对极限学习机进行改进的目的是为了估值并填充不完备数据集的缺失属

    电子技术与软件工程 2019年3期2019-04-28

  • 爬楼梯比赛
    爸妈妈拿出一台学习机说：“你们又长大了一岁，生日快乐呀！这是爸爸妈妈送给你们的生日礼物，希望你们学习进步。”聪聪和明明接过学习机，喜欢得不得了，两人都对它爱不释手。他们感觉这个生日过得真是太高兴了！第二天放学后，兄弟俩都迫不及待地要用学习机听故事、学习。于是，他们都着急地往家跑。聪聪说：“我先用用学习机，我用完了让你用。”明明说：“那不行，我要先用。我让你先玩我的游戏机。”“我不玩你的游戏机，早玩腻了。”聪聪也不妥协。“不行就算了，反正我得先用学习机。”…

    小学生必读(中年级版) 2019年10期2019-03-24

  • 彩色图像分割的FCM预分类核极限学习机方法
    要的意义.极限学习机(extreme learning machine，ELM)由黄广斌教授[7]等提出，是一种单隐含层前馈神经网络模型.与BP人工神经网络相比，ELM具有更快的学习速度、更高的训练精度以及更简单的操作方式，从而被广泛地应用于分类、识别领域[8-9].2012年黄广斌教授[10]提出将核函数引入极限学习机，构成核极限学习机(KELM)，核极限学习机具有更好的分类性能.目前，将核极限学习机应用到彩色图像分割方面的文献很少，考虑到核极限学习机作

    郑州大学学报（理学版） 2018年2期2018-05-10

  • 基于灰度极限学习机的粮食产量预测
    [8]。而极限学习机较适用于对大样本数据进行预测，一般情况下，训练数据越多，对样本数据规律拟合得越好，预测误差越小。为此，本研究结合粮食产量的数据特点，将灰色预测算法和极限学习机算法相结合，提出基于灰色极限学习机的粮食产量短期准确预测模型。1　灰色预测模型灰色预测模型的基本原理是对杂乱无章的原始数据列进行累加，生成新的单调递增数据列，增加原始数据列的规律性，弱化其波动性；按照累加后序列的增长趋势建立预测模型，得到1组单调递增数据序列；然后对预测数据采用累减

    江苏农业科学 2018年5期2018-04-09

  • 基于核极限学习机的火灾预警算法研究
    0）基于核极限学习机的火灾预警算法研究丁承君，张井超，何乃晨（河北工业大学 机械工程学院，天津 300130）火灾信息处理算法的有效性影响着火灾预警系统的准确性和可靠性，所以智能火灾预警算法研究成为了火灾预警技术的一个研究热点.针对以往火灾信息处理算法的不足，提出了一种基于核极限学习机（KELM）的火灾预警算法.该算法利用核极限学习机对多种传感器采集到的数据进行融合分析，实现火情识别.利用MATLAB对核极限学习机的火灾预警算法进行仿真，通过与BP神经网络

    河北工业大学学报 2017年5期2017-11-13

  • 基于极限学习机的三维图形重构虚拟仿真实验研究
    18)基于极限学习机的三维图形重构虚拟仿真实验研究陈 龙， 郄小美， 黄信静(杭州电子科技大学 电子信息学院， 杭州 310018)针对极限学习机容易导致过拟合、泛化能力小等局限性，采用移动加权极限学习机和正则极限学习机优化算法，平衡原始极限学习机存在的结构风险和经验风险，提高极限学习机的泛化能力；并用该算法对墨西哥帽子函数进行三维重构虚拟仿真实验。实验表明,这两种算法能够有效的降低重构误差，提高算法的泛化能力。该仿真实验可用于神经网络及Matlab虚拟仿

    实验室研究与探索 2017年2期2017-04-12

  • 有了学习机以后
    妈给他买了一台学习机。有了学习机的同步辅导，小金的学习成绩进步了不少，有时，小金还喜欢在学习机上玩一些益智游戏……可一个学年下来，小金的视力却急剧下降，作为爸爸妈妈，你怎么看？如果你是小金，你会怎么做？小宜妈妈：学习机同步辅导功课还是挺好的，但作为妈妈，对小孩的视力健康也要引起重视，建议每天控制使用学习机的时间，最多不超过一个小时。引导孩子多看书、少用学习机。可可爸：平时工作忙，也没有太多的时间陪伴小孩学习。孩子年纪还小，自我约束力还不够，所以还是不用学习

    小天使·三年级语数英综合 2016年5期2016-05-14

  • 基于极限学习机的非线性内模控制
    5)基于极限学习机的非线性内模控制唐贤伦，周家林，张 娜，刘 庆 (重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室 重庆 南岸区 400065)【摘要】针对非线性的内模控制的逆模难以求解的问题，该文提出一种基于改进极限学习机(MELM)的非线性内模控制方法。在基本的极限学习机模型中加入L1和L2范数罚函数，然后将改进极限学习机算法用于建立非线性系统的内模型和逆模型。仿真实验中，选取4种典型信号进行跟踪，并检验了系统的抗干扰能力和系统参数发生变化时的鲁

    电子科技大学学报 2016年1期2016-04-05

  • 基于遗忘因子的极限学习机电网负荷响应能力预测研究
    传统的在线极限学习机提出了一种带遗忘因子的极限学习机，进行电网负荷响应能力的预测。极限学习机是近几年应用较多的一种数学建模方法［1－3］，目前许多学者对其算法进行了拓展，如在线模型的建立［4］、进化极限学习机［5］等，并且其已开始有效地应用于大数据建模［6－7］、软测量［8］与故障诊断［9］等众多领域。该算法随机产生输入层和隐含层的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比

    机电信息 2015年36期2015-04-13

  • 一种多尺度小波核极限学习机的图像检索仿真
    尺度小波核极限学习机的图像检索仿真孙中华，杨晓迪，古丽米拉×克孜尔别克（新疆农业大学 计算机与信息工程学院，新疆 乌鲁木齐 830052）阐述了核极限学习机原理。在此基础上提出了一种多尺度小波核极限学习机，将多尺度小波核作为极限学习机的核函数，测试表明是其一种可实现的极限学习机核。同时在无训练数据分布的空间也具备分类能力，同等条件下高斯核极限学习机却不具备分类能力。在图像检索中应用多尺度小波核极限学习机，实验表明，相比支持向量机学习机分类算法，该分类算法可

    红外技术 2015年6期2015-04-03

  • 关于增量极限学习机的逼近阶估计
    ·关于增量极限学习机的逼近阶估计崔新月，王 博，张 瑞，吕晓丽(西北大学 数学学院, 陕西 西安 710127)增量极限学习机;贪婪算法;字典集;逼近阶近年来,人工神经网络已成功应用于自动控制、模式识别、机械工程以及生物医学等领域中,其中单隐层前向神经网络(Single-Hidden layer feedforward networks,SLFNs)由于结构简单、学习能力强、能解决传统学习算法无法解决的问题等特性,是目前为止研究最为广泛的一类神经网络模型。

    西北大学学报（自然科学版） 2015年2期2015-02-17

  • 追真
    ：老师，万晟的学习机不见了。一下子教室乱成了一锅粥。可当天我只顾着破案，竟然忽略了这么真实的写作题材，等第二天我想起来的时候，“同学们，昨天万晟的学习机不见了，你们一定有很多话说，谁来说说”，教室竟然鸦雀无声。我快速转动脑筋，我一定要留住他们的真实体验，也许是有些孩子过于关心自己了，没注意昨天的细节，我决定：一、演一演好玩好动是孩子的天性，中年级学生又具有很强的表演欲望。如果把这次的体验通过玩玩演演的形式表现出来，妙趣横生的表演一定会成为孩子们无拘无束的表

    课外语文·下 2013年1期2013-02-20

  • 新网络学习机对创造小学英语教学有效学习情境有何帮助
    式决定。而网络学习机因为其能体现“教师为主导,学生为主体”的思想,所以在英语课堂教学中有着巨大的作用。所以,利用网络学习机能帮助小学英语课堂创设更好的有效学习情境。关键词: 网络学习机小学英语教学有效学习情境帮助策略有效学习情境是新课程的内容之一,更是课堂教学的一个根本。因此,本文分别从教师主导和实践应用两个方面来分析网络学习机对创设有效学习情境的教学方法与策略。具体如下:一、教师以自身为主导,利用学习机创设英语有效学习情境(一)音、形、义联系策略,创设形

    考试周刊 2009年34期2009-06-18

  • 从学习机到上网本
    该和我一样，对学习机有一份特殊的感情，因为在他们的学生时代，很多人的电脑启蒙始于小霸王、步步高之类的学习机。他们从学习机中学会了基本的电脑操作，学会了打字、文档处理和基本的Basic编程，为以后的“电脑生涯”做好了基本的知识和技能储备，掌握了当时电脑应用中的接近70％的操作。学习机是基于任天堂之类的游戏机的变种，它创造性地在游戏机的基础上加入了键盘、文档处理和编程能力，从而巧妙避开了家长们对游戏紧绷的神经，让他们欣然接受并为孩子甚至是自己购置了学习机。学习

    微电脑世界 2009年3期2009-04-03

  • 国内学习机市场发展状况分析
    利税、高利润的学习机行业，面临着国人对外语学习的热衷，崇尚“再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子”的家长们不断加大孩子学习费用的投入，以及整体经济环境稳定发展等种种机遇，同时又处在一个竞争激烈的，呈现产品功能高度同质化、产品实际使用效果与广告宣传相去甚远、广告费用成为产品成本的主要构成等等征兆的市场中，如何扩大自己的市场份额，分得更大的一块“蛋糕”是每个学习机生产企业都面临的重要课题。关键词：学习机行业；发展状况纵观这个在六年多的时间里，整个学习机市场的发展大致

    总裁 2008年11期2008-04-16

  • 学习机
    忙不动声色地把学习机放在英语书上，作出认真查单词的样子。“妈，你心脏不好，快去睡吧，我再从学习机上查几个单词背熟了就睡。”我心虚地看着她小声地说。“唉，你也不要太刻苦了，要注意身体，你爸爸前些天打电话回来还担心你身体吃不消呢！”她抚摩着我的头，发现了我手中的学习机，“这是学习机吧？”“是的。”我点点头，“我向同学借来学英语用的。”我补充道，声音有点颤抖。“唉！难为你了，等你爸爸回来我叫他也给你买一个。”她没有发现我内心的慌张，怜惜地说。“等爸爸回来再说，你

    语文教学与研究(读写天地) 2006年6期2006-06-09

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