大连市外贸出口与经济增长关系的实证研究

吴圆圆 吴 然

(哈尔滨工业大学人文学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

一、引言

改革开放30多年来，我国对外贸易迅猛发展，已成为经济增长的重要推动力。大连市作为中国重要的港口、工业、商贸、旅游城市，因其独特的地理优势，已基本形成了与国际经济接轨的具有较强城市功能的外向型经济格局。自20世纪80年代中期，大连市的出口额逐年增长，从 1985年的 1.2亿美元上升到 2009年的217.7367亿美元，外贸出口对经济增长的影响已越来越受到人们的关注。

关于对外贸易与经济增长的关系，李有(2010)利用协整技术分析出口、出口结构变化与经济增长间的关系。检验结果表明，三者之间存在长期稳定的均衡关系;出口与经济增长之间存在双向的因果关系;出口结构变化亦是出口扩张和经济增长的原因。吕延方(2010)基于产业间面板数据，运用面板单位根检验和模型估计方法，得出劳动生产率的提高是出口贸易变化重要的推动力量，资源禀赋并不显著影响中国出口贸易变化的结论。李玲慧(2010)运用理论与实证分析相结合的方法进行研究，结果表明:出口增长能直接拉动GDP的增长，并且就业、消费、投资、政府支出、进口也受其影响。戴明华，王箐伟，范晓男(2009)利用协整和Granger因果检验对大连市进出口贸易与经济增长关系进行实证分析，实证结果表明大连市的经济增长与进口、出口、消费、投资之间存在着一种长期稳定的关系。

本文利用向量自回归VAR(Vector Auto Regression)模型，对大连市出口与经济增长的关系进行探讨。

二、实证分析

1.变量的选取与数据的处理

本文主要采用两个指标:大连市的生产总值(GDP)和外贸出口额(X)。实证分析中选取1985—2009年为数据样本区间，所有数据由“中国国家统计局的历年统计公报”整理得出。为消除异方差影响，更好地说明变量之间的关系，提高模型拟合效果，对变量进行取对数，得到两个新的序列Lngdp和Lnx;取对数同样会缩小变量的取值范围，使估计值对变量的异常检测不太敏感。

2.单位根检验

由于在建立VAR模型之前，必须确保序列是平稳的，因此需要对序列Lngdp和Lnx进行单位根检验。这里采用ADF检验方法:首先确定有无趋势、常数项以及滞后期数。一般的顺序为:先选含趋势项和常数项的检验，如果趋势项的t统计量不明显，就再选只含常数项的，如果常数项的t统计量不明显，就选择常数项和趋势项均不包括的一项;滞后期的确定主要是根据AIC准则和SC准则。利用Eviews 6.0软件对序列Lnx和Lngdp进行单位根检验，发现带有常数项、趋势项以及滞后期为4较符合两序列的实际情况，所得结果如表1、2所示。

表1 LNX的单位根检验

表2 LNGDP的单位根检验

从检验结果可以看出，序列Lngdp和Lnx的ADF统计检验值分别为－7.367973、－3.925685，其绝对值明显大于不同检验水平的三个临界值的绝对值，所以拒绝存在单位根的原假设，序列Lngdp和Lnx都是平稳序列。

3.向量自回归模型

结构模型的建立通常以相应的经济理论为依据，试图利用模型描述变量之间的结构关系。实际中的许多问题往往并不关注现象之间的结构，而是需要了解它们之间的动态变化规律，即通过数据反映变量之间的动态变化，向量自回归模型是非结构化的多方程模型。

向量自回归模型实际上是向量自回归移动平均(VARMA)模型的简化，后者因参数过多带来很多问题而少有应用。一般的VAR模型数学表达式为:

式中，Yt是m维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，A1…Ap和B0…Br是待估计的参数矩阵，et是随机扰动项，其同时刻的元素可以彼此相关，但是不能与自身滞后期和模型右边的变量相关。模型(1)中内生变量有p阶滞后，所以可称其为一个VAR(p)模型。

在实际应用中，通常希望滞后期p和r足够大，从而完整地反映所构造模型的动态特征。但另一方面，滞后期越长，模型中待估计的参数就越多，自由度就越少。因此，应在滞后期和自由度之间寻求一种均衡状态，一般根据AIC和SC信息量取值最小的准则确定模型的阶数。

这里，K=M(RD+PM)是估计参数个数，N是观测值数目。

在利用Eviews 6.0软件对序列Lngdp和Lnx建立向量自回归模型的过程中，通过AIC，SC最小准则确定最佳滞后阶数p为一阶到二阶，采用OLS法对模型进行估计，结果如下:

在方程(4)和(5)中，所估计出来的参数大部分在统计上是显著的，只有少数几个不甚显著，因在一个方程中出现同样变量的多个滞后值容易产生多重共线性，但从整体上看这些系数是显著的。方程(4)显示，Lngdp的一阶滞后对其自身影响很大，呈正相关系;Lngdp的二阶滞后对其自身影响越来越弱，而且是负的影响。后两个参数的估计值均通过了显著性检验，且对Lngdp产生正的影响，表明大连市外贸出口对经济增长起到了显著性的拉动作用。方程(5)显示，Lngdp的一阶和二阶滞后值对Lnx的影响很小，且t值不显著，说明大连市的经济增长并没有较好地为外贸出口拓宽渠道;外贸出口只是其自身的发展起到了很大的促进作用。

三、结论

基于大连市1985—2009年外贸出口额与GDP的数据，对大连市经济增长和外贸出口的关系进行了VAR分析，结果表明:大连市的外贸出口对其经济增长有着深远的影响，并且期限越长其影响程度越大:第1期贡献度为4.15%，第10期增长到73.04%;相反，大连市的经济增长对外贸出口的影响程度较小，并且随着时间的推移还呈现不断减弱的趋势;外贸出口的增长受其自身的推动很大，经济增长并没有较好地为出口拓宽渠道。

针对分析结果，提出以下几点建议:

首先，加快产业结构调整与产业升级。通过引进外资和“走出去”，带动产业结构调整和产品升级换代，培育一批有影响力的龙头出口企业和有国际竞争力的出口商品。其次，优化进出口结构，保证进出口平衡发展。大连市要积极实施“科技兴贸、以质取胜”战略，以政策为导向，推进外贸出口结构优化。从出口来看，大连市今后应注重减少对美国等发达国家市场的过度依赖，积极开拓其他发展中国家市场，实现出口市场多元化，以减少出口过度集中对经济的冲击。从进口来看，应加速国内生产进口替代品速度和自主创新能力。

［1］李有.出口、出口结构变化与经济增长［J］.十堰职业技术学院学报，2010(1):54－56.

［2］吕延方.中国出口贸易结构变化的决定因素－产业间面板数据的实证分析［J］.财经问题研究，2010(2):32－37.

［3］李玲慧.外贸出口对中国经济增长影响分析［J］.科学决策，2010(3):10 －42.

［4］戴明华，王箐伟，范晓男.进出口贸易与大连地区经济增长实证研究［J］.特区经济，2009(7):58－59.