基于层次分析法的河南省农村城镇化评价指标体系研究

吴凤珍， 范慧歆

(郑州职业技术学院，河南 郑州 450121)

农村城镇化是在农村经济发展的基础上，通过建设农村新的经济、社会发展环境，实现农村社会的全面发展.因此，农村城镇化是一个包括农村经济发展、社会发展、文化以及生态环境发展为一体的综合模式，不同地区的农村在城镇化的过程中所采取的路径也不尽相同[1]．河南是人口大省和农业大省,实施中原经济区战略以来，河南进入了工业化、城镇化加速推进的新阶段，既面临着跨越发展的重大机遇，也面临着粮食增产难度大、经济结构不合理、城镇化发展滞后等挑战和问题．因此，制订科学合理的城镇化战略规划和评价指标体系，消除二元结构，缩小城乡差距，努力推进城乡资源的自由流动、协同发展已成为河南经济社会发展的内在需求和必然趋势[2]．本研究依据农村实地调研数据，运用层次分析法，构建了河南农村城镇化综合评价指标体系，并对河南18市农村城镇化水平进行了综合评价，研究结果可为河南科学制订城镇化发展目标提供理论依据．

1 河南省农村城镇化评价指标体系的构建

1.1层次分析法

层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹兹堡大学教授T.L.SATTY于20世纪70年代提出的一种定量与定性相结合的多目标决策分析方法.该方法模拟人的决策思维过程，将决策者的经验判断给予量化，为决策者提供定量形式的决策依据，特别适宜那些难以完全用定量方法分析的决策问题[3]．本研究采用AHP法确定城镇化水平指标的权重，采用德尔菲法利用比率标度技术对各指标的相对重要性进行判断，构造判断矩阵[4]．一指标相对于另一指标的重要性含义及标度如表1所示．

表1 指标相对重要性标度及含义

1.2指标的选取及层次模型的构建

农村城镇化过程是一个包括农村经济、居住环境、文化环境以及生态环境等都发展的综合体系，学者依据不同农村区域环境的差异，对农村城镇化指标体系的选择与界定也不相同，本研究参考学者意见，对各种指标进行整合，在城镇化评价体系中选取经济发展(N1)、居住环境(N2)、社会发展(N3)、生活质量(N4)为4个一级指标．经济发展(N1)包括GDP增长速度、人均GDP、地方政府财政收入、非农产业增加值占GDP比重、外贸出口依存度5个二级指标．居住环境(N2)包括镇区集中供热率、村庄路面硬化率、镇区绿化覆盖率等5个二级指标．社会发展(N3)包括信息化综合指数、公共教育经费占GDP的比重、恩格尔系数3个二级指标．生活质量(N4)包括社会保障覆盖率、镇区人口占总人口比重等4个二级指标[5]．河南省农村城镇化水平评价指标体系如表2所示．

1.3建立判断矩阵

在指标体系中，将指标两两比较建立判断矩阵，依据表1中指标相对重要性含义，各层判断矩阵[7]为：

表2 河南农村城镇化水平评价指标

1.4权重计算与一致性检验

表3 河南城镇化水平各评价指标权重

2 评价指标体系分析

采用AHP法对影响城镇化水平各指标权重确定后，可以清楚了解各种影响因素的分布情况．在农村城镇化综合指标体系中经济发展指标(0.417)是一项最为重要的指标，城镇化从经济角度而言，就是农业经济实现工业化的过程，城镇化的基础是农业经济的发展，因此,经济发展指标最能代表城镇化发展水平．社会发展指标(0.269)高于居住环境指标(0.122)和生活质量指标(0.192)，这是因为河南农村城镇化水平整体较低，对居住环境、生活质量的要求还低于对经济、社会发展速度的要求[8]．

在经济发展的二级指标中，GDP增长速度(0.204)和人均GDP(0.104)这2个指标占的权重比较大，GDP增长速度直接反映的是农村地方经济的发展速度，也是衡量农村经济发展成效最重要的指标，人均GDP反映的是农村经济发展的质量，这2项指标在整个指标体系中也处于重要的位置．在居住环境的二级指标中，村庄路面硬化率(0.058)权重较大，而镇区集中供热率、镇区绿化覆盖率、镇区污水、垃圾无害化处理率、镇区空气污染指数指标权重较小，这说明农民对城镇化的认同还是基于传统的农村居住环境的改善，对于现代化城市的基本条件的认识程度还较低．在社会发展的二级指标中，恩格尔系数(0.177)即食品消费支出占整个个人消费中的比重权重最高， 其次是公共教育经费占GDP的比重(0.061)，河南农村注重教育的传统在指标体系中得到了反映．在生活质量的二级指标中，基尼系数(0.111)和社会保障覆盖率(0.035)是权重较高的2项指标．由经济发展不平衡带来的收入差距已成为农民关注的主要问题，这种收入的不均在一定程度上决定着农民的生活质量．对社会保障体系的关注反映出农民希望在城镇化的过程中，能够获得与城市居民相同的保障，指标的选择倾向实际上反映出河南农村城镇化过程中，农民最为关切，亟待解决的问题[9]．

3 河南省18市农村城镇化水平综合评价

依据河南省2012年统计年鉴[11]提供的数据，对原始数据无量纲化处理，应用构建的农村城镇化综合评价指标体系，对河南省18市农村城镇化水平进行评价，各市城镇化水平综合评分及排序如表4所示．表中总得分等于各项指标得分与相应权重乘积之和．

按照得分情况，河南省的城镇化水平可以分为4个层次：第一层次总得分≥0.4，包括郑州、济源、三门峡、焦作、洛阳5个市，其中郑州的城镇化得分遥遥领先，说明郑州的城镇化水平最高，但是郑州的环境质量相对较差；第二层次0.3≤总得分<0.4，包括平顶山、漯河、新乡、安阳4个市，这几个市城镇化水平相对较好；第三层次0.2≤总得分<0.3，包括许昌、鹤壁、开封、信阳、濮阳、驻马店、周口7个城市，这些市城镇化水平较差；第四层次城镇化总得分<0.2，包括南阳、商丘2个市，这2个市的城镇化水平在河南处于最差的地位．

表4 河南农村城镇化水平综合评价

从评价结果可以看出，河南的城镇化水平，呈现出总体不高的特征，从城镇化水平综合得分情况看，河南大多数市的综合得分小于0.4，并且部分市处于0.2～0.3．这些结果与《河南城市发展报告(2014)》蓝皮书中公布的结果基本吻合．

农村城镇化是农村社会进步的重要标志，河南属于传统的农业大省，农业区域较广、农业人口众多、农村经济发展较为落后，河南农村的城镇化水平在一定程度上制约着河南整体的经济、社会发展速度．本研究以河南农村为对象，建立了农村城镇化评价指标体系．运用层次分析法，得出了各指标的权重，构建了一套较为全面合理的评价体系，可

以有效地对河南农村的城镇化发展水平给出一个较为客观的评价，以期为河南农村的城镇化提供决策依据．

参考文献：

[1]宋 伟.基于熵值法的河南省城镇化水平评价指标体系研究[D].安阳：安阳师范学院，2012.

[2]杨新新.河南省城镇化质量研究[D].开封：河南大学，2012.

[3]唐功爽.基于SPSS的主成分分析与因子分析的辨析[J].统计教育,2007(2)：12-14.

[4]周 怡,周少琴,李庄仲，等.试论因子分析和主成分分析的关系[J].中国卫生统计,1993(2)：55-57.

[5]贾万敬,何建敏.主成分分析和因子分析在评价区域经济发展水平中的应用[J].现代管理科学,2007(9)：19-21.

[6]陈延军,赵炜林.河南省城镇化评价指标体系构建[J].经济师,2011(6)：203-204.

[7]韩江涛,龚新蜀.基于层次分析法的城镇化评价指标体系的优化[J].淮海工学院学报：自然科学版,2009(1)：75-78.

[8]陈鸿彬.农村城镇化质量评价指标体系的构建[J].经济经纬,2003(5)：90-119.

[9]杨 梅.基于熵值法的武汉城市圈城镇化质量分析[J].江汉大学学报：社会科学版,2011(6)：60-63.

[10]范况生,孟德友.基于熵值法的河南城市化水平综合测度与区域比较[J].国土与自然资源研究,2011(4)：7-9.

[11]河南省统计局.河南省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2013.