财富，就藏在数字背后

核心提示：大数据的核心不在于其体量、速度和类型，而是如何发现数据的价值，并从中发现新的商业模式。

《支点》记者 袁阳平

“我们希望做的是使客户工作更加简单。”亚马逊网络服务全球市场副总裁Ariel Kelman在第六届中国云计算大会上讲的这句话，赢得了现场观众的热烈掌声。熟悉亚马逊的人都知道，提升客户体验，是亚马逊10多年来一贯的战略。

在亚马逊，每个人都知道“飞轮理论”，据说是该公司创始人贝索斯突来灵感在一张餐巾纸上画出来的商业模式。“飞轮”的起点是客户体验，当客户体验更好的时候，流量自然会增加，更多的流量会吸引卖家来网上卖东西，这样消费者就有了更多更丰富的选品，以及获得更方便的服务，这也将进一步提升客户体验。

而要让“飞轮”转起来，离不开强大的技术和数据化运营能力，即现在大家所说的大数据。

很多人都知道大数据的价值，也都想利用好大数据这个传奇的工具。但正如Ariel Kelman在演讲所说的一样，企业要成功运用大数据，核心不在于其体量、速度和类型，发现数据的价值才是关键。

找到并黏住用户

不可否认，大数据正在快速改变商业模式或产品，经典案例如亚马逊。

亚马逊是美国规模最大的电商，该公司的灵魂正是数据。

早在8年前，亚马逊就开启了全球领先的基于AWS（Amazon Web Services）云计算与大数据相融合的发展战略，但在当时还没有提出大数据概念。

“我们创建了大规模的网络零售平台，通过一些技术和网络服务提供更多可拓展性、高安全性的系统。”Ariel Kelman表示，通过AWS对数据分析运用，诸多新兴公司在亚马逊的帮助中得到快速发展，如中国的木瓜移动、海豚浏览器等。

亚马逊服务的木瓜移动公司，是一家2008年成立的游戏公司。最近，该公司推出一项新的运用Appflood，该运用是一项实时在线广告竞价平台。“我们专项管理该公司高流量复杂的数据，他们只需要专注自己主营业务。” Ariel Kelman说。

如何从高流量的复杂数据中发掘实时广告价值最大的客户呢？Ariel Kelman表示，借助AWS分析，采用智能竞价方式，可以让木瓜移动清晰看到每一百毫秒完成每一个移动广告的最大交易额，从而找到谁是广告价值最大的客户。

Ariel Kelman举例介绍，在美国有一家已创业五六年的新兴公司，该公司为互动式社交应用类的杂志服务，目前在全国范围内有超过1亿用户量。不过，该公司一直苦于如何将杂志服务的内容快速投入到某地。Ariel Kelman帮助这家公司解决了“成长的烦恼”。

去年底，南非前总统曼德拉去世后，这家美国新兴公司服务的一本杂志专门讲解他生平的文章。该文章在几分钟内产生了几百万人的阅读量。但如何黏住这些读者，这需要该杂志有拓展性的内容。这是一个基于大数据运用并在瞬间解决内容自动拓展需求的问题，亚马逊通过AWS服务，把许多新容量的拓展传递给读者，解决上千万人同时访问的需求，这对他们来讲是非常激动的结果。

Ariel Kelman透露，通过使用AWS数据分析，小米在海外苹果应用商店减少50%的成本，奇虎360公司使用AWS的CDN（即内容分发网络）服务后的成本节约率也达到30%，而刚刚成功IPO的猎豹移动海外市场也以每月新增500万用户的数量快速成长。

分析个性化需求

亚马逊对大数据商业的掘金，让同样是互联网巨头的百度坐不住了。通过对大量数据综合预测，百度在大数据的个性化精准营销也已步入收获期。

“通过对大数据的趋势预测，可以帮助商家实现每一个客户精准化、个性化的服务。”百度技术委员会理事长陈尚义说，通过用户在百度知道、百度空间等在线数据收集，对用户行为进行研究，百度可以做到广告的精准投放。

“零售商用购买数据来进行商业决策，使他们达到针对每一个客户推出更加精准化、个性化的服务。两者互为影响，使我们的广告更加精准，为用户提供的商业服务更加精细。”陈尚义称，此类精准营销得益于百度搜索引擎，这离不开大数据的支持。

在业界，百度为某化妆品公司推出了一款基于大数据分析的产品，被业界津津乐道。

去年，百度数据研究中心发布2013年Q3化妆品行业报告显示，当季化妆品行业日均搜索指数为363万，季节转换促使网民对护肤方法的关注度提升，自制产品也成为最受网民关注的内容。用户数字方面，女性化妆品网民以64.3%的占比高于全网用户近28%。此外，用户年轻化成为化妆品行业另一个特点：20-29岁的网民高达49%，远高于这一年龄段在全体网民中的占比。

尤为引起百度数据研究中心关注的是，“什么时段使用化妆品”成为百度知道最热门搜索词汇。化妆品公司根据这一数据挖掘，推出了不同年龄段在不同时段使用的化妆品产品，深受市场青睐。

陈尚义介绍，目前百度成立大数据预测网页，与“百度+旅游、百度+健康、百度+商业”等结合，帮助预测各种生活所需数据，如城市旅游热度、健康指数、天气数据、人口迁徙数据、人口数据等，这些数据都会被用来挖掘潜在市场需求，抑或结合商业价值，达到精准投放广告，满足个性化需求。

衍生商业价值

对大数据的未来保持乐观，或许是互联网公司的共性。

比如，神州数码公司是国内较大规模的大数据拥有者之一，这家企业运用大数据也在寻找政府服务方面的广阔市场。

以神州数码张家港智慧城市建设为例，过去市民要带着老人去医院做检查，挂号、化验、等结果、诊断……往往是大半天耗在医院。现在通过对就诊医院的大数据分析，市民可提前预约专家具体就诊时间。这项便民化服务，正是神州数码取之不尽的大数据源头。

神州数码相关负责人向本刊记者介绍，“以人为本”的智慧城市建设是基于政府大量数据信息的整合分析，出发点是更加人性化为市民服务。endprint

拥有数据，就拥有了市场。以市民购房为例，通过对新房购买者的数据挖掘，就可以找到购房者对于装修公司、价位和风格等方面的选择趋向。这些数据可以出售给商家，商家通过精准分类，从而转化为自己的客户。

重复挖掘大数据，可以衍生出新的商业价值。这位负责人还说，在美国，zillow是一家提供免费房地产估价服务的网站，一上线就引发轰动。该公司的核心是数据，主要向网民提供各类房地产信息查询服务。

正是有了市民的免费查询服务数据，该公司能快速预测谁家搬迁，或谁家贷款等等，精准度非常高。这些大数据收集引起了很多商家的兴趣，好比说买家具，若预测到哪些网民就要搬家了，商家可以在线上和线下同时对这些个体进行广告投放。

精准的房地产估价服务，也属于“智慧城市”大数据建设的一部分。神州数码董事局主席郭为称，就像诺贝尔文学奖获得者莫言的魔幻现实主义文学一样，大数据可能也是一种魔幻的科学。

“运用新的数量统计方式挖掘大数据，可以形成新的社会认识。我们可以通过对规律的探讨，实现一些商业价值，至少可以多卖些东西出去。”郭为说。

据介绍，在中国，神州数码正在帮助70多个城市开展智慧城市建设，一个巨大的数据库正被神州数码所集纳。他透露，目前公司可通过出售数据的形式赚钱，但神州数码并不满足于此。

预测消费趋势

神州数码从政府服务中获取数据的例子，启迪了一家总部位于武汉光谷的创新型公司。

基于与武汉车管部门的商业运用合作，武汉依迅北斗空间技术有限公司（简称“依迅电子”）已在大数据商业运用上找到一片新的蓝海。

这是一家专注于GNSS（全球导航卫星系统）定位及商用LBS（定位服务）运营服务的高新技术企业，在汽车电子、车载定位终端服务、卫星导航定位等方面已在同行中处于领先地位。

武汉依迅电子总经理李葛海告诉本刊记者，自2012年起，武汉市所有驾校车辆都安装该公司研发的GPS定位新系统，所有学员信息只需录入一次，网络中的其他用户都可查看到相应内容。

李葛海说，目前全市有驾校75家左右，约5000辆教练车。公司通过对驾校每天的学员数量、练车次数及驾校管理人员效率等数据的收集和分析，可准确判断各个驾校是否赚钱。同样，如果驾校选择开分校，公司也可以通过学员来源数据分布，及其他驾校分布数据，来判断哪里是最佳位置。除武汉外，该公司已在北京、深圳、长沙等多地布点。

“武汉市驾校的数据集成，是我们后期商业开发的基石。”李葛海表示，他们正与一家保险公司洽谈，通过分析学员驾车习惯等数据收集，如急刹车、急转弯等频率，来作为保险公司推荐保险的依据。倘若司机全年驾车性能良好，保险公司可推出打折车险黏住车主。

业界人士指出，未来私家车就是一个大数据载体。私家车主去过什么地方，在什么地方停留多久，最常去什么地方等，都会留下数据。有了这些大量的数据分析，就可以引入各种商业模式，比如在用户常去的地方或经常经过的地方做广告，或开快餐店等。

在美国，一家名为MasterCard Advisors的公司收集和分析了来自210个国家和地区的15亿位信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。这家美国公司还发现，如果一位私家车主在下午4时给汽车加油，他很可能在接下来的一个小时内要去购物或者去餐馆吃饭，而这一个小时的花费大概在35—50美元之间。以此类驾车消费习惯分析为依据，商家只需在某个时间段内，在加油站的广告位或加油小票背面附上加油站附近商店的优惠券，就有可能吸引车主前来消费。

“拥有了私家车主的驾车信息，我们正在思考未来如何将大数据商用价值延伸到其他相关领域。”李葛海说。（支点杂志2014年7月刊）endprint