大学生微视频学习行为影响因素研究：UTAUT视角

谭敬德，张 思

（湖南第一师范学院 信息科学与工程学院，湖南 长沙410205）

随着移动互联网技术的发展，微视频学习方式应运而生。微视频是指教学内容完整，视频时长在10分钟以内，适合于在移动终端浏览和观看的视频片断［1］。微视频易于制作，便于通过移动网络传输，其突出特点是“短、小、精”。据中国移动互联网联盟介绍，北京数字学校将在今年9月份上线2300节不超过10分钟的“微课”，沈阳市在2014年将上线1000节“微课”，学生可以随时随地使用移动终端收看“微课”课程；而基于“微课”的翻转课堂正在青岛、佛山等地轰轰烈烈的开展［2］。因此，随着移动学习、碎片化学习、翻转课堂等概念的普及和发展，微视频学习成为学生学习的重要手段。为了研究大学生微视频学习的行为规律，本研究以技术接受和使用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，简称UTAUT）为研究视角，对大学生使用微视频学习行为的影响因素进行研究。

一、研究的理论基础

自1989年戴维斯（Fred D．Davis）提出技术接受模型（Technology Acceptance Model， 简称TAM）以来，研究者对技术接受模型进行不断的丰富与修改［3］。2003年，Venkatesh V．等人综合理性行为理论（TRA）、技术接受模型（TAM）、动机模型、计划行为理论（TPB）、TAM 和TPB 组合模型、计算机可用性模型、创新扩散理论、社会认知理论等八大理论模型，提出技术接受和使用统一（UTAUT）模型。在该模型中，绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件是四个核心变量。便利条件和行为意向直接决定使用行为，而绩效期望、努力期望、社会影响通过影响行为意向间接影响使用行为。绩效期望类似于技术接受模型中的感知有用性，是指用户感知的使用系统可以获得更好的工作绩效的程度，性别和年龄两个变量调节绩效期望对行为意向的影响作用。努力期望类似于技术接受模型中的感知易用性，是指用户对使用系统的难易程度的感知，性别、年龄、经验三个变量调节努力期望对行为意向的影响作用。社会影响是用户感知的对其重要的他人认为其应该或不应该采用新系统的程度，类似于技术接受模型中的主观规范，性别、年龄、经验和自愿性四个变量调节社会影响对行为意向的影响作用。便利条件是指用户认为现有组织和技术能够支持其使用系统的程度，年龄和经验两个变量调节便利条件对使用行为的影响作用。

由于UTAUT 模型综合了八大理论模型的优点，国内外学者利用该模型进行了大量的理论探索和实证研究。许玲等人（2003）运用UTAUT 模型研究大学生接受移动学习的影响因素，该研究对提升大学生移动学习效果具有重要意义［4］；高峰等人（2012）以UTAUT 模型研究高校教师网络教学方式的采纳和使用，并提出发展高校教师网络教学的建议［5］。这些实证结果表明，UTAUT 模型比以往任何一个技术接受模型的具有更好的解释力，它能够解释使用行为的70%，而技术接受模型（TAM2）只能达到60%［6］。UTAUT 模型能够帮助管理者和教师更好地理解大学生接受新技术行为意向的影响因素。在中国知网中输入关键词“技术接受和使用统一模型（或UTAUT 模型）＋微视频学习”（检索时间：2014年1月20日）发现，目前鲜有运用UTAUT 模型对大学生微视频学习进行的研究。基于此，本研究采用UTAUT 模型作为大学生微视频学习影响因素研究的理论模型。

图1 大学生微视频学习行为影响因素模型

二、研究模型与研究假设

随着移动学习、可汗学院模式、微型学习等概念的深入发展，微视频学习成为学界关注的一个重要议题。学者对微视频学习的研究主要集中在四个方面：（1）微视频学习的定义研究，如王觅等人（2013）界定了微视频的内涵、微视频的结构以及微视频的设计方法［7］；（2）微视频资源的开发与应用研究，如张屹等人（2013）遵循软件工程方法探讨了交互式微视频教学资源的开发与应用［8］，刘小晶等人（2013）探索了教学视频微型化改造方法［8］；（3）基于微视频资源的教学模式研究，如王冰洁等人探讨了基于微视频的JiTT 教学模式［9］；（4）微视频资源的应用效果研究，如范福兰等人（2012）探讨了交互式微视频教学资源的应用效果［10］。目前，研究者聚焦于微视频学习资源的开发及应用，而忽视了“在大学生学习活动中，信息技术能否发挥它应有的作用，关键在于大学生是否采纳和接受这种技术”［3］。大学生微视频学习是一种信息技术接受行为，采用技术接受模型的综合模型研究大学生微视频学习行为将有助于提高研究的科学性。综合以上考虑，本研究通过与专家访谈、文献研究和理论思考，在UTAUT 模型的基础上，提出如图1所示大学生微视频学习行为影响因素模型。

微视频学习行为意向受绩效期望、努力期望、社会影响三个外部变量的影响。大学生微视频学习是一种自发行为，没有强制使用的情况，因此本研究从性别、年级、网络学习经验三个方面研究调节变量对潜在变量之间关系的影响。依据Venkatesh V．等人（2003）对UTAUT 模型中潜在变量界定方式，结合大学生微视频学习的行为特征，界定本研究中的潜在变量。绩效期望是指大学生认为微视频学习可以帮助他们更好地掌握知识、完成学习任务，提高学习效果。努力期望是指大学生认为微视频学习容易实施的程度。社会影响是大学生周围的老师和同学认为其应该采用或不采用微视频学习的程度。便利条件是大学生认为微视频学习时可以得到组织或技术部门支持的程度。行为意向是指大学生预计自己会使用微视频学习的可能性。学习行为是大学生运用微视频开展学习的行为。根据上述分析，本研究形成如表1所列研究假设。

表1 研究假设

三、实证研究

1．微视频学习的实施

随着具备视频拍摄和播放功能手机以及多媒体电脑的普及，大学生对视频拍摄与制作越来越感兴趣。2011年来，我校开设《DV 制作》公共选修课。由于该课程涉及摄像机的操作技巧和非线性编辑软件的使用，仅靠课堂内讲授，学生很难达到对摄像机操作和非线性编辑软件操作的全面掌握，学习过后会很快遗忘。因此该课程采用以教师课堂讲授为辅，学生课后练习为主的教学方式。教学设计时，将学习内容进行分类，设计小单元的知识点，制作成微视频的形式，然后上传到网络空间，供学生下载观看。这种教学方式将达到延伸教学空间和提高教学效果的目的，与“翻转课堂”的思路不谋而合［11］。本研究根据《DV 制作》课程教学内容，并结合大学生DV 制作的现实需求，分6个单元设计制作28个微视频资源，并上传到网盘中，学生既可以随时下载观看，也可以基于真实的学习任务进行有针对性的下载观看。

2．调查问卷的编制

本文结合现状及行业技术的发展水平，提出了BIM运维管理平台搭建常见的三种方式并总结了各自的优缺点，三种方式为：①基于常规运维软件开发支持BIM功能；②基于BIM软件二次开发；③自主开发。

本研究所使用的问卷是在参考Davis，F．D．（1989）的技术接受模型量表［12］和Venkatesh V．（2003）的UTAUT 模型量表［13］的基础上，对大学生微视频学习影响因素模型中的潜在变量进行操作化处理，确定测量题项。为了确保调查问卷的信度和效度，在正式调查之前进行了预测，预测对象为选修了《DV 制作》课程的30位学生，来自不同的年级，通过对预测数据的信度与效度分析，删除不合要求的测量题项。最后邀请专家对调查问卷中的题项打分，根据专家的反馈意见和建议，对调查问卷中的题项、内容的适切性和措辞等进行修改，形成最终的调查问卷。

最终形成的调查问卷分为两部分，其中第一部分用于收集大学生个人基本信息，如性别、年级、网络学习经验等；第二部分是调查问卷的核心部分，共有19个题目。其中，测量绩效期望3题，测量努力期望4题，测量社会影响3题，测量便利条件3题，测量行为意向3题，测量学习行为3题。题目均采用李克特5点计分方式，从“完全不同意”到“完全同意”分成5个等级，依次赋值1－5分。

3．问卷发放与回收

本次调查研究的对象为本校选修了《DV 制作》课程，并下载微视频进行学习的大学生，共发放问卷360份，回收349份，有效问卷342份。

4．数据分析

本研究所使用的数据分析软件是SPSS 17．0，先对调查问卷进行编码，然后将有效问卷的数据输入进行统计与分析，最后进行结构模型验证，模型验证使用的分析工具是Amos 7．0。

（1）描述性统计分析

本次调查研究有效问卷数为342份，其中女生数量多于男生，占61．5%；二年级学生占54．7%，三年级学生占45．3%；具有1年以下网络学习经验的学生占24．7%，具有一年以上网络学习经验的学生占75．3%。调查样本中男女学生比例相差不大，年级分布比较均匀，样本数量大于题项的10倍，比较合理。

在对研究模型进行结构验证之前，要进行测量模型检验［14］，只有在测量模型的信度、收敛效度和区分效度都较好的前提下，研究模型的结构验证才有意义。采用Cronbach s Alpha值对测量模型的信度进行分析，检验问卷的内部一致性，考察问卷的测量题项是否测量的是同一个潜在变量；测量模型的收敛效度是指测量同一个潜在变量的测量题项会落在同一个因素构面上，而且测量题项所测得的数值之间具有高度的相关性。由表3可知，每个潜在变量的Cronbach sα值都大于0．7，说明测量模型的信度较好，测量数据具有很好的一致性。同样由表2可知，除社会影响的第三个题项的因子负荷量略低于0．7外，其他题项的因子负荷量都大于0．7，复合信度（CR）都大于0．8，平均方差提取值（AVE）都大于0．5，说明测量模型的收敛效度较好［15］20－22。

表2 测量模型的信度和收敛效度检验

测量模型的区分效度是指测量题项所代表的潜在变量与其他题项所代表的潜在变量之间低度相关或有显著的差异。检验测量模型的区分效度可以用潜在变量自身的平均方差提取值的平方根值和该潜在变量与其它任意一个潜在变量的相关系数的平方值相比较，如果潜在变量自身的平均方差提取值的平方值大于该潜在变量与其它任意一个潜在变量的相关系数的平方值，说明测量模型具有较好的区分效度［15］。从表3来看，潜在变量自身的平均方差提取值的平方值（表3中对角线上的数值）大于该潜在变量与其它任意一个潜在变量的相关系数的平方值（同列的其他数值）说明本次设计的测量问卷具有较好的区分效度。

表3 测量模型的区分效度

（3）结构模型检验

运用Amos 7．0 对研究模型进行结构分析，确定研究模型的拟合度指标，模型验证采用极大似然法。常用指标包括卡方自由度比（CMIN／DF）、拟合优度指标（GFI）、调整的拟合优度指标（AGFI）、规范拟合指数（NFI）、比较拟合指数（CFI）和近似误差均方根值（RMSEA）。各拟合指标的推荐值及模型测量值如表4所示，研究模型的拟合指数均达到推荐值水平，说明研究模型的可用性较好。

（4）研究假设检验

研究假设检验的结果如表5所示。行为意向显著受到绩效期望（β＝0．40，P＜0．01）、努力期望（β＝0．35，P＜0．01）和社会影响（β＝0．22，P＜0．01）的影响。学习行为显著受到行为意向（β＝0．63，P＜0．01）的影响）。由于P＞0．1，H4未通过检验，便利条件对学习行为的影响不显著。

表5 研究模型假设检验结果

5．调节变量对模型的影响

研究模型中的三个调节变量都是类别变量。因潜在变量为连续变量，故作分组回归分析。

（1）性别变量对潜在变量之间关系的调节作用

根据性别将样本分为“男性”和“女性”两组，然后对两组样本进行分组回归分析，以检验性别变量对潜在变量之间关系的调节作用，结果如表6所示。可以看出，绩效期望与行为意向、努力期望与行为意向、社会影响与行为意向之间的回归方程中，解释力以及显著性水平随着性别分组的不同而有所不同。虽然性别变量不影响潜变量之间关系的方向，但影响潜变量之间关系的强度，这说明性别变量对潜变量之间关系存在调节作用。

表6 性别调节变量对潜在变量的影响

（2）年级变量对潜在变量之间关系的调节作用

根据年级将样本分为“大二”和“大三”两组，然后对两组年级的样本进行分组回归分析，以检验年级变量对潜在变量之间关系的调节作用，结果如表7所示。从T 检验结果可以看出，绩效期望与行为意向、努力期望与行为意向之间的回归方程中，解释力以及显著性水平随着年级分组的不同而有所不同，说明年级变量对潜变量之间关系存在调节作用。而在社会影响与行为意向、便利条件与学习行为之间年级的调节作用不具备统计意义，对于影响路径的解释力不强。

表7 年级调节变量对潜在变量的影响

（3）网络学习经验对潜在变量之间关系的调节作用

根据网络学习经验将样本分为“一年以下”和“一年以上”两组，然后对两组样本进行分组回归分析，以检验网络学习经验变量对潜在变量之间关系的调节作用，结果如表8所示。可以看出，绩效期望与行为意向、社会影响与行为意向、便利条件与学习行为之间的回归方程中，解释力以及显著性水平随着网络学习经验的不同而有所不同，虽然网络学习经验变量不影响潜变量之间关系的方向，但影响潜变量之间关系的强度，这说明网络学习经验变 量对潜变量之间关系存在调节作用。

表8 网络学习经验对潜在变量的影响

四、结论与建议

从以上实证研究中可以得出如下结论：（1）绩效期望对大学生微视频学习行为具有积极正向的影响。绩效期望高的大学生相对于绩效期望低的大学生而言更倾向于采用微视频进行学习。因此，为提高大学生微视频学习行为的使用意愿，微视频资源的开发人员应提供满足大学生学习需求的高质量的学习内容。（2）努力期望对大学生微视频学习行为具有积极正向的影响。当大学生感觉微视频学习易于实现时，使用的行为意愿会越强烈。因此，微视频学习资源的开发人员应提供易于使用的、友好的用户界面，尽量压缩微视频资源的容量以提高下载速度，在学习内容的提供上更加智能化和适应性。（3）社会影响对大学生微视频学习行为具有积极正向的影响。大学生微视频学习行为存在从众心理，一旦看到周围的同学使用微视频进行学习并取得较好的学习效果时，会产生强烈的使用意愿。因此，微视频资源的设计者和教师应该意识到同伴影响的重要性，鼓励已经使用微视频资源的大学生向周围同学和朋友推荐下载使用。（4）便利条件对大学生微视频学习行为的影响不显著。总体而言，大学生认为微视频学习简单易用，在学习活动中遇到的技术问题也在自己能力范围内，因此，便利条件对大学生微视频学习行为的影响不显著。（5）大学生微视频学习行为意向显著影响大学生微视频学习行为。因此教师在授课时，努力培养和提高学生使用微视频学习的意向，培养学生基于资源学习的能力。（6）性别变量对绩效期望与行为意向、努力期望与行为意向、社会影响与行为意向之间的关系具有调节作用。（7）年级变量对绩效期望与行为意向、努力期望与行为意向之间的关系具有调节作用，而在社会影响与行为意向、便利条件与学习行为之间的调节作用不显著。（8）网络学习经验对绩效期望与行为意向、社会影响与行为意向、便利条件与学习行为之间的关系具有调节作用。

六、结语

依据UTAUT 模型，本研究提出了大学生微视频学习行为影响因素模型，提出了8个研究假设并对研究假设进行了检验，提出了一些基于微视频学习的教学和学习建议。研究结论在一定程度上揭示了大学生微视频学习行为所受影响因素情况，并为如何提高大学生微视频学习的使用意愿提供了一定程度的理论依据。

［1］张屹，黄欣，谢浩泉，白清玉．交互式微视频教学资源的研发与应用——以“教育技术学研究方法”为例［J］．电化教育研究，2013（5）：48－54．

［2］青岛试点翻转课堂，看视频自学课堂解惑［EB／OL］．http：／／www．yidongxuexi．com／a／11151．html．2014－07－20．

［3］高芙蓉．信息技术接受模型研究的新进展［J］．情报杂志，2010（6）：170－176．

［4］许玲，郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析［J］．现代远程教育研究，2013（4）：61－66．

［5］高峰．高校教师网络教学方式的采纳和使用［J］．开放教育研究，2012（2）：106－113．

［6］谢爱珍．基于UTAUT 大学生手机移动学习使用意愿影响因素研究［D］．金华：浙江师范大学，2012：15－17．

［7］王觅，贺斌，祝智庭．微视频课程：演变、定位与应用领域［J］．中国电化教育，2013（4）：88－94．

［8］刘小晶，张剑平．教学视频微型化改造与应用的新探索［J］．中国电化教育，2013（3）：101－105．

［9］王冰洁，陈玲，汪晓凤．基于微视频的JiTT 教学实践研究［J］．现代教育技术，2013（7）：24－29．

［10］范福兰，张屹，白清玉，林利．基于交互式微视频教学资源教学模式的应用效果分析［J］．现代教育技术，2012（6）：24－28．

［11］朱宏洁，朱贝斌．翻转课堂及其有效实施策略刍议［J］．电化教育研究，2013（8）：79－83．

［12］Davis，F．D．Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology［j］．MIS Quarterly，1989，13（3），319－340．

［13］Venkatesh V．，Michael G Morris，Gordon B Davis，et al．User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View［J］．MIS Quarterly，2003，27（3）：425－478．

［14］张思，李勇帆．基于技术接受模型的高校教师网络教学行为研究［J］．远程教育杂志，2013（3）：56－63．

［15］荣泰生．AMOS与研究方法［M］．重庆：重庆大学出版社，2010．