教师评价中的模糊综合评价法

文/谢燕明

一、对象集、因素集和评语集

在这里本校230 名教师为对象集，评价指标集为因素集U ={备课充分(u1)，清楚易懂(u2)，板书整洁(u3)} ，评价等级为评语集V = {优(v1)，良(v2)，中(v3)，及格(v4)，不及格(v5)} 。

二、确定因素集的权重分配向量

三、建立综合评价矩阵R～

根据待评教师的分数，对每一个评价指标分别构造隶属于v1，v2，v3，v4，v5的隶属分数，将230 名教师的评分按从小到大排列，平均分为三类L1，L2，L3，并求出L1，L2，L3的平均值ω1，ω2，ω3。

1、备课充分对教师评分最高分为98，最低分为40，ω1= 65，ω2= 75，ω3= 85，则指标u1的五个等级隶属函数为:

该待评价教师备课充分评分为90 分。则该教师在备课充分这个单因素评价为(0，0，0，0.62，0.38)。

2、清楚易懂对教师评分最高分为88，最低分为40，ω1= 63，ω2= 74，ω3= 85 ，则指标u2的五个等级隶属函数为:

该待评价教师清楚易懂评分为70 分。则该教师在清楚易懂这个单因素评价为(0，0.36，0.64，0，0)。

3、板书整洁对教师评分最高分为100，最低分50，ω1= 70，ω2= 80，ω3= 90 ，则指标u3的五个等级隶属函数为:

该待评价教师板书整洁评分为84 分。则该教师在板书整洁这个单因素评价为(0，0，0.6，0.6，0)。

模糊综合评价法不仅可以按综合分的大小对教师进行排序和分类，还可以利用模糊评价子集按最大隶属度原则直接判定教师的等级。

［1］秦寿康. 综合评价原理与应用［M］ 电子工业出版社.2003. 6