基于平衡计分卡的建筑企业多项目优先级评价研究*

2015-07-24 01:12陈支武孙敬令
项目管理技术 2015年11期
关键词:权值评语分析法

陈支武 孙敬令

(湖南工业大学财经学院,湖南 株洲 412007)

0 引言

平衡计分卡(BSC)是一种基于企业战略的绩效评价方法。它通过把企业不能以数据衡量的战略目标转变为可衡量的评价指标,并把组织整体战略和绩效指标联系起来,缩短了战略制定和实施之间的差距。而多项目管理(MPM)是一种基于企业的发展战略,将建筑企业多项目实施与其战略目标衔接的管理方法。BSC 与MPM 的共同出发点:企业战略目标。基于此,将BSC 理论与MPM 结合起来进行多项目优先顺序的评价便有了共同的理论基础。

1 建筑企业多项目优先评价指标体系的建立

本文借助BSC 的基本理论,对多项目优先级的评价主要从项目的财务、业主满意程度、内部经营过程、创新与学习能力四个方面选定指标。多项目优先级的评价从工程项目实施的角度来说是事前评价,本文在指标选取方面作了部分改进:项目还未实施,不存在客户反馈,关于业主方面的指标只能预估;对于内部经营过程,事前评价考虑的是企业、项目自身的限制以及业主对项目的要求,而不是项目实施的实际过程;同时为弥补平衡计分卡在风险控制和管理方面的缺陷,将项目的风险控制指标加入到四个要素层面进行评价。具体评价指标体系如下:

(1)财务指标。项目的财务指标能综合反映企业经营状况,并且直接关系企业的长期发展目标。项目对于企业财务收益的二级指标如下:

1)项目投资总额。项目投资规模越大,需要消耗的资源就越多,它反映一个项目的规模。

2)资金利润率。代表该项目实施后的效益高低水平。

3)项目财务风险。如项目实施过程中突然遇到材料涨价,成本增加,企业能否克服此类风险,是多项目优先级评价需要考虑的问题。

4)项目社会效益。项目如果实施必然会与周边发生社会关系,用此指标衡量项目实施后产生的社会效益。

(2)业主满意指标。业主对项目满意度的评价,关键是项目实施后给业主带来经济效益的高与低,以及项目在实施过程中对企业服务的满意程度。用以下指标体现:

1)业主盈利率。

2)能否吸引更多客户。项目的实施能吸引更多的业主和客户,有潜在市场待开发。

3)业主中止项目风险。如果业主对企业服务不满意,有可能中止项目,这时企业将损失重大。

(3)内部经营过程。从工程项目的角度出发,建筑企业内部经营过程需要考虑的因素如下:

1)项目质量标准,质量标准高,需要消耗的资源则相对更多。

2)项目进度要求,进度反映了项目实施的快慢,进度要求越高的项目应提前安排。

3)项目资源需求。

4)项目安全文明施工要求。

5)项目实施环境风险。此因素在各个地区不尽相同,自然因素有工程地质、当地气象;社会环境,如当地的工程实施政策。

(4)创新与学习指标。该指标反映企业追求创新,以及在市场上保持竞争力与未来发展相适应的程度。项目实施后对企业产生直接的财务效益,同时也有间接的收获,如企业荣誉、形象等。采用以下二级指标来体现:

1)项目研发投入率。对于创新程度较高的项目,在项目中所投入的研发费用相应地也要增加。

2)关键技术发展。某些项目的实施需要引进新技术、新工艺,技术风险也是企业需要考虑的因素。

3)核心人才拥有率。对某个特殊施工工艺的项目,企业在此方面人才数量的大小直接关系项目能不能优先实施或者要不要实施。

根据上面4 个方面的分析,结合建筑企业工程项目实施的有关特点,得到建筑企业多项目优先级评价指标体系,见图1。

确定图1 中的评价指标体系之后,利用模糊层次分析法对多项目的相关指标进行赋值,然后再采用模糊层次分析法对项目进行运算,得出优先级别。基本思路是:先从要素层的各个因素进行评价,再往上评至维度层,最后到目标层,得出最终的评价结果。

2 评价指标权值的确定

图1 建筑企业多项目优先级评价指标体系

如何确定优先级各评价指标的权值是评价过程的重中之重,各指标系数的精确性和科学性将影响评价结果。目前,指标权值确定方法有:主观赋权法、德尔菲法、主成分分析法和层次分析法。本文确定各指标权值大小,则选用模糊层次分析法。该方法依据层次的内在逻辑关系,将各指标层次关系和结构构造出来,通过两两对比同一层指标,建立判断矩阵,再求出该矩阵的特征向量,并对特征向量进行归一运算,最终算得各指标权值大小。

2.1 构造指标体系中各层次判断矩阵

根据模糊层次分析法的基本思想,邀请该行业领域的专家,通过两两对比各层次指标,判断重要程度,以此构造判断矩阵。本文引入九分位标度准则,通过标度两两对比后的因素得到量化的判断矩阵,九分位标度准则见表1。

表1 九分位标度准则

参照上述标度准则,将多项目优先级评价指标体系中的各层次因素两两对比,得到量化的判断矩阵P

2.2 求判断矩阵P 的最大特征值λmax 和其对应的特征向量

运用模糊层次分析法确定多项目优先级评价指标的权重,关键是求量化矩阵的最大特征值和特征向量。主要方法有:方根法、最小二乘法、特征根法、和法等,本文选用方根法。

(5)判断矩阵,检验一致性CR = CI/RI,其中CI = (λmax- n)/(n -1),RI 作为判断矩阵的平均随机一致性指标,其值见表2。

表2 RI 的值

若计算得出判断矩阵的CR <0.10,认定判段矩阵P 一致性检查通过,若大于0.10 就需要对判断矩阵调整,以达到最后CR <0.10 的标准。

以本文指标体系中维度层四个指标为例。该层指标共四个,分别是X1,X2,X3,X4,两两对比后的判断矩阵,见表3。

表3 两两对比后的判断矩阵

按上述方法求得权值向量WT= (0.31,0.09,0.49,0.11),λmax=4.032 5,根据检验公式CR =CI/RI,得CR=0.012 <0.1,符合一致性检验。

要素层指标权值按上述方法同理求得,具体见图2。

图2 要素层指标权值

3 构建评价模型

(1)已经通过模糊层次分析法得出评价体系中各层指标权值X = (X1,X2,…,Xm),其中X1+ X2+…+ Xm=1,Xi= (Xi1,Xi2,…,Xin),同样Xi1+ Xi2+…+ Xin=1。i 表示维度层指标代码。m 表示维度层指标集长度;本文中m=4。

(2)确定评语集。取集合V = (V1,V2,…Vk),本文中k =5,分别代表高,较高,一般,较低,很低。用数学方式可表达为V = (1,0.8,0.6,0.4,0.2)。

(3)确定评价矩阵Ri。若选择N 位专家,分别对各维度层评价指标(Xi)中的各要素层指标(Xij)进行评价,根据评语分布数量及评价人员总数,计算出现的概率,建立评价矩阵Ri如下

式中,rnk表示要素层指标Xij对评语Vk隶属度。

评价矩阵的值确定方法如下:N 位专家对Xij有N 个关于Vk的评分数据,rnk的值是N 个数值中出现相同的评语个数与N 的比值,即出现概率。

(4)矩阵运算。先对最低一层指标Xij的评价矩阵Ri作矩阵运算,得出其相对应上一层次指标Xi对评语集V 的向量Ai,即Ai=Xi×Ri=(ai1,ai2,…,ain)。维度层4 个指标的隶属向量A1,A2,A3,A4构成一个评价矩阵(A),对矩阵(A)再作运算,算得向量B (目标层对评语集V 的隶属量)。即

(5)得出评价结果。评价结果Val = V ×BT×100。根据评价项目的最终值Val 的大小,对多项目优先级进行排序,值越大的项目越应优先考虑。

4 实例分析

以某建筑施工企业为例,该企业拥有8 项专业资质,经济实力居中等水平。现该企业承接了3 个工程项目的施工,工程分布在不同市区。如果3 个项目 (a,b,c)同时实施,则企业的资金、人力、设备等资源相对紧缺。为提高企业各方面的资源利用效率,需要合理地对3 个项目进行选取和实施的优先级评价,以确保工程实施与企业发展战略同步。在此种情况下,需要综合考虑,对项目a,项目b,项目c 进行优先级排序。根据前述评价指标体系,采用模糊层次分析法对项目a,项目b,项目c 的优先级进行评价。指标权值大小见图2,评语集V = (很低,较低,一般,较高,高),对应打分的数值分别为1,2,3,4,5。选择5位专家对项目a,项目b,项目c 的各指标进行打分,评分结果见表4 ~表6。

表4 项目a 的专家评分表

表5 项目b 的专家评分表

表6 项目c 的专家评分表

以项目a 为例说明模糊层次分析法的具体运算过程如下

X1= (0.11,0.31,0.29,0.29),X2=(0.53,0.33,0.14 ),X3= (0.33,0.30,0.21,0.11,0.05 ), X4= (0.17,0.44,0.39)。由Ai=Xi×Ri= (ai1,ai2,…,ain)可得

对项目a 作出最终评价

至此,项目a 的最高层对评语集V 的隶属向量B1已经得出。

同理,按上述计算方法可得到项目b,项目c 对评语集的隶属向量

评价标准选取的隶属度集合V = {0.2 (很低),0.4 (较低),0.6 (一般),0.8 (较高),1(高)},则算得项目a 的优先级评价分数Val =V ×(B1)T× 100 =82.89;同理,算出项目b 的评价分数:66.91;项目c 的评价分数51.73。通过比较得知,第一个项目a 的优先级得分最高,应优先安排,第二个项目b 次之,第三个项目c应安排在最后。

5 结语

多项目的优先级是建筑企业多项目管理中迫切需要解决的问题,企业多项目实施的先后,关系企业未来的发展。本文运用平衡计分卡理论,把建筑企业多项目的实施与企业战略结合在一起,从BSC 的四个方面分析了建筑企业多项目执行的影响因素。在此基础上,构建了基于BSC 的建筑企业多项目优先级评价指标体系,同时采用模糊层次分析法确定各指标权值,并结合相关实例进行分析。运用此方法对建筑企业多项目优先级评价,将会推动企业的战略目标向更高的层次发展。

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