电子商务协同智能化研究

史焕卿+铁峰

摘 要：随着社会经济与数字化信息时代的不断进步，电子商务行业的发展也越来越瞩目。在人工智能技术与大数据互联网技术的支持下，电子商务的业务水平需要站在新的起点上不断实现突破和创新。本研究对电子商务协同以及智能化进行了简要的介绍与分析，探讨了目前我国电子商务协同智能化发展的现状，总结出了两点关于改善电商企业发展现状的有效措施。

关键词：电子商务；协同；智能化；分析研究

一、相关概念

1.电子商务协同

在贸易与商业的全球化发展环境下，不同企业之间的交往会越来越频繁，业务往来关系更加密切，社会化的分工也将更加明确和细致。对于一个企业管理者来说，面临需要考虑的问题是如何协调与平衡不同企业之间复杂繁琐的业务往来关系。电子商务的出现可谓是打破了传统了交易方式，人们由单一的交易关注逐渐向重视商务整个过程的层次发展，有效平衡好各个层次，各个业务之间的协同关系，是促进企业提高产品和服务质量的重要手段。

2.电子商务智能化

电子商务智能化充分运用了优化功能与智能化的管理理念，颠覆以往单一呆板的管理模式，促使企业管理人员能够在遵循原定目标的基础上去寻求更佳高效的解决方案。电子商务智能化最大的优点就是能够快速追踪到目前市场的需求变化，并做出科学高效的决策，最终以最高的效率执行这类变化。智能化数据分析功能能够帮助企业将简易的数据处理业务提升到高效的智能分析层面，同时还能实现对智能化的信息进行处理。此外，智能的优化功能还有助于电商在制定计划时所面临的多目标任务以及多维约束条件并存的复杂状况。例如，订单成功下达后，辅助其完成目标的因素可能包括：成本最低，按时交货，资源利用最优化以及最小的库存周转。电商企业可根据自身的目标价值以及实际状况而制定出最优质的计划，从而创造出最满意的结果。

二、我国电子商务协同智能化发展的现状

我国电子商务行业发展目前所面临的最突出问题主要有两个，一是区域发展的不平衡性，二是中小型电子商务企业的发展还有待增强。我国电子商务协同智能化发展的现状主要存在以下四个方面的不足。第一，未建立完善的信息资源共享体制。主要体现在电子商务整体系统在竖向与横向联系的差异性较大，呈现出横弱纵强的趋势，导致部分信息资源部门不能与他人共享，导致各自为政的不良社会现象，违背了协同要求的开放性与系统性；第二，相应体制还存在很大障碍，目前我国很多电子商务方面的体制还缺乏完善性，包括管理体制，建设体制，运行体制以及预算体制等。组织机构在工作落实方面也不够到位，导致了运行方式与智能配置不够清晰明确；第三，应用发展与建设不平衡。目前我国电子商务的运用系统的潜能没有被完全激发出来，公共服务的效率有待提高；第四，我国电子商务行业的工作标准以及法律法规存在明显的滞后性，安全可靠性不能得打有效保证。

三、实现电子商务协同智能化的几点建议

在现如今这样一个高速发展的时代里，电子商务协同智能化的实现势在必行，现提出两点有效措施。

1.构建电子商务协同创新平台

电子商务协同创新平台的构建对电商企业的发展有着十分重要的意义。首先，电子商务的协同创新能够促进茶品销售模式的改变，最典型的就是产品销售从线下到线上角色的一个巨大转变，为产品的营销开拓了新的渠道，同时也扩大了企业产品在市场上的占有率。其次，电子商务的协同创新能够有效为企业培养和保留更多的电子商务人才，针对企业提高自身市场竞争力具有重要的战略意义。最后，电子商务的协同创新能够提高企业在电子商务市场中的综合能力与竞争力，从而吸引更多的政府机关给予各方面的扶持。构建电子商务协同创新平台的策略主要有三点，第一点，积极建立相应的电子商务学院。电子商务学院的创办可采用学校与企业相互合作的模式，因为该模式无论是对于学校还是电商企业，都具有重要的战略意义。学校为电子商务企业提供资金上的支持，而学校为企业培养更多优质的电子商务人才。第二点，对电子商务协同创新的优势资源进行整合，促使电子商务向可持续方向发展。例如，整合电商会员企业，为电商人才提供实战演练的场所，协助电商企业打造优质的电商团队，促进电商企业的培育，进而推动各类产业的可持续化发展。第三点，创建电子商务协同创新课程体系，为培养更多高科技型的电商人才奠定良好的专业基础。

2.采用电子商务智能化技术

目前，电子商务智能化的发展离不开先进技术的支持。基于自然交互输入需求的职能技术：意在提升用户的体验。互联网信息时代里，用户的输入与检索更加复杂与个性，这就需要对海量的数据进行深度挖掘与智能化处理。具体包括图像识别，语音识别深度问答，自然语言处理，问题分析与处理技术以及实体知识体系建模技术等；实时计算的电子商务技术：例如百度自主研发的国内最大规模实时计算平台，Dstream与TM，它们各具特点，有效满足了互联网业务实时调度的需求；智能调度和推荐的电子商务技术：该项智能技术受益最大的是外卖餐饮行业，极大地提高了外卖餐饮行业的效率与订单量。该项技术的辅助系统包括智能调度系统与智能推荐系统。

参考文献：

[1]陈尚义，蒋晓琳，秦伟俊.移动电子商务智能化实践[J].业务与运营，2014，12（15）：113-115.

[2]陈兵兵.协同和智能化的电子商务[J].电子商务与ERP，2012（12）：110-111.

[3]文林莉.浅析电子商务协同创新平台的构建[J].现代企业教育，2013，（15）：56-57.