网络舆情的知识网络结构、趋势与演化分析

李永忠 胡洪宇

〔摘 要〕以CNKI和Web of Science数据库中关于网络舆情的相关文献为分析对象，基于共词网络分析法，对国内外网络舆情研究进行了文献计量分析，整理了该学科研究机构和作者的相关合作关系，并分阶段对网络舆情共词网络结构进行研究，通过学科知识网络可视化，展示了国内外网络舆情各阶段的研究热点和演化情况，最后将国外相关情况进行对比分析。研究结果表明，国内与国外的研究相比存在一定不足，在今后的研究中，国内应加强作者和机构之间的合作，积极与其他学科结合，努力开拓新的研究方向，促进网络舆情研究的发展。

〔关键词〕网络舆情；共词网络；知识网络；知识结构；文献计量；可视化

〔中图分类号〕G250.2 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）06-0144-10

〔Abstract〕Based on the literature from CNKI and Web of Science on network public opinion，this paper used the method of co-word network analysis studied network public opinion in domestic and abroad by bibliographical analysis.Organizing the relevant partnership of research institutes and authors in this disciplinary，then the paper phased studied the co-word network in this field，by visualizing the subject knowledge network，the paper showed the focus and evolution of various stages of online public opinion at home and abroad，finally finished the comparative analysis.The results showed that there was some shortcomings compared with overseas.It argued that the future research in domestic should strengthen the cooperation of author and institutions，promote the integration with other disciplines actively，explored new research directions，so that the research in this field could be encouraged.

〔Key words〕internet public opinion；co-word network；knowledge network；knowledge structure；bibliometric；visualization

根据中国互联网发展状况统计报告显示，中国网民规模总量截至2015年6月达6.68亿，互联网普及率为48.8%，其中通过互联网获取信息和通讯的占网民总体的90%以上，是以网络舆情作为社会舆情的载体之一，其地位与作用变得愈发重要。目前网络舆情的研究如曾润喜[1]、曹荣[2]、付业勤[3]等人将网络舆情的研究现状和主要研究热点进行了回顾总结，梁春阳[4]、董志宏[5]和季丹[6]等人从文献计量学的角度对国内网络舆情学术研究完成了全景式的计量分析，杨建华[7]等人通过数学建模的方式对我国网络舆情领域的文献增长规律做了计量研究，但大多停留在主观的文献研究阶段，未能从整体宏观的视角来研究网络舆情的知识结构和演化分析。

知识网络的概念最初由Beckmann在研究知识网络的经济模型时提出[8]，在1999年美国科学基金会的与知识网络有关研究课题中明确地定义了知识网络，即知识网络是一个可以提供信息、知识等利用的社会网络[9]。而作为知识网络的一个分支，学科知识网络是由学科知识元素构成的知识节点，以及知识单元之间的关联组成的边或者链所构成的网络状知识体系[10]，是以社会网络分析作为一种分析工具是可以适用于研究学科知识网络的。近几年，学科知识网络的研究多是使用如国内的CNKI、CSSCI、中文核心等数据库，国外的Web of Science数据库采集数据信息进而建立某一特定学科的知识网络进行分析，如数字图书馆知识网络[11]、创新管理知识网络[12]、图书馆与情报学领域的知识网络[13]、国际科学学知识网络[14]等学科领域进行了分析。从中可以看出，这些研究多是基于国内的中文数据库或者国外的英文数据库中的一种进行某一特定学科的知识网络分析，并没有将某一学科结合两种数据库的数据信息进行比较分析的研究，因此本文对于网络舆情这一新兴学科领域，结合国内外期刊中的关键词进行知识网络比较分析为今后的研究提供了一个新的研究参考。

1 方法与数据

1.1 研究方法

本文通过结合国内外网络舆情论文的文献分布情况，将国内外网络舆情发展现状分别进行阶段划分和分阶段对比分析，通过绘制不同阶段的网络舆情学科知识网络来展示不同阶段的国内外网络舆情发展状况和演化趋势以及研究热点，并以此进行国内外网络舆情学科知识网络的对比分析，进一步展示不同阶段中国内外网络舆情研究的知识网络结构以及学科特征，从而为国内以后网络舆情的研究提供理论参考。

关于学科知识网络的比较分析本文遵循以下程序：

（1）选取研究领域主题词并收集题录信息：关于国内外文献的检索，本文选取收录国内期刊和硕博士学术论文最多的中国知网CNKI为国内文献检索文献数据库，以及国外涵盖SCI、A&HCI和SSCI三大引文数据库的Web of Science引文索引数据库为国外文献检索数据库。

（2）数据收集与预处理：文献题录信息收集之后，需要将文献中的关键词进行整理和清洗工作，主要包括提取高频关键词、提出和合并无效关键词。

（3）学科发展阶段的判定：根据国内外该学科领域的文献数量增长情况进行文献增长拟合分析，然后利用普莱斯文献增长理论判断该学科在国内外的发展阶段判定。

（4）学科知识网络分析阶段的比较分析：根据第（3）步中关于该学科领域在国内外不同的发展阶段，利用共词网络分析进行分阶段的知识网络比较分析。

其中主要使用到的方法与理论如下：

（1）共词网络分析法

共词网络分析通过统计不同关键词在文献中出现的频次来标识其关联度，共现次数越多，两个词的关系越紧密，选择关键词共现网络分析来揭示学科知识网络结构特征，以及不同阶段的研究热点和演化规律。

对于共词网络而言，不同节点之间的距离代表了关键词之间的语义相关疏离程度。关键词之间的距离越远，表明关键词之间的语义相关度越低，越不可能共现；距离越近，关键词之间语义相关度越大，共现的机会也越大。

（2）普赖斯文献增长理论

文献计量学发起者普赖斯（D.S.Price）通过对各种科学指标进行统计分析，提出了科技文献增长的四阶段理论[15]：

兴起阶段：学科刚兴起，论文发表数量相对较少且增长不稳定，很难使用统计学方法进行分析。

快速发展阶段：学科进入快速发展时期，理论越来越丰富，论文发表数量急剧增加，比较符合指数增长规律。

成果丰富阶段：学科理论越来越成熟，论文增长数量变得缓慢并日渐成线性增长的状态，即仅维持相对稳定的增长量。

成熟阶段：伴随着理论愈加成熟，论文增长量渐渐变少，曲线基本与坐标横轴平行或保持小幅度上下振荡。

1.2 数据的选取与统计分析

本文将网络舆情学科的发展状况运用知识网络进行可视化，并且分为国内和国外两个不同的样本集进行比较分析，这在以往的知识网络分析中并不多见，而由于国内外的网络舆情学科发展情况有所差异，因此查阅大量文献后，本文拟采取这样的检索方式。

在收集国内网络舆情学术成果时，本文选取知网CNKI的中文核心数据库为检索资源，以“网络舆情”为检索主题词进行检索。在收集国外文献时，本文选取了ISI Web of Science数据库，以“Online Public Opinion”和“Internet Public Opinion”为检索词进行检索。最终，本文获得中文文献2003-2015年12月31日共计2 193篇，外文文献1991-2015年12月31日共计1 074篇。

为了获得有价值的检索成果，本文做了如下限制：一是剔除了会议报道、稿件征集等文献，以保证研究的可信性；二是剔除了没有作者或没有关键词的检索结果，以保证进一步利用关键词进行知识网络分析；最后剔除了一稿多投的文献，以避免影响分析结果。

将国内外网络舆情文献数量进行图表分析，可以更为清晰地看出国内外网络舆情的发展情况，根据图1和图2可以看出，网络舆情在国内外均处于学科快速发展阶段。为了能够很好地拟合出国内外网路舆情论文数量增长情况，本文使用SPSS进行了多次拟合，发现增长曲线拟合的拟合度较高，国内外均在90%以上，国内增长曲线为y=e-1230+0.614x（R2=0.902），国外增长曲线为y=e（-320.498+0.162x）（R2=0.929）。通过增长曲线可以看出虽然国内起步较晚，但是国内增长速度很快，在短短几年的发展中国内网络舆情论文数量就已经超过了国外。

2 国内外网络舆情研究现状与特征分析

2.1 作者合作网络分析

作者是研究的主体，因此通过对国内外网络舆情领域研究论文的作者分析，可以初步有效地从研究主体角度看出国内外网络舆情领域研究的现状。根据检索到的国内外网络舆情作者数量，其中国内作者有2 748位，国外有3 044位，在此之中国内论文发表数量前五位的是兰月新（36篇）、陈福集（32篇）、曾润喜（28篇）、王国华（24篇）和东鸟（22篇），国外论文数量前五位的是Liu Y（9篇）、Brossard D（8篇）、Wojcieszak M（7篇）、Guo L（6篇）和Scheufele Da（6篇）。为了能够更完整的反映出国内外网络舆情领域论文合作网络的情况，因此本文选取了国内外论文发表数量在2篇以上的作者，进行可视化分析，从图3和图4可以看出，国内外网络舆情论文合作网络中，均存在团体性组织，而国内与国外的团体比较而言相对稀疏。从合作规模来看，国内的论文合作团体多数是以2人或者3人为主，而国外存在50人以上的合作团体，这更有利于进行学术交流和学术资源的有效利用，因此国内的网络舆情研究学者，需要进一步的加强学术资源的交流和学术合作活动，增强学术视野、引入新的研究方法、探索新的研究角度，进一步推动网络舆情的学科发展。

2.2 研究机构合著网络分析

研究机构同样是研究学科知识图谱的一个重要指标。通过观察网络舆情领域的国内外研究机构合著情况可以有效地观察出网路舆情研究在国内外研究机构的重视情况以及学科的发展现状。从检索的国内外论文所属研究机构来看，国内发表论文在10篇以上的有14个，其中前五名的是华中科技大学公共管理学院（69篇）、天津社会科学院舆情研究所（41篇）、中国人民大学新闻学院（35篇）、中国人民武装警察部队学院（33篇）和福州大学公共管理学院（20篇）。而相反国外仅有宾夕法尼亚大学安南堡传播学院发表论文6篇，其余的研究机构均在2篇以下。本文选取了国内外发表论文在2篇以上的研究机构进行机构间的论文合作网络分析，根据图5和图6国内外研究机构的合作网络图可以看出，国内的研究机构多数是以2～4个机构之间进行合作的，而且具有明显的地域性，很少有跨地区合作的情况，而国外则很明显的存在一个跨机构跨地区的合作团体，这种团体合作机制对于网络舆情研究的促进和推进有着重要的积极作用。

3 国内外网络舆情研究热点分阶段可视化分分析

知识网络的节点是文献中的关键词，通过节点之间的关系可以清晰地观察出代表各个知识单元的关键词之间的关系，因为学术文献过多，直接通过各个文献将学科知识网络进行呈现和分析的难度过大，并且想要准确的描述每篇文献的知识节点也是一件非常复杂的问题，因此只能通过使用关键词来进行替代，通过展现关键词之间的网络结构关系，便可以清晰地将学科的知识节点和他们之间的关系清晰地展现出来，以方便以后的学者们对学科知识网络的演化情况进行更准确的分析。

本文假设文献的数量反映了学科的发展情况，根据普赖斯文献增长理论将网络舆情在国内外的研究划分为几个阶段分别进行研究，这样可以通过观察各个阶段的知识网络清晰地观察各个阶段的网络舆情发展情况，同样也利于针对各个阶段的网络舆情在国内外的研究热点的演化进行研究。根据上文中的数据统计结果以及拟合分析结果可以看出国内外网络舆情均处于学科快速发展时期即第二阶段，本文将对国内外分别进行两阶段的划分研究，其中国内网络舆情学科兴起阶段和学科快速发展阶段为：2003-2009年和2010-2015年，国外这两个阶段为1991-2004年和2005-2015年。

3.1 国内外研究热点共同性及差异性分析

本文为了能准确地了解各阶段网络舆情的热点演化及热点之间的关系，针对每个阶段前50的关键词进行提取，并将它们之间的共词网络可视化，因为各个阶段都有很多相同的高频关键词以及各个阶段特有的新的关键词，因此本文先将各个阶段相同的关键词和新兴的关键词进行统计并以表格的形式进行呈现，其中各个关键词的位置是按照词频大小进行排序的，结果如表3和表4所示。

根据国内外网络舆情总体热门关键词的分析可以看出，国内网络舆情的研究是围绕“网络舆情”、“突发事件”、“意见领袖”、“微博”、“高校”、“舆情分析”、“舆情信息”、“新媒体”、“舆论场”、“群体性事件”、“电子政务”等热点进行研究的，国内网络舆情的研究主要集中在网络舆情的管理、分析以及实证研究领域；而国外网络舆情的研究兴起比较早，其总体的研究热点是：“公众舆论”、“互联网”、“社交媒体”、“社交网络”、“Twitter”、“中国”、“调查”、“态度”、“公共卫生”、“气候变化”、“欧盟”、“舆论动态”等，从结果可以看出国外网络舆情的研究更加突出社交网络的研究，并且比较关注的实证更加明确如“中国”、“气候”和“欧盟”等。

除了上述国内外网络舆情总体研究热点分析我们还可以看出各个阶段中国内外网络舆情的潜在研究热点：

在网络舆情兴起阶段中：国内的潜在研究热点有“网络文化建设”、“舆论”、“中国”、“特点”、“文本聚类”、“影响”、“网站编辑”、“危机干预”、“躲猫猫”、“危机预警”等；国外潜在研究热点有“网络媒体”、“PDF”、“在线问卷调查”、“精神障碍”、“社会资本”、“参与研究”、“实践管理”、“政党”、“万维网”、“公益广告”等。

在网络舆情快速发展阶段中：国内潜在研究热点有“引导策略”、“社交媒体”、“媒体时代”、“传播力”、“复杂网络”、“网络热点”、“人民群众”、“网络群体性事件”、“应急管理”、“舆论生态”、“社会化媒体”等；国外潜在研究热点有“机器学习”、“养护”、“意见领袖”、“社区”、“复杂网络”、“趋同”、“分歧”、“媒体的影响”、“印度”、“公共政策”等。

从上述这些研究热点的统计分析中，可以看出网络舆情在国内外的兴起阶段中主要集中在理论研究，虽然侧重点不同，但是都与实证紧密结合。在快速发展阶段中理论也都在进行不断的完善，国内更加侧重于网络舆情的监督和预警，而国外更侧重于分析网络舆情的影响研究，并且在此阶段中，国内外都将网络舆情更深入地与实证和新闻事件相结合进行研究，并且国内外网络舆情的研究方法都趋向于多样化，如将统计学、社会网络分析和数据挖掘等学科的研究方法引入到网络舆情的研究中，从而促进了网络舆情学科的发展。

3.2 分阶段研究热点可视化分析

3.2.1 网络舆情兴起阶段

（1）国内2003-2008年

国内网络舆情兴起阶段（2003-2008年）可视化分析如图7所示。国内网络舆情的研究起始时间较晚，这一阶段国外网络舆情正处于快速发展阶段，因此国内很多研究理论和方法都借鉴了国外比较成熟的理论成果，所以国内研究起点较高，这一阶段的研究热点主要集中在网络舆情的理论研究领域，与之紧密相连的关键词有“舆情信息”、“舆情分析”、“社会事件”、“网络媒介”、“社会舆情”、“舆情研究”等关键词形成的子网，这些关键词反映了此时的研究更加侧重于网络舆情的信息分析和理论研究，此时众多学者期望能够将网络舆情的相关理论定义更加清晰地进行界定，以便进行准确的舆情信息分析。而此时另一个研究热点便是“舆论领袖”，与之紧密联系的关键词有“把关人”、“公众情绪”、“社会政治态度”、“传播机制”、“表达观点”、“沉默的螺旋”等，这表明此时新闻传播领域的学者较早的关注到了网络舆情的研究，他们更多的是从舆论领袖和与之相关的舆论传播机制和功能效果等角度进行网络舆情的理论研究，而其他的如“高校”、“躲猫猫”、“网络思政教育”、“舆论引导”等关键词表明此时公共管理和高校工作者也都纷纷参与到了网络舆情的研究之中。

（2）国外1991-2004年

这一阶段中，国外网络舆情正处于兴起阶段，因此文献数量较少，所以关键词仅仅选取了出现超过2次以上42个关键词进行共词分析，在这一阶段中，主要的研究热点网络舆情的相关理论基础研究如“Internet”、“attitude”、“public opinion”，与之相关联的关键词有“prevention”、“physician”、“knowledge”、“depression”、“television”等这反映出了此时传统媒体时期的舆情研究已经伴随着互联网的兴起，逐渐转向互联网中的舆情研究。而此时另一个研究热点领域是网络舆情管理，与之相关的关键词是“risk perception”、“deliberative democracy”、“public participation”、“risk communication”等，这反映出此时的研究主要集中于对网络舆情的传播机制、传播影响力和风险评测。

3.2.2 网络舆情快速发展阶段

（1）国内2009-2015年

这一时期国内的网络舆情关键词之间的连接更为紧密，主要体现在形成了一个比较大的研究区域以及一些比较分散的小规模区域，在主要的研究区域中几乎包含了大部分的高频关键词如“网络舆情”、“意见领袖”、“群体性事件”、“网络舆情引导”、“网络谣言”、“热点事件”、“社会舆情”、“舆情研究”、“舆论场”、“新媒体”、“虚拟社会”、“电子政务”、“微博”、“高校”、“突发事件”等，这反映出网络舆情的研究热点逐渐得到融合，同时也体现了在此时期研究热点和研究角度的多样化，可以从中看出越来越多不同研究领域的学者开始关注并且投身于网络舆情的研究之中，并且这一时期也产生了如“复杂网络”、“社会网络分析”、“情感分析”、“应急管理”和“系统动力学”等新兴的关键词，这体现了在此阶段中网络舆情研究手段和分析方法的多样化。

（2）国外2005-2015年

这一时期国外网络舆情的研究与之前的兴起阶段有了很大的不同，高频关键词之间联系更为紧密更加集中，形成了3个主要的研究领域，一个是社交网络媒体，与之相关的关键词有“social network”、“public opinion”、“Twitter”、“mass media”、“China”、“Facebook”、“public attitudes”等，这反映出在此阶段中，网络舆情主要集中在针对社交网络媒体中进行实证研究，并且主要集中在Twitter和Facebook，而且此时的研究角度更加多样化。而另一个研究领域是新闻传播领域，与之相关的关键词有“social media”、“communication”、“social influence”、“opinion leader”、“discrimination”等，说明随着互联网的普及，越来越多的新闻传播领域的学者参与到网络舆情的研究中，并且逐渐成为一股重要的研究力量。除此之外近年来网络舆情的技术手段也变得越来越多样化，越来越多的学者将数据挖掘、文本挖掘、情感分析和舆情仿真与预警等技术手段应用到了网络舆情的研究之中，其中比较热门的关键词有“participation”、“behavior”、“opinion mining”、“framing”、“sentiment mining”、“data mining”等。

4 结 论

本文选取国内CNKI中文核心数据库和Web of Science核心数据库中的网络舆情论文作为国内外网络舆情的研究对象，针对论文中的关键词进行统计分析和知识网络分析，通过对国内外网络舆情从兴起阶段到快速发展阶段的分阶段对比分析，探寻出了国内外网络舆情的知识网络结构的相似性和差异性，并且对网络舆情的研究热点演化情况进行了分析，为今后的网络舆情进一步的研究提供了基础和参考。

（1）根据国内外文献数量统计结果可以得知，国内网络舆情研究较国外起步晚，但是发展更为迅速，在2008年之后国内论文增长速度远超过国外，但是论文协作方面国内相较国外稍显不足，因此国内网络舆情在资源交流和推广方面有待加强。

（2）通过针对国内外的研究机构和作者共现分析的结果我们可以看出，国内在这两方面的共现分析网络的网络密度和网络连通性方面均不如国外，这很难使得一些学者在研究资源和研究进展方面得到有效的沟通和合作，也无法使得一些机构或者作者成为网络的核心，因此国内在网络舆情的研究机构合作者沟通方面需要进一步加强。

（3）在研究主题方面，通过针对国内外研究高频关键词的共现分析，可以看出网络舆情的研究主题逐渐显现出多样化的趋势，国内外均已进入快速发展阶段，大部分的关键词之间都有很紧密的联系。并且，国内的研究领域主要集中于网络舆情的应用分析和舆情管理方面，而国外则更加注重于技术性的研究。

（4）通过针对国内外网络舆情文献分阶段对比分析，可以看出国内外不同时期都有各自不同的热门研究领域，但是高频关键词之间的关系越来越紧密，网络舆情与其他学科之间的关系逐渐体现出从分散到融合的趋势，但是国内与国外在研究主题和研究特色方面都有所不同，国内更加侧重于实证分析和理论研究，而国外更加侧重于方法研究。

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