大数据时代下的新型会计信息系统问题研究

刘帆

【摘 要】大数据环境信息容量大，相关联性显著，速度迅速等等，这将对会计领域产生前所未有的挑战与冲击。同时在大数据环境中，新型会计能有效地促进企业会计信息化建设，借助于其独具特色的优势，管理者能有效地对会计信息的搜集、挖掘、整合和处理分析，使得应用企业管理者提升财务决策的科学性与精确性。以新型会计信息为基础的大数据时代的到来，必将给企业带来崭新的机遇与未来。

【关键词】大数据；会计；会计信息系统

Abstract： It has big data environment， large information capacity， association of prominent， processing speed， these characteristics of accounting information system produced important influence also makes the accounting information multimedia， real-time financial reporting， financial management has also been developed. At present， the big data is still in an initial stage， but the future of big data is bound to bring new opportunities for development of enterprises.

Keywords：Big Data Accounting Accounting Information System

一、大數据环境的新型会计信息系统

（一）大数据时代新型会计系统

随着IT行业的发展，云计算、英特网等技术的兴起，数据处理技术正以前所未有的速度和规模扩张。在当代，数据自身演变为可以对更多专业研究进行整理和分析。对企业来说不可缺少的会计部门一旦在大数据环境中应用会带来许多效益，大数据环境的新型会计成本核算更低，而且高性能、专业性、可靠性更有保障，在企业绩效评估、预测与预算等方面也带来新的动力。

1.信息容量扩大

相比于传统数据环境，数据体量是以TB单位计量，即TB=1024G，换算成字符是一个很大的数字。大数据是指一般的软件工具难以搜集、分析和运用的大容量数据，即一般以“太字节”为单位。其之所以被称为“大”数据。随着信息容量的扩大提升企业会计信息质量的要求，同时也会结合报表的数据，满足不同企业的不同需求。

2.相关性显著

在大数据这一体系中，相关联性是最重要的质量要求指标之一。大数据环境运行流程类就行人脑，但是和原来的捕捉的全部数据进行分类和储存的特有功能，依据不同分类，储存于EXCEL的表格当中。这对会计信息包括及时性、专业性、可靠性等在内的其他质量指标有着相对较强的认同性或者阻碍性。

3.数据产生于处理效率高

与单一的传统数据库相比大数据由数据挖掘技术演化到有多种查找筛选信息的能力。（1）单位时间内产生的数据效率高。（2）数据处理可以通过包括挖掘、特征选择等在内的技术对全部信息有效处理。实时性的财务报告需要IT技术与大数据技术较好的融合，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然性产物。在大数据时代下的时空性信息越来越多涌入我们的生活。这些数据搜集设备可以及时避免了信息滞后性。

二、大数据时代会计信息系统面临的问题

随着IT行业以及网络的高速发展，新型会计新系统也随之应运而生，大数据时代环境对会计信息系统有着更高更深远的要求。因此在可靠的保障性的前提下，如何有效利用大数据特有优势，如何提高会计信息的实时性，提升新型会计信息系统的利用率目前是亟待解决的问题。

（一）会计信息系统应用

1.会计信息系统效率

大数据时代下的网络交易数量流量大，业务流程中的很多环节也主要通过互联网得以实现。包括信息不对称、数据重复录入的传统会计信息系统，缺乏财务信息与经营流程联系，使政府管理部门和企业无法有效地进行。

2.会计信息系统安全

随着互联网的发展，黑客攻击、网络病毒也在随之增长。企业财务人员面对的是网络上或者数据库中的电子单据、号码容易被无痕篡改，网络易受到黑客攻击。若不加以防范使其愈演愈烈，将会导致会计信息化平台的瘫痪，如此会给企业带来巨额的损失。因此，信息安全问题也成为棘手解决的问题。

（二）会计信息系统制度

随着互联网交易越来越多，缺乏信息安全立法，相应的法律和规范也不够完善。同时，由于企业的网络交易性，许多的合同和操作程序中的相关协议等也由纸质版本演变成了电子版本，而依据原始凭证的核算、结算的相关会计核算同样是妨碍目前云会计等新式会计信息化开发的核心阻碍。

三、大数据时代企业会计信息系统适应新要求的对策

（一）会计核算流程

企业在在大数据环境中，财务管理系统与会计核算流程相融合可达利润最大化。把企业的库存系统、成本核算系统、预算管理系统同企业进货、加工生产和销售流程相融合。以业务为驱动，通过各环节降低成本提高利润。为满足不同企业的不同需求，采用非历史成本计量也是可取的。并利用互联网，在生成订单时自动生成会计凭证，业务管理系统与会计核算系统高度集成才能做到企业一体化。

（二）会计人员

企业在研发自有会计软件时，对于员工的要求较为严格。提高财务人员财务数据预测分析能力，开发人员需要明确如何开发编写程序，更需要了解会计信息系统和企业的各项业务操作流程特性。大数据时代使得会计信息的利用率更加高，因此企业也越来越需要懂大数据处理和挖掘技术的综合型的财务人员。

（三）大数据时代下的风险防范

面临大数据环境下会计信息系统的风险，应采相应措施来加以应对。

首先，应加强会计信息化软件自行研发的实力，以满足为企业自身定制的服务以避免当系统出现问题是解决滞后和不及时的问题。

其次，培养具有相关专业知识的从业人员采用防火墙技术。通过防火墙技术过滤本地网以外的用户，加强网络安全防范。

最后，采用领导管控方法，即通过牵制原则加以控制的业务。企业应通过在线服务实时对会计信息进行考核与测评。

四、结束语

大数据时代会计信息系统变革势在必行。对于企业的会计人员来说找到可行性方案，培养大数据环境下的思维行动模式，能够从业务流程与会计核算系统相结合考虑，才能处理好大数据环境下的会计信息。

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