基于大数据的高校职业指导现状与对策研究

陈烨

（南通大学 文学院，江苏 南通 226019）

基于大数据的高校职业指导现状与对策研究

陈烨

（南通大学 文学院，江苏 南通 226019）

随着移动互联网技术的不断发展，云计算、社交网络、新媒体、大数据逐渐成为了引领人们生活新一轮变革的力量.在这种背景下，高等教育也随之面临着相应的变革，而高校大学生职业指导工作也逐渐融入对大数据的分析、处理与应用.因此，重视对大数据的运用，通过对大数据的分析处理，发现其中的相互关系与规律，对促进当代大学生职业指导工作的发展具有十分重大的意义.

大数据；高校；职业指导；对策

随着互联网技术的不断发展，其对于各行各业的发展都产生了一定影响，而大数据则是互联网科技发展到一定程度的必然结果.大数据并非指数据在量级上面的增长，而是数据处理模式方面的变化.大量的数据通过互联网技术进行分类筛选，通过计算、分析，使数据具有更有价值的意义和作用.高等院校作为人才发展的聚集地，大数据对于高等院校大学生职业指导工作的发展也起着非常重要的影响.当前，国内大学生的整体就业形势不容乐观，尤其是由于缺乏对市场的判断，人才与就业市场并未得到充分的匹配，而大数据的出现，可以让高校就业指导部门通过对大数据的分析理论，对大学生的职业指导做到精准的匹配，帮助大学生了解当前的人才市场形势，从而为大学生的职业指导工作带来新的发展.

1 高校职业指导工作数据使用分析

如今就业指导课已在各个高校开展，上课内容大致以就业形势分析、讲解就业政策、就业经验分享、应聘和面试技巧等形式，缺少一些有个性化、有针对性的就业指导内容.高校教务处、学工部、后勤处等相关学校部门有比较完善的学生基本信息、成绩、奖惩情况、校园一卡通消费情况等.除以上信息还应该需要了解学生的择业思想就业动态、当前就业市场行情、岗位发展前景和用人单位的用人需求等与学生就业关联度较大的的就业信息数据.利用大数据技术对以上数据进行分析和挖掘，可以为学生开展个性化就业指导提供帮助，增加就业指导的针对性，分析出毕业大学生就业意向和需求，用人单位的普遍水准和质量，为学生提供薪酬对比、岗位匹配、个性分析等服务.再将社会上混杂、零散、海量的就业需求信息与学生的个人就业信息进行匹配对应、归纳分析和挖掘利用.

每当毕业季来临时，各个高校都会举办各种样式的现场招聘会或专场招聘.前来参加招聘会的单位一般是由学校就业部门发出邀请函，或者由招聘单位自主联系学校，学生只是被告知去参加学校招聘会，缺乏主动去获取招聘信息的积极性.在招聘会现场中会发现一种现象，学校所在的本市企业比较多，其它省、市前来招聘的用人单位比较少，部分专业可供学生去选择的岗位有限，对于冷门专业几乎就没有职位可以去应聘，使得部分学生没有适合的职位可以选择不得已离开，招聘会效果不是十分理想，没有达到预期值.甚至在高校毕业生当中有部分学生对自己可以从事什么职位、自己可以在什么行业有更好的发展、什么职业更加适合自己等自身情况的不了解，也大大的降低了招聘会的成效.利用大数据的技术分析毕业生就业流向分布和毕业生的就业意向；分析各个专业的就业率和市场需求状况；分析毕业生就业思想动态.通过对就业工作数据信息的分析，可以帮助学生认清和解答，哪个城市适合我发展、这个行业未来五年的发展空间如何等困惑问题；可以帮助学校更加有针对性的选择招聘单位，提高高校现场招聘会的成效；可以对不同的专业开展有针对性的就业指导座谈会，使学生知道“自己目前的水平和能力能够胜任哪方面的工作”，“自己还需要具备哪方面的能力和知识才能胜任心仪岗位的需要”等就业问题.每学年就业工作阶段性结束后，从就业数据分析中总结出本学年度就业工作的不足，找出就业工作的面临的新变化、新动向，为一下个学年度就业工作提供参考信息.

2 在职业指导当中使用数据分析需要注意的问题

大数据下最大的改变不是数据的精准性，而是允许数据的不精准，反而追求数据的多样性、混杂性，更关键的是找到某个数据现象的良好相关关系，可以帮助我们捕捉现在和预测未来，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心.因高校就业工作的特殊性，在分析和收集高校就业工作中的数据信息时，应使得数据体现出真实性、关联性、连续性、完整性，我们不应一味的追求数据的多样性和混杂性，我们应找到其相关关系的联系数据.

首先，应该防止收集的数据与学生脱钩.学生是高校就业指导工作数据的主要载体，学生的思想动态、情绪变化都会影响数据分析的结果，大学生的价值观、世界观还没有完成熟，对某些事物还无法准确理性的判断真伪，容易盲目从总、发表偏激或带个人情绪的不负责的言论.大学生每天都会通过各种如QQ、微信、微博等网络平台发表自己言论，这么庞大的数据信息必然影响信息的质量，如果数据本身存在偏差或脱离实际，必然使大数据分析的价值效应大大降低.大数据技术用于高校就业指导工作的目的是为了给学生提供个性化、有针对性的服务，帮助大学生树立正确的人生观和就业观，所以不能只追求数据的大，而忽视掉数据的真实性.

其次，收集的数据应和社会实际情况相结合.除了防止学生数据失真性，还应注重数据的社会性.大数据分析不能脱离社会实际，在处理和分析大学生在校的数据同时也要和社会就业形势相结合.所需要收集的数据不止需要有学生、高校就业工作的基本数据这一块，还需要将用人单位、社会就业市场等关联度较大的数据一并收集，形成完整的数据信息.通过对当前就业市场、人才需求情况的对比和分析，结合高校专业的就业率，给学生发布专业就业行情、行业发展前景和市场需求情况，提高学生的就业率.实现学生、学校和社会的三方共赢局面.

最后，数据的收集应是连续性.高校就业工作存在阶段性，每学年度下学期一般比较忙，通过学校就业网站发布最新的用人单位招聘信息，各科专业的就业率，组织召开就业座谈会等各种与就业相关的事宜.在建立好就业工作数据分析模型后，数据收集工作不仅要整理就业工作的历史数据信息，还要做好实时数据信息的收集，这样才能保证大数据的分析没有脱离实际情况，提高就业工作分析的客观性和准确性.

3 大数据时代在高校职业指导工作中的应用

3.1 就业数据的分析

高等院校通过对收集到的相关数据进行整理与分析，能够对当前就业市场用人单位对于高校人才的需求方面的一定规律，从而为解决高校学生就业的预测以及提供大学生的职业指导与规划工作提供相关依据，为大学生的就业提供精准的参考与指导，让大学生的就业不再盲目.具体来讲，就是高校通过对当前用人市场上用人单位的数据信息进行相关的收集，然后根据收集到的信息进行集中的整理与分析，就能够发现招聘的淡季与旺季的区别、招聘单位在人才要求方面的变化，以及相关用人岗位的需求以及对相关专业的用人数量方面的需求，这就需要根据大数据进行分析，然后根据分析结果为高校的就业提供相关的参考与指导，使高校在对学生进行相关的指导的时候能够根据数据提供的信息制订相关的规划，帮助大学生在就业阶段做好每一件事情.

另外，还能够通过大数据对大学生的求职行为进行相关的统计，分析出大学生的求职的动机与目的，大学生对于职业方面的相关规划与要求，对求职的满意程度以及对工作的要求等等进行相关的统计，准确的了解毕业生的就业观念以及就业行为，帮助大学生纠正一些就业观念方面的误区，为大学生的求职就业提供相关的培训，从而提高大学生在就业方面的成功可能性，提高大学生的竞争力.

通过对大学生就业去向的分析，帮助了解大学生的就业区域等方面的信息，了解各个专业不同的就业类型、就业单位以及就业去向的区域，在相当程度上能够帮助高校了解社会对于相关专业的需求程度以及高校在人才培养方面的情况，从而为高校相关的职业指导提供依据，也为社会对于人才方面的需求提供一定的帮助.分析大学生毕业的就业方向，有助于帮助大学生同该区域的就业单位进行相关的沟通与了解，帮助大学生提供更多的就业机会，了解相关专业的就业方向，以及该专业在教学方面的方向，为教育教学提供改革的方向，也能够更好的有关相关专业的资源，帮助大学生了解当前社会对于该方面人才的需求程度，从而为专业的改革以及大学生的就业提供更有针对性的指导.

3.2 建立职业分析模型

利用大数据的手段对以前的就业的数据进行相关的采集，对相关专业学生的就业数据进行分析，为大学生的就业建立职业分析模型，帮助高校预测相关专业的用人需求，帮助大学生在进入就业市场之前进行相关的就业指导的培训行为，对一些有就业问题的学生做专门的就业指导，给出有针对性的就业方案.针对一些大学生在就业方面的不当行为做出相关的预警，帮助其纠正错误的就业行为.同时高校职业指导人员还应该整合就业平台方面的数据，对该数据进行分析反馈，帮助学校优化相关的就业数据，帮助学校调整专业招生计划，改善教育教学，为建立特色化的高校以及特色化的专业提供相关的技术层面的支撑.

大数据的引入，还帮助高校在用人单位的招录方面以及大学生的求职方面提供了相关的数据支持，使高校容易发现大学生在就业时存在的一些问题与困境，能够帮助大学生进行更为精准与有针对性的就业服务，帮助高校进行相关的教育管理的改革与创新，提高高校大学生的就业质量，服务学生，服务社会.

3.3 建立完善的创业培训、信息平台

在“大众创业，万众创新”的今天，更多高校鼓励大学生进行创业.而在当前国家良好政策的带动与支持之下，如何在纷繁复杂的社会竞争面前找到适合自己的创业道路成为了当前大学生就业创业方面的另外的一个难题.在大学生创业方面，更多大学生是因为对于信息层面的确实而止步不前的，大数据的出现正好解决了这方面的难题，也弥补了这方面的不足.高校可以利用大数据对大学生的创业进行相关的分析，整合出高校大学生所需要的技术、政策等方面的问题，帮助创业的大学生提供更好的数据额方面的支持也支撑，对有创业倾向的大学生提供政策、就业方面的帮助.还可以通过数据的分析为大学生的创业提出相关的建议与意见，帮助大学生合理规避创业方面的问题与误区，利用网络平台为大学生的职业指导提供相关的帮助，建立以高校为背景的大学生创业孵化基地，为大学生的就业提供相关的保障与技术支持.

逐年增加的高校毕业生人数，学生的就业压力也越来越大，充分发挥出高校就业工作数据的潜在力量，让就业指导工作更高效、更准确、更有个性、更有针对性为学生服务.大数据时代》提到：“数据它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下.”在这个数据大爆炸的时代，如何正确的使用数据、分析数据、掌握数据，谁就可以掌握未来的大方向.大数据的核心价值就是预测未来，分析预测就业市场的变化和各科专业的就业前景，可帮助高校优化教学资源的配置，使学生获取更加全面的就业知识，提高学生的就业能力.

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G646

A

1673-260X（2017）08-0186-03

2017-06-21

2016年江苏省高校辅导员工作研究会专项课题《基于大数据的高校职业指导现状与对策研究》（16FYHLX082）