社会物流费用预测研究

[摘要]社会物流总费用是物流行业年度发展过程中的一个重要经济指标，体现了物流行业宏观层面的发展状况和趋势。对于社会物流总费用的正确预测，有利于政府和行业协会提前制定相应的政策法规和行业准则，应对物流行业的快速发展。文章主要利用指数模型、灰色预测模型、阻滞模型，基于2008年至2015年的社会物流总费用的数据来预测2016年的社会物流总费用。并使用Matlab软件对社会物流总费用的灰色模型进行模拟验证。通过对社会物流费用的预测研究，希望为物流行业数据预测的研究提供新的思路和方法。

[关键词]社会物流总费用；灰色预测；Matlab软件

[DOI]1013939/jcnkizgsc201720157

1引言

21世纪以来，中国物流行業总体规模快速增长，物流行业服务水平得到显著提高，发展的环境和现实条件越来越好，政府也相继出台了一系列促进物流行业发展的政策和法规，2014年12月12日，为了配合国务院的《物流业发展中长期规划》，国家发展改革委员会同有关部门印发《促进物流业发展三年行动计划（2014—2016年）》推进中国物流业发展工作，将现代物流业视为国民经济的重要产业与新的经济增长点。首先，中国物流行业规模得到快速扩张。2008年，全国社会物流总额达899万亿元，比2000年增长42倍，年均增长23%；物流业实现增加值20万亿元，比2000年增长19倍，年均增长14%。2015年，全国社会物流总额达220万亿元，与2008年相比增长245倍，7年年均可比增幅约为9%。同时，中国物流业发展水平显著增强，社会物流总费用与GDP的比率从2000年前的194%降至18%以下，物流费用成本呈下降趋势。另外，中国的物流基础设施条件逐步完善，公路、铁路、河运和海运里程逐步攀升，航空物流也得到快速发展，国内物流设备年产值达4000亿～5000亿元。基于此，社会物流总费用的观察和预测，对于宏观把控中国物流行业的发展具有重要的实际意义。通过2008年至2015年的历史数据和灰色预测模型，希望能够准确预测2016年中国的社会物流总费用。为物流业的数据预测研究提供新的思路和方法。

2社会物流总费用的概念

社会物流总费用指报告期内国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出的总和。包括支付给运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等各个物流环节的费用；应承担的物品在物流期间发生的损耗费用；社会物流活动中因资金占用而应承担的利息支出；社会物流活动中发生的管理费用等。社会物流总费用划分为运输费用、保管费用、管理费用。

3主要使用理论

31灰色系统理论的概念

灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的。灰色系统是黑箱概念的一种推广。笔者把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统。作为两个极端，笔者将称信息完全未确定的系统为黑色系统；称信息完全确定的系统为白色系统。而介于白色（W）系统和黑色（B）系统之间，其信息部分已知，部分信息未知的这类系统便称为灰色（G）系统。区别白色系统与黑色系统的重要标志是系统各因素之间是否具有确定的关系。

二十几年来，灰色系统理论引起了不少国内外学者的关注，实际生产问题的灰色建模研究得到了长足的发展。灰色预测模型（Gray Forecast Model）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法。当笔者应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测。预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。

311灰色系统理论的主要应用

灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论，灰色预测是对灰色系统所做的预测，目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本，若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效，灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具。

312灰色预测的特点

（1）不需要大量样本；

（2）样本不需要有规律性分布；

（3）计算工作量小；

（4）定量分析结果与定性分析结果不会不一致；

（5）可用于近期、短期和中长期预测；

（6）灰色预测准确度高。

经过比较验证：阻滞模型所预测的数据相对来说最为准确。可以猜测2016年中国的社会物流总费用的值大约是1144万亿元，通过这次数据预测，相关的政府部门和行业协会可以在宏观上把控物流行业协会整体发展。另外，通过这次数据的计算，笔者也可以细致地划分社会物流总费用的其他各个部分，得到运输费用、保管费用、管理费用的预测值。

5结论

通过阻滞模型的计算，笔者发现2016年社会物流总费用仍将以较快速度增长，物流行业的快速增长趋势仍将保持一段时间。对此，建议相关政府部门做好统筹优化工作，大力建设物流基础设施，降低物流成本，引进先进管理技术与管理理念，降低库存费用与物流管理费用，转变生产模式，完善物流成本会计核算体系。同时，也应该注意到：此次2016年社会物流总费用的预测，并没有考虑社会经济增长率、政府政策影响等因素，模型还存在一定的不完善性，需要继续修改和完善。

参考文献：

[1]物流工程与管理2009年物流行业发展预测与市场研究[J].物流工程与管理，2009，31（1）：116-117

[2]杨朝勇队列要素法与浙江人口预测[D].杭州：浙江大学，2003

[3]李楠，陈燕基于库存控制的需求量灰色预测[J].大连海事大学学报，2005，31（3）：28-31

[4]张铁山，郭晓薇社会物流总费用变化趋势与影响因素分析[J].物流工程与管理，2014（9）：37-39

[5]张潜物流需求灰色预测及其实证分析[J].哈尔滨工业大学学报：社会科学版，2010，12（1）：84-89

[作者简介]陈启龙（1982—），男，汉族，山东青岛人，研究生在读，北京物资学院。研究方向：末端配送。