企业BI数据分析系统应用

李卫卫

(上海政法学院计算机教学部，上海201701)

企业BI数据分析系统应用

李卫卫

(上海政法学院计算机教学部，上海201701)

BI是运用了数据仓库、数据挖掘以及报表分析来处理和分析数据的崭新技术。该文以BI应用在零售行业为例，给出了BI应用的背景、系统架构，以及报表案例分析，以帮助企业经营决策，提高竞争力。

BI；决策；数据分析

Abstract：BI is use of the data warehouse,data mining technology and report analysis to process and analyze the data of new technology.This paper is Based on the BI application in the retail industry as an example，give the BI application background,sys⁃tem architecture,case analysis，so that to help the retail industry decision-making,improve the competitiveness.

Key words：BI;decision-making;data analysis

在零售企业蓬勃发展的今天，在企业生产、制造、经营、管理与销售过程中，会产生大量的生产与经营相关的数据。在高度信息化的今天，企业在运营和生产过程中会产生大量历史数据，通过对历史经营数据的分析与整合，从而归纳出对企业生产运营中的经验和得失，用数据来分析决策运营方式是否成功，并用来预测和分析未来经营发展趋势，准备把握企业运营决策。而商务智能BI正是应运而生的分析决策武器[1,2]。目前，国外在使用BI在零售业上应用较成熟，已经形成相关的指标分析体系。在国内，BI在零售业上的分析与运用已经广泛化，主要用在分析排名及零售运营预测，使得BI已经在零售业遍地开花。

1 项目背景

随着快销与零售企业业务的不断拓展以及规模越来越大，生产、制造、经营与销售网点分布日益广泛，现有的企业需要根据现实需求建立大量的企业信息化数据库，例如：SAP、ERP、CRM、Pos等对应系统来满足企业生产经营需要[3]。但数据越来越多，给企业高层辅助决策的信息却很贫乏，如何将大量的数据转化为企业集成化并辅助决策信息成了企业的难点。另外，由于各类数据库产品的增加，异构环境的数据随之增加，如何实现这些异构环境数据的转换和共享也成了企业的难点。

企业由于业务系统的分散，数据库的增加，缺乏一个统一的数据分析集成平台，为企业提供统一的标准报表分析，业务分析，展现业务经营状况等集成分析。另外，需要有核心指标分析，通过指标的月累计、年累计横向与纵向对比以及历史趋势分析来展示经营情况，是快销与零售企业的当务之急。

2 项目目标

以数据仓库Oracle、ETL工具Informatica以及报表工具BO+Webi为开发零售BI分析管理平台，进行业务指标分析与集成，从而实现以下目标[4-5]：

1)实现基于网络商用智能平台，能够集成与共享不同数据库数据。

2)实现标准的、高效的以及精准的业务分析报表。

3)能够多维度进行业务数据分析。

4)提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现等。

5)系统具有良好的扩展性，为其他业务分析提供相关接口。

6)实现统计报表指标定义、维护和分发等流程化操作。

3 系统应用架构

图1 系统应用架构

本系统的应用架构包括如下：

1)源数据层(Data Source)：提供各业务系统的分析源数据，包括日常运营的业务生产数据，例如：财务系统、业务交易系统数据等。

2)数据提取层(Data Landing)：提取源业务系统中的源数据。在数据提取层中保存从源系统中提取的相关源数据，是数据分析的基础，同时也可为后来的数据验证提供依据。

3)数据登台层(Data Staging)：数据登台层是一个运营数据存储区，包括数据抽取、转换、和装载等一系列处理过程，为数据仓库DW准备分析可用的元数据。

4)数据仓库层(Data Warehouse)：数据通过登台层的一系列操作、计算、处理后，载入数据仓库中，并能被最终用户和其他应用直接查询。

5)应用层(Application Layer)：通过B/S架构提供终端用户的访问。提供各种工作报表和分析报表，包括销售分析、财务分析、商品及品牌分析等，以及系统管理者的配置管理、权限管理、用户管理等功能。

4 BI案例分析

在完成对零售企业源数据的数据整合到数据仓库后，就可以应用BI灵活的报表展示和强大的分析功能，了解企业当前运行情况，以便企业决策支持。

损益表是用以反映企业在一定期间利润实现或发生亏损的财务报表，反映了这段时间的销售收入、销售成本、经营费用及税收状况。如下图财务分析，不仅反映了当前零售企业月销量，销售额、消费税、折扣等关键KPI指标，同时还提供企业当前实际数和预算数目标；分析零售企业同环比，月数据和年累积数据，交叉分析数据，给企业提供决策依据。

图2 财务分析—损益分析月报表

图3 财务分析—损益分析年报表

产品销量报表提供了零售企业当前所有产品的销售情况，以了解那种产品销售量完成情况，预算情况，同环比情况，以便企业针对性对相关产品决策安排。

图4 产品销量分析月报表

图5 产品销量分析年报表

KPI报表主要是对零售企业最关注的指标进行监控分析，以便了解企业KPI是否均衡发展。

图6 KPI基准报表

图7 KPI基准报表

5 商业价值

快销与零售BI分析系统一方面为企业提供一个集中分析的业务统计报表，另一方面，通过关键经营指标的分析为企业提供业务决策支持。

该BI分析系统的业务价值在于：

(1)为零售企业提供了统一的分析平台

■ 统一的数据分析集成平台，为企业提供统一的标准报表分析；

■ 实现了零售企业异构环境数据的转换和共享。

(2)为业务分析部门提供了标准的分析模式

■ 实现标准的以及精准的业务分析报表；

■ 实现了高效的报表分析方式，减少了人工成本；

■ 提高业务报表及KPI指标的数据时效性，以支持业务部门数据分析。

(3)为决策层提供信息获取通道

■ 针对零售企业业务规模、数量、收益、市场规模类等指标，了解目前零售企业业务经营KPI发展是否均衡；■ 依据数据分析平台为依托，多种途径采集与统计KPI指标数据与历史信息，确保业务信息的完整性。

(4)业务报表下钻分析与指标预警

■ 业务分析报表具备联动分析、主报表与子报表下钻分析，可以查看更详细的报表查询或关联信息；

■ 通过仪表盘Dashboard，通过设定关键指标阀值，监控分析关键指标，管理预警和异常指标报表。

6 总结

BI系统能够给零售企业带来一个集成的分析平台，为业务部门提供标准及精准的统计分析报表；通过自定义报表、主报表与子报表的下钻分析以及关键KPI指标分析，为零售企业提供详尽的决策数据分析，提供决策支持，不断调整企业的运营与规划，使零售企业在正确的发展方向上，提高企业竞争力。

[1]王飞,刘国峰.商业智能深入浅出[M].机械工业出版社,2012.

[2]张根.基于业务引擎的BI商业决策系统的设计与实现[D],电子科技大学,2016.

[3]Ralph Kimball Laura Reeves,Margy Ross Warren Thornth⁃waite[M].PUBLISHING HOUSE OF ELECTRONICS INDUS⁃TRY,2003.

[4]Robert Laberge.数据仓库应用指南[M].祝洪凯,李妹芳,译..机械工业出版社，2012.

[5]Gert H.N.Laursen,Jesper Thorlund,柯晓燕，张淑芳等译.商业分析方法与案例[M].人民邮电出版社,2013.

Application of BI Data Analysis System Based on Enterprise

LI Wei-wei
(Computer Teaching Department,Shanghai University of Political Science and Law,Shanghai 201701,China)

TP391

A

1009-3044(2017)24-0011-02

2017-07-10

李卫卫(1980—)，女，上海人，讲师，硕士，主要研究方向为计算机密码学。