基于大数据技术的大学生心理危机预警研究

古阳　姜盼秋

摘 要 随着互联网的快速发展，网络技术开始不断涌现，各种技术也被广泛应用到社会的各个领域，从而导致了各种数据迅速增多。同时，传统的数据存储和数据处理方式已经无法满足如此庞大而复杂的数据体量，所以大数据的概念应运而生，与大数据有关的大数据技术包括数据挖掘技术和数据应用技术等也开始普及到各个领域。将大数据技术应用到大学生心理危机预警中去，是提高大学生心理危机识别的准确性，有效建立心理危机预警模式，并及时进行心理干预的一项重要举措。本文针对大学生心理危机预警中存在的问题，基于大数据技术简要阐述大数据技术在大学生心理危机预警中的研究与应用。

关键词 大数据技术 大学生心理危机预警 研究 应用

中图分类号：G444 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2017.09.076

Research on Early Warning of College Students' Psychological

Crisis Based on Big Data Technology

GU Yang[1]， JIANG Panqiu[2]

（[1] School of Energy Science and Engineering， University of Electronic Science and

Technology of China， Chengdu， Sichuan 611731；

[2] School of Optoelectronic Information， University of Electronic Science and

Technology of China， Chengdu， Sichuan 611731）

Abstract With the rapid development of Internet， the network technology constantly emerging， all kinds of technology have been widely applied to various fields of society， resulting in a variety of data more quickly.At the same time， the traditional way of data storage and data processing has been unable to satisfy such a large and complex data volume， so the concept of big data arises at the historic moment， big data related to the big data technologies such as data mining and data application technology has begun to spread to all fields.Big data technology applied to college students' psychological crisis early warning， is to improve the recognition accuracy of college students' mental crisis， set up psychological crisis early warning model， and an important measure of psychological intervention in time.In this paper， aiming at the problems in college students' psychological crisis early warning， based on big data technology briefly in this paper， the technical data in the research and application of college students' psychological crisis early warning.

Keywords big data technology； college students' psychological crisis early warning； research； application

1 大學生心理危机预警中存在的问题

大学生心理问题一直是社会各界关注的重点，尤其是在社会转型、心理健康知识得以普及的当下，大学生心理健康是高校构建和谐校园、社会和谐稳定的重要保障。所以需要对大学生心理危机进行识别与预警，以便及早地发现高危人群，及时察觉存在学生中的心理健康隐患，建立合理的预警机制，然后开展心理危机干预工作。通过大学生心理危机预警可以有效地减少因为心理问题给学生自己和他人造成的危害。虽然近几年高校开始加强对大学生心理危机的预警，但还是存在一些问题。

1.1 预警监控模式的时效性问题

虽然现在很多高校建立了相关的预警监控模式，比如三级网络和四级网络，一方面的确方便了学校对大学生心理问题的干预，但是由于这种干预必须要通过相关心理健康咨询人员的观察才能发现学生的心理危机，从而进行预警上报，一定程度上会影响到心理干预的时效性。也就是说这种模式缺乏实时监控的功能，也不能进行互动，无法发现学生的隐性心理问题。另外，对于监控和干预模式的研究我国起步比较晚，所以在系统模式建立上存在一定问题。

1.2 数据难以实现动态监控endprint

我们知道，人的心理是會随着自身年龄、经历或者其他主客观因素而不断变化的，可能一段时间内是比较积极的心态，过一段时间又会产生消极的心理，而且一些特定的或者比较特殊的心理只有在特定条件下才会发生。但是传统的数据管理方式不管是存储还是处理都只是针对上一次的心理筛查或者心理普查，并不能动态实时地监督大学生心理的变化，静态的数据管理方式使得无法跟上学生心理的动态发展，学校所建立的心理档案数据也就没有了时效性，从而降低大学生心理危机预警的有效性。

1.3 排查指标之间缺乏关联性

大学生心理危机预警的来源有上述讲到的诊断量表，还有日常的心理排查、心理普查以及门诊问询等。但是这些排查的指标平时在提供大学生心理危机预警信息的时候都是独立工作的，也就是每项排查指标之间没有关联性，比如通过量表测量到的学生心理危机因素和通过日常心理排查检测到的大学生心理危机潜在表现没有综合考量，这就影响到了对高危群体进行心理危机识别和预警的时候存在片面性，导致部分高危群体并不能被及时地识别和预警，大大降低了排查的效率和有效性。

2 基于大数据技术的大学生心理危机预警研究

2.1 研究现状

基于大数据技术的大学生心理危机预警研究自从2010以来就有了诸多研究成果。比如2011年使用数据挖掘的方法通过分析智能手机中数据的情况将手机用户划分成五中人格，2013年根据网络上的数据提出了利用大数据技术处理个人隐私问题的方法，2014年将数据挖掘和管理技术结合起来，通过分析数据库，把人、地点以及组织联系起来。2015年应用大数据理论对应对压力的各种方法进行分析，2016年又提出了一种利用大数据技术的情感识别方法。这些对大数据以及大数据技术应用的研究，被很好地利用到社会各个领域，而后又被应用到大学生心理危机预警中。比如利用大数据挖掘技术可以把大学生的各项信息都录入到信息系统中，然后对大学生人格或者心理进行大致的分类。

2.2 大数据技术在大学生心理危机预警中的应用

2.2.1 充分利用信息技术

针对当前对大学生心理危机进行排查的主要工具是临床诊断量表，存在测量不精确、有效性低的情况，高校可以适当地拓展大学生心理危机排查指标。比如在互联网、大数据时代，可以利用信息管理系统，并结合大数据挖掘技术，将大学生的各项信息，包括班级姓名年龄等基本信息以及家庭情况、生源地、是否是困难生、课程情况等都录入到信息系统中，然后高校可以利用大数据对学生的心理危机进行识别和预警。这样一来，不但避免了由于过度依赖量表造成的预警误差，而且通过拓展排查指标，使对学生的心理危机预警摆脱了时空限制，学生也能最大程度地避免其他主客观因素的影响。

2.2.2 对大学生心理危机预警数据实行动态管理

由于传统的数据存储和处理方式在时效性上比较差，无法跟上学生心理的变化，所以需要利用大数据技术对大学生心理危机预警数据进行动态的跟踪和监控。比如在使用传统数据管理方式对结构化数据进行处理的基础上，还可以利用大数据技术对一些半结构化或者非结构化的数据进行动态的收集和管理。由于大数据技术具有收集和处理信息速度快，以及可以处理一些实时性信息的特点，可以提高大学生心理危机预警的有效性。

2.2.3 加强对高危群体心理的动态监控

最后，要加大对高危群体的心理危机监控，主要是利用大数据技术实现动态监控。比如利用大数据技术可以从繁杂大量的、模糊随机的数据中挖掘到有用的信息，还可以利用大数据技术实时观察学生的日常行为，从学生日常生活中捕捉到可以用作心理危机预警的素材，这就可以弥补由于传统的排查方式带来的心理危机预警有效性不高的缺陷。总之，通过大数据技术有效地提高了对高危群体心理危机识别和预警的准确性，通过实时评估大学生心理健康状态实现大学生心理危机的动态预警。

2.2.4 加强大学生心理健康平台的建设

现在很多高校也都开始建立大学生心理健康平台，但是为了更好地利用大数据技术，使得大数据技术在心理危机预警方面起到更好的效果，高校需要加强并完善大学生心理健康平台的建设。比如首先需要有固定的平台建设环境，像有固定的咨询场所，有专门的服务系统，服务系统需要和学校其他部门的信息网络，比如学生信息数据库连接起来。其次应该要让心理健康平台常态化，有专门的管理机构，大学生心理健康平台应该是从属于学校某个管理系统的，管理系统需要对心理健康平台的建设进行有效的监督管理。另外，当然需要有专业的咨询队伍，老师需要加强自身修养，最好可以熟练使用大数据技术，提高对学生心理危机预警和干预的时效性。

3 结语

综上，大数据时代，对大学生心理危机预警除了要利用常规的排查工作和排查指标，还需要充分利用大数据挖掘技术和应用技术，通过实时观察和监控大学生日常行为活动，对大学生进行动态的心理危机识别与预警，提高大学生心理危机预警的科学性和有效性。不过由于大数据技术可能会影响到大学生的隐私保护，所以高校在利用大数据进行心理危机预警的时候要注意保护学生的隐私安全，并且将大数据技术和传统的筛查方法结合起来使用。

参考文献

[1] 李旭，郑雪.大数据视阈下的大学生心理危机识别与预警探讨[J].太原城市职业技术学院学报，2015（6）：52-53.

[2] 喻丰，彭凯平，郑先隽.大数据背景下的心理学：中国心理学的学科体系重构及特征[J].学通报，2015（5）：520-533.

[3] 冯登国，张敏，李昊.据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（37）：246-258.endprint