物流仓库选址问题的优化方法

文/赵缘缘，大连工业大学

1 物流仓库的选址问题

近年来，随着我国物流行业的高速发展，物流仓库的选址问题成为人们重点关注的课题，在相关领域已进行了大量的研究。其作为供应链的重要组成部分，承担着重要的责任，具有重要的作用，其影响主要表现在以下两个方面：一是，对物流仓库运行效率的影响，这是最为首要的问题。关键在于管理模式上的提升，以及各种自动化技术的运用和信息化技术的整合。二是，对于区位选择的影响，这也是一项重要内容。区位选址对物流系统的影响非常大，往往被看作是战略决策层面的一环。它主要指的是对设施的方位、数量进行配置，也即是选址决策。设施，主要包括仓库、零售网点等。设施的区位选择影响着物流系统的发展，而物流系统的各个方面又会对选址决策造成一定的影响。因此，物流仓库对于企业供应链以及物流系统的建设发展有着极为重要的影响。

2 物流仓库选址问题的解决办法

2.1 定性方法

定性方法，指的是依据以往的经验而做出的决策判断。其一般的步骤为：根据以往经验来选择评价标准；接着对给出的各个位置进行检验；最终做出决策。常用的定性方法有头脑风暴法、专家调查法等。其优点在于依靠过去的经验，步骤简单，易于推行，其不足之处是容易导致经验主义错误，特别是在候选位置较多时，很难做出最优的决策，缺乏可靠性。

2.2 定量方法

2.2.1 单一设施选址。常用的方法有重心法，主要考虑的是运输成本的问题，是一种简单的选址方法，明确供给点、需求点的位置，同时明确两者间的货运量，从而尽可能的降低运输成本。

2.2.2 多个设施选址。常用的方法有以下几种：奎汉.哈姆勃兹模型，有着较强的启发式体验，是一种逐渐趋近最优解的方法；模拟模型，虽然在精度上有所欠缺，但能够更加全面的展现实际状况，从而得到较满意的模型；加权评分法，能够较为准确的对选址因素进行量化，根据有限因素表示权重，进行评分，最终得出最优解。

2.3 两种方法的结合

为了更加合理的进行选址，当前较为常见的选址方法是将定性与定量方法有机的结合起来，进行广泛的选址，首先根据经验淘汰候选位置中偏离目标较远的点，再应用量化模型进行精确的选址。该方法结合了两者的优点，得出的结果更加科学、合理。

3 层次分析法的应用

3.1 层次分析法在仓库选址中的应用步骤

首先，明确目标，选择理想位置。其次，查找是否存在成功的经验，如果没有，就要用数据挖掘的方法找出相关的影响因素，并将其明确的列出。并进行权重上的划分，通过比较分析，进而得到各项因素与其它因素之间的相对比率，接着将各项因素的对比结果整理到一起，得到各因素的权重比例。根据重要程度对比各项因素，构建比较矩阵。然后，将其转化为均一化矩阵，并运算得出重要性向量。判定各项因素比较结果的一致性，得到RI系数。同时，还需对周边的交通情况、土地占用情况、道路、地表状态以及价格等进行多个层次的判定。

第一种情况，不需要继续分层。根据得到的五个指标，对备选位置进行评分，然后对各项因素根据对比矩阵进行优先级排序，在这里应用权重评分法，得到仓库位置的综合分数。

第二种情况，物流企业在考虑到战略因素时，将仓库区位当作一个重要的比较因素，并结合其他因素加以选择。

第三种情况，决策者提出，还需要对地表状态等因素进行进一步的细分，并得出相关权重，再进行评分，然后对待选位置进行综合排序，从而为物流仓库的选址提供更为具体的评价指标。

3.2 层次分析法对仓库选址的影响

3.2.1 近年来，随着信息网络技术的飞速发展，为层次分析法提供了信息化技术层面的支持。通过运用以往的经验，在进行仓库选址时需要到现场考察，而Web的层次化分析软件工具的出现，这给企业工程师或技术人员将与其它人员的分析结果进行对比，得到判断矩阵，并迅速判断是否CR一致性等提供了更大的便利性，有效的提高了工作效率。假如不一致，也可以迅速的反馈给专家人员，重新进行评估，进而加快了选址进度。3.2.2物流企业的最终目标都是为了创造更多的效益，那就要通过提高服务水平来占据更多的市场份额。当然，在为顾客提供优质服务的同时，还要从各个方面超过竞争对手，从物流企业的战略层面开展仓库选址，这就要重点考虑到客户对选址问题的影响。需要将客户对服务满意度的影响因素进行列表，划分相应的权重。最后，在整体上考虑备选位置给客户造成的影响，将其得分进行加权统计，作为最终选址的重要参考。如此一来，就避免了仅仅考虑路径、周边环境等因素，而忽略对用户影响的缺点，从而站在企业战略发展层面上进行仓库选址。

3.2.3 进行仓库选址的评价时，很多时候都要依靠专家经验，这很容易出现人为因素的失误，影响到选址的准确性，而层次分析法的应用，可以有效的利用基于数据库构建的决策系统，尽可能避免人为造成的失误，通过利用已有的工具库，包括ETL工具、数据挖掘工具等构建数据仓库，能够为企业决策人员提供解决某些问题的参考。

3.2.4 构建在数据仓库基础上的层次分析法，应用了先进的循环手段，高效地分析战略流程，更加适用于现代物流企业的发展，比如创建学习型企业、创新性企业，以适应不断变化的市场环境，促进企业的长远发展。