网络安全态势的评估方法之我见

文/牛旭，辽宁省财政厅信息中心

计算机要想健康正常的运行，是与网络分不开的。近些年来随着网络被广泛的应用，网络中存在的安全问题也日益增多，经常会有一些病毒入侵到网络，严重时甚至会引起计算机网络的崩溃，影响网络的正常运行。目前，网络安全的问题严重干扰着社会的生活和生产，其安全问题已经成为了世界重点关注的对象。为了能够时刻保持网络的正常运营，提高网络的安全特性，就应该采取先进的方法对网络的安全态势做好准确的预测，这样可以减少网络安全问题给社会带来的经济损失。

1 网络安全态势预测的概述

网络安全态势的评估具有层次特性和复杂特性两个特点。该评估的模型有三种：第一，网络态势的察觉；第二，网络态势的理解；第三，网络态势的预测。网络态势的察觉是首先对网络态势的相关元素进行提取，之后把网络态势的相关元素进行分类处理，它是像素级别的结合；而网络态势的理解是通过专家的系统与网络态势的特征相结合，之后对当时的网络态势做出解释，该模型属于是特征级的结合；网络态势的预测是对多个级别做网络安全态势的预测，预测出它的单体行为一直到全局网络态势的转变过程，该模型属于是决策级别。因为在对网络安全态势进行评估的整个过程中会有很多的数据出现，因此要对该评估方法负责度进行确保，还得对一些相关虚警信息进行解决，从该意义来说，如果想对网络安全态势评估的科学性以及精确性进行提高，一定要有很高的网络建模能力以及对数学方法的使用能力。从目前的网络技术和理论水平来说，一般情况下可以使用数据信息的挖掘以及数据信息的融合等方法对网络安全态势进行预测。数据信息的挖掘是把一些具有潜在使用价值的数据信息从网络的数据库当中找出来的整个过程，在评估的整个过程中该数据信息挖掘方法的使用，能够帮助网管人员对历史的数据信息进行研究，从而找出有利用价值的潜在信息，对网络安全的问题进行精确的预测。

从目前的情况来看，数据结合的定义还没有得到统一，随着使用领域以及使用角度的不一样，它的概念也存在着不同之处。数据结合的定义最早是在传感器数据信息处理中所使用的，是指那些按照时序得到传感器观测的数据信息，之后根据相应的准则利用计算机的技术对它做出分析和汇总，进而完成对网络安全态势的预测和评估。和单源的数据信息相比较，同源的数据信息结合之后会在统计的方面表现出明显的优势，另外多个传感器还能够提高整个系统的精确度。一般来说，数据结合的过程中会表现出它的多个级别以及多个层面数据信息处理的特征。

2 网络安全态势预测的基本原理

当所分析对象的范围比较广，构成十分复杂，同时还被很多的因素所干扰的情况之下，一般能够用态势来对分析对象的状态和表现进行说明，比如在军事领域当中，战场的态势则是它的一种。然而把态势这个定义在网络安全的管理中引入，它的核心目的就是要完成一个网络安全态势的综合体系，并且要求它一定要具备很高的精确性以及有效性，进而能够让网管人员更加全面，更加及时的对网络的整体安全情况进行把握。网络安全态势的预测和管理是根据网络安全问题产生的有关参数来做加权处理的，比方说产生的频率，产生的次数以及被威胁的程度等，之后把所有的网络安全数据信息结合在一起，得到一个能够正确显示出网络情况的态势值，最后再根据以往的态势值以及当时的态势值对以后的网络安全态势进行预测。网络安全态势一般是按时间的顺序对数据信息进行搜集的，因此在进行处理的时候可以把它当成一个时间序列，预测模型在对变量进行输入时要选取前段时间的态势值，而下一段时间的态势值作为输出。

3 网络安全态势的评估方法

网络安全系统的结构是非常复杂的，按照该系统的整体结构可以把它分成四层：一是系统的广域网；二是系统的局域网；三是系统的主机；四是系统的服务。层次化网络安全态势的评估模型使用的主要评估方法是由下到上，后整体先局部。网络入侵人员通过网络中的一些漏洞向计算机网络进行进攻，主要是以相关系统所提供的多源安全数据信息作为最原始的信息数据，之后对原始的信息数据进行更加精确的定位。首先，根据对入侵层的统计来对入侵的程度，入侵的频率和次数以及网络带宽的使用率等数据信息进行分析，从而获得各个服务层的安全情况；第二，按照各个服务层在主机上的重要程度，算出每个服务层的安全情况，之后再对该主机防御增强的情况进行测算，最后得到该主机的整个安全情况，也就是主机的服务情况和主机的防御水平进行对比，从而对网络安全系统中各个主机层的安全情况进行评估；第三，按照主机的安全情况，对局域网层的各个局域网系统的安全情况进行研究和分析；第四，在得到局域网安全情况的前提下，再与网络系统的结构相结合对整个网络的安全情况作出评估。

4 结语

综上所述，目前随着网络的普及，网络安全问题已经得到了世界各个领域的广泛关注。而对网络安全态势的预测也已经成为计算机领域中的热点研究对象之一，它是预防网络病毒入侵的重要手段。网络安全态势的准确预测可以给网管人员提供过去的以及当时的网络安全情况，另外，还能预测到未来某个时间段的网络安全情况，降低网管人员在数据方面压力的同时，可以最大程度的确保网络的安全运行。