大数据环境下企业管理模式创新研究

刘方

中图分类号：F270 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2017）09-125-02

摘要 随着计算机技术、移动互联网技术和物联网技术的发展和进步，各种新型的信息服务方式也不断涌现了出来，比如微信、微博、博客以及各种社交网站等，各种网络数据出现了海量增长和积累，这就是大数据时代来临的重要标志。大数据在一定程度上带动了社会的变革，不但给人们的生活和工作带来了巨大的便利，还提高了企业的市场竞争能力。社会各界以及政府部门都非常重视大数据的发展，由于大数据给当前的企业发展带来了巨大的变革，极大的提高了企业的工作和生产效率，所以面临着不断变化的大数据环境，企业的数据收集、存储和分析等各个方面也迎来了新的挑战。因此研究大数据环境下的企业管理模式具有非常重要的意义。

关键词 大数据环境 企业管理模式 创新

一、“大数据”定义

“大数据”最早的定义为：“数据已经成为了当前各行各业的重要生产因素。”这是由美国麦肯锡信息咨询公司定义的。而维基百科中对“大数据”的定义则为“使用常规的软件工具在允许的时间内对内容进行抓取、管理和处理的数据集合就是大数据”。对此，笔者认为，“大数据”就是超出了传统的信息技术和数据库软件处理能力与限度，既无法处理的海量数据。相关数据统计显示，我国的大数据技术和服务市场年预测分析规模从2011年至2016年将会从7760万美元增长到6.17亿美元，增长幅度达到了7.9倍。并且未来五年中，复合增长率将会高达51.4%，市场规模也会扩大7倍。当前，我国的很多企业还没有完全适应“大数据”带来的冲击，仍然面对很多挑战。

二、大数据时代下企业管理面临的挑战

（一）企业管理者不重视大数据的运用

企业的管理者由于没有意识到大数据的商业价值，因此不重视大数据的运用。在我国，很多企业管理者都认为大数据只是简单的数据归纳和整理，没有发现它在企业实际运营中的作用和价值。有些企业甚至觉得跟大数据比起来，财务报表、亏盈表等更具有价值。在数据化时代中，大数据可以引领企业站在行业的最高处，同时也具备了企业发展和经营的优势。随着信息时代的到来，企业获取信息的渠道逐渐拓宽，但是对于微数据的利用和数据背后的价值的却很少关注到。

（二）企业商业智能化程度有待提高

大数据主要涉及到的技术包括数据存储、数据處理和数据挖掘。随着信息技术的不断进步，各种新技术逐渐兴起，比如云计算技术、交互行为技术等。商务智能是一种融合了多种现代化技术的数据处理工具，具备数据的收集、整理和分析等功能，并且为企业提供了数据分析的技术和方法。当前很多企业和公众还不熟悉商业智能的概念，加特纳集团于上世纪九十年代首次提出了这个概念，即“通过一系列的概念和方法，借助于事实支持系统帮助商业制定决策，提供给企业分析数据的技术和方法，比如数据收集、整理和分析等。”商业智能是大数据时代的核心技术，并且关系到金融、电信、网络以及电子商务等行业，目前还没有得到广泛的普及。因此在“大数据”环境下，企业对所面的冲击和挑战不能做出及时的调整，进而导致企业运营过程出现问题甚至破产。

（三）没有形成正确的大数据数据观

随着互联网和通信技术的快速发展，大数据时代逐渐到来，企业的数据量呈现出了海量的增长趋势。企业的数据类型有很多种，既有纯数字文本的结构化数据，还有半结构化和非结构化的数据，比如文本、图片、音频、视频、地理信息等，这些数据是由电子商务、物联网、社交网络等相关业务产生的。当前大部分企业的数据处理方法只适合处理结构化数据，但当前企业中的非结构化的数据却在企业数据总量中占到85%的比例，因此企业必须及时的采取措施，通过各种有效的方法来统一、整合这些非数据化结构。

（四）大数据在数据整合中出现问题

企业的信息系统是由不同的系统平台构成的，不同业务模块的数据很难实现数据共享。很多企业在收集、整合和利用数据时偏重于关键业务，但却忽视了非关键业务。因此，还需要企业建立数据仓库或者数据集市等，将关联数据进行整合分析，进而实现跨平台的数据关联以及整合。

（五）大数据的数据存在安全问题

大数据环境下，我国的企业数量急剧增加，数据也呈现了爆发式的增长，这就给数据的安全防护工作增加了难度。当前网络空间主要呈现为分布式的计算机模式，这种模式非常容易引起黑客的攻击。在电子商务网络交流逐渐频繁的今天，企业的信息、运营数据、客户信息等都存在严重的外泄风险。网络黑客的技术越来越先进，如果他们掌握了企业的数据信息就会对企业造成严重的威胁，带来巨大的经济损失。

三、大数据时代背景下实现企业管理模式创新的主要策略

（一）企业管理者要充分意识到大数据的重要性

企业管理者的意识决定着企业的决策和发展，因此要改变大数据时代的企业管理模式必须要转变企业管理者的意识。这就要求企业管理者根据当前的市场形势，积极主动的寻求创新和突破，摈弃传统的经营管理模式，是实现大数据环境下的发展和进步。企业的管理者通过清晰的认识到数据的商业价值，将数据和企业的重大决策联系起来，以发挥数据在企业中的重要价值。企业相关的技术人员应该积极的跟企业管理者进行沟通，并在企业进行决策的时候提出意见和建议，让企业管理者意识到数据的重要性。在单一数据无法满足企业需求的时候，就需要大规模的数据分析系统进行分析。

（二）提高企业的商业智能化程度

企业的商业智能化水平取决于企业的信息化基础，要实现企业的商业化智能管理，就必须要提高企业的信息化水平。这里的信息化并不是指办公室器材和设备的自动化和信息化，而是指企业人员的信息素养和数据意识的培养。信息系统用户要意识到数据对于系统的重要性，只有提高了数据的质量、真实性和可靠性，才能保证信息系统的成功。此外，企业还应该注重人才的引进和培养，商业智能共有三个组成部分，分别是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘，每个部分都需要引进大量的数据人才。由于商业智能建立在企业业务系统基础之上，因此还需要企业不断提高知识管理水平，以获得更多的知识并实现知识共享。

（三）基于大数据分析，及时处理企业数据

在信息数据急剧增长的年代里，企业运营和决策也面临着新的挑战和机遇。企业要想维持良好的运营和发展，必须要对数据进行正确的分析和处理，在掌握企业运营情况的同时，同时应对不断发展变化着的市场形势。全面深入的挖掘数据，然后将其作为大数据分析的基础，进而帮助企业完成运营和决策。

四、结语

总之，当前是大数据迅速发展的时期，它影响到了社会中的每一个行业，同时也给这些行业带来了巨大的冲击。面对这种新的形势，企业必须要不断创新管理模式，完善大数据知识在企业管理中的应用，以提高企业在市场中的竞争力，进而促进企业的健康可持续发展。本文主要分析了大数据时代下，企业管理中面临的问题，比如企业管理者不重视大数据的运用、商业化智能程度不高，大数据的整合存在问题、大数据人才匮乏等等，在此基础上笔者提出了对应的解决对策，比如提高企业管理者对大数据的重视程度、提高企业的商业智能程度、加强对企业大数据人才的培养、建立商务智能企业信息平台等，希望可以为当前的企业管理和发展提供帮助，进而促进企业的发展。