视频脑电图在新生儿癫痫发作中的应用效果研究

吕晓敏

广东省鹤山市人民医院，广东鹤山 529700

新生儿癫痫是指新生儿在出生28d内出现癫痫发作症状，其主要是由于遗传、产伤、颅内感染等因素影响，导致患儿颅内神经元过度兴奋，诱发突发性异常放电，进而引起大脑功能障碍。目前在临床上，主要依据患儿病史以及脑电图结果综合诊断该病。然而，部分家属由于对患儿病情过度紧张或焦虑，无法客观地提供临床病史，因此，科学、准确的脑电图结果对于癫痫的诊断具有至关重要的作用[1]。常规脑电图（EEG）虽然能够提供较为准确的有关癫痫诊断的电生理依据，但是该技术记录时间较短，且受检查场地的限制，导致其检测阳性率不高。视频脑电图（VEEG）是近年兴起的一项临床检测方法，能够实时同步地记录患者癫痫发作时的脑电图变化，提高癫痫阳性的检出率[2]。现为探究VEEG在新生儿癫痫发作中的应用价值，我院于2016年7月～2017年11月选择50例新生儿惊厥发作患儿进行VEEG监测并予以探讨分析。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2016年7月～2017年11月我院小儿内科50例胎龄31～43周新生儿惊厥发作患儿。其中，男女比例为34∶16；11例早产儿，39例足月儿；首次惊厥发作时日龄≤3d有27例、4～7日龄的14例、8～14日龄的4例、日龄≥14d的5例；惊厥病因：5例代谢异常，18例缺氧缺血性脑病，3例脑梗塞，10例颅内出血，5例颅内感染，3例感染性疾病，6例其他。所有患儿均因发作疾病首次就诊，且诊断不明确，患儿家属愿意参加研究，签订同意书。排除曾服用抗癫痫药物或已接受常规脑电图检查且诊断已明确的患儿。

1.2 检查方法

50例患儿均应用美国Nicolet视频脑电图仪来实施监测。根据国际10～20系统放置16导记录电极，并以两侧乳突、耳廓为参考电极。选用镀银盘状电极，并在其上面涂抹导电膏，放置并固定在双层弹力帽中。监测时间通常控制在6h以上，至少需要记录到新生儿发作或者出现癫痫样波再停止，且睡眠时间至少涵盖一个完整的清醒-睡眠周期。监测过程中针对各类事件与状态实施标记，回放过程中针对这些事件与状态进行同步、同屏、逐秒研究。最后，打印标记异常的脑电图以及临床发作期的脑电图予以分析和判断。于患儿经临床治疗后再次给予VEEG检查，若患儿VEEG异常者，则于7d、14d、28d后继续进行复查并记录其预后情况。

1.3 观察指标

（1）记录并分析50例患儿临床发作与痫样放电的检出情况；（2）根据脑电图异常波形以及发作期的临床表现以确定癫痫发作类型；（3）比较痫样放电在睡眠期、清醒期中的检查情况；（4）分析患儿发病原因与痫样放电及其起源部位的关系；（5）治疗后3个月，追踪分析各类型新生儿惊厥发作的预后情况。

1.4 判断标准

癫痫诊断标准[3]：参照《临床脑电图学》，存在临床发作性症状，且伴有同步尖波、棘波、尖慢波、棘慢波、多尖慢波、多棘慢波。若患儿VEEG可记录到发作症状，但无癫痫样则诊为非癫痫样发作。

1.5 统计学方法

采用SPSS20.0软件包统计分析，本研究数据均通过正态分布检验，符合正态分布，计量资料以表示，组间比较用独立样本t检验，组内比较用配对样本t检验；计数数据以百分数表示，采用χ2检验。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 VEEG监测结果分析

50例新生儿中，VEEG可监测到22例（44.0%）临床发作，其中15例患儿临床发作与痫样放电同步出现，确诊为癫痫发作；另有7例患儿虽可记录到临床发作症状，但未能同步监测到痫样放电，诊断为非癫痫发作。有28例（56.0%）患儿未能够监测到临床发作，但其中有18例存在发作间期痫样放电，这可为临床诊断癫痫提供依据，见表1。

表1 VEEG监测结果分析[n（%）]

2.2 癫痫临床分型诊断

15例已诊断为癫痫发作的患儿，通过结合病史、临床症状以及VEGG表现可明确其癫痫发作类型，分别为2例（13.33%）局部强直性发作，2例（13.33%）肌阵挛性发作，11例（73.33%）局部阵挛性发作。

2.3 VEEG监测痫样放电主要出现的时相

50例患儿中，33例患儿通过VEEG监测到痫样放电，其中癫痫波出现在清醒期有9例（27.27%），在睡眠期的有21例（63.64%），另有3例（9.09%）在睡眠期、清醒期都出现。由此可知，睡眠期痫样放电频率要高于清醒期（χ2=7.834，P＜0.05）。见表2。

表2 VEEG监测痫样放电主要出现的时相[n（%）]

2.4 发病原因与痫样放电及其起源部位监测情况

VEEG可监测到33例痫样放电，其起源部位分别为单侧颞区11例，单侧额颞区3例，单侧颞枕区3例，单侧颞枕后区3例，顶中颞区及右侧中央区3例，双侧颞区2例，单侧中央区2例，单侧枕区2例，双侧大脑半球皮层区4例，其中起源部位为局灶放电的有29例（87.88%），且主要以颞区为主75.76%（25/33）。另外，通过探讨VEEG异常表现与病因关系发现，脑器质性病变痫样放电异常率最高为75.76%，见表3。

表3 发病原因与脑电形态及痫样放电起源部位监测情况

表4 新生儿惊厥发作预后以及VEEG监测情况[n（%）]

2.5 新生儿惊厥发作预后以及VEEG监测情况

本研究50例患儿中，4例（8.0%）强直性发作，3例（6.0%）肌阵挛性发作，32例（64.0%）微小型发作，5例（10.0%）多灶阵挛性发作，6例（12.50%）单灶阵挛性发作。治疗后3个月，微小型、单灶阵挛发作患儿其预后（90.63%）要好于强直、肌阵挛以及多灶阵挛性发作患儿（χ2=10.424，P=0.001）。另外，惊厥性发作持续时间在48h以上、发作次数≥3次的患儿其后遗症发生几率更高，见表4。

3 讨论

VEEG是目前临床上癫痫诊断最常用的辅助检查手段[4]，其定位较精确，能够长时间地把临床发作时所记录的图像与同步相关的脑电信号显示在同一屏幕上，有助于临床人员直观地分析惊厥性发作的性质和类型，提高癫痫发作与非癫痫发作的鉴别诊断水平，利于明确癫痫发作类型[5-6]。研究结果也显示，50例惊厥发作新生儿中，15例患儿经VEEG可监测到临床发作与痫样放电同步出现，诊断为癫痫发作，另有7例患儿由于只能记录到临床发作，而未监测到痫样放电，诊断为非癫痫发作。此研究结果与王璐[7]的研究报道基本符合，提示VEEG可作为新生儿癫痫与非癫痫发作鉴别诊断的一项重要指标。

3.1 VEEG监测痫样放电主要出现的时相

有学者认为[8-9]，癫痫发作的临床症状与痫样放电的检出率极易受检查者睡眠-觉醒周期的影响。本研究33例惊厥发作患儿可检测到痫样放电，其中睡眠期痫样放电频率78.79%要明显高于清醒期12.12%，提示新生儿痫样放电无论是发作期还是发作间期，均以睡眠期为主。其原因可能是睡眠期脑干网状结构上行激活系统活性降低，使大脑边缘或皮层神经元兴奋性异常升高，进而导致大脑皮层的抑制作用降低，出现更多的异常放电[10]。因此，在癫痫诊断过程中，应适当延长脑电图的监测时间，至少涵盖一个完整的清醒-睡眠周期，以提高痫样放电的检出率[11]。

3.2 发作原因与痫样放电起源部位的关系

吴静等[12]选择48例惊厥患儿探讨新生儿惊厥发作的原因与VEEG影像特点的关系，发现患儿多以围产期脑损伤为主要病因。本研究结果也显示，以颅内感染、颅内出血等脑器质性病变的痫样放电检出率最高，显著高于其他代谢异常、感染性疾病。因此，在临床诊断中若发现患者有明显痫样放电且持续存在的，应先考虑脑器质性病变的可能。另外，本研究还发现痫样放电的起源部位主要以局灶放电为主，提示新生儿癫痫发作的形式主要为部分性发作。然而，需要注意的是，由于一次性局灶发作缺乏准确的定位，因此在VEEG检测过程中只出现1次部分性发作无法说明患儿存在局部颅内异常，只有当多次痫样放电存在同一部位时，才可考虑其惊厥发作原因是否为局部颅脑损伤。

3.3 新生儿惊厥发作形式与其预后的关系

近年来，随着癫痫相关学科研究的日益成熟，大量研究表明，新生儿惊厥发作预后与其发作形式有密切的关系[13]。本研究微小型、局限性阵挛发作患儿其预后（90.63%）也明显好于强直、肌阵挛以及多灶阵挛性发作患儿，与路燕等[14]研究结果相吻合。以此同时，惊厥性发作持续时间在48h以上、发作次数≥3次的患儿其后遗症发生几率也明显高于发作持续时间48h内，次数＜3次的患儿。其原因多为长期惊厥发作或反复发作使患儿体内脑能量消耗增加，减少了颅内磷酸肌酸或三磷酸腺苷浓度，进而导致不可逆性神经损伤发生[15]，因此，VEEG监测可用于新生儿惊厥发作早期预后判断的一种有效检查方法。

综上，VEEG应用于新生儿惊厥发作诊断中不仅能够提高癫痫诊断及定位致痫灶的准确率，有效鉴别非癫痫发作性疾病，还可用于疾病预后判断的一种有效检查手段。

[1] 陶恩学，宋美香.长程视频脑电图在癫痫诊断中的临床应用分析 [J].山东医药，2014，54（20）：46-48.

[2] 应建有，黄圣明，夏志民，等.视频脑电图监测对癫痫的诊断价值[J].中国现代药物应用，2012，6（17）：39-40.

[3] 陈艳红，陈敏.长程视频脑电监测在诊断癫痫中的应用分析 [J].经损伤与功能重建，2013，8（6）：）：470-471.

[4] 赵广珍.数字脑电图与动态脑电图在癫痫病临床诊断中的对比分析[J].青海医药杂志，2016，46（4）：43-44.

[5] 马秀伟，温秀芳，辜蕊洁，等.Angelman综合征婴儿期的临床表现和脑电图特征[J].发育医学电子杂志，2016，4（4）： 223-228.

[6] 王民，孙健，徐莉.500例癫痫患者的异常动态脑电图与视频脑电图对比分析[J].中国中医药现代远程教育，2012，10（7）：101-102.

[7] 王璐.视频脑电图在新生儿惊厥中的诊断意义探讨[J].中国厂矿医学，2007，20（4）：326-327.

[8] 吕玉丹，初凤娜，孟红梅，等.癫痫患者240例发作间期癫痫样放电与睡眠周期的关系[J].中华神经科杂志，2014，47（1）：35-38.

[9] 周利朋.睡眠与癫痫临床相关性研究[J].中国卫生产业，2014（11）：153，155.

[10] 樊立凤.癫痫患者剥夺睡眠—睡眠与药物诱导睡眠脑电图的对照研究[J].社区医学杂志，2013，11（12）：16-18.

[11] 陆延安，孙伟.发作间期癫痫患者自然睡眠脑电图与常规清醒脑电图的对比分析[J].中国医药导报，2013，10（24）：109-110.

[12] 吴静，姜毅，侯新琳，等.新生儿惊厥临床及视频脑电图特点分析[J].中国新生儿科杂志，2015，30（6）：418-422.

[13] 徐璐.新生儿惊厥65例临床因素与预后的分析[J].现代实用医学，2014，26（8）：993-995.

[14] 路燕，王凤楼.青少年肌阵挛癫痫的预后及影响因素长期随访分析[J].癫癎与神经电生理学杂志，2015，24（3）：139-142.

[15] 王祥翔，陈前，谭兰.癫痫脑保护剂的研究进展[J].医学综述，2014，20（11）：2002-2004.