动态血糖监测系统在2型糖尿病患者低血糖监测及相关因素分析中的应用

杨慧丽，陈丽英（.潍坊医学院，山东潍坊26053；2.潍坊市人民医院，山东26000）

我国已成为世界上2型糖尿病（T2DM）患者最多的国家[1]。随着疾病演进，胰岛功能受到极大损害而极易出现低血糖，这是糖尿病患者最常见的急性并发症，严重的低血糖甚至能够引起死亡[2-3]。因此，防治低血糖在糖尿病治疗中显得尤为重要。动态血糖监测系统（CGMS）这种全新的技术，全面、系统、动态地反映患者24 h血糖变化，在发现患者低血糖，尤其是无症状低血糖方面优势显著。本研究采用CGMS技术来研究临床T2DM患者发生低血糖的特点和相关因素。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2017年6—8月在潍坊市人民医院住院治疗并使用CGMS监测血糖的T2DM患者60例。其中男34例，占56.7%，女26例，占43.3%；年龄17～82岁；病程1～23年；其中有糖尿病并发症38例，占63.3%。纳入标准：（1）符合1999年世界卫生组织（WHO）提出的糖尿病诊断标准。①具有糖尿病典型症状，任意时间血糖大于或等于11.1 mmol/L（200 mg/dL）；②空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L（126 mg/dL）；③葡萄糖负荷后2小时血糖（2hPG）≥11.1 mmol/L（200 mg/dL），隔日重复检验1次后确诊；（2）受试患者均采取CGMS监测血糖。排除标准：（1）1型及其他类型糖尿病者；（2）有精神疾病既往史和家族史的患者；（3）胰岛细胞瘤、甲状腺功能减退、肿瘤等其他能够引起低血糖的疾病患者。本研究的受试患者均签署知情同意书，对该研究的目的清楚且自愿参加，具有良好的认知和沟通能力，生活自理。

1.2 方法

1.2.1 血糖监测方法

1.2.2 CGMS使用方法 CGMS主要通过测量皮下组织间液葡萄糖水平来反映患者的血糖水平。所有患者均采用美国美敦力公司生产的CGMS，消毒穿刺点及周围皮肤后，将探头置于助针器内，一只手绷紧穿刺点周围皮肤，另一只手按下助针器，将探头引导针刺入皮下后反方向拉出助针器，取出探头引导针针芯。用3M敷贴固定穿刺点后连接血糖记录器，初始化1 h，然后输入一个末梢血糖值予以校正，连续监测72 h。监测结束时，将信息经信息提取器下载到计算机上，并用专门的分析软件分析数据，重点分析低血糖信息。葡萄糖感应器内含有葡萄糖氧化酶的铂电极，应放置在2～10℃的环境中贮存，安装前30 min取出以恢复酶的活性。为患者佩戴装置前要检查设备电量是否充足，告知患者不能携带该设备进行X射线、CT检查及MRI检查，不能进入强磁场环境。

同时，使用强生公司的便携式血糖仪和试纸采集患者每天7个时间点（三餐前、三餐后2 h和03：00）的毛细血管血糖，观察末梢血糖变化及低血糖情况。监测期间随时观察并询问患者有无出冷汗、乏力、心悸、饥饿感等低血糖典型临床表现。

1.2.3 收集资料 在使用CGMS前收集患者性别、年龄、病程、有无并发症、近期糖化血红蛋白（HbA1c）水平等基本资料和72 h动态血糖监测数据。实施过程中发现患者出现低血糖及时询问并记录具体情况。

1.2.4 效果评价

1.2.4.1 低血糖标准 依据《中国2型糖尿病防治指南（2013年版）》[4]判定，接受药物治疗的糖尿病患者血糖小于或等于3.9 mmol/L即为低血糖：血糖小于或等于3.9 mmol/L且有明显心悸、出冷汗、乏力等症状者为症状低血糖，血糖小于或等于3.9 mmol/L而无明显低血糖症状者为无症状低血糖。

1.2.4.2 血糖控制情况 临床HbA1c＞7%提示血糖控制不佳，HbA1c≤7%提示近期血糖控制较好。

1.2.4.3 末梢血糖监测频次 依照《中国血糖监测临床应用指南（2011年版）》[5]，应用胰岛素强化治疗的患者每天监测血糖大于5次。

1.3 统计学处理 应用SPSS17.0统计软件进行数据录入和统计分析。计量资料以表示，采用t检验；计数资料以率或构成比表示，采用χ2检验；采用多因素logistic回归分析相关因素。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 低血糖患者检出情况 采用CGMS检出低血糖患者47例，占78.3%，采用末梢血糖监测方法检出低血糖患者23例，占38.3%。CGMS检出率明显优于传统末梢血糖监测方法，差异有统计学意义（χ2=10.745，P＜0.01）。

2.2 低血糖发生时段分析 对CGMS监测T2DM患者低血糖的发生时段分析显示，01：00—08：00时（37例次）为低血糖的高发时段。见表1。

表1 CGMS监测T2DM患者低血糖发生时段分析（n=60）

2.3 多因素分析赋值表 对CGMS监测T2DM患者低血糖的赋值情况和因素分析。见表2。

表2 CGMS监测T2DM患者低血糖的赋值和因素分析（n=60）

2.4 多因素分析结果 CGMS监测的2型糖尿病患者低血糖因素分析显示，性别、年龄、体质量指数（BMI）和HbA1c水平是患者低血糖发生的危险因素。见表3。

表3 多因素logistic回归分析

3 讨 论

3.1 糖尿病患者低血糖发生现状 低血糖是T2DM患者最常见的急性并发症之一，可对心脑血管造成严重损伤，引发心肌梗死、脑梗死等意外事件，增加患者死亡率。1型糖尿病患者胰岛素绝对不足，发生低血糖的概率大大增加，除心脑血管疾病外，视网膜病变也很常见[6]。低血糖中无症状低血糖由于缺乏典型的临床表现而容易被医患双方忽略，处理不及时而导致严重后果。本研究结果显示，低血糖有明显的时间特点，常发生在夜间。本研究中，CGMS检出低血糖47例，而多时间点末梢血糖检测仅发现低血糖23例，发现无症状低血糖的作用更是微乎其微，而CGMS能更有效地反映患者血糖值及动态变化，在发现低血糖方面优势显著。

3.2 低血糖发生时段分析 本研究结果发现，01：00—08：00为低血糖的高发时间。杨琳等[7]的研究显示，该时段内多发生无症状低血糖。低血糖夜间高发可能与患者治疗方式、睡前进食不足有关。无症状低血糖不易发现，往往抢救不及时，容易对患者健康造成严重损害甚至导致死亡。

3.3 低血糖相关因素分析 多因素logistic回归分析显示，性别、年龄、BMI、HbA1c等是低血糖的危险因素，与楼娟亚等[8]的研究结果相近。男性低血糖发生率高于女性，这可能与男性患者多有不良生活方式有关，如吸烟、酗酒；年龄越大的患者越易发生低血糖，老年人的神经、内分泌反应性差，应激能力减退，加之老年患者往往病程较长，胰岛功能损坏严重，胰高血糖素对低血糖的反应性降低[9]。刘智勇[10]经研究发现，年龄大的女性患者的低血糖发生率更高，性别和年龄与低血糖之间存在一定的相关性，BMI低者更易发生低血糖，HbA1c值越大者血糖波动越频繁，往往高血糖、低血糖交替出现，这是由于血糖控制不佳造成的。HbA1c达标（HbA1c≤7%）的少数患者也会出现低血糖，HbA1c值只能反映平均的血糖变化，部分研究提出不同的糖化水平血糖波动度存在差异[11-12]，需进一步探讨。血糖波动关系到糖尿病的预后和并发症的发生发展，根据对血糖强化治疗的研究发现，血糖强化治疗程度越强低血糖的发生率反而越高[12]。

综上所述，CGMS能够24 h反馈T2DM患者低血糖情况，尤其是无症状低血糖，弥补了指尖血糖和HbA1c检测在时间上的延迟和疏漏，在临床治疗和护理中发挥了重要的指导作用。

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[12]郭晓珍，张晓兰，俞海燕．动态血糖监测系统对HbA1c＜6.5%的2型糖尿病患者无症状低血糖事件的评估价值[J]．现代医学，2011，39（4）：406-408．