推进公安大数据战略应重点关注的几个问题

李欣

当前，公安大数据开发利用不足，尚处于发展的初级阶段，大数据服务公安实战的潜能还没有释放，推进大数据战略应重点关注以下几点。

一是系统性开展公安大数据的重大理论问题研究，解决公安大数据的认识、理念和方法问题。大数据是公安信息化发展的新阶段，从全局的角度考虑和优化，充分发挥出大数据革新的力量，充分利用大数据技术，强化警务流程再造，实现数据流、业务流、技术流、管理流有机融合，积极构建大数据支撑，精准化应用的警务实战新机制。

二是构建统一数据治理与评价体系，加强信息共享审计、监督和评价，推动信息化建設模式优化，扩大数据共享和开放程度，提升全国公安数据治理水平。抓紧完善数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进数据在风险可控原则下最大程度开放共享。明确公安机关统筹利用市场主体大数据的权限及范围，出台公安行业的数据对外服务指导意见和管理规范，以向社会开放数据服务的形式换取其他部门和社会企业的数据资源服务，构建可持续的数据资源共享服务。

三是坚持培养和引进相结合，完善公安大数据人才培养体系，强化人才梯队建设和储备。抓紧明确大数据人才需求和结构，以实战为导向制定人才发展规划，创新公安大数据人才选拔和使用机制，建立完善大数据人才可持续发展机制。依托公安院校积极构建实战导向的人才培养体系，构建体系化、规模化大数据技术人才队伍，充分发挥专业技术人才主力军作用。

四是推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合，利用智能技术驱动大数据挖掘分析，实现智能化高端应用。对公安大数据的智慧应用进行总体规划，编制实施路线图并分步推进智慧公安建设。利用知识图谱技术，构建全国实体及实体关系库，突破数据整合难题，提高数据深度开发能力，服务实战。构建物理分布逻辑统一的全国公安共性大数据机器学习平台，开展大规模协同协作的知识资源管理与开放式共享。

推进公安大数据战略是一个复杂的系统工程，需要全国公安机关一盘棋整体推进的工作思路，通过强化公安大数据研究、建立数据治理评价体系，构建公安大数据人才队伍，利用智能技术驱动大数据挖掘、分析和应用，创新智慧警务新模式，实现公安机关战斗力的跨越式发展。