运用Eviews软件分析淮南市城镇居民消费和支出

孙恩来

(安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232000）

一、提出问题

淮南市2016年的地区生产总值963.8亿元，比上年增长6.6%。淮南市的城镇居民的人均可支配收入2016年达到28098元，比上年增长6.8%。城镇居民人均消费支出16872元，比上年增长6.8%。但与沿海先进城市相比，淮南市城镇居民消费结构和消费水平依然差距不小。本文摘录了淮南市2008-2016年城镇居民实际人均收入和人均支出样本，通过Eviews建立模型进行分析和研究，预测将来几年淮南市城镇居民的支出和收入。

二、收集数据

根据淮南市多年来国民经济和社会发展统计的公报，本文摘录了淮南市2008-2016年城镇居民人均消费的支出（b）和人均可支配的收入（a）的相关样本，具体样本如表1所示。

表1 2008-2016年淮南市城镇居民人均消费的支出（b）和人均可支配的收入（a）（单位：元）

由表1样本分析可说明，在2008-2016年，淮南市人均消费的支出及人均可支配的收入均表现出逐年递增的状态。

三、分析数据建立模型

根据表1的数据，我们使用Eviews软件创建这些数据的散点图，以确定模型的类别，如图1所示。

由图1我们就能够得到以下模型：

其中α、β为实参数，μ为随机干扰。

使用最小二乘法作线性回归分析，且假设随机干扰μ是正态分布的，因无法直接观察实际的误差项μi，所以只能通过μi的近似值即残差ei确定误差项μi的正态性。Eviews中的Jarque-Bera（哈尔克·贝拉）检验是针对数据是否服从正态分布进行的检验，是检验一组样本是否来自正态总体的方法。

已知JB的统计量如下所示：

D是样本偏离程度，H是样本峰度，m为样本大小。样本偏离程度D是用于表示样本偏离分布对称性的程度；峰度H用来描述分布陡度的程度。

由公式（2）得，假如样本变量属于正态分布，则JB统计量、样本偏离程度D和样本峰度H均为0，假如样本变量不属于正态分布，则JB统计量将慢慢变大。根据χ2的分布表可以得出JB统计量的数值。假设显著性水平a=0.05。我们可以得出，χ2（2）=5.99147，当公式（2）中JB统计量的结果大于临界值χ2（2）=5.99147，正态分布应该是拒绝。相反，假设接受原始假设，即假设正态分布。

通过对表2的研究，样本的偏离程度系数（D）是-0.289701，样本的峰度系数（H）是 1.494721，JB 统计量是0.975589，当假设显著性水平a=0.05时，χ2（2）=5.99147。从表2得出，JB=0.975589＜χ2（2）=5.299147，说明经过计算得到的JB统计量可以忽略。因此，零假设不能被拒绝，表明淮南市城镇居民消费支出收益的残差是属于正态分布的。结果见表3所示。

图1 样本a、b的散点图

表2 样本数据基本统计特征

表3 一元线性回归方程

图2 适合值与实际值对比图

图3 模型适合与残差

表4 模型预测的结果

t为测试回归参数的显著性；R2为适合程度的测试，根据回归线和观察值的适合程度，若R2接近于1，回归线就更适合观测值。F检验为检验整体回归线的重要性。

四、模型测试和预测

（一）评估估计的标准误差

标准误差是样本变量实际值b与估计值bi误差的程度。σ=S.E与回归线的准确性成反比关系。假如σ=S.E=0，说明解释变量与被解释变量是函数关系。在模型里，σ=S.E=907.6842，即为淮南市城镇居民消费支出估算值与实际值平均的误差是907.6842元。

（二）适合度的测试

在模型里，经过Eviews软件的分析得出R2=0.919154，即样本的回归线解释力是91.92%，得到城镇居民人均实际的可支配收入达到91.92%实际人均支出的解释能力，说明该模型的适合度非常高。

（三）分析和预测

图2表示实际值与估计值之间的对比。图3可以得出模型的适合和残差图。从图2和图3可以看出，偏差比例是0；偏差系数是0.029100，接近于0；方差比例是0.021072，同样也接近于0；协方差比例是0.978928接近于1，说明该模型具有较高的准确性和较好的预测效果。

根据表4预测的结果，2017年淮南人均消费支出为18287.90元。

五、结论与建议

（一）结论

通过以上分析，我们得出结论：淮南市城镇居民人均实际支出随人均实际可支配收入的增长而稳步增长。通过分配与再分配进一步提高居民的人均收入水平，扩大居民的消费结构和规模，在当前经济新常态下成为经济发展的主题。

（二）建议

1.建立健全居民收入增长机制。促进职工收入与经济发展协同增长，保障职工最低工资，在提高经济发展的基础上不断提高最低工资水平和离退休人员工资待遇。

2.多渠道促进农民增收。通过扶贫政策的落实到位和建设新农村的基本要求，积极发展绿色食品、电商、观光旅游、承接产业转移等，促进新农村发展及农民增收。