国内附带词汇习得研究的前沿、热点和趋势—— 基于CitespaceV科学知识图谱分析

2019-03-04 07:59闫丽俐
唐山师范学院学报 2019年1期
关键词:附带二语聚类

徐 勤,闫丽俐



国内附带词汇习得研究的前沿、热点和趋势—— 基于CitespaceV科学知识图谱分析

徐 勤,闫丽俐

(河南工业大学 外国语学院,河南 郑州 450001)

本文借助中国知网自带的计量可视化工具、科学知识图谱CitespaceV以及词云工具WordArt对收录于CNKI(中国知网)期刊数据库中的598篇(2003-2017年)与附带词汇习得相关的论文从研究热点、研究前沿、研究趋势等角度进行科学分析。旨在梳理国内附带词汇习得研究的发展脉络,为我国词汇学习及教学提供创新思维和多元启示。

CitespaceV;附带词汇习得;前沿和热点

一、引言

词汇是语言的重要组成部分,是语言的基石。词汇习得是目的语习得的基础。词汇知识的学习离不开有意词汇习得和附带词汇习得[1]。相对于背单词、词汇练习等方法刻意地学习词汇,附带词汇习得更强调学习者在完成阅读文章、听外文歌曲等学习任务的同时附带地习得词汇[2]。国内外对于附带词汇习得的定义尚且没有统一的定论,但学界相对认可Laufer的界定,附带词汇习得指学习者在进行有意义的语言使用活动或学习任务时,其注意力并非在词汇上,却无意中增加了词汇知识,是一种注意力聚焦于其它活动时顺便出现的认知活动[3]。

附带词汇习得的概念始于20世纪70年代,深受西方由上至下法、自然法及语言交际法的影响[4],有些学者对附带词汇习得进行相关研究,但未提出具体的理论。而最早的附带词汇习得假说(IVA Hypothesis)是由Nagy等在研究儿童学习母语词汇的实验基础上提出来的。他们通过实验发现,母语词汇的学习不可能全然通过有意学习完成,而很大程度上是通过附带习得的方式完成的[5]。基于该假说,国外学者从听、说、读、写四种语言能力方面展开了大量的附带词汇习得实证研究,如Dupy和Krashen发现,“听”也促成一定量的附带词汇习得。他们认为“听”也是促进附带词汇习得的有效途径之一[6];Gibson做的“零散故事排序”(strip story)实验是测试通过“说”习得词汇[7];Mason和Krashen指出阅读过程中的附带词汇习得的效果颇佳[8],Brown R.、Waring R.和Donkaewbua S.通过对比试验发现,“写”促成的附带词汇习得效果要好于只“听、说”的效果[9]。这些都进一步验证了附带词汇习得假说的科学性。随后附带词汇习的研究领域很快从母语词汇习得研究延伸到二语词汇习得研究。Laufer和Hulstijn于2001年在附带词汇习得假说发展的基础上,创新性地提出了基于学习任务的投入量假说(Involvement Load Hypothesis),并将附带词汇习得定义为“信息的偶然习得而不是有意的记忆”[1],促进了附带词汇习得研究的蓬勃发展。

国内对于附带词汇习得的研究起步较晚,其内容多为对国外研究的介绍,如石志亮[10]、梁端俊[11]、盖淑华[12]等,但介绍的角度不同。而与附带词汇习得相关的实证研究主要聚焦在语篇因素[13]、学习者因素[14]、干预输入方式[15]等层面,这些还处于不断探索阶段。

本文主要运用科学知识谱图CitespaceV,CNKI科学计量分析软件及词云工具Word Art加以辅助,对15年来(2003-2017)的国内附带词汇习得研究领域的相关文献进行整理分析,客观地描述国内附带词汇习得研究的发展状况、研究内容、研究方式、研究动态及研究热点前沿等,为国内附带词汇习得研究在未来的发展做出科学的启示。

二、研究设计

(一)数据来源

本研究数据源于CNKI(中国知网)数据库,采用高级检索方式,以“附带词汇习得”和“词汇附带习得”为主题词,两个词语之间选用“或者”的关系在数据库中进行检索,时间跨度上限“不限”,下限至2017年,期刊来源类别选择为“全部期刊”,结果检索出从2003年至2017年15年间的601篇期刊论文(2003年是CNKI收录附带词汇习得/附带词汇习得研究相关期刊的起始年份)。为了保证分析结果的准确性,增强研究结果的可信度,笔者通过逐条阅读文献摘要将期刊检索结果中的会议通知、征稿启事等与主题研究无关的文献剔除,仅保留学术类期刊论文,最后得到实际有效文献598篇。

(二)研究工具

本文使用的工具有CNKI计量可视化工具、CitespaceV及词云工具WordArt。通过将CNKI中检索得到的598篇文献导入CitespaceV中,并在CitespaceV中设置所需的相关参数。

Word Art是基于词频大小的网络在线艺术词汇创作工具,能以独特的文字云图案凸显关键词和主题词。

(三)分析对象

本文主要通过学科分布、关键词共现网络和高被引文献,在统计分析的基础上进一步对598篇国内附带词汇习得研究文献的总体特征进行可视化分析,展示国内附带词汇习得研究的知识基础、热点和前沿。

三、结果分析

(一)附带词汇习得研究文献特征

1. 附带词汇习得研究发文量基数小,呈“凸”字形发展趋势

学术文献数量变化可以作为评价研究领域发展现状和趋势的重要指标[16]。国内附带词汇习得研究起步时间较晚,发文量基数较小。图1是2003-2017年15年间国内发表附带词汇习得研究的全部期刊、核心期刊、普通期刊发文量分布对比图。由图1可知,从发文量上看,全部期刊发文量598篇中,核心期刊载文86篇,约占总比14%;普通期刊载文512篇,约占总比86%,是核心期刊发文量的6倍之多。从发文量趋势上看,发文时间始于2003年,而全部期刊与普通期刊大致呈凸字型走向的发文量趋势且波幅较大,在2011、2012年间陡然激增达到了60篇以上的发文量;相比之下,核心期刊的发文量虽呈低缓之势,也在2011、2012年间突破了10篇的发文量。通过分析发现,Laufer和Hulstijn在2001年提出的投入量假说,发展了附带词汇习得研究理论,促使了国内附带词汇习得研究的兴起[1]。CNKI最早收录的是盖淑华于2003年发表的《附带词汇习得研究概述》,该文从听、说、读、写四方面综述了附带词汇习得实证研究,重点阐释其研究方法,论述了附带词汇习得的前提、猜词能力、阅读任务的影响等相关问题[12];同年发表的《英语专业学生附带词汇习得实证研究》通过实验发现阅读能够促使学生附带习得词汇,不同的阅读目的和学习者词汇量的大小对附带习得效果有显著影响[2]。虽然这些文章无论是从理论角度还是从实证角度都是附带词汇习得研究领域奠基式文章,为促进附带词汇习得研究的发展做出了重大贡献,但是其发文量少,尤其是核心期刊的发文量不多,说明了附带词汇习得研究在国内发展尚未成熟,无论是在理论基础和实验范式上都处在积累阶段。

2. 附带词汇习得研究学科分布不均衡

厘清某个研究领域的学科分布状况,有助于凸显重点学科在该研究领域的主导地位,促进学科间的融合及跨学科的交流发展。图2所示为附带词汇习得研究学科分布图(源于CNKI计量可视化统计分析图)。图中学科代号规定如下:1为外国语言学,2为中国语言学,3为教学与教育研究,4为心理学,5为其他学科。由图2可知,外国语言学是附带词汇习得研究的主体学科,发文量约占总比的83%;中国语言学学科发文量约占总比10%;教学与教育研究学科发文量约占总比4%;心理学学科发文量约占总比2%。其他学科发文量最少,主要涉及特殊教育、医学康复、影视艺术、旅游类的学科,只有6篇发文量,约占总比的1%。通过对比分析可知,国内附带词汇习得研究主要集中在外国语言学即二语习得方向,是中国语言学即汉语语言习得研究发文量的8倍之多。由此可见,国内附带词汇习得研究学科严重分布不均衡,因此加强中国语言学、教学与教育研究、心理学及其他学科的附带词汇习得研究,鼓励跨学科的多元合作,能促进今后国内词汇附带词汇习得的繁荣发展。

图2 附带词汇习得研究学科分布图

(二)附带词汇习得研究热点

1. 共引关键词

关键词提取自论文的标题或主题,能准确表达一篇学术论文的核心内容,通过大数据计量工具提取文献关键词并绘制其频次的高低分布,可以研究一个领域的发展动向和研究热点[17,p37]。图3是共引关键词共现图。该类图谱中每一个节点代表着一个关键词,各个节点的大小代表了关键词出现的频次,节点越大,出现频次(或被引频次)越多;节点内圈中的颜色及厚薄度表示不同时间段出现(或被引)频次;节点之间的连线则表示共现(或共引)关系,其粗细表明共现(或共引)的强度;颜色则对应节点第一次共现(或共引)的时间[18,p24]。图3中,上方的时间轴从2003年到2017年,由蓝色(冷色调)向红色(暖色调)依次逐年过渡渐变来表示。年轮的颜色是由内(冷色调)向外(暖色调)依次递变来表示共引关键词出现和消失的起止年份。

运用CiteSpaceV对来源数据进行可视化分析,在节点类型(Node Types)的功能和参数区域选择“Keyword”和“Term”按钮,其他节点类型选择默认状态,可初步得到共现图谱,为视图清晰可见,在“Control Panel”参数控制区域中设置相应参数,得到如图3所示的附带词汇习得关键词共现的动态可视化图谱。由图可知,附带词汇习得是节点最大的共引关键词,它具有高度的中心性,几乎覆盖了所有其他的关键词节点,紫色(暖色调)的最外圈年轮(箭头所示)代表着从2003至2017年一直都是学术界的研究的焦点。此外,投入量假设、词汇习得、阅读任务、词汇教学、二语习得、实证研究等也是附带词汇习得研究领域重点关注的方面。

图3 共引关键词共现图

2. 高频关键词

图4 WordArt词频图

在CiteSpace软件中,高频次关键词被用来确定一个领域的研究热点[19]。通过在线网络词频制图工具WordArt,对附带词汇习得研究的关键词按照词频大小进行图谱绘制,得到关键词词云图(如图4所示)。由图4可见,附带词汇习得、投入量假设、附带习得、词汇教学、阅读任务、二语习得等是高频关键词,是附带词汇习得研究一直以来关注焦点和热点。

3. 高中介性关键词

中介中心性(Betweenness Centrality)是测度节点在网络中重要性的一个指标,能用来衡量关键词的重要性,是连接不同关键词节点的关键枢纽,被称为转折点(Turning Points);中介中心性越高,节点的重要性就越大[18,p53]。相较于词频,中介中心性更具有衡量关键词热点程度的重要指标。根据图3所示,本文依据中介中心性和频次两个指标对关键词进行了归类汇总(如表1所示)。关键词节点大小与被引频次成正比关系,中心性取值越高节点的重要性越大。通过表1所得,附带词汇习得的中介中心性最高,达到1.10,词频也高达329,表明“附带词汇习得”是该领域研究的话题重点和焦点。除此之外,词汇习得、附带词汇习得、附带习得、投入量假设、词汇、阅读、词汇教学、实证研究、二语习得等均是2003年至2017年研究所聚焦的热点。

表1 附带词汇习得研究关键词表

4. 关键词演进

关键词演进历程可以看出某领域研究热点的动态变化,可以掌握该研究领的发展脉络,为未来的发展走向做出科学预测。共现关键词按照其出现及持续的时间年份对应分布在不同的年份柱状条中,而联结各个节点间不同颜色的弧线,也反映出关键词研究的持续时间和热度。

图5 关键词时区图

由图5可知,“附带词汇习得”从2003年至2017年一直具有很强的研究热度;2004年新增有“附带习得”“词汇”“实证研究”;2006年新增有“词汇习得”和“语境”;2007年新增有“阅读”“词汇教学”“词汇量”;2008年新增有“投入量假说”“二语习得”“阅读任务”“注释方式”;2009年新增有“二语阅读”;2010年新增“自然阅读”“阅读输入模式”;2011年新增有“二语附带词汇习得”“合作输出”;2012年新增有“元认知策略”“输入增显”;2013年新增有“输入模态”“听力”“即时测试”;2015年新增有“多媒体注释”“任务类型”等。未出现高频关键词的年份,说明从该些年内的相关研究文献的主题中未提取出新的耦合强度高的关键词,原因可能是当年进行的相关研究基本延续之前年份内的研究范式,又或是刚兴起的新的研究范式关注度低,研究的群体小,尚未形成热点研究阵地。从关键词的变迁研究过程中,可以看出附带词汇习得历经了从理论探讨到实验范式验证的过程,而实验范式越来越注重创新性和适用性,不再是以单纯的模仿为主;与国外研究发展脉络相反,国内附带词汇习得研究主要聚焦在二语习得等外国语言学方面,对本族语的附带词汇习得研究较少,但近年来国内学者逐渐开始关注汉语及少数民族语的附带词汇习得的发展状况。

(三)热点研究主题

热点主题可以认为是在某个领域中学者共同关注的一个或是多个话题,从而形成了该研究领域的热点研究主题,其有很强的时间特征。通过对共现关键词的耦合分析可以得到热点研究主题的聚类视图(如图6所示)。CitespaceV图谱中,聚类值Modularity(Q值)是网络模块化的评价指标,取值区间是[0,1],Q值越大表明网络聚类效果就越好,一般Q>0.3就意味着得到的网络社团结构是显著的;聚类内部相似度指标Silhouette(S值主要在聚类后用以衡量某个聚类内部的同质性,但是在聚类内部成员很少时,这个值的信度会降低)是评价聚类效果的参数,用来衡量网络同质性指标,取值越接近1,反映网络的同质性越高,一般在0.5以上认为聚类效果是合理的[18,p112]。图6中,Q值为0.693 6说明图谱聚类效果好,聚类内部节点联系比较紧密,聚类内节点的主题关键性较强,S值为0.417说明聚类结果是合理的,具有参考价值。

图6 主题词聚类图谱

采用LLR(对数似然算法)对2003至2017年附带词汇习得主题聚类标签进行命名。聚类编号越靠前,聚类规模越大,包含的节点数量越多[18,p89]。图6主题词的聚类编号为:聚类#0附带词汇习得,聚类#1阅读目的,聚类#2附带词汇,聚类#3组块效应,聚类#4习得,聚类#5投入量假设,聚类#6二语附带词汇习得,聚类#7二语学习,聚类#8附带性学习,聚类#9制约因素,聚类#10二语词汇习得,聚类#11多项选择注释,聚类#12接受性词汇。

通过主题词聚类可将阅读眼动研究划归纳为三大主题研究:(1)附带词汇习得理论研究。主要是对附带词汇习得理论、Krashen的输入假说、Swain的输入假说、词汇习得理论、注意假说、加工深度理论、投入量假说、词汇测试理论、信息处理模式理论的探讨分析。(2)附带词汇习得实证研究。主要是从听、说、读、写等方面进行附带词汇习得效果研究。(3)附带词汇习得与跨学科间的合作研究。例如,我国的研究学者已不再局限于单纯的英语附带词汇习得研究、汉语附带词汇习得本体研究,而是慢慢开始拓展到跨文化交际、认知心理学、少数民族语言学、人机交互应用、计算机语言学等领域。

(四)突发性关键词

图7 关键词突发性检测图

“激增”(Burstness)指某一关键词在相应的时间内出现(被用)次数迅速增加的状态[18]。从共时角度看,激增的关键词将被确定为特定时期的研究前沿;从历时的角度看,激增的关键词被认为是突发性研究热点。通过关键词突发性检测,可以了解该领域在以往某一特定时期的研究热点。图7为附带词汇习得关键词突发性检测图。图中的红色线条代表该关键词“激增”所发生的时间区域,Strength代表该关键词的“激增”强度,强度越高表示该关键词在该研究领域相应的时间区域内影响越大,越处于下方就越前沿。从图7中可以看出,“词汇量”“投入量假设”分别在2007-2010年间、2013-2015年间激增强度大,说明这两个关键词分别是2007-2010年、2013年-2015年间的研究热点。

(五)研究前沿分析

1. 高被引文献分析

在Citespace中研究前沿指的是正在兴起的理论趋势和新主题的涌现,共引网络则组成了知识基础[18,p92]。高被引文献是研究领域的基础性文献[20]。表2是附带词汇习得高被引文献表,其中文献被引用的次数越多,频次越高,表明该文献从理论研究层面或是实证研究层面都对附带词汇习得研究做出了重要贡献,成为附带词汇习得研究领域的基础知识构成部分,具有参考价值。表2显示了在附带词汇习得领域被引频次高于100次的文献,这些关键文献共同奠定了附带词汇习得研究的知识基础。

表2 附带词汇习得高被引文献

表2中,盖淑华[12]、李红等[21]、张萍[22]等对附带词汇习得的基础理论及发展脉络做了重要的梳理和概括;盖淑华[12]、段士平等[15]、吴建设等[23]、吴旭东[24]、郭亚莉等[25]、张宪等[13]、王改燕[26]等都对附带词汇习得进行了经典的实证研究,为后来研究附带词汇习得的学者提供了参考。这些高被引文献共同构成了我国附带词汇习得研究领域的知识基础,为我国附带词汇习得研究发展做出了巨大贡献。

2. 前沿发展趋势

知识基础是由共被引文献集合组成的,而研究前沿是由引用这些知识基础的施引文献集合组成的,在分析中可以利用从主题等部分提取的突发性术语来进行分析[17,p66]。一个领域可以被概念化成为一个从研究前沿到知识基础的映射。Citespace能够识别和显示随时间发展的新趋势和研究主题的突变,这些突变就被称之为前沿[18,p175]。通过对高被引文献的施引文献分析进行分析,从附带词汇习得研究的基础问题探讨、研究方向、实验范式来挖掘其中的前沿视点。

(1)附带词汇习得研究基础问题

附带词汇习得逐渐成为语言学界研究的重点。国内外许多学者都认为无论一语或二语学习者都能在不同认知过程中附带习得词汇。但是学界对附带词汇习得的学习机制有很大争议[27],附带词汇习得到底是隐性还是显性学习[29],或是二者间的过渡,学界还未有统一定论,目前还处在不断验证过程中。Suhad Sonbul和Norbert Schmitt[30]认为任何词汇输入条件下的显性学习要优于隐性学习,有些输入条件甚至不会促进隐性知识的习得。王改燕认为附带词汇习得是显性学习和隐性学习相互作用的过程[14]。对于内隐学习和外显学习的接口问题也存在三种争议的说法,分别是无接口假说、强接口假说、弱接口假说[31]。因此,不断验证附带词汇习得的学习机制将是今后研究中的重点课题。

(2)附带词汇习得研究方向

首先,国内附带词汇习得研究范围大多集中在阅读领域,而在听、说、写方面的研究则相对较少,并且绝大多数都是孤立式的研究,两两结合或是多者结合的寥寥无几。桂诗春指出,词汇加工是认知加工过程的一种,词汇组织和提取要靠外部的输入,输入方式的不同造成词汇习得效果也不相同[29,p31]。因此,对比探究不同输入方式下的附带词汇习得效果,对于指导词汇教学在输入方式选择中具有重要的指导意义;另外,大多附带词汇习得的研究主要是验证词汇的附带习得,如通过及时测试和延迟测试验证投入量假说、学习任务、注释方式、语境、输入方式、词汇量等能否促进词汇的附带习得,但是如何保持附带词汇习得效果的研究却少之又少。因此,怎样保持附带词汇习得效果并应用到教学和词汇学习中还没有成为众多研究者的研究重点。

(3)附带词汇习得研究实验范式

国内词汇习得研究的实验范式主要是通过纸笔记录法、问答法、有声思维法、移动窗口技术法等传统的实验范式和技术手段。现如今脑科学已成为人们探寻语言与大脑间奥秘的主要领域,而其中的认知神经科学技术已是揭示语言加认知加工的重要研究手段,被学界广泛运用。但是将认知神经科学技术,如电生理/脑成像技术(ERP/fMRI)、眼动追踪技术应用到附带词汇习得实验研究范式中,却为数不多。因此,创新研究实验范式,增加认知神经科学实验手段来探究附带词汇习得的认知加工机制必定是未来研究的前沿课题。

四、结语

运用CitespaceV及WordArt词云工具对国内2003至2017年间附带词汇习得相关研究进行可视化分析,得出:

(1)附带词汇习得研究发总体发文量基数小,呈“凸”字形发展趋势,其中核心期刊的发文量稀少且增幅较小,说明国内对附带词汇习得的研究发展相对薄弱,今后需要从理论层面和实验范式层面加强研究力度。附带词汇习得研究学科分布不均衡,主要分布在二语习得等外国语言学研究方向,加强跨学科的合作发展是促进附带词汇习得研究的重要方式。

(2)附带词汇习得研究的热点关键词及变迁表明,国内附带词汇习得研究从理论和研究范式都在不断巩固和创新,从二语到本族语研究的逐渐转变将会使得附带词汇习得研究形成具有中国特色的科研领域。

(3)附带词汇习得的认知机制的探讨、习得效果的保持及与认知神经科学技术的结合都是未来附带词汇习得研究领域的前沿课题,亟待学者们研究发展和开拓创新。

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Tendency, Frontier and Hotspot of the Research on Vocabulary Acquisition in ChinaBased on CitespaceV Scientific Knowledge Atlas

XU Qin, YAN Li-li

(School of Foreign Language, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China)

With the aid of Chinese Hownet’s measuring visualization tools, CitespaceV (the scientific knowledge atlas) and Word Art (the word cloud tools), 598 papers of incidental vocabulary acquisition included in CNKI (China Hownet) publication journal database (2003-2017) are scientifically studied from the perspectives of research hotspots, research front and research trend. The purpose of the study is to analyze the development context of vocabulary acquisition in China and to provide innovative thinking and multiple enlightenments for Chinese vocabulary learning and teaching.

CitespaceV; incidental vocabulary acquisition; research frontiers and hot spots

H031

A

1009-9115(2019)01-0026-08

10.3969/j.issn.1009-9115.2019.01.007

河南省哲学社会科学规划项目(2017BYY004),河南省教育厅人文社会科学研究项目(2018-ZZJH-113),河南省研究生教育教学改革与实践项目(2017SJGLX048Y)

2018-04-18

2018-06-20

徐勤(1992-),女,河南信阳人,硕士研究生,研究方向为外国语言学及应用语言学。

(责任编辑、校对:朱 燕)

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