大数据时代下传统会计面临的困境与路径选择

(扬州职业大学, 江苏 扬州 225009)

随着互联网的发展和信息技术的广泛使用,我国各行各业都开始迈入大数据时代,传统行业的运营模式正经历一场深刻的变革。所谓大数据,又称“海量数据”或“巨量数据”,是由数量庞大、结构复杂、类型繁多的数据所构成的数据集。它以云计算的应用及处理模式为基础,依托数据的集成、共享及交叉使用而服务于企业管理。作为具有明显传统模式特征的会计行业,免不了要受到大数据的冲击。面对庞大的会计数据和信息,会计工作的传统模式如何进行有效转变以应对大数据技术对会计核算水平的要求,是摆在会计机构和会计从业人员面前的一道难题。2017年11月《中华人民共和国会计法》正式取消了作为从事会计工作的传统门槛证书——会计从业资格证书。这意味着在大数据的影响下,进入会计行业的传统门槛已不复存在。然而,传统会计工作模式并不会随着大数据时代的到来在短时间内很快消失,而是要经历好长一段时间的转变过程。那么,在大数据时代下,传统会计会遇到什么样的困境?如何摆脱这些困境呢?对此,本文在分析大数据对会计工作要求的基础上,探讨大数据时代下传统会计面临的困境,寻求会计工作水平提升的路径,以推动传统会计工作模式尽快转型。

一、大数据时代对会计工作的要求

作为信息时代的产物,大数据具有体量大、类型繁多、关联度高、价值密度低、处理速度快等特点。人们可以利用互联网技术,在海量数据中寻找相互之间的关联,快速地处理与分析,以得出有价值且共享的信息,为企业决策提供科学依据。当前,大数据对会计工作的要求主要体现如下:

(一)对会计人员综合能力的要求更高

大数据时代的到来,不仅要求会计人员掌握精湛的会计专业技能,还需在会计信息数据的搜集、鉴别、处理、分析以及企业管理和创新等方面具备较强的能力。由于信息的搜集和处理必须依赖多种信息处理软件、电脑和网络系统等才能迅速而准确地进行,所以会计人员不需要事无巨细、按部就班地核对每一信息,只要熟悉各类软件和系统操作,并保证数据信息输入的正确无误,便可以将整个的核算流程交由系统来完成,从而实现信息处理的智能化和自动化。这不仅能够极大提升会计信息处理的准确率和核算效率,而且因管理权限的设置,使得会计信息管理和审批的程序更加流畅,避免了会计活动过程出现不当行为[1]。同时,大数据所带来的风险与优势是并存的。由于软件和系统本身可能存在漏洞,会计数据信息的搜集有时会遭遇黑客、病毒等入侵,需要会计人员能够及时防范和清除。如果传统会计从业人员不能及时应对大数据的要求和挑战,掌握各类知识和技能,最终将会被社会竞争所淘汰。

(二)会计工作的职能范围更大

传统会计工作比较单一,基本以记账、算账、报账等核算为主。在大数据时代下,企业会计工作正从单一核算职能逐步向全面管理职能转变,不仅包括处理凭证、账簿和报表数据的核算职能,还必须具备预测、决策、规划、控制和考核等相关职能。在将传统会计核算工作交由信息系统自动完成的同时,会计人员不需要每天忙于数据处理,而可能更多的是作为业务伙伴和参谋,与业务部门一起参与日常经营活动,并在了解本企业组织环境、业务状况和类型、面临机遇和挑战的条件下,拓展会计核算工作范围和领域,发挥会计分析、控制、监督等职能,提出可行的建议去影响业务部门的决策,以提升本企业的附加值,为企业经营管理和价值创造服务。

(三)对会计信息的披露要求更充分

会计信息是反映企业经营管理情况的数据资料,其披露得是否充分直接影响着会计工作的质量和效率。传统会计面对的数据比较有限,一般以人工统计为主,推算某一年度的财务走向尚且可以,但如若向前推算十几年或几十年以上的数据资料,会计信息披露则受到极大限制。在大数据时代,会计数据资料庞大而复杂,信息质量参差不齐,单纯依靠会计凭证、账簿和报表等资料很难反映预测性、前瞻性的非财务信息,缺少风险披露和企业社会责任的信息,无法满足各个层次会计信息使用者的差异化需求。因此,会计行业应适应大数据时代的要求,利用多种形式和手段,升级会计信息的披露方法,更加直观地反映数据资料,满足不同信息使用者的需要。同时通过快捷的云计算等技术手段确保数据的准确性和会计信息的传播效率,以便使用者更迅速地评价和判断企业财务的整体走向。

(四)财务数据分析与非财务数据调查要兼顾

在我国,传统会计核算工作往往只注重事后财务数据分析,而不重视经营活动之前非财务数据的调查、搜集和研究,获取的会计数据资料过于单一,缺乏对经营活动前后进展的严密跟踪与业务资料搜集,因而导致企业无法全面掌握财务数据背后的实际业务情况。随着大数据时代的到来,会计人员既要关注事后的财务数据,还应该重视事前非财务数据的挖掘与利用,并根据企业管理需要对海量数据进行搜集、鉴别、存储和处理,实现事前的非财务数据与事后的财务数据无缝对接,以提供出反映企业现实和未来发展趋势的完整而客观的信息资料,为企业作出更准确、更合理的决策而服务。

二、大数据时代下传统会计面临的困境

随着大数据的不断渗透和冲击,传统会计所面临的困境主要有以下几个方面:

(一)信息搜集和处理的范围有限

大数据时代来临之前,传统会计分析和处理的主要是结构化数据形式的会计信息,并以此作为企业决策的依据。相对于结构化数据而言,目前影响企业决策的非结构化形式数据已占70%以上,覆盖销售、研发以及人力资源等多个方面。比如通过分析客户的消费习惯,科学引导企业的产品生产;比较分析各种销售方式,以达到销售额更高,销售成本更低等等。如果仍然只按照结构化数据来处理,则将导致企业决策所需的信息不够充分。因此,单纯处理结构化数据显然过于狭隘,已不能满足相关利益主体的决策需求,会计人员需要全面考虑企业决策的影响因素,搜寻、解读和评判非结构化数据,并运用大数据技术将两种形式的会计数据信息融合在一起,寻找海量数据之间的关系,为相关利益主体提供可靠的决策依据。

(二)会计信息的安全性受到挑战

一般来说,企业的会计信息可以分为对外报告部分与对内管理部分。除了对外披露的财务报告,企业会计信息大多属于不可宣告的商业机密。进入大数据时代,会计信息数据需要足够的安全,才能为数据分析和企业决策提供前提条件。然而,企业会计信息数据十分庞大,无法完全存储于本企业的计算机内部,必须借助云存储平台。而将会计信息数据存储于企业实体之外的空间,势必带来会计信息安全性问题。尽管云环境的设置能够保证会计信息数据的获取不受空间分离的限制,使用十分便捷,但又不可避免地存在着安全隐患。一旦出现黑客攻击,企业的会计信息数据则很可能出现泄露。如果会计人员缺乏足够的信息安全意识,或软件系统操作技术水平欠缺,则导致会计信息的安全隐患增加,信息风险上升。

(三)现有高层次会计人才严重不足

现阶段,我国传统会计行业呈现出极不合理的金字塔结构:处于塔尖的会计领军人才和高层次技能人才太少,而处于塔底的技能平平的会计人员却太多。据调查,截至2016年底,我国会计从业人员已达1260万人,虽然有不少人持有会计从业资格证书,但其缺乏过硬的专业知识,对实务操作不熟练,相关工作经验不足,会计技能的平均水平有待提高[2]。同时,有研究发现,会计行业缺乏既懂会计实务又精通数据分析和处理的复合型人才,这种现象并非中国所独有,在世界范围内同样如此。究其原因,一是高校教学改革滞后于社会发展,新型会计人才培养与企业现实需求脱节;二是会计人员在岗学习动力不足,固步自封,难以跟上大数据时代的步伐。

(四)会计人员培训质量有待提高

如前所述,随着大数据时代的到来,各行各业对会计人员综合能力的要求越来越高。当前会计人员的培训质量之所以没有得到提高,其原因在于:一是培训意识不强。企业无论是管理层还是基层会计人员对大数据的影响及应用都缺乏清醒的认识,认为大数据技术的运用是跨国大型企业如苹果、谷歌等公司的事情,自身还没有条件去实施,从而在会计继续教育方面不够热心,缺少相应的培训规划和管理[3]。二是培训市场管理混乱。通常,会计人员接受培训的方式有面授和网培两种。由于行政管理体制不完善、培训机构审批不严格,导致很多培训机构过于注重培训的经济效益,将继续教育视为创收的手段,忽视培训的社会责任和效果,有的培训机构只要学员交钱就给予学分和继续教育证明,使培训质量大打折扣。而目前较热的网络培训,更是流于形式,学员点开网站视频,任其播放完毕,考试则通过短期内刷题应急甚至利用替考方式通过,从而取得相应学分和继续教育证明。三是缺乏与专业培训相结合的绩效考核。虽然人们对会计人员转型的呼声较高,但是我国仅有极少部分企业重视专业培训的绩效考核，落实到相关利益群体身上却又很难执行下去,导致会计培训质量一直无法提高。

三、大数据时代下传统会计的路径选择

基于以上分析，可以选择以下路径进行革新,以实现传统会计的快速转型。

(一)提升会计人员应用大数据技术的能力

一方面,能力的提升需要外在条件的支撑。在制度上应加强会计数据资料搜集、筛选、处理和分析方面的管理,严格规范原始单据、账簿和报表等的搜集及生成。不仅如此,还需要建立企业会计信息化体系,配备计算机网络和金蝶、用友、畅捷通等相关财务软件,并积极发展云计算平台技术,加快其在会计领域中的推广和使用,为会计人员应用大数据技术提供先决条件。另一方面,需要强化企业会计人员实际应用能力的建设。应督促现有会计人员精通基于SQL server、Sybase、MySQL、Access等数据库软件的离线和在线操作,并熟练掌握EXCEL、SPSS、Foxtable等数理统计软件,以全面实现凭证、报表等日常业务的账务处理与财务数据分析。同时,大力引进具有大数据分析能力和管理思维的专业人才,为企业输入新鲜血液,并加强会计人员之间的交流学习,以提升会计人员的整体技能水平。

(二)加强对信息安全的认识和防范

信息安全性是大数据时代企业所面临的巨大挑战。信息是否安全无论对企业会计系统管理还是对未来发展都具有极其深远的影响。针对会计信息在传输、处理和存储过程中可能出现的隐患,首先应该提高信息安全的意识,加大对信息保密的宣传和推广,并惩治泄露、盗窃、毁损他人数据的行为。其次要注意软件购买和使用过程中的保密性。采购会计软件时,应选择比较可靠的供应商,并要求其对所购产品信息进行保密;实际使用软件进行会计信息化操作时,还应设定相应的权限且对软件定期升级[4]。再次,密切关注企业网络安全,并进行实时监测。在数据处理过程中,为避免可能出现的信息和系统漏洞,应采取加密操作、权限设定和系统安全升级的方法,比如,在搜集企业年度生产量和收益的数据时,可以采用“一段一加密”的方式,将录入的数据自动分段打包进行加密保存,这样即使某一数据发生了泄露,其他数据也不会受到影响。最后,完善数据信息管理制度。既要改进会计数据信息的搜集和存储方式,谨慎处理信息管理中存在的问题并加以总结,还要改变企业会计工作中任人唯亲、职能分离的状态,严格岗位设置和用人标准,消除可能存在的信息漏洞和风险。

(三)加快新型会计人才培养和引进

对于企业来说,如何在大数据时代获得最新型会计人才,需要从以下两个方面考虑:一是建立良好的校企合作办学机制,订单式培养新型会计人才。大数据的发展要求企业拥有一批综合能力较强的会计人才,尤其是既懂会计理论与技能又熟悉信息技术理论与操作的复合型人才[5]。对照企业所需,应联合高校进行教育教学改革,设置符合大数据时代的新型会计专业,制订可行的培养方案,实施校企合作教学。高校负责专业理论教学,企业重点抓好技能操作培训,并做好相互交流和沟通,确保专业人才保质保量地达到预定要求。二是利用“丰厚待遇+严格考核”的方法吸引高素质人才。为了改变高层次人才不足的状况,既要采取一定的丰厚待遇如设定高层次人才引进特别奖、入职即可享受较高一级薪资等形式,吸引具有大数据分析思维的会计人才前来应聘,还要结合企业需求对应聘人才进行严格考核,以引进具有真才实学的高素质人才,提升企业在搜集、分析和处理数据方面的整体实力。

(四)强化会计继续教育

我国《会计法》明确要求会计人员的教育和培训工作应当加强,这是提升行业培训质量的客观需要。首先,应转变职业观念,重视会计继续教育[6]。当前,传统会计方法已无法满足企业决策的需要,只有不断学习和掌握大数据处理技术,才不至于被社会所淘汰。其次,规范培训市场,追踪培训效果。对于培训机构的审批应严格把关,并要求这些机构持证开业,同时,定期进行追踪调查,督促培训机构规范教学,从严结业。最后,将会计继续教育与绩效考核结合起来。在企业会计人员绩效考核体系中,应纳入会计继续教育的成绩和学分获得情况,以避免会计人员为了单纯取得学分和证明而导致培训质量大打折扣的问题。同时，制定适当的奖惩制度。对于继续教育成绩和学分过关的会计人员,若通过企业内部测试则给予荣誉奖励或是现金奖励。对于那些为了取得学分和证明而敷衍过关的会计人员,则给予一定的罚款或其他惩罚措施。此外,还要将会计继续教育与会计人员的个人升迁、福利、年终考核、职称评聘等结合起来,以更好地激励会计人员积极参与继续教育。