经济信息欺诈与经济信息政策探讨

2019-03-08 02:52胡凤屏
西部论丛 2019年6期

胡凤屏

摘 要:伴随着网络时代的快速发展,网络欺诈被一些不法分子用在网络环境中,其中信息欺诈是最常见、最典型的形式。通常情况下消费者很容易地从产品评审信息、产品价格信息和产品匹配服务信息中识别出产品欺诈,并能够做出正确的判断。然而,消费者对于识别产品描述信息欺诈和产品推荐信息欺诈的能力较弱,为了提高消费者对网络产品信息欺诈的知识,必须从根本上解决消费者欺诈经验到感知风险的路径,建立产品信息欺诈的网络消费者心理感知与行为识别模型。

关键词:信息欺诈 网络消费者 识别行为

一、概述

为了更加精准判定欺诈行为并进行干预,目前研究集中在产品信息欺诈行为的定义分类和技术干预措施,但鲜有文献基于产品信息欺诈参与主体的心理动机与行为模式角度进行研究。消费者欺诈识别行为的文献侧重于探究在一般网络欺诈中影响消费者识别行为因素,主要分为两个方面:一是从消费者内在个性特征来看,信息欺诈行为描述性分析和对策研究,总结出电子商务欺诈行为的运作模式。网络产品交易欺诈的产生是因为买卖双方间存信息不对称,并通过构建产品质量博弈模型分析电子商务欺诈行为的规治策略[1]。研究发现具有外向性和顺从性特征的消费者更容易受到网络欺诈,但消费者的购物经验有利于其有效地识别欺诈行为。二是从外在环境的欺诈特征来看, 基于信号理论研究认为购物站所呈现的信息内容会影响消费者的感知效果,用人工智能领域的案例推理研究方法,基于网络产品交易欺诈的原理与特点,构建了欺诈行为的技术识别模型,并选取我国淘宝网的产品欺诈案例进行验证,基于日常行为理论揭示信任倾向与购物经验是影响消费者识别电子商务欺诈的主要因素,证明了购物经验越丰富的消费者更容易识别网络欺诈[2]。在研究中指出,消费者的在线转账行为、网络购物行为、性别和年龄等个人特征会影响其欺诈识别行为。

二、信息欺诈特征

1. 诈骗特征

产品信息欺诈作为网络欺诈行为中的典型案例在现实生活中十分常见,例如许多消费者在享受网络购物提供的方便和低价的同时,一些不法商家通过雇佣水军填写产品评论,通过设置不符合市场价格的价格或对产品信息进行隐瞒,所有欺诈手段都具有相同的共性,其共性为在网络交易的过程当中利用消费者无法实际接触到商品的特殊情況对消费者进行诈骗,促使消费者进行消费而上盖到消费者自身的利益,其本身也是一种不合法的手段[3]。可以诱使消费者产生与其真实购物意愿相悖的购物决策。

2. 欺诈手段

产品信息欺诈作为网络欺诈行为中的典型案例在现实生活中十分常见,例如许多消费者在享受网络购物提供的方便和低价的同时,一些不法商家通过雇佣水军填写产品评论,故意设置较低的产品价格、提供虚假的产品保证等手段,诱使消费者产生与其真实购物意愿相悖的购物决策。从而产生对商家有益而对消费者不利的结果。因此国外对产品信息欺诈分类研究的主要代表是 Xiaobo 和 Benbasat 提出了基于技术手段与表现形式的二维欺诈型,从技术手段维度分为伪造、隐藏和模糊化等三种欺诈手段,从表现形式维度分为质量欺诈、产品信息呈现欺诈、合同欺诈、物流欺诈、产品保障承诺欺诈、价格欺诈等六种欺诈形式。但是,国内鲜有对产品信息欺诈的分类研究。根据电子商务链的概念,网络交易分为 9 个步骤,从商品与市场准备到售后服务每个节点依次进行,而网络交易欺诈也是基于该电子商务链发生和结束的,网络商家运用伪造、夸张、真假参半、隐瞒和转移注意力等五种欺诈手段操纵电子商务链上产品推荐信息、描述信息、评价信息、价格信息、配套服务信息。基于此,产品信息欺诈分为 5 类,分别是产品推荐信息欺诈、产品描述信息欺诈、产品价格信息欺诈、产品评价信息欺诈、产品配套服务信息欺诈,是归纳出的欺诈类型及其主要的欺诈手段[4]。

三、经济信息欺诈的相关对策

基于经济信息政策的背景下,设立相关部门进行执法,对信息欺诈等行为从根本上杜绝。确保信息安全、经济信息活动顺利开展。不仅如此,要坚持在现有政策基础上进行创新活用,要做到灵活应用,根据当地不同情况、不同的背景进行处理裁判。必要时要选用高精尖人才去制定一系列的计划和方案,对有关的政策要进行深入研究,得到适应现存的政策条例去造福大众。因此,我国应遵照国情,制定一部 《公共部门信息资源增值利用法》,为我国公共部门信息资源的增值利用提供法律保障。法律中应明确定义可增值利用的信息的范围、信息的价格、信息增值利用的程序步骤违反法律所应承担的法律责任等。

四、结语

根据上述表达,经济信息欺诈是一种危害到国家人民利益的行为,对国家经济造成负面不可估量的伤害。只有合理制定政治决策,才能对经济以及国家发展的稳定打下坚实基础。

参考文献

[1] 侯智华. 经济信息欺诈与经济信息政策探讨[J]. 知识经济,2015(20):41.

[2] 许敬媛. 经济信息伦理探微[J]. 江苏社会科学,2012(02):252-256.

[3] 吴剑. 失稳网络医保信息欺诈检测算法研究[J]. 计算机测量与控制,2018,26(04):167-170.

[4] 赖茂生,任浩淼,夏牧. 我国现行信息资源管理的政策与法律研究[J]. 科技与法律,1997(Z1):111-151.