应用型本科高校《商务智能》课程教学改革探讨

张晴

（南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院，泰州 225300）

0 引言

随着大数据时代的来临，企业积累了大量数据，为有效利用这些数据，发掘数据的潜在价值，实现从“数据”到“信息”到“智能”的转换，越来越多的企业提出了商务智能的需求，以辅助商务决策，提高企业的核心竞争力。信息管理学科主要研究信息资源的结构与特征，通过对信息的收集和处理等工作为决策管理、生产管理和科学研究等提供高质量的信息服务[1]。在我校应用技术型大学转型发展背景下，紧跟科技进步的步伐，使人才培养和社会需求紧密联系，《商务智能》作为高层次的管理信息系统被引入到信息管理与信息系统专业（以下简称信管专业）的教学中，从管理、技术和实践应用三方面培养学生信息获取、分析、决策等能力。

《商务智能》课程主要涉及数据仓库、数据挖掘、电子商务、知识管理等多个前沿领域的知识。商务智能利用计算机软硬件、网络、通信和决策等技术帮助企业收集、管理和分析结构化和非结构化的数据和信息[2]，提供业务运营的历史、当前和预测的意见，辅助企业管理者进行科学决策，采取有效的商务行动，增强企业综合竞争力。

针对大数据时代的要求，结合《商务智能》课程本身具有的涉及领域广、能力要求多样的特点，本文分析目前《商务智能》课程教学中存在的问题，研究如何在新的形势下改进和完善《商务智能》课程教学体系，以培养企业急需的掌握商务智能工具的高级决策分析人才。

1 现状及存在的问题

《商务智能》课程主要具有以下三个特点：①交叉性：商务智能与数据库技术、信息检索、统计分析等技术交叉，各课程教师需共同探讨，梳理知识点，统筹安排教学内容；②复杂性：商务智能的核心技术是数据挖掘[3]，数据挖掘涉及到分类、聚类、关联分析、序列关联分析等多个技术，每项技术又包含种类繁多的算法；③新颖性：商务智能不仅应用于电子商务、ERP、CRM等传统领域，随着信息技术的发展，在物联网、大数据等新兴领域也有较多的应用。

当前高校的《商务智能》课程教学主要存在以下三个问题：

（1）教学内容缺乏专业特色

商务智能的核心技术包括数据仓库、多维分析和数据仓库等技术，但商务智能不仅限于技术层面，其涵盖了管理、技术和应用三个层面[4]。部分院校将《商务智能》课程开设成了《数据挖掘》课程，强调了数据仓库、数据挖掘算法的实现，而忽略了其在各领域的应用。在信管专业开设《商务智能》课程，可以将商务智能系统看作一个高阶的管理信息系统，用商务智能的核心技术解决电子商务、ERP、CRM等领域的数据处理问题，提供决策支持。

（2）教学方式陈旧

传统的《商务智能》教学方式大多采用“填鸭式”教学，教师全程讲授、学生听课、记笔记，理解基础知识，对实践性、应用性较强的内容并没有特别重视，对于拓宽学生的知识面、提高实践能力收效甚微。学生感觉课程内容枯燥、复杂，很难学习到系统性的知识，很难解决实际应用领域的数据处理问题，很难为其今后的工作进行知识、技能储备。

（3）实践教学脱离现实

《商务智能》课程当前的实验内容远远落后于行业企业的发展，案例和实验数据通常为人工整理或者是实际项目的简化，与实际项目有一定偏差。由于《商务智能》的多学科性，对于教师的知识储备和实践经验、能力提出较高的要求，但现有师资大多来自于计算机或者管理等专业，教师的知识不系统，缺乏实践经验、业务分析能力，在实验中难以有效引导学生[5]。学生只能按照实验指导书简单地重复实验，对商务智能技术的认识比较肤浅，对如何开展实际项目缺少全面的认识，将来难以在真实环境下充分应用所学的算法与工具。

2 课程改革措施

在应用技术型大学转型发展背景下，以工程教育认证的核心理念为指导，在课堂教学中坚持学生中心、成果导向和持续改进，通过校企联合培养，灵活选用启发式、讨论式等教学方式，强化信息技术在教学中的应用等一系列的改革措施，从注重知识的传授，转向更注重学生学习能力、思维能力和工程能力的培养。

2.1 校企合作、联合培养

为了解决高校培养的人才与企业需求的人才之间脱节的矛盾，我校与“中科曙光”公司建立密切的合作关系，企业派驻校工程师到学校参与专业培养计划的修订、课程大纲的调整、课程内容的选择、课堂教学、实践项目的指导等工作。以应用为导向，培养企业需要的“现场工程师”为目标，经过驻校工程师、专家和专业教师的共同协商、多次探讨，调整了《商务智能》课程大纲，明确教学内容不仅要立足现在，而且要面向未来。《商务智能》课程包含理论和是实践两部分，如图1所示，其中理论内容由基础部分、核心技术部分、应用部分三个模块组成：基础部分主要是商务智能的基本概念、商务智能的体系架构、商务智能解决的问题等；核心技术部分主要涉及到数据仓库、多维数据、数据挖掘、数据分析展示等技术；应用部分主要是商务智能在电子商务、客户关系管理、知识管理等领域的应用，同时结合时代的特点，增加了商务智能在大数据领域的应用。实践部分围绕商务智能的体系架构，将商务智能所研究的数据采集、存储、分析、挖掘、可视化等流程，分解成四个实验项目，包含数据采集、多维分析、数据挖掘和数据可视化；同时通过与“中科曙光”企业合作，使实验采用的数据和案例都接近企业的真实情景。

图1 商务智能课程内容

课程教学过程中定期邀请驻校工程师开展课程讲座，使学生及时了解商务智能领域的最新进展和案例，同时调节教学内容与行业发展相一致，使学生了解市场对商务智能领域人才的实际需求，从而进行更具针对性的知识及技能储备，避免了传统教学时仅依靠教材的局限性。企业驻校工程师能够提供实际项目的软件工具以及真实案例，使学生在学校学习期间就已具备商务智能相关技术的初步动手能力，以便实现在校学习与企业工作的无缝对接。

为进一步提升学生的实践能力和工程应用能力，成立“瑞翼工坊”项目小组，由企业项目经理带领，成员包括企业项目部驻校工程师、校方教师以及实践能力较强且愿意体验真实项目的同学，共同完成真实的小型商务智能项目。在这个过程中，项目经理和教师主要起到引导作用，提供适当的帮助，学生用《商务智能》课程所学的技能合作完成项目。通过工坊形式，帮助学生进一步掌握商务智能人才需要具备的理论知识和专业技能，让学生毕业后能够较快融入企业。

另外，教师也要提高自身的实践应用水平，不断更新课程内容。每年“中科曙光”企业都会举办暑期研讨班，为教师提供新技术、新方法的培训，通过培训，帮助教师丰富多媒体课件、案例和实验，也同样弥补任课教师实践经验不足的问题。

2.2 灵活采用各种教学方式

以学生为中心、教师为主导,灵活采用讨论式、启发式、案例式等教学方式，调动学生的求知欲，激发学生的学习兴趣和学习热情，使学生由被动学习变为主动探索。

首先，强化以多媒体技术与网络技术为代表的信息技术在教学实践中的应用，以便使得教学过程的人性化和智能化。具体而言，《商务智能》课程不仅内容复杂，而且教学方法也很多样，在理论内容教学时大多采用多媒体教学，所以要提高教学效率和效果，就必须重视采用丰富的多媒体技术。在制作多媒体课件的时候通过图文并茂、形象动画并存的方式，将枯燥的内容通过生动的方式展现给学生，加深学生对知识点的理解和消化。例如，将分类决策树的生成过程、关联分析频繁模式树的构造过程制作成动画形式，逐步展现；将K均值聚类算法的数据聚类过程用聚类效果图的形式演示，等等。

其次，采用“案例驱动”的教学方法，以生动的实际案例作为教学内容的切入点，用具体的案例和实际的应用场景给学生以真实感，使学生产生学习兴趣。例如：由判断一个人是否会购买计算机引出分类的概念，由为16张不同花色的牌分组引出聚类的概念，由“沃尔玛”的啤酒和尿布的经典案例引出关联规则。大多数案例比较贴近学生的认知，可以引发学生思考其中隐含的商务智能技术，例如：“双十一”购物节疯狂购物背后隐藏什么？每个学生打开“淘宝”首页看到的内容为何不一样？为何会定期收到电信运营商的短信息，并且就恰好是需要的？通过这些案例，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，进而提高学生分析问题和解决问题的能力。

最后，在商务智能的应用部分，将学生分组，设置研究性问题，学生自己查阅资料，小组讨论，最终形成PPT，在课堂上进行演讲、汇报，各小组之间再探讨。通过研讨，能进一步加深学生对知识的理解，同时也锻炼了学生的表达能力和创新能力，开拓了学生的眼界，提高了学生的创新思维能力。

2.3 充分利用网络教学平台，实施混合式教学

《商务智能》课程基于“超星泛雅”网络教学平台，创建网络课程，上传各种教学资源，布置任务，课后讨论答疑，教师引导学生进行自主性、个性化、碎片化的学习。学生课前、课后，不受时间限制，可以利用平台预习、复习，促进知识进一步内化、拓展学习等等。教师也可以随时观测学生的学习情况，包括每天的视频观看情况、测试完成情况，对学生课堂以外的学习进行适时监控，使平时成绩的给定有据可依。通过网络技术，使得课后学习成为课堂教学的补充和延伸，较好地弥补了课堂教学的不足。同时，在手机端也可使用“超星学习通”软件，不受空间限制，访问课程资源、完成作业等。更重要的是，利用其“一屏三端”的功能，实现一键投屏，用于《商务智能》课堂教学。“超星学习通”提供了签到，抢答、讨论、选人、测验等多种功能，使用软件进行课堂教学，营造良好的课堂互动氛围，并对积极参与的同学进行积分奖励，从而更好地调动了学生学习的积极性，真正提高课堂的教学效果。在《商务智能》教学中充分利用泛雅网络平台，实施线上、线下混合式教学，让《商务智能》课堂成为智慧课堂，进而达到教学上的良性循环和教学闭环。

3 结语

商务智能是管理信息系统发展的高级阶段，随着互联网的高速发展和物联网的兴起，大数据时代的来临，越来越多的企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务信息，辅助商务决策，提高企业核心竞争力。而商务智能的人才是缺乏的，高校的教育需要跟上社会的需求，培养社会需要的人才。

近两年来，南京理工大学泰州科技学院信管专业与“中科曙光”企业进行校企合作，联合培养商务智能人才，引入企业真实案例和数据，并成立“瑞翼工坊”项目小组，完成真实的商务智能项目。教学中灵活采用案例式、研讨式等多种教学方式，强化信息技术在教学中的应用，充分利用网络教学平台，实施线上、线下混合式教学，实现学生主体、教师主导的课堂教学，打造《商务智能》智慧课堂，培养学生的学习能力、思维能力和工程实践能力，进而提高信管专业学生的就业能力。