基于数据科学的促进美国大学生成功的现状研究

2019-07-19 06:06王紫君张海杨絮
中国信息技术教育 2019年12期
关键词:事务受访者机构

王紫君 张海 杨絮

● 引言

在美国高等教育机构正最大限度地利用他们的资源来更好地支持学生发展的背景下,专业人士根据数据信息做出决定就变得更加重要。目前,多数机构都从多个来源地收集大量数据,这为职能部门之间及时共享相关数据、协同交付项目等服务提供了良好的机会。在涉及数据通报策略中有三个权威单位,分别是机构研究(IR)、学生事务和信息技术(IT)。因此,三个高等教育协会——机构研究协会(AIR)、全美高等教育学生事务管理协会(NASPA-Student Affairs Administrators in higher education)和EDUCAUSE,合作开展一项调查,内容是高等教育机构利用和分析数据来促进学生成功的现状研究。

机构研究协会(AIR)是一个全球性协会,各级高等教育专业人员能够利用数据、信息和证据,作出有利于学生和机构的决策和行动,并改善高等教育。AIR协会是收集、分析、解释和传输数据的专业人员的信息、资源和培训的首选来源。全美高等教育学生事务管理协会(NASPA)是学生事务专业进步、健康和可持续发展的主要协会。NASPA通过广泛的服务,满足其成员的各种需求,如为专业的学生事务人员提供各种专业发展机会、活动和会议,其网站是学生事务协会社区中访问最广泛的网站。EDUCAUSE是一个在世界范围内居于领导地位的高等教育信息化专业组织。目前成员有来自43个国家的2316所高等院校,其中美国高校2040所,几乎涵盖了所有类型的高等教育机构,因此具有最广泛的代表性。EDUCAUSE下设“当前议题委员会”,每年都针对高等教育信息化实践进展中的重大问题向各成员院校负责信息化工作的资深专业人士进行大规模问卷调查,迄今已连续进行了十次,在高等教育信息化领域形成了广泛影响。

本文描述了各教育机构是否准备好面对跨职能扩大数据使用的各种挑战和机遇。研究内容包括机构规模、机构部门以及专业角色的差异。许多研究结果表明了IT、IR和学生事务部是如何从事面向数据的协作工作的,其中有三项研究结果与本次讨论特别相关。

1.IR、IT和学生事务部实现促进学生成功的目标

IR人员和IT专业人员主要负责开发模型、收集和管理数据以及解释和分析数据,学生事务专业人员主要负责制订和实施干预措施以及管理早期预警系统,帮助院校识别可能受益于干预措施的学生。先前的研究表明,尽管IR人员、学生事务专业人员和IT专业人员可以做更多的工作来整合他们日常收集和使用的数据,但是每个部门都有一个整合数据的目的,这个目的与促进学生成功的机构目标和帮助学生成功的有效策略有联系。

2.大多数机构因缺乏有相关能力的工作人员会忽略分析数据产生的成本

大多数机构都在投资分析数据的项目,却很少衡量由此产生的成本。几乎所有的受访者都表示,学生的成功研究是在他们所在的机构进行的,这表明,现在是一个利用数据信息决策的大好时机。91%的机构正在对描述性研究进行一些投资,如描述学生环境和确定高风险课程的研究。89%的机构正在对预测研究进行一些投资,如那些考察影响辍学率、持久性和平均分数的因素的研究。至少80%的公立和私立机构以及两年和四年制的机构都在投资学生成功学习。与为较少学生服务的院校相比,为20000名或20000名以上学生提供服务的机构在描述性和预测性研究方面进行重大投资的比例明显较高。

3.新生是学生成功研究的首要焦点

85%的参与院校对新生进行了流水线研究(如录取率、招生趋势、招生情况),82%的院校紧随其后进行了学业进展和成功研究(如本科生进展情况、影响GPA的因素)。各院校也更加注重转学学生、第一代学生和来自人口比例不足的学生。超过50%的机构对这三类人群进行了与学术进步和成功相关的研究。

● 对学生成功核心领域的探讨

本文将以这些调查结果为基础,讨论国家调查的主要主题,探讨四个核心领域:学生成功数据项目类型、机构对学生成功数据的使用、协调机构各级别人员分工、实施干预措施。

1.学生成功数据项目类型

(1)研究學生的学业进步和成功是数据项目的主要类型

各院校正从多个来源收集大量数据,这为各种背景的学生提供了丰富的分析机会。该调查针对的是院校正在收集的具体数据类型,以及它们的分析如何被用来帮助学生取得成功,并且各机构每年都在进行多种类型的学生成功研究。

数据显示,在每年的基础上,超过一半的机构进行与招生和入学以及学生的职业道路或毕业后的结果相关的研究,另有三分之一或更多的院校每年对研究生的学业进展、教师工作量和表现以及本科生的学业进展和成绩进行研究。学位完成的效率似乎是一种新兴的学生成功研究类型,32%的受访者表示,他们所在的机构计划在明年研究这一主题,42%的受访者表示正在进行研究,尽管有些不规范。另外,他们对与学生是否有能力接受高等教育或是否能有效完成学业有关问题的研究程度大大降低。

(2)新生成为数据研究的主要焦点群体

对于大多数院校来说,新生成了学生成功研究的主要焦点。如引言所述,超过85%的参与院校进行了管道研究(如入学率、入学趋势、招聘),82%的院校进行了学术进步和成功研究(如本科生的进步、影响GPA的因素)。一半以上的机构为新生和转学学生进行了与学业进步和成功有关的研究。

2.机构对学生成功数据的使用

(1)机构收集、整合和使用数据程度不同

由于各职能单位和部门都在进行各种分析以支持学生的成功,所以让全校的专业人士了解结果并获得相关数据是很重要的。各单位系统地收集、集成和使用数据的程度各不相同,如下表所示,学生信息系统数据(如招生、助学金、学术课程数据)是唯一系统收集、整合和有意义使用的学生数据。大约十分之一的机构从机构业务来源(如住房、发展、全国调查)收集、整合和使用学生数据,而从学生系统(如CRM系统、学习管理系统)或其他来源收集的数据则没有这么多。

(2)注重机构对学生成功数据质量和隐私的培训

大多数受访者回复,其机构的数据知情战略和任务是明确相关的。机构范围内数据战略的其他方面包括机构支持、干预措施和跨职能合作,这些结果表明,各机构完全有能力更多地利用数据作出决定。然而,机构也必须解决培训需求,因为调查显示培训是最低需求。培训似乎是为较少学生服务的机构的一个问题:38%为不到1000名学生服务的机构和27%为1000至4999名学生服务的机构声称,他们的机构范围内的数据战略从未或很少包括培训,而在为20000名或20000名以上学生服务的机构中,只有18%的人说从未或很少进行培训。

一个主要培训需要涉及准确解释和有效执行成果。只有约一半的受访者发现从他们所在机构的分析研究结果中没有得出错误的结论,另外40%的人回复能够有效地实施结果。然而,受访者似乎不太关心学生数据的适当处理和所收集数据的质量,因为超90%的受访者不同意数据隐私权需得到尊重,近80%的受访者认为用于分析工作的数据是准确的。因此,各种规模的机构都应该更加注重其机构范围的数据战略方面的培训。

3.协调机构各级别人员分工

(1)IR、IT和学生事务人员分工

IT专业人员和IR人员主要负责开发模型、收集和管理数据以及解释和分析数据,而学生事务专业人员则负责制订和实施干预措施和管理早期预警系统,帮助机构确定可能从积极主动的干预措施中受益的学生。

(2)机构需要更多的工作人员来担任涉及分析报告和管理数据的角色

尽管IT、IR和学生事务专业人员共同负责几个数据策略组件, 但许多受访者表示需要更多的人员配置。例如,只有三分之一的机构回复,他们有足够的人员进行学生成功学习。每10个机构中只有3个机构明确有足够的人员进行分析管理,因此,机构需要更多的工作人员来担任涉及分析报告和管理的角色。

4.实施干预措施

(1)辅导和咨询成为主要的干预措施类型

学生事务专业人员通常主要负责制订和实施干预措施,如辅导和咨询。例如,90%以上的受访者表示,他们的机构通过学术咨询和推荐学生服务(如辅导和咨询)进行干预,另外37%的受访者表示他们的机构使用了“推动”运动。现在,更多的机构考虑使用的一个干预措施是“推动”运动,包括向学生发送信息以刺激某些行动,促进学生成功。

(2)早期预警系统的广泛使用

早期预警系统被各种类型和规模的机构广泛使用。超过70%的受访者表示,他们的机构正在使用早期预警系统,这有助于机构识别可能需要帮助的学生。如果进行有效的学生成功研究,不仅可以帮助院校识别在学业上欣欣向荣的学生,还可以帮助那些受益于额外项目、服务和其他资源的学生。这些干预措施对于帮助学生继续入学和坚持毕业至关重要。

● 影响和建议

这项研究是由三个大型高等教育协会进行的,目的是促使人们更广泛地认识到实施跨职能数据战略的价值。尽管为了学生的成功,需要整合必要的资源来执行数据和分析工作,但这类工作的未来将受到IR人员、IT专业人员和学生事务专业人员等核心人员更多的影响。分析显示,虽然机构可以在这些孤立的职能中战略性地使用数据做更多的工作,但各机构完全有能力在未来几年采取更大胆的行动。

调查结果表明,无论机构规模或部门大小,它们都有共同的优先事项。例如,所有类型机构的大多数高级领导都需要将学生成功研究与他们的核心使命结合起来有效地评估资源能力和需求,所有类型的机构都必须解决的一个核心领域是培训。许多机构似乎有丰富的数据和资料,但专业人员有限,他们无法解释分析和查明趋势,为学生成功解决方案提供资料。

这项研究确定了院校在进行学生成功研究时应考虑的四个核心领域,当机构领导评估利用他们当前的治理结构、政策和程序来执行数据信息项目时,以下建议为重新检查跨功能数据使用提供了一个起点,具体来说有以下三个建议。

1.为IR、IT和学生事务确定并扩展适当人员

尽管每个机构的数据策略可能都有一组独特的以任务为中心的优先事项,但是IR、IT、学生事务和其他单位協作的过程可以扩大到包括新的职责。这项研究突出了IR专业人士在收集和解释数据方面的领导作用,对于缺乏这些主要功能的单位,IR办公室可以通过咨询和培训非IR管理员和工作人员来提供帮助。研究还表明,学生事务处正在领导干预措施的制订,从而为这些专业人员提供与学生密切互动的机会。

2.超越或消除某些组织鸿沟,以改善机构内所有职位级别的沟通

这项研究确定了IR人员、IT专业人员和学生事务专业人员之间明确的职能鸿沟,这为各院校提供了一个扩大跨部门信息共享的机会。超越组织鸿沟的一种方法是建立一个数据共享和评估团队,由该团队开发或扩展其数据治理结构。例如,如果团队正在一起改进注册管理,它将开发一个收集和共享数据的协议,包括谁应该有权访问这些信息以及如何使用这些信息。

3.评估学生成功时应该优先衡量学生的成绩

除了为学生成功建立一个清晰、可见和以使命为中心的定义之外,还应确保该定义与可衡量的目标相关联,并使院校受益。院校可以通过多种方式优先衡量学生的成绩,如学生的参与度数据与学业成绩数据,且为收集特别数据选择干预措施,并评估项目和服务。对学生成绩进行优先评估需要持续协调评估活动,并有目的地报告优势和需要改进的领域。这些责任可能会促使各机构提出这样的问题:应该如何管理这些工作?例如,机构研究协会建议各机构考虑设立一个战略数据管理职位(如首席数据干事),该职位负责支持和协调所有以数据为重点的决策支持活动。

这项研究表明,尽管在及时共享信息、数据管理和治理、资源优先级竞争以及各种外部责任要求方面存在挑战,但机构仍有可能执行跨职能的数据战略。随着高等教育领导者们准备扩大他们对数据的使用,以改进他们的商业模型,并做出更精确、实时的决策,IR与学生事务之间的关系将比以往任何时候都重要。在未来的几年里,这些专业人士和其他人可以合作,提供学生应得的高质量体验。

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