浅谈大数据技术在图书馆服务管理中的应用

张敏

【摘要】  近年来社会经济发展速度很快，人们在自身物质需求得到满足的基础上，开始追求精神上的需求。图书馆通过开展服务管理工作，有利于满足人们精神需求，让人们在阅读书籍中获得经验，并得到精神上的享受。在信息化背景下，图书馆要想提升服务管理水平，就应该注重充分发挥出大数据技术的作用，这样才能够为广大读者提供个性化服务，也保证图书馆自身功能的有效发挥。本文将简述大数据时代下图书馆面临的机遇与挑战，并提出了大数据技术在图书馆管理服务中的应用策略。

【关键词】  大数据图书馆管理应用策略

【中图分类号】  G637                 【文献标识码】  A   【文章编号】  1992-7711（2019）02-017-02

在信息技术、数字化技术等发展与应用过程中，为人们的生活、工作等方面带来了很多方便，这也为图书馆管理服务工作提出了新要求。图书馆管理人员应该在工作模式上进行创新，要充分发挥出大数据及时的作用，这样不仅可以提升对图书资源的管理效率，还有利于对大数据作出有针对性的分析，将相关服务工作做到位。对此在图书馆要充分认识到大数据技术的作用，这是确保管理服务工作水平实现提升的有效手段。为了更好地发挥出大数据技术的作用，这要求图书馆从管理服务工作实际情况出发，对大数据技术主要应用领域作出全面与细致的分析，确保适时在管理服务工作中引入大数据。同时图书馆要在不断的实践中作出调整，让大数据的价值真正得到体现，也确保读者获得更加优质的服务。

一、大数据时代下图书馆面临的机遇与挑战

（一）有利于促使图书馆资源更具丰富

大数据技术中涵盖了云计算分布式处理、分布式数据、云存储和虚拟化技术等内容，有利于對图书的海量存储。在结构型数据、半结构化和非结构化原始数据资源来说，亦或者是视频、音频等各种碎片化数据，均能够存储于云服务器中，这是对以往数据资源采集处理上的一种新突破，有利于优化配置系统架构，解决图书管理的时空限制，也大幅度提升了存储器容量。大数据处理技术与云计算相结合，有利于图书馆更加高效、便捷的开展管理工作，也实现了存储“去边界化”目标，确保图书管理与服务工作能够满足每个读者的实际需求。

（二）有利于提升图书管理效率

以前图书馆信息传递的载体与媒介是纸张，无论是图书收集、整理、保管还是汇编加工、开发利用等，均需要通过人工的方式才能完成。虽然后来应用了计算机进行管理，但是这些工作也存在脱节的问题。现在图书馆在管理服务工作中引入大数据技术，为提供个性化信息服务获得了有利条件，实现了数据分析与处理能力的提升。这样不仅有利于对复杂数据的处理，也保证了制作、加工、传播、转换及二次开发等环节的高效进行。大数据技术在识别、组织、高智能和高速度等方面作用非常显著，能够让图书管理流程更加简化，为资源整合奠定了良好基础，促使图书管理效能有了进一步提升。

（三）有利于实现图书服务精准目标

在计算机管理模式下，受到功能、容量和速度的限制，计算机仅仅发挥着辅助存储工具的作用，不能作出大容量数据的分析预测。而在大数据技术支持下，有利于提升图书馆的智能化水平。大数据技术具备信息加工处理、分析预测和类化聚化等方面的优势，通过借助可视化、互动化平台，让每个用户都享受到个性化服务。大数据技术不仅提升了存储的能力，还发挥着数据整合、分析、挖掘以及预测等作用，有利于建设图书智慧分析库。这样一来，图书馆可以结合读者需求，提供网络化、智慧型等服务。

二、大数据技术在图书馆管理服务中的应用策略

（一）打造先进的知识服务引擎

进入大数据时代后，图书馆之间也越来越关注资源的共享，这要求图书馆在传统服务引擎上作出调整与改变。对传统知识服务引擎来说，主要体现出垂直性特点，不能让读者搜索需求得到满足，而现在要求图书馆通过更为高效的方式为读者提供丰富的信息资源。对此图书馆要充分应用大数据技术，这样有利于在知识服务引擎上实现优化。对图书馆业务来说，知识服务引擎属于一种关键技术，我们应该提高重视程度，这要求我们应用先进的知识服务引擎，如用户需求预测系统、知识服务社区系统、资源与服务推荐引擎、资源与学术搜索引擎等。图书馆要注重不断丰富知识服务引擎功能，并在引擎上进行优化，这样用户搜索需求才能得到满足，也保证图书馆管理与服务能力的提升。在应用上述引擎的过程中，也应该将大数据分析技术的作用体现出来，从而全面分析海量客户需求与相关动作，逐步形成针对性更强、也更加完善的个性化引擎。这样图书馆才可以从读者需求与爱好出发，对海量数据作出层层筛选，并推送相应的数据，促使读者满意度不断提升。

（二）提供个性化精准服务

图书馆内包括大量的用户数据信息，主要来源于用户信息行为中。如读者进行访问的过程中将形成流量数，读者进行下载浏览和检索电子资源的过程中，也会形成数据库日志，此外，读者借还书的过程中，也将形成流通日志、各种社交网络数据等。图书馆应该重视对上述数据信息的利用，在这些资源的帮助下有利于更好的分析读者的实际特点。同时对于各种数据信息来说，也可以将大量隐性与显性的行为体现出来，有着较高的研究价值。图书馆可以分析各项数据信息的特征与模型，从而掌握某个群体的行为规律与兴趣等，并有利于建立起与读者个人相关的知识体系，对读者需求作出准确定位，并将个性化服务精准的提供给读者，包括个性化推荐服务、主动式推送服务等。如淘宝、亚马逊等网站的个性化商品推荐，本质上是结合读者访问的兴趣读，为其推荐相关的专题信息。图书馆应该结合用户行为信息打造个性化用户行为模型，并结合模型内的相关规则作出挖掘，让广大读者真正享受到个性化服务，针对新的商品数据应该第一时间通知用户。当然图书馆也要全面掌握读者兴趣模型的变化情况，及时了解他们最新的需求，也进一步保证了让他们获得个性化精准服务。

（三）制定适合图书馆的运营策略

在图书管理决策上，通过对大数据技术的应用，有利于获得可靠参考依据。在传统图书管理服务模式下，决策人员一般根据自身经验制定各项决策，经常会出现决策效果不理想的情况，显得不够科学与合理。现在决策人员要借助计算机对大数据信息进行收集与分析，结合图书馆实际情况，制定更加行之有效的运营决策，并在图书馆采购策略与资源配置上进行相应的转变。此外，图书馆在应用大数据技术以后，能够掌握工作人员的工作心理与形态，确保在员工协作与人员管理上构建新的业务模式。进入大数据时代后，图书馆也应该积极与其他部门实现数据联合，进行相关联的决策与分析，如可以收集资产管理、学工管理、教务管理、一卡通管理、图书管理等系统数据，在学校大数据中心进行汇集，在数据整合后达到共享互通的目的，同时对各项数据作出决策、分析与统计。

三、结语

总之，当前图书馆管理服务工作中还有很多问题，需要将大数据技术充分应用起来，确保体现大数据的价值与优势，这有利于对用户需求作出全面的掌握，也保证图书馆管理与服务水平的提升。这要求图书馆充分认识到大数据技术的作用，结合实际情况将其合理引入到管理服务工作中，这样有利于提升图书馆各项工作的智能化与网络水平，真正朝着智慧图书馆方向发展。

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