大数据在企业人力资源管理中的应用研究

摘 要：企业在生产经营的过程中，人力资源的有效管理具有十分重要的作用，它能在企业的人力资源进行有效的整合时，为企业及时提供所需的人才资源，从而推动企业生产的发展，经济效益的升高。特别是在大数据时代的背景下，要求人力资源管理结合当下的技术不断进行创新，形成高效的人力资源管理手段。鉴于此，本文对大数据在企业人力资源管理中的应用进行了分析，以供参考。

关键词：大数据;企业人力资源管理;应用

0引言

随着IT时代向DT时代的转变，各种数据开始在每一个行业和业务应用领域渗透，并逐渐成为重要的决策依据和生产因素。但是，数据规模之大、数据种类之多、处理速度要求之高以及数据的不确定性和数据隐含价值之高，都使得数据的感知、获取、存储、表示、处理等面临着巨大挑战。

1大数据与企业人力资源管理的关系分析

1.1大数据应用于人力资源管理的优势

借助大数据技术，可以将人力资源管理系统的数据来源拓展开来，保证科学的数据分析，促进企业人力资源管理工作的顺利进行，实现人才数据管理模型的顺利构建，有效管理和分析人力资源管理各个环节和各项数据。基于此，人力资源管理部门可以量化分析企业员工，对人力资源情况进行充分掌握，确保人力资源管理工作效率的稳步提升，实现管理方法和管理制度创新的目标。

1.2大数据应用于人力资源管理的内容

首先，人才招聘。借助大数据分析，可以统计分析应聘者的基本情况和工作精力等，将岗位匹配度较高的人员筛选出来，给予招聘精准性和有效性一定的保障。其次，培训开发。在提高人才专业技术和综合素养方面，培训开发发挥着极大地作用，必须要注重培训，在培训之前，要加强技术手段的应用，对人才培训需求进行充分了解，而且还要结合人才培训数据，将合理的培训计划制定出来。

2大数据技术应用的可行性

在当前企业人力资源管理工作开展的过程当中，人力资源工作的执行会产生大量的数据资源。其数据资源本身具有较强的真实性与可靠性的特点，并且其中涵盖了员工的职位、档案、绩效、薪酬等多方面的信息，这些信息数据的质量较高、也十分真实，具有良好的应用价值，这对于大数据技术的应用来说是非常重要的资源。在当前社会经济快速发展下，社会上对于人才数据方面的管理也已经具备了很多专业机构，企业能够和这些机构进行合作，从而完成人力资源的获取。而在当前大数据技术得到广泛应用的环境下，社会对于大数据技术本身给予了充分的认可，并且随着其相关概念的广泛宣传，很多企业和员工对于大数据技术本身应用的必要性给予了充分的了解，从而在实际人力资源管理工作开展的过程当中，我们也能够更好地结合大数据技术的应用要求，對于人力资源管理工作进行创新和改进。另外，在当前中小企业人力资源管理的过程当中，由于其经济能力和技术能力上存在一定的欠缺和不足，他们也能够采取外包的形式来展开人力资源的管理工作，并且凭借大数据技术所带来的诸多优势，有效支持来满足实际企业的发展需求。

3大数据对人力资源管理的价值

3.1大数据技术可以给企业带来战略优先权

大数据时代最突出的一个特点就是大量的数据资源，这些数据资源可以被企业有偏重地分析，是企业做决策的依据，这样的流程符合社会的发展趋势。另外，企业不能满足于现有的大数据资源，人力资源管理要不断地更新收集和挑选符合相关要求的大数据，然后再加工分析，创造出有益于企业发展的信息，让企业人力决策能够以事实为支撑。企业有效地掌控大数据技术，人力资源管理部门就能够完美地预测和分析人员的流动，还能对公司人员的绩效考核进行较为科学的预测。最后进行信息汇总，这样能够让人力资源管理部门在和其他企业的人才竞争上夺得头筹，让企业拥有战略预判能力，在将来的商战中占据有利位置，夺得人才谈判的制高点。

3.2大数据信息流将优化公司流程

大数据技术的重要组成部分——大数据信息流，在这个大数据时代里面，能够成为有效的资源在整个企业里面进行流通，各个部门比如生产部门和销售部门，可以在同一股大数据信息流中获得不同的有益于部门的数据，大数据就有了方向和归属，大数据技术极大地优化了人力资源管理的各个流程，不断为企业带来益处。

4企业人力资源培训的现状

4.1对人力资源培训的理解有偏差

从我国企业现有的人力资源培训体系来看，人力资源培训并没有受到企业的足够重视，并且没有适应于当今的大数据时代。一方面，管理者对人力资源培训没有准确清晰地认识，认为企业人力资源培训没有用处，只重视企业的生产经营方面。所以使得企业人力资源培训工作缺少足够的资金支持，也不能及时更新数据信息和资源，使人力资源培训无法顺利开展且并不能达到预期的人力资源培训目标;另一方面，企业的很多员工也存在着“人力资源培训无用”的想法，即使企业开展了不同员工对应的工作培训也并不愿意去参加培训，甚至没有意识到培训在提高他们的工作技能和生产力方面的重要性。

4.2大数据的资源化发展

随着大数据系统的不断深入，资源变得越来越资源化，使得数据资源越来越丰富化。众所周知，大数据技术中存在大量的数据存储内容，包括信息和资源。它可以为企业的未来发展产生巨大的动力，也可以带来一定的经济效益。为了扩大企业的整体规模，我们首先要更好地应用这些信息资源。企业可以利用大数据预测人员配置，有效安排劳动投入，使劳动力更加合理，从而提高企业的经营效率。

5大数据在人力资源管理中的有效应用

5.1人力资源规划，注重数据共享

数据共享服务平台目前在企业财务管理领域的应用可谓如火如荼，通过数据共享服务平台能够有效打通部门间信息壁垒，为企业财务管理工作的有序推进积极助力。而在人力资源管理工作中，大数据为背景的数据共享平台也是十分必要的，人力资源管理不仅仅只是人力资源管理部门的工作任务，同时人力资源管理工作的质量也直接影响到包括业务部门在内的所有企业部门及管理工作能否顺利推进。所以，为了更好的对企业人员全面了解，充分掌握他们在日常工作中的真实情况，企业员工大数据服务共享平台也应当快速建立起来，一方面能够加强人力资源管理部门在各部门人员数据获取时的效率与质量，另一方面也能帮助业务部门及其他管理部门更好的了解本部门工作人员，从而实现更好的安排与调度，最大限度发挥部门工作人员的能力与价值。此外，大数据时代也为我们提供了开展形式更加多样、内容更为丰富的人员教育培训工作的可能性。我们可以通过网络慕课、微课等形式，将过去千篇一律的集中学习分散为更有针对性、更能符合员工个人需求的学习单元，员工不仅能够根据统一安排开展学习、互相监督，同时也能根据自身需求寻找更有针对性的知识点进行深入学习，这样不仅能够提升员工参加学习的质量，同时也能激发她们的学习主动性与积极性。通过员工在学习过程中的及时交流，也能进一步促进员工思想交流与沟通，促进企业内部和谐学习氛围营造，最终促进企业人员教育培训质量不断提升。

5.2招聘与培训，优化企业人才队伍

在传统的人才招聘过程中，各方面的数据必须有专人负责，经过整理、分析、筛选，最终从中选出适合该企业的员工，且整个过程不能出现任何的差错，否则将会造成结果的偏差，给企业带来不容忽视的损失。大数据的应用能够帮助企业解决这些难题，其所采用的人工智能的方式、大数据分析能够帮助企业找到合适的人选，人力资源部门完全可以借助大数据的技术优势进行网络数据筛选，从各个方面对相关人员进行了解，轻松确定那些符合企业发展要求的人才，不必再通过招聘会和面试了解所要招聘人员的基本信息，为招聘到真正适合企业发展的人才提供了支持。

5.3需求激励，挖掘员工隐形需求

员工的需求呈現多样化的发展趋势，这就给企业的激励也带来挑战，原有的传统激励难以发挥其作用。企业可以利用大数据以年龄、性格特征、家庭状况、经济水平等为维度，将员工划分为多个类别，去发掘员工外显的需求，包括金钱、住房补助、儿女教育保障、自身职业追求等。最重要的是，大数据可以挖掘员工的隐性需求，如自尊心的保护、领导的重视等员工往往不会直接说出的需求。只有了解员工需求后，针对员工的需求采取相应的激励措施，才能真正达到激励措施的预想结果。

5.4绩效管理，调动员工工作热情

薪酬绩效对企业员工的工作态度有着重要影响，这一点已经得到了大部分企业的认可。大数据在人力资源管理中的应用给企业的绩效管理变革提供了新的思路，让整个绩效考核与薪酬体系更加真实，且考核结果可以快速呈现在员工面前，使绩效管理工具趋向多样化和高效化，充分调动了员工的积极性，激发了他们的组织活力。一方面，大数据可以帮助企业人力资源管理部门实现信息的整理与归类，同时对那些已经汇集存储的数据进行建模分析，再利用一系列的辅助信息系统将结果按照既定的流程呈现给管理层，便于企业更好地实现人尽其才;另一方面，大数据技术可以将员工的日常行为有效纳入个人绩效考核机制中，帮助员工更好地了解自己所擅长的领域以及现实不足，这对他们的个人职业规划具有重要意义。

6结束语

综上所述，中国企业在人力资源管理上存在着很多问题，而大数据人力资源管理可以帮助改善企业的人力资源规划、完善人才招聘、优化员工培训、提高激励的效果和使企业的绩效管理更加客观。

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作者简介：

夏晨光，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理.