基于系统功能语言学理论的语篇互文性与对话性分析

李 丽

(山西大学商务学院 外国语学院，太原 030031)

系统功能语言学理论[1]是研究语言的性质、过程和语言共同点等根本性问题的一项理论。系统功能语言代表着语篇在语言学中的组篇功能，体现着语篇中的成分结构和韵律结构，涵括着系统语言学的意义特征、系统功能视角下的语类、意识形态，体现着语篇中的互文性，可以研究实现系统功能下语篇中存在的相互关系[2]-[3]。互文性强调的是文本与它所应用、改写、吸收、拓展或在总体上加以改造的其他文本之间的关系。将语篇中的不同语体、风格特征混合或是交融，体现出整体上属于某一个语体功能的特征的语篇[4]。

对话性指的是话语中存在两个或两个以上相互作用的声音，双方可以从语言中获得相应的语言指令，依据指令执行系统中的各项请求指令，实践语言系统中的各项功能。它也是一种思维，夹杂着不同观点或框架之间的对话。在系统功能语言学理论的背景下，分析语篇互文性与对话性，可以更便捷的获取语言结构。即使在改变了功能语言的结构[5]前提下，也可以快速恢复语篇所表达的含义。

本文所提出的分析方法，通过对划分语篇特定RST关系，在系统功能语言学理论的基础上，剖析语义结构，结合其上下文的语境，从而得出语篇互文性和对话性的特征。这种方法可以改变传统语篇互文性与对话性分析方法无法划分多个RST关系的不足，丰富了分析语篇互文性与对话性的分析方式，为语言学的研究提供了方法和思路。

一、语篇互文性分析

1.划分语篇特定RST关系

在划分语篇特定关系时，为确保其可操作性，需按照一定的标准和规模进行划分[6]。首先分析语篇特定区域结构关系，分析语篇本身存在的各种关系，如图1所示：

图1 语篇自身存在的逻辑关系

由图1可知，语篇本身存在一个整体关联关系，关系包括两个背景关系，一方存在意愿性结果关系与非意愿性结果关系，另一方存在证据关系、让步关系、对照关系。将每个语篇的语句本身存在的不同关系看作一个有序集合，然后分析语句关系。在分析语句关系前首先划分语篇结构，将其划分为核心结构段、辅助结构段以及辅助及核心结构段。则可得到如表1所示的对应关系：

表1 对应关系

由表1可知，最终得到的语篇特定RST关系数量为21种。在识别语篇中的语法成分时，利用得出的RST关系，分析语篇的互文性。

2.确定语篇中的互文语义成分

语篇中的互文语义成分由语义结构而来，所以在确定互文语义成分前，分析语义结构的音、形、义三个侧面，这三个侧面都是语篇互文的语义结构，是系统功能语言学理论的一个基本命题[7]。以语言结构为列，以语义结构为行，将语义结构体现为一个二维表，如表2所示：

表2 语义结构二维表

从系统功能语言学理论的角度来讲，语篇中的互文语义成分与语义结构相差无几，所以在确定语篇中的互文语义成分时，表2的各项结构就可以代表全部的互文语义成分，然后使用得出的结构分析语篇的对话性[8]。

二、语篇对话性分析

1.表达语篇的对话语境特征

在表达语境自身的特征时，首先确定会话含义与间接言语行为的语篇，将会话含义与间接语言行为定义为一种影响因素，分析语篇语境的本体特征。首先人为感知语篇中存在的对话性的结构，进一步归纳结构所处语境的内涵及外延[9]。使用认知的具体结合方式，得出推理的“依据”。然后使用系统功能语言学理论，找到对话性语境中“一种整体倾向”的语义结构，宏观把控语境，找到具有结构化、体系化的语境层的社会符号体系，阐述符号的社会体系内涵、外延以及相互间关系[10]。

为了更加完整地概括语篇的对话特征，从现实的层面出发，将语境系统的完备性运用到语义分析的具体实例中。当遇到难表现的一些复杂的语境时，避开语境的适用性，使用理论本身的或然性[11]。所以，在表现语境特征时，使用系统功能语言学为我们提供的理论框架，概括出语境的整体特征，利用不同语篇的对话特点进行描写、分析和解释，得出最终的语篇对话性特征为含有情态隐喻和语气隐喻特征的语篇[12]。

2.确定对话信息中的不等值

确定对话信息不等值，主要是确定语篇表达者发送的信息能否得到完整的接收，使用系统功能语言学理论推测出的含有情态隐喻和语气隐喻特征的结构，将言意不一的部分划分出来，归纳语篇中不依赖语境的信息值，而另一方在接收语境表达出的信息值时，依据自身的理解，总结出不依赖语境的语篇信息值规律[13]-[14]。

为了防止语言形式与语言意义之间的关系太过复杂，导致出现对话信息中的间接语义，从而影响确定对话信息中的不等值的问题，需根据语义表征确定语义传输与表征之间的差值。所以在确定对话信息不定值时，需分析表述所传输出的信息与对话接收者接收到的信息及两种信息数据量的大小[15]。依据上述分析的差值，确定了对话信息中的不等值情况。综上所述，完成了在系统功能语言学理论背景下的语篇互文性与对话性分析[16]。

三、实验

1.实验准备

实验准备10个语篇实验组，在元功能组中各挑选5个，其对应的RST结构的数量也为5，挑选的对应的10个语篇实验组的关系如表3所示：

表3 实验准备的语篇对应的RST关系

使用三种分析方法分析表3中语篇的对应关系，统计三种方法划分出的RST关系数量，对比三种分析方法最终划分出语篇的RST关系个数。

2.实验分析

使用两种传统语篇互文性与对话性分析方法，与与本文所提出的分析方法进行实验，统计三种方法最终得到的RST关系的数量如表4所示：

在表4中，在RST关系后使用1标记，表示在实际的分析方法中可以划分出RST关系，而标记了“/”则表示分析方法无法划分出语篇特定的RST关系，总计表示三种分析方法最终可以划分出实验准备的语篇特定RST关系组数。实验结果表明，传统语篇互文性与对话性分析方法1可以划分出7个语篇RST关系，而传统方法2可以划分出8个语篇特定RST关系，基于系统功能语言学理论的语篇互文性与对话性分析方法可以全部划分出实验准备的所有语篇中的RST关系，诠释出了语篇互文性与对话性更多的关系，使对语篇互文性与对话性的分析更加充分。

表4 三种分析方法实验结果

四、结语

任何语言都有独特的信息传输方式，在实际使用时，研究语篇之间的互文性，可以帮助我们总结出语篇的结构规律，在缺少某部分语言结构时，准确定位到需要改动的部分，保证语言表述正确，更加科学地表现语言的系统性。传统语篇的互文性与对话性分析方法存在划分RST关系过少的问题。为了解决这一问题，提出一种新的分析方法，新方法利用了语句中存在的自身逻辑关系，使用语篇其自身的元功能，划分出了21中语篇中存在的RST关系来分析语篇的互文性。分析语篇的对话性，可以在语态环境发生变化时，依然表达出语篇的含义。对研究语篇互文性与对话性提供了强有力的理论支撑，是对语篇的分析更加全面到位，为语言学的研究和发展提供了新的视野和思路。