基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析

徐艺榕 彭春丽

摘 要：基于大数据技术，信息以及管理，思想和技术之间能够形成非常有效的互动，而且形成良性循环，对社会企业的管理模式创新以及管理作用发挥具有非常积极的作用。所以本文基于大数据时代背景，对企业人力资源管理工作进行分析论述。

关键词：大数据时代;人力资源;分析

1 人力资源管理工作中大数据技术的应用

这些年来，随着大数据技术的发展，各行各业在实际工作过程中对于大众信息数据的挖掘以及应用都变得更加充分，这也说明大数据时代已经充分来临，而且在技术应用过程中，对我们的日常生活产生了非常深远的影响。对于企业管理来讲，在企业管理工作当中应用大数据技术是一种趋势，也是必然举措。

1）企业员工信息统计与管理中的应用。对于企业管理工作来讲，在进行与企业员工有关的信息记录时，需要进行连续不间断的记录，这样才能够对员工日常工作水平以及绩效水平进行真实反映，同时也可以通过相关数据对员工进行综合素质评价以及工作效率评价。同时在人力资源部门进行定期考核过程中，所涉及的信息数据也是进行考核时的客观依据。而对于员工从入职开始到当下工作时间段内的信息收集，如果依靠人工水平来完成，将极大程度增加工作困难，所以依靠大数据技术对这些信息数据收集具有非常重要的意义。

2）招聘与开发中的大数据应用。相比较于企业传统所应用的人力资源管理系统来讲，大数据技术的融入，会使人力资源变化预测以及成长曲线预测和离职倾向预测变得更加准确和高效。这是传统人力资源管理系统以及管理工作所难以达到的效果，会避免许多不必要的经济损失以及人力资源损失，对于企业和持续发展以及人才培养储备具有非常重要的意义。利用大数据技术，可以通过信息交互性以及资源性来对公司人力管理的相关数据进行探索，同时对人力资源招聘方面工作进行改革，使招聘岗位以及人员竞争之间的匹配更加的准确提高实际工作效率。

3）岗位提升与资源匹配中应用。对于大型企业来讲，岗位匹配度是对企业招聘效果进行评价的重要指标，同时也是对岗位目标候选者进行选拔时需要满足的主要条件。所以对于岗位匹配度和岗位提升来讲，两者之间是正相关关系，传统人力资源工作过程中无论是岗位选拔还是提升，因为信息缺乏以及不准确，所以岗位匹配度比较差，对于实际工作的借鉴效果很低。而基于大数据技术来进行岗位提升和资源匹配，主管人员能够在主观判断以及长期经验基础之上，依据数据对员工的实际能力以及绩效水平作出正确的判断。而且也能够通过选拔平台的系统建设，整个工作岗位，以及选定者之间能力，能够互相进行匹配和维度分析，从而对两者匹配情况进行精准确定。

4）员工培训中的应用。大数据时代勤工培训是人力资源工作的重要内容，所以在现如今已经呈现出信息化以及终端化的特点。例如国内许多开放式网络课程平台都以免费的形式开放课程内容进行资源共享，而且所提出的相关问题也能够及时得到反馈。通过网络云端以及信息设备来进行个人学习，或者是团体持续性学习，既能够进行针对性学习，同时也能够进行个人化培训，实现私人定制岗位提升需求满足。同时在培训过程中可以以培训结果大数据分析情况，对员工的个体未来技能突破点进行预测。

5）绩效薪酬管理中的应用。基于大数据技术所建立的信息服务平台，可以由高速的数据挖掘以及分析处理技术和信息整理能力组合而成，可以针对每一个员工在单个工作日之内的工作任务完成情况以及工作内容工作量和工作强度以及工作效率等，进行详细的记录，同时通过云计算技术对该员工的这些数据进行分析处理。处理结果和企业的绩效标准以及KPI等相关指标进行比对，能够快速对员工工作效果进行考核，同时匹配相应的薪酬水平。在长期应用过程当中，可以根据员工的长期工作表现来对其进行绩效标准以及薪酬奖励的考核和实际发放，使员工的工作积极性能够得到提升。

2 大数据技术的应用风险及对策

1）应用风险。虽然从上述分析内容来看，大数据技术在其人力资源管理工作中的应用具有诸多优势和好处，但是凡事都有两面性大数据技术也同样如此，既拥有诸多优势，同样也存在一些弊端和风险，不能够忽视。过于信赖大数据平台，将人力资源信息储存在信息服务器或者是信息服务平台当中，虽然能够实现信息资源的优化配置，但是数据信息的安全性以及保密性却受到威胁。如果出现信息数据丢失，那么对于个人以及对于企业来讲，都会产生非常严重的影响，对企业管理运作以及客户和人脉资源的维护产生破坏性影响。而对于一些小的企业来讲，若想实现大数据技术下的人力资源管理工作，因为其技术水平以及资金有限，所以也不得已将这些工作外包给其他公司，所付出的薪酬对于公司运转来讲会产生一定的财务压力，对于公司正常运转会产生影响。

面对竞争比较激烈的环境，企业想要争得一席之地，就需要保障管理体系的完善化，只有这样才可以促进人力资源管理工作在发展的过程中得到比较顺利的实施。纵观当前非常多的企业，发现在具体的员工行为准则方面以及工作流程等具体方面并没有制定比较完善化的制度，这样员工在工作的过程中相应的责任意识以及工作态度就比较差，会使得比较突出的问题不能得到比较及时的改善以及解决，在很大程度上使得企业在内部的具体管理过程中非常容易出现混乱的状态。因此，為了使得这些问题得到有效的解决，建立比较完善化的相关人力资源管理制度是非常必要的，或者在之前的具体管理制度上再次的实施有效的变革以及创新也是可行的，只有保障企业人力资源管理体系的完善化，才可以在大数据时代的大背景之下，得到更好的发展，保障企业在发展的过程中创造更高的收益。

2）应对措施。对企业人力资源有关数据的获得以及上传下载途径进行流程化管理，在大数据技术云计算能力不断提高的过程中，相关的规章管理制度也在不断落实和完善，所以企业应当在遵守法律法规的基础之上，对人力资源数据信息的管理进行加强，尽可能的使数据信息的安全性以及保密性的提升。投资者针对大数据技术国家一起，相关政府部门应当鼓励民用大数据技术的积极开发，从而使诸多企业在进行数据分析技术的选择时，能够拥有更多渠道在保证企业成本降低的同时，提高人力资源管理工作的整体效率。

在大数据的背景之下，为了使得企业人力资源在管理的过程中进行不断地变革以及创新，相应的企业一定要对内部的具体运行做好具体的管理，把企业当中存在的人力资源管理部门进行适当的统筹以及连接，这样就会为企业的进一步发展提供更好的动力支持。因此，企业管理者在企业的发展过程中，一定要保障具体的工作职能可以得到充分的发挥，保障企业内部机制的完善化以及科学化。 与此同时，关于人力资源管理来讲，其拥有的工作职能具备双重性，指的是既要对企业进行不断的服务，而且又要对员工实施不断地服务。关于人力资源部门员工的具体测定需要通过具体的工作状态以及工资绩效等情况进行相应的测评;其次，也可以在大数据的背景之下，对员工的整体工作水平实施具体的分析，这样可以完成企业自身发展的具体评估，企业的管理者也可以对企业的具体发展方向了解的更加清晰。

3 结束语

综上所述，在大数据时代背景下，企业人力资源管理工作针对信息进行数据化管理是必然趋势，也是企业管理工作质量提升的重要途径。所以也针对大数据技术的优点应当充分进行利用，同时对于其存在的弊端以及风险点也应当及时进行把控，避免由此带来的数据损失，给企业带来不必要的经济损失。

参考文献

[1]何翀.现代企业人力资源管理定位和职能转变[J].中国市场，2020

（10）：90+96.