供给侧改革下新能源汽车产业联盟敏捷化发展——基于ANP&DEA模型的实证

姜建华 教授 杨雪滢 副教授 通讯作者 贾慧慧

（长春工业大学经管学院 吉林长春 130011）

新能源汽车产业的发展动态研究

目前国内学者对新能源汽车产业联盟的研究还处于初期发展阶段，我国一些作者针对发达国家的新能源汽车产业联盟的发展经验，提出了针对我国国情的新能源汽车产业联盟的发展理论（张洁等，2011；宋紫峰，2012）；一些学者从企业文化、合作伙伴选择上进行技术创新的产业联盟分析；还有一些学者结合国内外的新能源汽车产业联盟的发展趋势，提出我国新能源汽车产业组织管理、运营发展等理论。这些研究都在不断完善提高当中。笔者从国外研究文献中发现针对新能源汽车产业联盟的研究也是逐年呈上升趋势，国外许多从事新能源的企业为了提高技术创新基本上都是采用产业联盟的方式进行效益提升，如美国电动汽车联盟、日本电动车联盟、德国电动车联盟等（王静宇，2016）。近几年我国新能源汽车产业联盟获得了迅速发展，全国已有三四十家联盟企业，但从敏捷化的角度，大多是针对供应链上的联盟企业的研究，把敏捷化的运营机理应用到新能源产业链联盟的研究少之又少。

供给侧改革下联盟敏捷化的发展研究

第一，供给侧改革下新能源汽车产业链联盟的构造因素研究。供给侧改革的着眼点在于供给端和生产端管理和制度构建，需要各要素有效配置和供需有效匹配，对一些造成影响的障碍进行剥离，通过制度创新建立有助于社会生产力提升的保障机制（肖林，2016）。新能源汽车产业联盟的成立逐渐从最初的政府推动到后来的企业自发组织，由于新能源汽车与传统汽车体系有本质区别，最核心的技术是“三电”即电池、电驱、电控。同时还需要政府的推动和引导及监管的指定，以及一些基础设施环节的研发和科研高校的联动配合，构造因素以联盟成员这一联盟的基础构成单元为切入点，形成新能源汽车产业链联盟成员体系（见图1）。构造产业联盟体系是研究的基础，主要解决产业链联盟的结构问题，产业链联盟的构造要素的研究主要集中在以下方面：新能源汽车产业联盟以三电为基础的技术创新研究；新能源汽车产业联盟以市场为导向的研究；以政府为导向结合产业安全运营的研究。

第二，基于供给侧改革指导下的联盟敏捷化的影响因素研究。供给侧改革推动产业结构转型的作用机理主要体现在敏捷化联盟的影响因素上，这些因素主要解决动态联盟的形成或解体以及如何快速重构和调整，使得产业链上的信息流、物流、资金流通畅。关于敏捷化联盟影响因子的研究主要集中在一体化、竞争力、敏感度等方面。包括新能源汽车产业链流程一体化，充分利用信息共享，实现优势互补的研究；新能源汽车产业链联盟成员响应和快速重组，实现竞争价值共赢的研究；新能源汽车产业链的虚拟架构灵活，应对需求敏感度的研究；新能源汽车产业链的信息人、环境间的有机组合、快速扩展的研究。

第三，新能源汽车产业链敏捷化联盟机理研究。主要从敏捷化的角度，重点以因素间的交互关系解决产业链敏捷化联盟的内生性和外生性两个方面的系统均衡问题。新能源汽车供应链敏捷化联盟的研究实际上是基于敏捷化供应链的复杂性的研究。新能源汽车产业隶属于一项知识技术密集型的新兴产业，需要产业集群及聚合形成联盟运营体，提高其竞合作用。提高供应链的敏捷化联盟的创新力和竞争力：这不仅仅是技术联盟，也是运营管理及服务创新的联盟。新能源汽车产业的研究以往主要是集中在相近的新兴技术、新兴产业或高新技术、高新技术产业等领域，产业链联盟也仅限于技术创新及新技术共享方面。从市场角度看，由于新能源汽车作为战略性新兴产业，处于产业的形成期，新产品从设计、生产、销售以及外在环境都具有高度不确定性；从产业安全角度看，新能源汽车产业代表了未来科技和生活方式的发展方向，各国所确定的战略性产业内容具有高度的相似性，这使得产业本身就是一个全球高度竞争的未来产业；从政策层面看，战略性新兴产业概念是我国特有的、带有一定政策性和计划色彩，这与市场机制可能会产生冲突，新能源汽车政策牵涉到政府、企业、消费者和社会等多方决策主体，它们相互间存在着显著的博弈关系。基于以上几方面的因素考虑，本文提出了新能源汽车敏捷化联盟的研究机理，一是为了更好控制供应链敏捷化动态联盟的非合作博弈的不稳定性，使得博弈化联盟体整体受益最大化和风险分配最小化。二是指导众多企业如何敏捷化且联盟高效地应对市场的快速变化、技术瓶颈的突破、能源和环境压力的缓解。因此，针对本项目研究领域中，关于敏捷化联盟机理的研究主要集中在以下几方面：新能源汽车产业联盟敏捷化联盟机理的模型构建；新能源汽车产业敏捷化联盟体的因素研究；新能源汽车产业联盟因素的敏捷化研究；实现产业联盟敏捷化的监管研究。

ANP&DEA模型的理论分析

ANP确定准则权重。考虑m个评价准则，记j={1，2，…，m}为下标集合，通过控制层的两两比较得到判断矩阵A=(aij)m×m，A导出的归一化权重θ求解θ=(θ1,…, θn)T，根据θ=(θ1,…,θn)T的各个权重值，构造大矩阵，进行大矩阵震荡，通过一定解数的震荡达到稳定，得出ANP方法的权重，导出更为精准的权重值。

综合权重（杜栋等，2010）。ANP反映决策者的主观偏好，DEA反映基于有效性基础上的属性数值之间客观存在的关系，为使求得的准则权重综合反映主观和客观的关系，充分体现ANP和DEA的优点，用线性加权的方法确定综合权重，即*=α+(1-α)Ψ。式中：w*为综合权重；α为主观偏好系数；1-α为客观偏好系数；为ANP权重；Ψ为DEA权重，α∈[0，1]，α的具体数值由决策者根据偏好给出。在实际工作中，决定敏捷化程度高的成员进行联盟，选择准则的综合权重，具有较高的准确价值，成为监管控制的有效实施方案。

图1 产业链联盟成员

图2 联盟成员评价体系

表1 基于网络准则下的超矩阵演化结果

ANP&DEA模型实证研究

北京某一新能源汽车主机厂，根据用户定制化的需求生产一款新能源汽车，此款新能源汽车从设计到生产直至推出，需要经过一系列的流程再造。首先需要根据市场的需求信息，面对某一受众群体的各方要求，需要选择出敏捷制造的动态联盟研发团队，构造联盟评价体系，采用ANP&DEA模型集成的理论依据，对联盟体的运营效率进行评价。

产业联盟的因素研究。首先建立联盟评价体系，新能源汽车以政府政策法规、市场需求（用户）、科研高校、企业自身、电控性能、电池性能六个方面的准则层为第一层，第二层是针对第一层指标细化（见图2）。对准则层进行AHP分析，构造超级矩阵，采用超级震荡，形成一个长期稳定的矩阵，导出ANP的权重值。综合以上分析结果得出稳定的局部权重值（见表1），可以看出通过ANP法得出的权重值与AHP法的值有很大不同，体现出了指标层间的实际互为影响关系的重要作用。针对以上ANP的权重分析，可以看出“电池价格”及“续航里程”是因素中的重中之重，也是影响新能源汽车产业链中的决定性因素，新能源汽车零部件中最重要的部分是电池及电控，电池性能及续航里程决定着新能源汽车的品质，这方面与传统汽车比较有很大不同。

电池供应商的评价效益分析。通过以上分析可知电池供应商在整个联盟体中起着决定性的作用，影响着新能源汽车“成本、产量、销量、价格”等一系列因素，对其采用DEANP模型进行优势度结合等方法，才能实现新能源汽车产业快速重组的敏捷化要求，形成新能源汽车产业敏捷化联盟的动态体系，以此保障敏捷化联盟的高效运营。下文以DEA模型理论对20家电池供应商进行数据有效性权重分析，选取（θ=1）的电池供应商进行super Decision分析（因篇幅原因数据略）。通过超效率分析，结合ANP评价综合指数，代入集成模型，得出表2所示结果。通过以上的权重分析集成，可以得出20家电池供应商的效率分值，在实际运营中，这家新能源汽车企业选择了排名为前三的A15、A2、A8为电池主体供应商，排名第四的A16以及排名为第五的A3为替补供应商，这五家企业进入其产业联盟体中，针对产品的不同阶段进行创新研发。

表2 评价模型（DEANP）排序

结论

第一，基于供给侧改革的路径和思路，敏捷化联盟体构建能够促进引领全新汽车行业调整产业结构，实现全要素最优配置，提升经济增长的质量和数量。是全面实现低碳经济、全面优化和改善产业结构的重要举措，是未来发展中国制造强国的核心内容。供给侧改革下新能源汽车产业联盟运营的敏捷化，需要从联盟成立之初就进行控制研究，联盟的本意就是强强联合，减少风险强度，组成利益共同体，进一步提高市场竞争力和联盟团队的创新力。第二，在实际联盟中根据强有力的数理分析，用于实践指导，充分保障运营效率及风险控制。同时也推动了新能源产业技术、市场、服务及资源的有效结合，能够将技术创新与市场需求快速整合起来，提升整体产业竞争力。第三，新能源汽车产业链的敏捷化能够解决动态联盟的形成或解体以及如何快速重构和调整，进而促进供应链上的信息流、物流、资金流的通畅。提升供应链体系流程一体化，充分利用信息共享，实现优势互补的态势，形成新能源汽车产业链灵活高效的虚拟架构。