大数据时代下企业财务分析研究

丘燕华

引言：

在大数据的时代背景下，需要企业有效运用互联网思维和信息技术的手段与方法，对财务分析与管理过程中存在的问题加以探讨，并采取有针对性的办法加以解决，以此来更好地发挥大数据对企业财务分析的促进作用，为企业的可持续发展打下坚实基础。

一、大数据对企业财务研究和分析的意义

大数据就意味着大融合，也就是与传统产业实现协调发展，相互结合作用。并且在大数据时代下，也就意味着企业的发展是属于综合性的，不仅仅是单纯的产业叠加，而是需要在传统行业与产业当中对互联网平台进行有效的应用，对企业的管理模式和运营方式进行不断的创新与改革，以此来提升企业甚至是社会资源的整体利用效率，从而开启全新的产业发展模式。对企业而言，在财务的分析和研究的过程中，对互联网大数据技术进行有效的运用，有助于提升企业财务工作的效率质量和水平，有助于企业实现更好的经济效益和社会效益，换而言之，在大数据时代下，对企业财务工作提出了更高的要求，需要企业对此予以足够的重视，并对财务分析和研究方法予以足够的创新，以顺应时代发展潮流。

二、企业财务风险的特点

（一）客观性

在企业的管理和发展过程中，其存在的财务风险是不以人的意志为转移的，不能由主观意识决定，因此它是一种客观的存在，只要企业存在着生产和经营活动，就需要使用资金并且进行资金的流动管理，在此过程中必然就会出现财务风险，这是企业发展过程中的必然现象，因此财务风险具有客观性。

（二）不确定性

财务风险的不确定性指的是风险的产生和到来是难以预测的，充满不确定性，而且在财务风险的不确定性中还存在着复杂性，主要是因为财务风险的影响因素比较多，而且形成的原因也有很多，因此具有复杂性，需要企业对这些因素进行全面的分析，另外企业财务风险还会受到外部发展环境变化的影响，更加加剧了其不确定性。

（三）可控性

尽管企业财务风险是一种客观的存在，而且还具有不确定性，并且对其分析和管控是比较复杂的，可是政府部门和企业管理者可以采取有效的措施，对风险进行有效的人为控制，这就是财务风险的可控性。通过加强资金的预算管理，找出规律，加强企业对财务现状的分析和发展趋势的预测，从而有效规避风险，因此财务风险具有可控性。

（四）全局性

所谓的全局性指的是企业财务风险的产生以及爆发都是贯穿于企业运营管理的各个环节和流程，因为在企业的运营管理过程中，各个环节都需要资金运动，因此都存在着财务风险，所以具有全局性。

（五）综合性

财务风险的综合性指的是财务风险与企业的各个管理部门有着紧密的联系，因为从本质上来讲，财务风险属于企业财务管理的范畴，因此需要企业对财务管理工作予以足够的重视。由于财务管理本身就是一种综合性的活动，而且与其他各个部门有着密切的联系，需要各部门的密切配合和大力支持，因此财务风险也具有综合性，需要各部门共同防范。

三、大数据时代下企业财务分析过程中存在的问题

现阶段，企业财务风险主要分为筹资风险、投资风险、收益分配风险和资金回收风险。筹资作为企业最常见的资金活动类型，对企业的发展有着至关重要的作用，可是在当今社会经济环境日益复杂的背景下，企业筹资存在着较高风险，因为如果企业缺乏足够的承受能力，不仅会产生亏损，甚至面临倒闭。另一种比较常见的就是投资风险，如果企业投资不当，不仅会使投资失败，难以产生经济效益，甚至会造成企业资金链的断裂。大数据时代下，企业财务分析过程中存在的问题主要有以下几个方面的表现：

（一）缺乏有效的财务风险预警机制

对企业而言，财务风险是客观存在，不以人的意志为转移的，其本身就像一颗定时炸弹，因此需要对其予以足够的重视，否则一旦爆炸将会严重影响企业的正常经营和管理活动。但是目前一些企业缺乏有效的财务风险预警机制，相关财务人员对企业所存在的风险问题缺乏敏锐的感知，对风险形成的因素缺乏有效的预测和判断，因此难以有效开展财务风险防范工作。

（二）内部控制执行不到位

企业在复杂的经济形势下，要想实现良好的发展，必须对内部控制予以高度重视，如果存在内控缺陷将会对企业的发展产生阻碍。目前一些企业的内控制度和企业的战略目标难以实现有效衔接，与相关规章条例背离，极有可能导致企业产生经营问题。正是由于内控制度的设计和执行不到位，不利于企业对财务风险进行有效防范。

（三）财务信息系统存在缺陷

在大数据时代，企业要想有效提升财务分析工作的效率和水平，就必须对财务信息系统建设予以高度重视，如果其存在缺陷，不仅会对企业的正常经营和生产产生影响，甚至会产生较大的财务风险。主要是由于一些企业的账目会计管理比较混乱，相关会计人员在核算过程中对经营收入、成本和相关费用的核算存在差错，不利于管理层的科学合理决策，也不利于企业职责和权限的划分。需要相关核算人员在工作过程中采取科学合理的核算方法，提高专注度，尽量减少技术性失误，为企业财务风险的防范提供有力支撑。

（四）没有发挥大数据对企业经营的促进作用

在大数据的今天，对于一些企业的过度经营现象，可以理解成管理者的决策失误，对企业的日常运营和管理缺乏综合性和全局性的考量。其典型的表现就是一些企业过度追求产品销量，在这个时候企业管理者也会被这一指标所迷惑，单纯地认为产品销量的增加就意味着企业收入的提升，也会促使他们进一步开拓市场。可是事实上，产品销量的增加并不一定就意味着销售收入的提升，也就是说在产品销售增加的过程中，企业的现金流入量与产品的销售量并不成正比，甚至会造成企业现金流量的持续减少，所以如果在这个时候企业管理者盲目地进行市场开拓，不仅不利于实现预期的销售目标，还会对企业的生产造成影响，甚至会造成资金链的断裂，不仅会加大企业财务分析的工作量和难度，甚至还会加剧财务风险，难以发挥大数据对企业经营和财务分析水平的促进作用。

四、大数据时代下企业财务分析现存问题的对策

（一）积极制定并完善科学合理的财务风险预警机制

财务管理作为企业生存和发展过程中重要的管理资源，需要企业领导和管理者对其予以足够的重视，在大数据的今天，企业要对日常运营过程中所存在的财务问题加以及时的察觉，这就需要积极建立并完善科学合理的财务风险预警机制，这有助于反映企业所存在的财务风险，从而提前做好预案，避免生产经营过程中可能遭受的损失，这对企业而言是一种防患于未然的手段，对企业财务安全起着积极的保护作用。

（二）加强财务内控制度建设

对企业的可持续发展而言，内部控制起着非常重要的促进作用，完善的内部控制制度有助于加强企业管理者和员工之间的沟通与交流，确保相关命令的传达，确保企业各部门的合理正常运转，因此对企业而言加强财务内控制度建设，有助于企业规避财务风险。

（三）积极推动财务信息系统的优化升级

在企业的财务分析和管理过程中，完善的财务信息系统具有非常重要的指导意义，因此对企业来说需要积极推动财务信息系统的优化和升级，不断修复系统存在的漏洞，同时需要相关财务人员对会计系统进行很好的维护，确保其正常有序地运转，为企业管理者的科学决策提供必要的支撑，以此来提升企业投资运营管理的效率。

（四）充分发挥大数据对企业经营决策的支撑作用

现阶段，我国不少企业就是由于缺乏对大数据的有效整合、分析和处理，导致财务分析和处理的水平较低，致使企业决策失误而存在着过度经营的现象，从而诱发财务风险，所以需要在日常的运营和管理过程中充分发挥大数据的优势，对市场行情和动态进行有效的分析和整合，对自身财务管理过程中的问题予以及时的发现并采取行之有效的措施加以解决，从而避免出现过度经营，不能仅仅以产品销量作为衡量企业盈利能力的指标，要选择更加具有代表性的指标进行全面的考虑和分析，以此来增强产品销量和现金流入量的协调性，有效规避企业由于资金链断裂而产生的财务风险。