泛在学习背景下湖南省高职专业教学资源库建设研究

刘 艳

（湖南广播电视大学 湖南·长沙410004）

0 引言

2018 年6 月湖南省启动高等职业教育一流特色专业群的申报，其评审指标中的教学项目以及专业群构建中都明确提出教学资源库的建设原则及建设要求。在2019 年1 月发布的《国家职业教育改革实施方案》中指出要健全专业教学资源库，在2020 年“湖南职业教育与成人教育工作要点”中首次提出要立项建设湖南省专业教学资源库20 项。专业教学资源库的建设对推动专业的各项建设将是很好的促进，本文以大数据技术与应用专业教学资源库的建设为例进行建设研究的阐述。

1 大数据技术与应用专业教学资源库的建设目标

以合作企业大汉师创教育科技有限公司的国家级产教融合实训基地入驻企业的大数据岗位需求为依据，通过建设“1集、2 平台、4 子库、4 题库、5 中心”的大数据技术与应用专业教学资源库。形成“4 种特色”：课程思政贯穿全过程；以教、学、做、评构成教学组合；四段式能力训练模式；社会培训课程。实现“4 大功能”：针对高职师生实现能学辅教功能；协助企业完成岗位培训；为职业标准的制定、优化提供帮助；为全省高职大数据专业建设提供借鉴的平台。使之具有能辅、能学、能测评、能培训等特点的大数据技术与应用专业教学资源库。

2 大数据技术与应用专业教学资源库的建设内容

大数据技术与应用专业教学资源库的建设主要立足于解决大数据行业快速发展和“国家大数据战略”人才不足的痛点，定位“能学、辅教”的核心功能，符合专业特点及职业教育规律，遵循“一体化的设计、结构化的课程、颗粒化的资源”的建设逻辑，构建“行业应用驱动”的资源体系。根据高职专业建设内在规律、课程开发理论、优质资源特性，按照从“专业、岗位、教-学、实践、测评、展示”的建设方法来设计资源，保证专业教学资源库的系统性和全面性。

大数据技术与专业教学资源库按“1 集、2 平台、4 子库、4题库、5 中心”的主线建设。按照共建共享、边建边用的原则，依据企业大数据相关岗位工作任务与项目的要求，确定大数据技术与应用专业人才培养方案、系统设计该专业的课程体系、实践训练体系，建设能学辅教、引领省内外大数据专业建设、支持企业岗位培训及大数据营销等大数据相关岗位标准制定的专业教学资源库。大数据技术与应用专业教学资源库的建设内容主要实现本专业教学资源库的4 大模块的建设分别是：教与学模块、实践能力提升模块、能力测评模块、对外展示与交流模块。具体建设内容如图1。

2.1 教与学模块

图1

（1）思政中心。主要按新思想、新时代、新技术、新榜样、新素养等几个方面汇总本专业课程思政相关要素和素材，方便教师教学时的调用，也便于学生集中了解与专业相关的思政内容，达到让课程思政贯穿专业教学资源库的各项资源建设的目的。

（2）课程中心。主要按专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程进行分类。所有课程都属于标准性课程，可以按模块、任务、案例、项目、情境等进行单元划分，包括授课视频、教学资源、测试、实训任务、考试等，便于系统的课程学习。

（3）微课中心。主要针对行业工作流程之平台搭建、数据采集、数据清洗与分析、数据可视化中的难点、技能点等进行微课讲解。

（4）软件中心。主要汇聚了大数据典型工作任务中需要应用的各类软件及使用说明等相关资源。

（5）素材中心。主要按专业课程进行分类，是一个边建设、边使用、边充实、边完善的素材仓库。素材资源按照媒体类型可划分为：文本类素材、图形/图像类素材、音频类素材、视频类素材、动画类素材、虚拟仿真类素材、PPT 演示文稿和其他素材。

2.2 实践能力提升模块

该模块涉及1 集、1 平台、4 子库。其中1 集指的是数据集；1 个平台是云上实训平台；4 个子库是职业岗位虚拟体验库、专业技能训练库、综合实践项目库、毕业设计主题库。

（1）数据集。大数据技术的应用中，针对不同的数据会呈现不同的技术难度，不同难度不同行业的数据对于训练学习者的能力掌握有很好的促进作用。大多数学校着重于技术的掌握，而忽略了技术在实际数据的大量训练，数据集的存在对于实践训练至关重要。

其中#σ表示集合σ的基数。对∀n≥1,我们用Γ(n)表示Γ中有n个元素子集的集合,Γ(n)={Γ|#σ=n}, 并约定Γ(0)={φ},则Γ=∪n≥0Γ(n)。为了方便起见，用α、 β、σ、w等表示Γ中的元素。下面给出一些集合论符号以及测度论的约定。

（2）云上实训平台。与腾讯云计算（长沙）有限责任公司共同开发的社会培训课程。主要面向社会学习者，立足于满足社会学习者的继续教育需求。社会培训课程的构建充分参考大数据行业工作应用情况，以真实企业案例作为训练项目，并提供在线实训环境，主要强调实操性和技术的实际应用，建成3门社会培训课。

（3）职业岗位虚拟体验库。对接大数据工作流程，通过虚拟的方式，将大数据行业中各个岗位的工作环境、工作职责、工作内容、入职要求等相关信息进行展示，让学生通过自身体验，能够直观的了解专业的动态。

（4）专业技能训练库。对应专业基本技能实践、专业核心能力实践、专业拓展能力实践三类专项实训项目包。

（5）综合实践项目库。以大数据行业的实际工作为背景，着重培养学生在真实的大数据职业环境下，综合运用数据采集、数据处理与分析、数据可视化展示等知识和技术解决综合性问题的实践能力。

（6）毕业设计主题库。主要针对顶岗实习内容设置的真实企业项目，是学生在最后一个学期带着毕业设计任务下到企业，通过在企业实习中解决具体问题。

2.3 能力测评模块

包括4 个题库，技能抽查题库、技能竞赛题库、蓝桥杯竞赛题库、1+X 证书培训题库。

（1）技能抽查题库。主要针对大数据技术与应用专业的专业基本技能的测评。着重考核学习者的岗位基本技能的掌握情况。

（2）技能竞赛题库。主要针对大数据技术与应用专业的专业综合技能的测评。着重考核学习者的岗位核心技能的掌握情况。

（3）蓝桥杯竞赛题库。主要针对大数据技术与应用专业的专业拓展技能的测评。着重考核学习者在Java 程序员方面的岗位迁移能力。

（4）1+X 证书培训题库。主要针对大数据行业相关的职业证书，如：大数据分析与应用、大数据平台运维等证书的考核内容的培训。

2.4 对外展示与交流模块

包括专业园地、双创平台、大赛风采、行业资讯。是本专业对外展示与交流的主要阵地。

（1）专业园地。主要包括了本专业的简介、就业岗位、人才培养模式介绍、教师团队介绍、毕业生介绍等内容的展示。

（2）双创平台：主要包括创新与创业的政策文件及案例展示。

（3）大赛风采：包括教师、学生参加的各类竞赛获奖情况。

（4）行业资讯：展示大数据行业最新的动态包括企业的招聘信息等。

3 总结

本专业教学资源库的建设将依托项目建设的组织协同运作优势，集聚了企业、行业、全国不同区域多所典型示与骨干高职院校及相关院校，以多门大数据技术与应用专业课程建设为主要内容，以教学活动设计为主线，将建设体现高职大数据技术与应用专业级水准、服务大数据技术与应用专业建设与课程教学改革的课程教学大纲、综合实践项目指南、理实一体化教材、图片、视频、题库等实用性教学资源，能有效服务全国高职教育大数据技术与应用教育教学改革与专业建设需要，能有效提升高职高专层次大数据技术与应用专业人才培养质量。