基于知识图谱构建的高职院校内部控制体系研究

张 景，张志军

（陕西国防工业职业技术学院，陕西西安）

2019年，国务院印发国家职业教育改革实施方案，简称职教20条。其中明确指出，要将职业教育摆在经济社会发展的重要位置。李克强总理在政府工作报告中也提出了将扩大高职学校的招生规模，计划扩招100万。职业教育正进入前所未有的发展阶段。新的形势下，高职院校内部控制环境发生了很大变化，这对于高职院校的治理水平提出了更高的要求。本文以数据治理为核心提出知识图谱构建体系，将知识图谱广泛运用于高职院校各项工作中。

1 知识图谱

我们现在所拥有的数据有什么用？怎样围绕业务流程构建标准的数据体系？这些都是数据治理需要运用的资料。构建知识图谱的过程就是把各个领域和各个业务流程，各部门之间相关的数据进行一定的融合和有机的梳理。将杂乱无序的数据整合成有用的数据链。知识图谱更关注于如何整合各类资源，构建基于数据结构的业务知识表格，从中挖掘、推演出隐藏的表面上无法发现的信息，进而预测风险，为领导决策提供支持。

2 内部控制的要素与关联

2.1 制度和风险梳理

高职院校的内部控制就是将制度嵌入各工作和业务流程中。但是各目前的学校治理制度、财务制度、教学制度、学生管理制度、业务办理制度、招生就业制度等，大多分散在各个业务部门。同时，随着社会和学校的发展，原有的制度需要不断的更新和修订，同时，随着社会和学校的发展。又有新的制度不断地出台。有时候一个业务流程往往会涉及到许多部门，因此要及时对过时的制度进行废除，对不完善的制度进行修订，对新制度进行融合，对其查漏补缺，使原有的制度和新制度能够成体系。知识图谱就是基于原有的数据模式，从学校教育主管部门等抽取相关的最新制度、数据。通过识别和关系抽取，其数据转化为计算机能够读懂的语言，同时在工作流程中嵌入风险控制点，实现流程再造，这就类似于从复杂的关系中寻找线索，通过计算关系推演、模糊识别，发现异常，为领导决策提供支持。

2.2 风险防范与控制

内部控制首先是要进行风险评估。从风险管理的角度审视学校的管理，从知识图谱的视角审视学校内外部的各种数据。根据风险控制点挖掘和评估可能导致的不良结果，控制点所规定的约束条件是就是符合内部控制的一个事项，反之则该事件就存在风险。

风险控制就是通过具体的手段和措施，确保各个环节的风险控制控制在合理范围内，这通常是在一定的规则下进行，并在具体业务中得以实现。同时，对于控制规则是根据经济社会和学校的发展环境的变化而不断变化和完善，从而对原有的制度漏洞及时进行查漏补缺。

3 内部控制知识图谱的有效构建

数据模型。就是通过内部控制知识突破他们的知识框架，构建其动态的知识体系理论，数据可以把来源于不同部门和不同业务流程数据融合整合成为一个有机的综合数据整体和数据体系，通过这套数据体系为高职院校的治理奠定基础，业务环节是在一定的规则制度政策流程的约束下通过。

数据获取。就是将数据从不同的部门业务流程工作中，按照内部控制体系所规定的规则提取，通过一定的形式存放在数据库中。对高职院校内部控制的体系的图谱获取，他的数据主要来源于院校的具体业务本身，也就为相关的部门业务人员提供相关的数据。

数据计算。它是内部控制图谱通过计算、挖掘，发现并推演出隐藏在表象以下的风险因素，通过一定的路径发现相应的风险，利用处理规则对风险进行处置，以供内控人员进行参考，为高职院校的领导决策提供参考。

本科高校由于层次较高职高专高，其治理在一定程度上已经逐步趋于成熟，而高职院校，尤其是新建的高职院校，其管理体系建设尚在逐步建立健全，发展还面临着诸多问题，治理体系构建还处于不断的完善过程中。财务的内部控制体系恰恰就是众多体系中非常重要的一个环节，如果内部控制出现问题，风险往往隐藏在表象之下，如不通过相关的大数据、知识图谱进行挖掘，一旦风险凸显，出现管理漏洞和办学危机，将会对高职院校健康发展造成不可挽回的损失。