基于生成对抗学习的不同年龄人脸图像合成

2021-01-20 12:02董虎胜
甘肃科技纵横 2021年9期
关键词:深度学习

董虎胜

摘要:利用計算机生成不同年龄阶段的人脸图像在跨年龄身份识别、公安刑侦、娱乐等领域有着广泛的应用。在合成随年龄变化的人脸图像时,需要首先学习到自然人脸图像中的年龄特征进而获得人脸随年龄变化的渐进模型。本文对当前深度学习中生成对抗学习模型的工作原理进行了深入的研究,并以其为基础设计了能够生成不同年龄阶段的人脸图像合成模型。在该模型的生成器模块中嵌入年龄估计模块来学习身份保持的不同年龄段特征,再通过判别器来实现对抗学习。实验结果表明本文模型能够生成自然逼真的不同年龄段人脸变化图像,具体优秀的合成效果。

关键词:深度学习;生成对抗网络;人脸特征;人脸图像合成

猜你喜欢
深度学习
从合坐走向合学:浅议新学习模式的构建
面向大数据远程开放实验平台构建研究
基于自动智能分类器的图书馆乱架图书检测
搭建深度学习的三级阶梯
有体验的学习才是有意义的学习
电子商务中基于深度学习的虚假交易识别研究
利用网络技术促进学生深度学习的几大策略
MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构
大数据技术在反恐怖主义中的应用展望
深度学习算法应用于岩石图像处理的可行性研究