浅谈大数据时代知识产权管理

唐彬 潘麟 明成昆

一、知识产权保护的必要性

知识产权是人们对于创造性的知识成果或标识性知识成果依法享有的民事权利，也称知识产权、知识所有权、精神产权。如果企业研发人员辛辛苦苦研究出来的东西仅仅因为企业没有注册专利而被其他公司模仿抄袭并获得了专利，那么研发过程中所耗费的人力物力及财力由谁来负责呢？今后从其他公司购买专利的费用由谁来承担呢？公司所损失的利润又由谁来承担呢？也许这可能导致市场竞争力削弱从而被淘汰，其后果很可能是致命的。因此，知识产权是公民、法人或者其他组织拥有、使用、处分和受益于其智力劳动成果的专有权法律，是一种财产权，受国家法律保护，任何人不得侵犯，是可以买卖赠予和使用的。面对经济全球化和国际知识产权保护发展的新形式，尤其是中国加入世贸组织后，将实现中国经济与世界经济一体化，中国知识产权工作面临着巨大的压力和挑战。必须切实加强知识产权保护工作，通过有效地保护知识产权，使国家在知识资源上形成比较优势，从而促进整个国家经济的发展和科技进步。

二、大数据发展对知识产权管理和保护产生的影响

大数据作为一种新型的实证研究方式，能够深入发掘知识产权的信息数据，能够在各项专利提交的过程中结合市场情况来统计和分析市场数据，能够在专利申请的过程中以大数据预测分析法来明确申请顺序，有利于各项专利的制定和提交。与此同时，在行业和个人发展有必要的情况下大数据还能充分发挥自身优势来分析外部专利的购买，分析待购买专利的覆盖范围、保持和出售项的具体情况，以此来实现专利收益的最大化发展。

除此之外，大数据的应用对于知识产权管理的变革也有一定的积极作用。现阶段，大部分企业内部的知识产权管理结构主要包括知识产权的申请分析和交易许可等相关模块，而大数据的出现和应用则能将这些模块中的重复处理部分加以充分整合和取消，以此来实现知识产权管理的自动化。知识产权管理的自动化只需要几位高精尖端人才，以大量的大数据工具来处理所有知识产权管理工作，不仅能大大减少企业产权管理的员工数量，也大大减少企业资金应用在知识产权管理的资源数量和节省管理上的时间成本，加速企业知识产权管理的创新和变革。

1.全面完善知识产权保护制度

由于知识产权保护工作在我国各个区域的起步较晚，大部分的保护工作都存在经验不足和管理不善等问题，加之在大数据时代下，数据流通速度和范围都在不断地加快和拓展，知识产权保护领域的问题愈发突出。首先，全面树立大数据意识。要想全面维护知识产权保护领域的秩序，快速解决其间存在的各类问题，相关部门和工作人员就要全面树立大数据意识，依靠大数据技术来深入挖掘、统计和分析知识产权保护工作的各个领域，充分发挥大数据的自动化办公功能，在管理范围内构建精细化的大数据环境，促进大数据环境在知识产权保护技术中的应用。其次，全面整合大数据中的知识产权保护资源。现阶段，我国大多数部门和企业所应用的知识产权管理大数据模式都以各个部门独立运行的形式而存在，此种形式不仅导致了各部门间数据资源流通不通畅的问题，还有一定可能会造成管理制度不统一或分散等问题。因此，相关工作人员要全面整合部门或企业内部的知识产权现状和应收集的资源，构建资源共享机制统一的权限型大数据知识产权管理平台。当所有的数据资源都能集中在一个管理平台上时，信息处理和流通的速度就会线性加快，不仅能充分消除由于资源传输而产生的信息不对称问题，还能起到各部门互相监督的积极推动作用。除此之外，大数据知识产权保护制度的优化和完善还可充分借鉴相关国家和地区的成功经验，确立知识产权管理部门的划分和职能，还可设立各类市场和部门监督机构，以此来全面促进和监督大数据知识产权保护制度的优化、完善和实践。

2.运用大数据技术，扩展不同类型知识产权保护范畴

加快优化管理平台检索模式，在我国，各部门所广泛使用的专利检索方式中，字段检索和IPC检索已经是检索方式中经过多次改良和创新的检索形式，但依然无法满足大数据时代数据管理规定的要求，仍然存在难以对模糊信息识别认定的缺陷，可能会导致专利申请人在正式提交专利申请前无法全面完全检测到专利中是否存在现侵权信息，还会造成申请人在不知情的情况下对他人的专利权利造成侵犯。基于此种情况，相关部门和管理人员可以充分利用大数据管理平台检索模式的自动化功能和技术，结合申请人的待申请专利说明书和申请人以往申请通过的专利说明书来全面深入分析和检索其中涉及的语义，然后将分析和检索的结果纳入合理关键词的检索过程中，其后就可对待申请的专利说明和疑似高度联系的专利说明获取相似关联性，并可按照关联性程度从大到小排序结果，以此来全面了解专利申请人申请专利的相似情况和状态。

健全平台图像识别功能。在大数据时代，各个网络平台的搜索引擎都是立足于网络搜索基础上的技术导向型功能工具，所涉及和过滤的用户数据数量较多，所以此类的搜索引擎在大数据的挖掘和自动化的开发方面具有较强的优势。因此，相关工作人员可利用大数据网络中的卷积神经网络技术和具有较强复杂性的算法来健全无上识别功能。在图片信息数据分析的过程中，图像识别功能要从图片中所包含的内容、图片的主题和图片所包含文字的语义这三个方面来展开检索和智能结果总结，并且采用智能分析的形式来将图片中的数据和信息进行有效提取，以此来全面满足用户对于图片信息识别和搜索的基本需求。通过系统对深度分析商标权和外观设计专利权的对比能够发现，要想搜索与图片数据相似度高，甚至完全相同的图片数据需要先对这两项权利中的附属数据是否存在法律保护的权利加以研究，主要需要对权利人和专利属性进行全面分析和考察，以此立足于图片原片来及时发现和分析网络范围内各数据之间的根本联系。

充分利用数字水印技术。数字水印技术就是使用相应的算法实现对数据信息的标志性版权保护，能够充分依据平台所获取的数据信息来了解专利信息是否被篡改。因此，知识产权保护相关部门和工作人员就要充分利用数字水印技术，在管理和保护知识产权的同时，全面监管各类型产品的版权状态及其侵权现象，以此来全面降低产品版权窃取问题的发生率。

三、结语

在经济快速发展的今天，保护知识产权有着十分重大的意义，对企业的发展有着决定的意义。大数据时代的到来是一把“双刃剑”，对知识产权的保护和发展，既带来了便利，也发出了挑战。因此，相关部门和工作人员要基于建设完善的大数据知识产权管理平台来全面完善知识产权的保护制度，加快优化管理平台的检索模式，健全平台图像的识别功能，全面促进大数据知识产权管理平台的完善和发展，以此来为知识产权保护事业保驾护航。当然，必须建立完善的保护制度，我们必须使知识产权不受一丁点的侵犯，这样才能让企业放心，让研发人员放心，让他们无后顾之忧地研发和创新，同时还能增加公司的利润，降低产品的成本，使企业在激烈的竞争中获得一席之地，占领制高点，处于不败之地。