乡村振兴视角下新生代农民工返乡创业意愿研究
——以连云港市赣榆区为例

2021-04-01 10:10王明扬张雪逸戎晓红
乡村科技 2021年3期
关键词:赣榆新生代意愿

王明扬 张雪逸 戎晓红

(徐州工业职业技术学院,江苏 徐州221140)

随着经济的高速发展和社会的转型升级,农村劳动力转移方向发生了新的变化,逐步由“外出民工潮”向“返乡创业潮”转变。2020年1月19日,由国家发展和改革委员会等19个部门联合印发的《关于推动返乡入乡创业高质量发展的意见》提出,支持农民工返乡创业。农民工返乡创业可带动当地就业,是推动乡村振兴的重要举措[1]。本文通过对江苏省连云港市赣榆区15个乡镇返乡创业人员展开问卷调查,并用统计软件分析农民工返乡创业意愿及影响因素,用小素材反映大背景,旨在为新生代农民工返乡创业提供参考,为政府优化创业环境提供样本。

1 研究区概况

赣榆区地处苏鲁交界的黄海之滨、海州湾畔,是江苏省的“北大门”。全区总面积1 514 km2,人口119万,下辖15个镇。2019年,赣榆区农村居民人均可支配收入19 076元,增长8.90%;2019年实现地区生产总值624亿元,增长5.80%;一般公共预算收入28.8亿元,增长11.50%。本次调研范围为赣榆区15个乡镇。

2 数据来源与研究方法

2020年7—8月,对赣榆区15个乡镇进行问卷调查,每个镇50份问卷,共发放问卷750份,有效收回691份,有效问卷率92.13%。利用SPSS统计分析软件进行描述性分析,利用Logistic模型对新生代农民工是否返乡创业进行分析。Logistic模型的具体形式如下:

可进一步转换为

式(2)中,Pi是农民工愿意返乡创业概率,即模型中的因变量;而X1i、X2i等为影响因素,即模型中的自变量;β为影响因素的系数大小;εi为截距,表示误差[2]。

3 结果与分析

3.1 模型变量选择

对于赣榆区新生代农民工返乡创业意愿的问卷调查数据,本文利用统计软件SPSS进行Logistc回归处理。构建Logistic模型时,将赣榆区新生代农民工的返乡创业意愿设置为因变量。对于自变量,即返乡创业的影响因素,包括调研对象自身基本情况的内在影响因素、农民工返乡创业的外在影响因素以及自我评价因素。其中,调研对象自身基本情况的内在影响因素包括性别、年龄、学历和月收入,外在影响因素包括务工期间的收获、创业动机、创业原因、政府支持,返乡创业的自我评价包括家庭因素、年龄性别和风险偏好。本文选取上述3个方面的8个因素作为自变量[3],具体如表1所示。

3.2 数据处理及模型计算

本文数据主要利用SPSS软件进行分析,同时包括对参数的估计检验。本研究以所有的变量对返乡新生代农民工创业意愿均具有显著影响为假定条件,而且要明晰各个变量对研究对象的作用方向。因此,利用SPSS进行分析时采用了强制进入的方法,从而得到了表2的回归模型分析表。

由表3的模型汇总结果可以看出,预测的准确率达到了75.40%,而强制回归模型的最大似然平方的对数值为303.943,变量对因变量解释能力R方值为0.267,拟合优度R方值为0.360,从而可以得出模型的拟合程度较好。当最大似然平方的对数值结果偏小时,就代表回归方程的似然值偏大,也同样代表着模型拟合度较好;当最大似然平方的对数值结果偏大时,就代表回归方程的似然值偏小,也同样代表着模型拟合度较差。为了使得整个模型愈加完整,调查结果更加符合实际,研究还运用了向后逐步剔除法(Likelihood Ratio)进行下一步的研究分析,剔除的依据是最大偏似然估计值似然比统计量的概率值[4]。在模型中,将0.30作为剔除模型变量的标准,将0.05作为变量进入模型的标准,得到如表4所示的回归模型。

表1 各变量数据表述

表2 强制进入回归模型分析表

从表5可以观察到,经向后逐步剔除法得到回归模型的最大似然平方的对数值为308.010,变量对因变量解释能力R方值为0.255,拟合优度R方值为0.354,而预测的准确率达到了75.70%,模型的拟合度较好,因此得出回归方程可以合成,原因是后逐步剔除回归模型的检验结果与强制进入得到的模型结果比较吻合。从回归模型可以发现,年龄、性别、风险偏好对农民工返乡创业意愿的影响显著性较高。根据回归系数的比较得出,性别是对研究对象返乡创业意愿影响最显著的因素。

表3 强制进入回归模型汇总结果表

表4 向后逐步剔除回归模型分析表

表5 向后逐步剔除回归模型汇总结果表

4 结论与建议

4.1 研究结论

对于受调查者的基本情况,性别、年龄、学历均是显著影响农民工返乡创业意愿的因素。从性别来看,由于创业是男性大脑深处的欲望,相比女性而言男性创业意愿更强;女性创业受兴趣及家庭影响,其返乡创业意愿明显要弱于男性。从年龄来看,31~40岁年龄阶段的农民工返乡创业意愿更强烈。从学历来看,创业意愿基本呈现正态分布,学历较高与较低者的返乡创业意愿均较低[5]。

4.2 建议

一是完善农民工返乡创业相关条例。有规矩则是方圆,农民工返乡创业面临的困难与挑战极多,如技术、资金、租赁等。对此,应采取培训的方式,提高农民工自身专业技能;可通过众筹、贷款、国家补助等多方面进行资金的筹集,以确保返乡创业工作有序进行。同时,政府要针对农民工制定诸多特权,以确保农民工权益,提高其返乡创业积极性。二是返乡创业应与电商相结合。新时代背景下,科技、经济均在飞速进步,对此,可利用各种各样的短视频软件,如抖音、快手、火山小视频等进行宣传和推广,进而帮助返乡农民工从创业中获得更多收益,扩大创业规模。三是改善农村水、电、路、网络覆盖等问题。返乡农民工创业后从事的种植业、养殖业、服务业等通常会面临雷雨干旱天气、交通不便、网络覆盖不全面等诸多问题,这些问题直接影响了返乡农民工创业的积极性。因此,当地政府应加大投资力度建设农村基础设施,确保水、电、路、网等全覆盖,从而提高农民工返乡创业的积极性,保障创业工作有序开展。

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