知识图谱在我国护理领域中应用的文献计量学分析

郭 冉，马小琴，杨健健

浙江中医药大学护理学院，浙江杭州 310053

知识图谱是以科学为基础，涉及应用数学、信息及计算机科学等诸学科交叉的领域，是科学计量学和信息计量学的新发展，可以把现代科技知识的复杂领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来[1]。研究者由此可通过可视化的方式掌握学科的核心框架、前沿领域，揭示知识领域的动态发展规律，从而为学科研究提供切实、有价值的参考[2]。知识图谱自2005年引进我国后被广泛应用于各领域，最早出现在管理学领域，后来主要集中在信息科技和图书情报领域，现在慢慢向其他学科发展[3]。知识图谱在我国护理领域起步较晚，最早应用于研究某疾病护理的发展现状与前沿，本研究对知识图谱在护理领域中应用的文献进行计量学分析，旨在了解其在我国护理领域的应用现状，以期推进知识图谱在护理领域的应用，为护理信息化的研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献检索方法

在中国知网(CNKI)和万方数据知识服务平台，以“知识图谱/可视化图谱/可视化分析/共词分析/共现分析/聚类分析/社会网络分析/词频分析/引文分析/共被引分析/多维尺度分析/耦合分析”“护理”为检索词，检索2005年1月1日至2019年10月31日知识图谱应用于护理领域中的相关文献，逐篇阅读题目、摘要、关键词等对文献进行筛选。纳入标准：为一次文献，包括期刊文献、学位论文。排除标准：会议文献、综述或理论探讨类论文、专利、报刊和重复发表的文献。

1.2 文献计量分析方法

采用NoteExpress软件对纳入的文献进行去重后，在Excel 2013建立数据表格，内容包括论文题目、发表年份、第一作者所在地域、刊名、作者数量和机构类型、被引频次、基金资助及类型、知识图谱可视化分析方法及所使用的软件工具，并进行文献计量学分析。

2 结果

2.1 文献检索结果及年度分布

按照检索词在CNKI和万方数据知识服务平台检出1 032篇文献，对检索出的文献查重后，共获得535篇文献，由两位研究者根据纳入、排除标准和文献内容筛选后得到168篇相关文献，包括期刊论文150篇、硕士学位论文18篇。各年度发表的知识图谱在我国护理领域中应用的文献统计结果显示，2012年至2015年发文量缓慢增长，2016年起快速增长，2016年至2019年共发表文献151篇，4年文献数量占总数的89.9%，见图1。

图1 文献量年度分布情况(n=168)

2.2 第一作者地域分布

168篇文献的第一作者所在地域分布于25个省(自治区、直辖市)。发文排名前5位的是山西省(30篇)、辽宁省(21篇)、上海市(14篇)、山东省(13篇)以及甘肃省(12篇)，五地共发文90篇(占53.6%)，见图2。

图2 各地区文献发表数量

2.3 期刊分布

168篇文献所载期刊共60种，期刊的平均载文量是2.8篇。其中载文量前6位的期刊均为护理专业期刊，共发文60篇(35.7%)，载文量≥3篇的期刊及载文情况见表1。

表1 载文量≥3篇的期刊及载文情况

2.4 合作撰文及被引情况

168篇文献作者总数300人，合作度[4](作者总数/总篇数)为1.79(300/168),每篇文献的作者数量为1～9人，2人及以上合著130篇，合著率77.4%。168篇文献中被引频次≥10次7篇，最高被引18次；被引频次<10 次的文献161篇，其中被引≤1次的31篇。

2.5 研究机构分布

168篇文献的第一作者所在研究机构分别为医学院校76篇(45.2%)、医院57篇(33.9%)、综合院校30篇(17.9%)、研究所3篇(1.8%)，其他机构2篇(1.2%)。

2.6 基金资助情况

168篇文献中有基金资助的66篇，资助率为39.3%，其中国家级17篇、省级(自治区、直辖市)38篇、市级9篇、院校级2篇。

2.7 知识图谱在护理领域的应用分析

2.7.1知识图谱可视化分析方法

对168篇文献所运用的可视化分析方法进行计量学分析，共使用233次，其中使用频次前3位的是共现分析、聚类分析、词频分析，知识图谱可视化分析方法使用频次及占比见表2。

表2 知识图谱可视化分析方法使用频次及占比(n=233)

2.7.2知识图谱可视化软件工具

对168篇文献中使用的知识图谱可视化软件工具进行计量学分析，共使用166次，其中使用频次前2位的是CiteSpace和Ucinet，知识图谱可视化软件工具使用频次及占比见表3。

表3 知识图谱可视化软件工具使用频次及占比(n=166)

3 讨论

3.1 护理研究期待交流与合作

由图1可知知识图谱在我国护理领域应用的相关文献数量随时间呈上升趋势，说明其越来越受到护理研究者的重视，在未来一段时间内仍将是我国护理研究领域的热点，特别是从2016年开始文献增长速度加快，这可能与2016年发布的《全国护理事业发展规划(2016-2020年)》中提到的加强护理信息化建设，利用信息化技术为护理创造有利条件发展护理事业有关。另一方面研究中发现相关文献最早发表于2012年，说明知识图谱的应用在我国护理领域起步较晚[4]。通过地域分析发现，第一作者分布于我国19个省、2个自治区和4个直辖市，其中前5位的省区市依次是山西、辽宁、上海、山东、甘肃，发文量占总量的53.6%，分布广泛但各地区数量分布不均衡，南北差异较大。第一作者所在机构中，最多的为医学院校(45.2%),与医院相比，医学院校强大的科研能力、较高的科研重视程度、充足的研究时间以及便捷的学习渠道，为知识图谱的应用奠定了良好的基础。在当前数据信息的标准化以及数据信息可共享的有利背景下，建议护理工作者抓住机遇，紧跟时代潮流，提高自身的科研水平，研究更多高质量的文献，同时加强各区域间、各机构间的交流与合作，集中各研究机构和研究者的优势力量，如充分发挥医学院校科研能力和医院丰富的临床护理经验，加强医院与医学院校之间的合作，形成核心研究团队或合作群，提高专业性的同时扩大研究的深度与广度，不断推动护理科研发展。

3.2 注重团队意识并提高影响力及基金资助率

合作度是指在某一确定时间内每篇论文的平均作者数,合著率是合著论文占论文总量的比率,这两个指标在一定程度上反映了科研协作趋势,合作度越高表明科研合作越紧。本研究中文献合作度、合著率均不高，可能与我国知识图谱在护理领域研究起步较晚，认识程度不高，相关人才缺乏有关。文献的被引频次是衡量一篇论文质量的重要指标之一[5]，本研究纳入的文献中，被引频次≥10次的仅有7篇。一方面说明有关知识图谱在护理领域应用研究的文献学术影响力较低，深度和广度不够；另一方面说明护理人员对知识图谱的了解甚微，知识图谱相关知识还未得到有效普及。本研究发现，载文数量前6位的期刊为《护理研究》《中华现代护理杂志》《解放军护理杂志》《中国实用护理杂志》《护理学杂志》《中华护理教育》，载文量占期刊文献总数的35.7%(60/168)。这些期刊影响力较大，阅读人群多，利于知识图谱的推广，但期刊文献分散且数量不均衡。本研究纳入文献中，基金资助率较低(39.3%)，且其中大多为省级基金，国家级较少，说明知识图谱相关课题申报数量少，相关论文学术和应用价值不高，这可能与我国护理专项科研基金缺乏有关。综合上述情况进行分析，研究者之间应加强交流与合作，提高团队意识和创新能力，此外，研究不应拘泥于护理领域，建议与其他领域或学科建立联系，以确保研究的科学性和创新性。另外，需扩大知识图谱在护理领域的知名度，加强护理研究者对知识图谱的认知，提高研究水准和学术水平，撰写高质量的文章，努力向高水平期刊投稿，才能进一步提高被引量，供更多研究者参考。对于研究的外部环境而言，相关部门应加大资金投入，提高基金支持力度，鼓励研究者开展相关研究，培养更多高质量人才，为知识图谱在护理领域中的应用提供坚实的基础。

3.3 知识图谱在护理领域应用情况分析

3.3.1可视化分析方法

知识图谱蕴含了多种研究方法供研究者借鉴使用，在护理领域，最常用的分析方法为共现分析、聚类分析、词频分析，因其简单易理解且展示出来的图谱更直观易懂，受到研究者的广泛使用，其他分析方法虽也有涉及，但总体使用率不高，护理研究者可根据研究内容对其他分析方法进行尝试，综合运用多种分析方法，扩大研究的广度，提高护理科研的创新性。

3.3.1.1 共现分析

共现分析是对共同出现的特征项(题名、作者、关键词、机构等)的定量研究，以揭示信息的内容关联和特征项所隐含的知识。谷春梅等[6]运用共现分析的方法，制作出关键词共现图谱来分析国外重症患者延续性护理研究的热点与核心领域。刘太芳等[7]运用CiteSpace软件对《中华护理杂志》上的载文作者进行共现分析后，以图谱的方式显示了每位作者的发文量以及作者之间的合作程度。本研究发现此方法在我国护理领域最多见的是对作者、关键词的共现分析，以此找到某疾病护理的研究热点和内部联系，是护理领域最常用的方法。

3.3.1.2 聚类分析与词频分析

聚类分析是根据事物间的不同特征、亲疏程度和相似程度等进行分类的一种方法，即“物以类聚”[8]。在护理领域，聚类分析已成为知识图谱数据处理常用的方法之一。通过聚类分析，邱兰盈等[9]总结出国内近5年乳腺癌护理领域的研究态势及热点。陈琳等[10]分析出近10年国外护理模式研究的热点主题。陈蓄等[11]剖析护理信息学领域热点关键词的中心思想。词频分析也是常见的方法之一，是对某一类文献中的关键词、主题词等核心词汇所出现的频次进行统计，通过频次的高低来确定研究领域的研究热点与焦点问题，具有客观性、准确性、系统性、实用性等特点[12]。赵娇等[12]对临床心理护理相关文献中的关键词进行词频分析，以了解我国临床心理护理研究发展现状以及热点变化。刘娜等[13]运用词频分析得到我国护理质量管理研究文献出现频次较高的关键词，并制作了关键词知识图谱以了解研究热点。词频分析在我国护理领域最常用的是对关键词的分析，因其可以很直观地看到该领域的研究热点且操作方便，已被很多护理研究者所采用。

3.3.2可视化研究工具

CiteSpace、Ucinet、VOSviewer、Bibexcel、SPSS、Pajek、HisCite和Wordsmith Tool等都是知识图谱可视化分析工具[4]。本研究发现CiteSpace、Ucinet是可视化工具中使用率较高的两款软件。

3.3.2.1 CiteSpace

CiteSpace是由美国德雷塞尔大学华人学者陈超美博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，可展现某一科学领域中的关键部分、热点研究和前沿方向[14]，主要用于共现分析、聚类分析、共被引分析等文献研究，该软件已成为目前最为流行的知识图谱绘制工具之一。我国护理领域较早使用该软件的护理研究者有刘辉、陆应妹等。刘辉等[15]运用CiteSpace信息可视化工具，用知识图谱的方式展示了护理伦理困境与决策领域的一些核心特征，并分析了该学科发展脉络、研究热点与前沿。陆应妹等[16]运用CiteSpaceⅡ软件从机构、作者和关键词三个方面分析发表在《中国护理管理》杂志上的文献，制作了机构合作和关键词可视化知识图谱，从图中的节点、连线、颜色方面分析其中的联系，从而找到研究热点。本研究发现CiteSpace软件是国内护理领域应用最多的可视化分析工具，研究者常用来绘制关键词、作者、单位或机构的共现图谱，以此找到国内外临床护理、护理教育或管理方式等方面的研究热点和发展前沿以及作者或机构之间的合作关联程度。

3.3.2.2 Ucinet

Ucinet软件是一款功能强大的社会网络分析软件，最初由社会网络研究的开创者、加州大学欧文分校的林顿·弗里曼(L.Freeman)等网络分析者编写，后经他人扩展和维护并沿用至今[17-18]。在我国护理领域，唐英等[19]采用Ucinet 6.0软件绘制社会网络关系图, 按照中心度排列作者单位、主要作者之间的关系，探究循证护理领域机构和作者合作情况。程凤[20]运用Ucinet软件，得到护理模式研究领域主要国家/地区的合作网络图，找到在该领域具有较高影响力的国家。本研究发现Ucinet在分析文献作者、机构、热点关键词等之间的网络关系，确定护理研究关系上具备优势。目前，由于研究工具本身具有复杂性和难操作性，加之专业技术人才匮乏，护理研究者认知程度不深等原因，使得研究内容相对浅表，缺乏深层次的研究。对此，学校、医院作为主要研究机构，应大力开展相关学术交流活动和跨学科的合作研究，鼓励护理研究者积极学习知识图谱相关内容。护理研究者也应掌握相关理论知识并合理运用研究工具，扩大研究的深度，进一步增强研究的科学性和严谨性。