企业数字化转型：动因、现状与策略

李四聪

(邵阳学院 湖南省民营经济研究基地，湖南 邵阳，422000)

当今云计算、大数据、区块链、人工智能、移动互联网等前沿性的信息技术正在加快迭代、深度融合，数字经济正在成为全球产业变革和经济增长的核心要素[1]。企业数字化转型是指企业利用新一代数字技术，将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息链接起来，形成有价值的数字资产，通过计算反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程[2]。企业数字化转型的核心本质是利用数字复制、链接、模拟、反馈的优势，通过将企业业务数字化，实现转型升级的目的[2]。随着数字化转型日渐成为企业实施管理创新和未来赢得竞争优势的战略选择，企业数字化转型也成为学术研究的热点之一。马化腾等[3]从战略、营销、商品和生产、商业模式及管理5个方面分析了企业数字化转型的内容，并提出数字化转型衍生的若干问题。刘杰[4]提出新的数字化是企业形态平台化的演变，帮助企业以实现用户的需求为中心，集聚生态资源，拓展企业业务，增长企业收入。李炜[5]运用SIAM管理方法论阐述了企业数字化转型的动因、挑战和应对之道。尹金等[6]分析企业数字化转型面临的困境，提出分阶段实施数字化转型的策略。

综上所述，现有研究广泛涉及企业数字化转型的内涵、范畴、挑战、对策等方面，既有理论分析，也有实践总结。但对不同企业实施数字化转型的本质动因和转型策略偏重宏观阐述，微观分析略显不足，特别是对企业数字化转型的实践指导作用有限。受理念认知、管理实践等因素的制约，企业如何根据实际状况，选择适合自身的转型策略是企业实施数字化转型面临的普遍困惑，也是本文研究的出发点。本文基于现有文献研究，结合企业数字化转型的未来趋势，对数字化转型的内在动因、突出问题和转型策略进行深入分析，进一步理清数字化转型的内涵和应用价值，以期为处于经济发展新常态的中国企业选择适合自身的数字化转型战略提供一定的参考和启示。

1 企业数字化转型的内在动因

当前，数字经济和实体经济正在高度融合，传统企业的数字化转型升级已成大势所趋。但由于所处行业、发展阶段以及认知程度的不同，不同企业开展数字化转型的动因亦不尽相同。有学者从市场变化、危机应对、竞争优势等外部动因进行分析[3,5]。本文侧重从企业数字化转型的内在动因进行探讨。

1.1 拓宽市场渠道，快速响应客户需求

对于处于经济新常态阶段的企业而言，拓宽市场渠道，快速响应客户需求是数字化转型的直接动因。一方面，借助大数据、云计算、移动互联网等数字技术，企业能够全面、准确地收集、分析和预测客户的个性化需求。另一方面，基于对客户群体的深刻理解，在全球范围实现人才、资金、技术、产能、渠道等资源匹配和重组，拓宽市场渠道，精确满足细分客户群体的需求[3]。

1.2 改善产品和服务，提高管理决策效率

数字化转型以客户为中心，利用新技术挖掘运营和服务过程中所产生的数据，精准地改善产品和服务，提升客户满意度[5]。研究表明，基于大数据、云计算、网络化的管理决策方式从决策信息收集、决策方案制定、决策方案选择及评估等方面提高决策的精准性[7]。随着决策信息资源的充分共享，包括管理层、员工层、顾客、供应商等在内的相关利益者决策能力大大增强，企业的决策方式正向专业决策、多元决策方式转变。

1.3 降低经营成本，增强企业盈利能力

数字化转型内容包括营销数字化、采购数字化、生产数字化、管理数字化等。其中，采购数字化管理利用大数据、云计算等技术整合资源，构建一站式资源库和流程工具，实现内部流程可视化、可追溯，提高采购效率，降低运营成本[8]。而生产数字化通过完全虚拟环境的建模、验证和仿真，将包括生产前端和后端数据集成到统一的数据平台，达到生产过程的柔性化和智能化[3]。

世界经济论坛(WEF)发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，数字化转型对不同行业企业的成本和收入均有显著影响。其中，制造业成本降低17.6%，营业收入增加22.6%；物流服务业成本降低34.2%，营业收入增加33.6%；零售业成本降低7.8%，营业收入增加33.3%[9]。中国人民大学商学院的研究表明，实现数字化转型的领军企业销售利润率为12.7%，而同期其他企业的销售利润率仅为5.2%[5]。

2 企业数字化转型的基本现状

2.1 数字化扶持政策力度加大

党的十九届五中全会指出，“十四五”时期，要大力发展数字经济，推动数字经济和实体经济深度融合。2020年国家发展改革委牵头先后发布《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，并联合145家单位启动“数字化转型伙伴行动”，推出实效性举措，为广大中小微企业数字化转型提供普惠性服务。

2.2 数字化转型需求持续旺盛

全球知名调研机构IDC针对2 000位跨国企业CEO的一项调查数据显示，目前67%的全球1 000强企业、50%的中国1 000强企业都已把数字化转型作为企业的战略核心。2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，同比增长15.6%，占GDP的比重达到36.2%[10]。据IDC预测，到2022年中国GDP的65%将与数字经济和产业相关[9]。

2.3 数字化转型模式不断创新

数字化政策、数字化需求的叠加效应特别是新冠肺炎疫情进一步推动了数字化技术的应用与普及，“云办公”“线上经营”“智能制造”“无接触生产”等企业数字化转型的新模式、新业态不断涌现[1]。疫情期间，受居家隔离和交通限行影响，企业被迫临时性转入远程办公模式。以此为契机，企业微信、飞书、腾讯会议等数字化办公需求得到充分释放。数据显示，2020年上半年，钉钉用户超过3亿，企业微信用户超过2.5亿，腾讯会议上线一年累计为用户提供了超过3亿场次会议服务[9]。

2.4 数字化平台服务领域拓展

赛迪智库的研究报告显示，数字技术的应用引领越来越多的企业通过专业厂商提供的云服务，推动产品设计、生产物流、营销服务等相关业务系统向云平台迁移，逐步实现数字化转型[9]。其中，阿里云、腾讯云等具有技术能力的产业互联网平台通过网络提供软件服务(software-as-a-service，SaaS)的方式，为用户提供ERP、CRM、云仓、物流、订单管理等数字应用服务，帮助上下游企业用户实现数字化改造，增强用户粘性，提升产业链条协同创新能力。

3 企业数字化转型的突出问题

数字技术的迅猛发展以及新冠肺炎疫情增强了中国企业对“数字化转型”的紧迫感，但数字化转型从理念到落地并非易事。埃森哲咨询公司一份研究报告显示，80%的中国企业都尝试进行数字化转型，而仅有4%的企业真正释放了数字化潜力[11]。归纳而言，企业数字化转型面临的突出问题表现如下：

3.1 数字化理念认知不清

当前全球IT信息技术正处于快速迭代、不断升级的进程，这为企业提供更多、更新的信息化解决方案的同时，也让企业对于数字化感到“眼花缭乱”“莫衷一是”。由于对数字技术了解不充分，数字技术储备不足，数字业务运营经验匮乏，一些企业(特别是传统型企业)在商业模式创新、业务流程调整、技术平台选择等数字化战略和实施方案方面都是“一头雾水”。供应商的过度宣传、行业标杆的选择都可能使企业耗费巨资，购入华而不实的数字化工具。据美国Standish Group调查数据显示，目前用户购置的企业级软件有超过60%的功能都处于几乎不被使用或者完全不被使用的状态[10]，反映出企业对数字化理念认知不清，存在贪大求全或急功近利的思想，导致数字化转型工作成效不尽人意。

3.2 数字化转型缺乏规划

数字化转型涉及组织、战略、管理、流程、人员等多个系统环节，需要企业对各业务流程进行数字化改造。而从个体而言，有些企业本身并不具备数字化转型的资本、技术实力，也没有获得上下游生态合作伙伴的一致支持。尽管耗费大量资金，但由于缺乏充分的研究规划，转型成效远低于预期，不但影响企业的正常经营步伐，也极大降低了企业对于推动数字化转型的信心。如艾瑞咨询一项调查数据显示，有2/3的中国受访企业认为企业在数字技术方面的投入没有达到预期目标[10]。

3.3 数字化决策效率低下

数字经济的决策环境更复杂，决策时效性更强，决策知识分布更广泛，分散式决策成为数字化决策的主要形式[7]。从决策权分配来看，企业决策效率低下的原因之一是没有将决策权限分配给合适的角色。但为便于管理和控制企业经营活动，传统型企业决策者仍然习惯沿用“金字塔”型或其他层级式组织结构，员工决策的自主权小，组织管理呈现官僚化特征，对市场需求和竞争态势的感知能力日益弱化，信息化、数字化等组织建设明显滞后。

3.4 数字化人才供给不足

据职场社交平台脉脉联合数字化人才在线教育平台开课吧发布的《中国数字化人才现状与展望2020》数据显示，自2019年起，数字化人才需求量稳步提升。特别是新冠肺炎疫情之后，市场对数字化人才的总体需求量猛增，相比上一年同期增长91%，市场对数字化人才的总体需求量突破新高。据调查，我国的数字IT研发人员的平均年龄(27～32岁)远低于就业人员的平均年龄(38～42岁)[2]，IT研发人员更加年轻化的思维方式反映在产品上，造成产品的使用者短时间内很难适应新的数字化工具，“业务+数据”的复合型人才供给严重不足。

4 企业数字化转型的实施策略

4.1 树立数字理念，推进战略转型

数字化转型要求企业家敢于抛弃传统的管理思想，勇于探索、积极创新，自上而下在战略思维、业务设计、组织搭建、服务保障等方面综合运用数字化时代的商业逻辑，以高聚合低耦合的商业特征来支撑和重构企业战略管理和运营管理体系，实现企业每个业务环节的数字化[3]。

企业战略的数字转型不仅要求企业决策者形成数据驱动的决策习惯和能力，还要从培养管理层和普通员工的数字意识、工作习惯以及改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式等方面推进企业数字化转型战略和方案的落地。

4.2 重构决策系统，优化组织结构

重构决策系统要求企业结合阿里云、华为云、腾讯云等现有云计算环境下的云服务平台，构建数据、知识、模型、方法等数字化资源库以及数据信息的收集、分析、决策、评估等集成智能数字化决策系统，以满足管理层、员工层、中间商、顾客等相关利益者的决策服务需要，见图1。

图1 集成智能数字化决策系统Fig.1 Integrated intelligent digital decision system

为更好适应数字化转型的战略目标，现代企业需要发挥机制灵活、市场敏锐的特点，通过设立数字分析部、网络安全部等新部门或新职位，整合与数字化相关的业务或职能工作，推动企业的数字化转型工作[3]。未来，为适应数字技术的发展，实现数字化转型的企业还需要改变传统的金字塔管理模式，从流程驱动、中心控制的组织形式变革为共享平台、高度去中心化的新型组织。

4.3 搭建数字平台，集成数字功能

数据平台包括基础层(如云服务、基础软件、基础硬件等)、平台层(如大数据平台、数据中台、数据管理分析与可视化等)和应用层(如营销、销售、工业互联网、供应链等)。对于规模型企业，统一的数字平台能够充分发挥数字技术灵活多变和快速迭代的特点，推动员工培训、产品创新、组织变革、流程再造等业务流程的数字化转型，如河南多氟多化工股份有限公司近年来积极推进企业运营的数字化转型，围绕人财物、供产销，有序构建采购共享平台、研发共享平台、营销共享平台、设备共享平台，并通过多云集成、流程管理和组织变革，逐步实现数字化平台以及信息交换桥梁的建设目标[1]。

4.4 创新应用场景，完善激励机制

企业数字化转型服务细分领域众多，数字化管理的应用场景亦不断拓展，如数字化采购、数字化决策、数字化办公、数字化商业等。相比于普通消费市场，企业市场服务面对更加复杂的外部环境，长期运营服务的价值也越来越被重视。以贝壳找房为例，为了实现房产交易流程线上化，贝壳找房在链家真实房源的楼盘字典基础上，推出了虚拟现实(virtual reality，VR)售楼部、租房及二手房在线签约、线上贷签、资金存管等功能，让房产交易更加透明便捷。贝壳找房还通过人工智能自动为经纪人匹配最适合的门店、为经纪人推出成长赋能体系课程等协助提升门店服务效率。

随着数字化应用场景日益广泛，数据分析师、数据科学家、人机交互工程师等专业人才需求量将急剧增加。企业可采取内部培养和外部引进相结合的方式积极吸纳数字专业人才，并根据工作性质和人才特点制订合理的任务目标，提供良好的工作环境，持续优化业务流程、考核机制和薪酬体系，通过技术参股、长期股权等人才长效激励机制，实现技术人才队伍的有效激励和稳定发展[12]。

5 政策建议

5.1 加强顶层设计，优化数字营商环境

各级政府和主管部门要准确把握大数据、云服务等信息技术在不同行业、不同领域的发展趋势，加强顶层设计，进一步明确目标定位、主导产业和空间格局，推动实体经济和数字经济融合发展。积极研究制定数字资源确权、开放、流通、交易、安全等相关制度和标准，探索地区间、部门间共享共有的机制，克服区域不平衡发展带来的“数字鸿沟”[5]。健全数字规则，加强数据治理和流动，坚决反对垄断和不正当竞争行为，持续优化数字经济营商环境。如近期国家网信办联合相关部委进驻滴滴出行科技公司开展网络安全审查，即体现了反垄断竞争和数据安全的法律监管日趋严格。

5.2 强化平台赋能，实施普惠数字服务

鉴于数字化基础和技术应用的差异性，不同规模和类型的企业在推进数字化转型的节奏和重心亦应有所不同。大型企业要加快推进采购、研发、生产、营销、服务等价值链关键环节的数字化，培育以数据驱动为特征、数据资源为核心、数据平台为基础的新型业务形态[13]，并利用自身的数字资源和技术优势，为中小企业提供数字化转型的产品、服务和解决方案，实施普惠性的数字化服务。政府和主管部门要根据不同类型、不同阶段、不同基础的企业数字化转型需求，有针对性地制订财政优惠、奖励补贴、首台套采购等灵活多样的数字化转型服务支撑体系。

5.3 整合数字资源，构建数字产业生态

充分发挥市场主体的积极性，整合政府、科研院所、专业厂商、产业用户、金融机构等不同部门和领域的数字资源和数字技术，构建数字技术合作和共享平台，加快制定数据共享技术规范，提升数据共享标准化水平，助力数据增值开发和再使用，为传统企业的数字化转型和升级提供人员、技术、智力、资源、市场等全方位支持，共同打造数字产业生态链条。

6 结语

经济新常态下，数字化转型对于数量太多的传统企业而言不仅是一种前所未有的挑战，更是一种历史发展机遇。数字化转型在推动传统企业拓宽市场渠道、提高管理决策效率、降低经营成本、提高市场竞争力等方面发挥不可替代的作用。当然，实施数字化转型既不能好大求全，也不是一蹴而就的，既需要企业周密规划、量体裁衣地制订适合自身资源和能力的数字化转型战略和实施方案，更需要政府和职能部门加强顶层设计，整合政府、厂商、用户等全域数字资源，共建全要素、全环节、全流程的数字产业生态，推动数字经济实现高质量发展。