大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究

2021-11-18 00:42王威
科技信息·学术版 2021年26期
关键词:计算机网络技术大数据时代人工智能

王威

摘要:信息技术的迅猛发展正在悄然地改变着我们的日常生活,有关于人工智能技术的应用也变得不再陌生。截至目前为止,在计算机网络技术领域中,人工智能的应用主要局限于网络安全、网络管理以及人工智能代理这三大领域。本篇文章通过介绍人工智能技术的应用优点,并从大数据的角度出发,结合笔者自身经验列举了几点人工智能技术的应用建议,以供参考。

关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术

一、人工智能概述

人工智能技术的辐射领域十分广泛,其中不仅涉及到计算机技术,同时还包含着生物、物理以及生理等多个专业的知识。人工智能主要模拟的是人类的思维与认知水平,在此基础之上来生产出不同种类的智能化产品,逐步代替传统模式下的人工操作方法。随着人工智能技术在我国计算机领域中的蓬勃发展,各类智能化产品进入到了大众视野,其中应用频率最高的要数医疗和教育事业。尤其是在网络技术与计算机技术的支持下,人工智能技术的优势被充分发挥出来,满足了广大人民群众的生活、生产以及学习需求。

二、人工智能的优点

(一)智能化

从字面上就可以看出,人工智能技术的最大优势即为“智能”二字。在当前的大数据时代中,人工智能技术已经逐渐成为现代人日常生活中不可分割的一部分。随着计算机网络技术的不断创新,可以通过构建智能化管理系统来对信息数据展开高效组合与精准处理。相比较来看,人工智能模式下的数据整理工作的质量与效率均得到了明显提高,同时还可以更加精准且便捷的掌握系統的运行状态,全方位地保护好个人与企业信息的私密性。

(二)效率化

人工智能技术的应用能够全面提高计算机网络技术的运行效率。人工智能可以针对实际要求来对信息数据进行收集和处理,整个工作过程均处于自动化完成状态。不仅能够从根本上杜绝操作失误,同时还可以有效降低人力成本。此外,人工智能系统所具备的安全防护墙技术,还可以加强对数据库内相关信息的加密防护,有效避免非法入侵者进入管理系统,更好地维护企业与个人的信息安全。

(三)准确化

在传统模式下的信息传输过程中,经常性的会出现信息失真情况,不仅会影响到后期管理工作的高效率开展,同时还会大幅度降低数据信息内容的准确性。此外,由于以往的系统模型并不具备信息识别功能,同样也会导致信息在传输过程中出现模糊现象。而在人工智能技术的辅助下,则可以从根本上消除信息失真的情况,为企业各项经营决策的制定提供详细的参考依据。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用建议

(一)人工神经网络

人工神经网络主要是针对人类的大脑思维模式进行模拟,以此来全面提高系统对于周遭事物的接收与分析能力。通过深入研究可知,人工神经系统网络的使用功能十分完善,其中包括识别噪声、判断异常的输入模式等。随着人工智能技术的快速发展,人工神经网络也可以被应用到其他类型的检测系统中,所收获的效果相当于是1+2的水平。而在当前的大数据时代背景下,更加需要加大对人工神经网络技术的研发与应用力度,在现有的基础之上扩大此项技术的辐射范围,自动化完成数据信息的搜集、识别以及分析工作,将并行模式的实践价值淋漓尽致地发挥出来,以此来全面提高现代企业的网络管理能力。

(二)入侵检测技术

在大数据时代中,随着计算机网络技术的深入应用,如何能够保证计算机网络环境的运行安全,是所有企业及个人所共同关注的对象。在最近几年来,国家政府开始将监管目光投入到国际市场,并针对个人隐私信息制定出了行之有效的安全保障方案。各个领域也会根据计算机网络技术的应用情况来制定出相应的入侵防护机制。但由于受到多方因素的影响,安全防护工作在具体的实践过程中仍然表现出了诸多问题。目前,手机支付已经成为现代人的主要支付方式,一旦在日常生活中出现了网络入侵现象,将会对人们的个人隐私与财产安全构成极大地威胁。

随着人工智能技术的不断发展,入侵检测技术应运而生。此项技术手段不仅可以从源头处着手来减少恶意访问与入侵事件的发生,同时还能够更加精准的处理网络环境中的技术安全问题。针对所有不明信息展开全面扫描,并将可靠指数与潜在风险信息及时告知给使用者。以此来减少不当操作行为的发生,避免出现隐私泄露。

为了能够进一步打造出更加健康、安全的网络使用环境,还应当不断完善入侵检测系统的各项功能。在高效完成信息收集与信息分析任务之后,面向计算机网络来展开实时监控,精准获取系统内所存在的入侵行为与潜在风险,并在第一时间进行预警。在绝大多数情况下,入侵行为的检测主要依赖于特征向量类的多类信息来完成,精准的区分正常数据与入侵数据的区别。但就目前的技术水平而言,如何能够从特征向量内精准锁定类别信息仍然存在着较大的难度。这就需要技术人员不断加大研发力度,从实际情况出发来合理选择算法。

(三)人工智能代理管理

人工智能代理是一种实体型软件,其中主要包括数据库、知识库以及解释推理器等多个部分。用户在使用人工智能代理管理软件之前,可以根据自身的使用需求来个性化设置软件功能。例如,用户可以根据计算机的服务要求,将人工智能代理管理软件中的信息分析与信息处理设为初始功能。在人工智能技术的辅助之下,人工智能代理系统还会对目标用户的使用习惯展开全方位的分析。全面了解用户的喜好与偏好,为其精准推送更有价值的信息,智能化满足用户的搜索需求。此种功能可以有效缩短用户的信息查找时间,保证整个操作过程的便捷性与高效性。除此之外,人工智能代理管理软件还拥有着更加强大的自主学习能力,因此还可以将此项技术运用到网络购物、行程安排、安全管理以及智能学习的多个领域,成为现代人日常生产、生活以及学习过程中的得力助手。

四、结束语

综上所述,时代的发展脚步不会停止。我们目前已经正式进入到了大数据时代,在计算机与互联网技术的扶持下,现代人的日常生活与生产工作将开展得更加便利。为了能够全面满足广大用户的使用需求,在促进人工智能技术与计算机网络技术不断融合的过程中,需要认真审视存在于计算机网络技术中的缺点和不足。国家政府要尽快制定出相应的监管政策,合理约束企业与个人的人工智能技术使用行为,为大数据技术的蓬勃发展保驾护航。

参考文献

[1]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.

[2]李世峰.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(23):259.

[3]苏新菊,杨瑞新,阳晓彤.基于大数据的人工智能教育系统设计[J].中国科技信息,2017(23):52-55.

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