大数据平台的自动化运维及监控技术探析

摘要：在社会经济科学等的全面发展促进下，大数据时代的发展势不可挡，大数据平台也由此在不断升级优化，大数据在社会中的广泛应用使得人们越发重视对大数据平台的优化改进。从大数据平台的本身特性方面来看，其工作全面性高、一体化强，并且在数据库服务可用性监控、资产管理、数据管理等各方面都能发挥作用，大数据平台能够为企业提供一定的指导，帮助企业获得更大的服务平台，在运营过程中降低企业服务成本，从而有效提升企业经济效益。

关键词：大数据平台;自动化运维及监控;技术应用

引言：

在大数据发展的推动下，现代智能化社会的建设正快速进步，大数据技术在社会生活质量提升中发挥着关键作用，繁杂的社会数据信息需要在智能计算机的基础上结合云计算技术和大数据技术来进行高效的分析处理。而大数据平台的工作就是基于大数据信息的整合，进一步将数据信息进行分析处理、整合存储的过程，对大数据的有序处理能够提炼出其中包含的隐藏信息，将大数据的信息传递作用充分发挥出来，由于大数据平台工作量极大，因此，大数据平台的自动化运维优化与监控技术的有效应用十分关键。

一、大数据平台监控技术

（一）平台体系架构技术

平台构建技术在大数据平台的构建工作中发挥着基础性的作用，建立稳定的操作系统并在大数据平台工作中进行完善的维护工作能够保证大数据平台持续工作。建立一个完善的操作系统需要使用工具、分布式协调任务、分布式文件系统以及数据存储等关键组成因素的有效结合，而健全的平台管理维护系统的建立则能够通过一个低成本PC服务器建立足够大的数据集来完成。

（二）大数据建模技术

大数据建模技术能够为大数据平台的建立提供保障，为了有效完成大数据的有序管理、存储，需要解决数据整合的分布和多源以及异构问题，在当下数据建模的工作中，人们比较重视层次、关系网状联通和对象的面向性的讨论，其在大数据建模方法形式的具体应用可以直观地呈现出大数据管理面临的瓶颈。在实际大数据建模环节中，应该保证在对大数据特征的归纳整合与关系梳理以及抽象化转变的基础上，进行数据信息的进一步处理，从而使大数据建模能够完整全面并且具有一定科学性。

（三）自动化运维功能设计技术

自动化运维功能设计技术的运用能够保证对数据进行统一的监督管理工作，工作人员在遵照相应设计理念的基础上，需要将运维资源合理分配到对象和功能上，在进行这项工作时应该注意明确目标，并对大数据平台进行不断细化改进，自动化管理和维护方法的有效利用，能够全面实现对数据的高效监控和显示。通过上述工作能够获得巡检管理功能区、运维监控功能区、设备管理功能区、第三方平台接入功能区、知识库管理功能区以及信管中心功能区这六个功能区，这些特异性功能区的形成分别负责不同的工作，对数据获取、检查、监控、维护、信息储存与发布以及各个系统平台建立联系等工作采取行之有效的措施，确保数据的监督管理工作顺利进行并综合展示数据信息。

二、大数据平台的自动化运维体系

（一）平台架构

大型数据平台管理系统的构建是由任务分配和协调、分布式文件系统和分布式数据库、资源管理和计算机以及数据存储和数据流等元素共同结合组成的，为了有效完成上述步骤，需要利用对应的PC 服务器来建立大数据集群，在实现大数据集群的建立、维护和拓展工作的同时，还需要充分考虑制定完善的平台设计和安装必要的服务组织。

（二）平台运维任务

大数据平台主要是由各种服务器集群共同组成的，以往的信息系统则是由一台或者多台服务器共同组成的，由此可见，大数据平台运维任务的完成情况是比从前的信息系统运营完成情况好很多的，传统信息平台的有效性意味着大数据平台的运行效率和任务执行效率之间存在较大的差距，传统信息平台的硬件设备若是出现故障，那么信息系统就会直接受到该项工作停摆的影响，进而无法继续进行正常工作，而大数据平台则有所不同，若是大数据平台发生了同样的设备故障，相关系统对大数据平台实时密切的监控能够使得监督管理人员能够在故障发生后以最快速度做出应急反应，及时对当下问题进行上报，再进一步维修更换受损设备，因此，确保系统的稳定和服务可靠就能够促使大数据平台稳定有效地运行，相比之下，传统信息系统就很难做到大数据平台这样高效、快速、及时的设备监控维修反应。大数据平台的集群部署使得其能够在运行过程中的某个环节出现问题时不会影响其他环节的正常工作，在很大程度上保证了平台工作的稳定性。

（三）平台运维团队构建

大数据平台运维团队的构建会在一定程度上影响运维工作，并且能够为平台构建工作的后期进行的关键基础，因此，企业必须建设一支高素质的大数据运维队伍，从而保证大数据平台能够稳定运行，在平台运维团队中，每一位成员都应该具有足够优越的专业能力和技术水平，同时，这些人才的动手能力、操作熟练程度、实践能力都应该是在标准水平以上的。此外，应该健全完善运维队伍的结构，组内应该完整地包含管理人员、平台应用软件环境建设人员、技术人员以及安装维护人员，從而保证各项工作都有对应的专业人员负责，不同岗位的人员负责不同的大数据平台运维工作，组员们通过团队间的协同合作将平台运维工作的质量效率进行提升，充分保证大数据平台自动化运维工作能够得到大幅优化促进。

结语

结合上述分析可知，大数据平台自动化运维的优化及监控技术的高效应用对于促进企业在大数据时代得到发展进步有着重要作用，企业通过健全的大数据平台能够有效降低服务成本，改善运营情况，从而提高企业经济效益。大数据平台能够帮助企业有效的分析处理可用数据，从海量数据中提炼出有助于企业发展进步的信息，并将数据进行良好的存储，以供未来工作参考使用，总体而言，大数据平台为企业的服务质量提升与发展进步带来了极大的便利。

参考文献：

[1]王二辉，周高强，李英杰，孙亚平.基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究[J].通讯世界，2020，27（01）：158-159.

[2]叶枝平，苏立伟，杨秋勇，胡如乐.基于大数据平台的营销监控自动化运维探索研究[J].电子世界，2019（22）：30-32.

[3]曾怡.基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究[J].科技创新导报，2018，15（25）：1-

作者简介：袁梓涵（1992-），男，汉族，四川资阳，助理工程师，工学学士。主要研究方向：云计算及大数据分析。