数字经济、区域创新与全要素生产率

卢文鹏 徐恒

摘要：当前，数字经济蓬勃发展，已成为经济增长的新动能。数字经济通过提高技术效率和区域创新水平达到优化资源配置和促进产业升级的效果进而实现全要素生产率的提高，具体地通过升级产业结构、优化资源配置、改善要素搜寻效率、提高创新能力、缓解融资约束、提高创新活动与现实需求的匹配效率六大路径。最后得出结论：政府应加强突进数字产业化建设，营造符合各地现实条件的政策环境，进一步提高技术效率和技术创新能力。

关键词：数字经济  全要素生产率  技术效率  区域创新

一.引言

数字经济的蓬勃发展通过缓解信息不对称、降低成本、促进资源分配等多种路径为供应链的循环发展提供了新思路，带来了新机遇。数字技术与传统经济结合而生的数字经济在我国发展很迅速，推动了传统产业朝着数字化、智能化发展，对我国经济增长产生了深远影响。《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重高达38.6%，实现了9.7%的增速，各项数据均表明数字经济在我国发展势头强劲，在GDP中的比重不断上升，在国民经济中的地位愈显重要。如此重要的数字经济应充分它的作用，解决如何提高全要素生产率的问题。

数字经济通过对全要素生产率的影响来促进经济增长。刘春梅等（2010）研究信息经济（数字经济）发展历程和经济特性，对经济增长质量进行实证回归，结果显示数字信息经济通过作用经济增长质量来影响长期经济增长;其建立了向量自回归模型对全要素生产率进行回归，发现数字信息要素对全要素生产率有正向促进作用。

二.数字经济对全要素生产率增长的影响机制分析

（一）技术效率

1.产业结构升级

数字技术具有协同生产、创新网络模式、通用性、高渗透性等特征，已经催生出大量具有较高技术水平和生产效率的新兴智能水平，被广泛运用在经济社会各领域，如线上购物、网络办公、智能制造、共享经济等领域。这些新兴智能领域有着巨大的盈利能力和较强的成长能力，吸引着大量生产要素涌入。知识密集型产业所占比重不断上升，从而实现产业结构优化升级和生产效率提升。

2.优化资源配置

数字经济发展加剧了市场竞争。一方面，数字经济有效地降低了信息不对称，在供给侧降低了市场进入门槛，在需求侧降低了消费者获取信息成本。另一方面，以京东、淘宝、拼多多为代表的数字交易平台发展迅速，大大降低了交易中的时空限制，加剧了企业的之间的跨地区竞争。在激烈的市场竞争中，生产要素低的企业被迫退出市场，生产要素流入生产效率高的部门，实现的资源优化配置是以淘宝、京东等为代表的网络数字交易平台的快速发展使得在一定程度上企业经营的地域限制变得模糊，企业间的地域间的竞争激化，相应地生产要素的配置范围也扩大。在激烈的市场竞争中，生产效率低的企业不得不从市场撤退，被释放出的生产要素流入生产效率高的部门，实现资源的优化配置。

3.改善要素搜寻效率

数字经济的出现开创了新的商业发展格局，相比之前的商业发展格局，新发展格局主要是由互联网技术企业驱动和政府数据库驱动，建立了数据平台，促进了其它行业的数字化进程。数字化进程通过整合不同部门的信息降低了交易中的信息不对称，不仅有助于减小供需缺口，而且能够纠正生产要素错配，从而有效提高了要素供求匹配效率，极大地提高了企业交易和运行效率。

（二）技术创新

1.提高创新能力

数字经济能够在互联网和人工智能技术的依托下构建网络协同平台，通过整合有效资源和信息储存，增强了协同创新能力。不仅如此，研发人员能够打破时空限制以极低成本获取多元化的信息，能够使创新思想灵感充分碰撞交流，促成良性互动，有助于提高技术创新效率。

2.緩解融资约束

如果市场交易有不对称的信息，那么平衡的结果通常不是帕累托最优的。在交易成立之前存在不对称信息的情况下，会发生逆向选择问题。交易成立后如果有不对称信息，会发生风险问题。各大金融机构出于贷出资金的安全性考虑，通常不愿把钱贷给广大急需资金的中小型创新企业，而是将资金贷给不急切需要资金的大企业，其中最具代表性的便是房地产企业，这也是中央三令五申强调"房主不炒"却难以见成效的原因之一。而数字经济给市场参与者提供了一个信息充分且交易公开透明的平台，从而金融机构能准确的识别和认识企业的经营情况、发展潜力等，进而根据真实情况向企业提供贷款。另一方面，数字经济的发展也加剧了金融机构之间的竞争，提供了更多的渠道以供企业融资，例如P2P平台等，这一行为减轻了信贷资源的错配问题，进一步提高了创新型企业的融资能力。

3.提高创新活动与现实需求的匹配效率

传统研发中，产品研发投入市场前缺乏市场兴趣导向，投入市场后缺乏意见反馈，在其中缺乏研发者与使用者的充分交流，往往造成创新失败。数字经济则使得创新组织与市场逐步由封闭转向开放，关联部门，消费者，甚至是整个社会都将参与其中，不仅可以提高大数据信息搜索整合用户的喜爱，为企业提供新产品创意，而且还可以在后续即使向开发者提供产品投入市场效果，有效地弥补了研发者与消费者的信息鸿沟，提高了创新活动与现实需求的匹配效率，从而降低了创新风险。

三.结论与政策建议

（一）研究结论

数字经济通过提高技术效率、技术创新水平提升了全要素生产率，具体包括：升级产业结构、优化资源配置、改善要素搜寻效率、提高创新能力、缓解融资约束、提高创新活动与现实需求的匹配效率六大路径。

（二）政策建议

1.推进数字产业化和产业数字化。数字经济不仅是经济现象，也是提高中国整体全要素生产率、实现经济质量高发展的重要推动力，数字经济通过释放国内消费需求、促进国际循环，实现“双循环”的新发展模式。因此，必须加快5G、物联网、区块链、人工智能等基础设施建设。拓宽数字化在传统经济领域的范畴，促进传统领域的转型，使得数字经济成为推动全要素生产率的有效途径。

2.创造符合各省市现实条件的政策环境，谋求数字经济效应的最大化。通过寻找数字经济和本地产业融合的最有效之处，形成以数字经济为中心的合理发展体系。例如，基础设施相对薄弱但自然资源发达的中西部地区，在自然资源发展的基础上，配置与当地传统产业相对应的数字技术开发引导具有本地特色的新发展模式，充分发挥数字经济对区域协调的带动作用。

3.以数字经济现实表现为抓手，进一步提高技术效率和技术创新能力。第一，数字经济催生新兴智能领域的崛起，知识密集型产业所占比重不断上升，数字化人才的需求不断增加，由此必然对人力资本的投入不断增加。应当重视人才配置的合理性，激发创新活力，促进新技术、新产品的开发和使用从而促进技术的高效率配置。第二，数字经济使创新组织与市场逐步由封闭转向开放。关联部门，消费者，甚至是整个社会都将参与其中，有效的弥补了研发者与消费者的信息鸿沟，从而提高了创新活动与现实需求的匹配效率，因此要不断完善市场传导机制，加快信息传递，以进一步促进技术创新能力。

4.发挥数字经济的辐射带动作用，构建多区域协同网络。数字经济能够突破时空间限制，产出空间溢出效应。因此，发挥数字经济的辐射连带作用，无疑是统筹多区域协调发展的关键。因此，应借助数字经济构建的多区域协同网络，推进不同区域间实体产业之间以及实体产业与数字经济融合的深度和广度，从而实现跨区域合作与分工，综合提高不同地区的水平，缩小地区间发展差距。

参考文献：

[1]肖国安，张琳.数字经济发展对中国区域全要素生产率的影响研究[J].合肥工业大学学报（社会科学版），2019，33（05）：6-12.

[2]刘春梅，唐守廉.信息产业对经济增长作用的实证研究[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2010，12（04）：56-60.

基金项目：本文系安徽财经大学大学生科研创新基金项目研究成果，项目编号：XSKY2166