智慧校园构建的关键技术研究

潘旭

摘要：随着互联网技术的高度发展，以及数字化技术逐渐普及，高校管理在向着数字化、智能化发展，智慧校园共享服务平台的构建可有效解决高校的智能化需求，因此，本文对构建智慧校园共享服务平台构建时涉及的关键技术以及创新点进行了探讨。

关键词：高校;智慧校园;关键技术

基于统一技术架构、统一数据存储和统一业务服务的设计理念，构建智慧校园共享服务中台，推动智慧校园从“0+N”烟囱式IT系统建设模式向“1+X”平台化IT服务供给模式转型，构建“1个”统一共享服务中台，提供数据管控、数据服务、业务服务、认证服务、日志监控、搜索服务、支付服务、文件服务等通用服务和一套完整的支持二次创新的可视化应用开放组态工具，全面支撑学校敏捷构建网上办事大厅、各类业务服务、大数据应用服务和大数据运维服务，并实现可持续升级和优化，提供统一的融合服务门户平台，为全校行政、教工、学生和其他人员提供一站式、一体化的管理、教学、生活和运维服务，并实现PC应用和移动应用协同

一、智慧校园平台关键技术

①数据管控中心：提供数据结构管控、数据交换管控、数据质量管控、数据安全管控和数据存储服务等通用服务，实现元数据、数据交换、数据质量和数据安全可视化管理。②数据服务中心：提供数据处理、数据建模、数据分析和数据呈现等通用服务模块，实现数据查询、数据统计、数据分析和大数据价值挖掘。③业务服务中心：提供业务表单建模和业务流程建模通用服务，实现可视化、敏捷化、个性化的业务服务设计、构建、调试、部署、运行、维护和治理。④认证服务中心：提供统一用户、统一认证、统一授权和统一审计等通用服务，保障全域信息资源使用安全，提升全域信息资源使用便捷性，实现登录一次全网任意通行的效果。⑤运维监控中心：提供系统运行日志监控通用服务，实时监控数据结构、数据记录、数据交换、数据质量、业务服务、认证服务等方面的系统运行状况，对关键问题提供消息通知和预警提示。⑥应用管理中心：面向综合服务门户前台基于服务总线提供接口标准管理、服务治理、服务交换等通用服务，并为接入的各类应用提供统一应用管理，实现各类应用的创建、授权和配置。⑦融合服务门户：基于统一服务集成框架，将校内分散、异构的应用和信息资源进行整合，通过统一的访问入口提供一站式服务，实现各种应用系统的无缝接入和集成，搭建一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，满足教职工和学生在管理、教学、教研、生活各方面的个性化需求，保障教职工和学生可以随时、随地、随身使用学校提供的各项网络和信息服务，实现PC应用与移动服务协同。

二、学术特色

2.1转变基础平台构建模式，搭建一个共享服务中台

以共享数据中心、统一身份认证和统一信息门户为核心的“三大基础平台”数字校园模式，一定会面临采用数据质量治理和网上办事大厅等手段弥补前期建设欠账问题。采用基于共享服务中台支撑智慧校园建设模式，实现统一技术架构、统一数据存储和统一业务服务，保障数据质量持续提升和业务服务持续扩展。

2.2转变业务服务构建模式，按需构建实用业务服务

基于共享服务中台支撑智慧校园建设模式，将尽最大可能减少“烟囱式”IT系统建设，转变学校所有应用系统独立构建模式，基于共享服务中台提供的通用服务和基础服务，根据本校业务特点和借鉴他校成功经验，按照学校业务需求紧急程度，分阶段分批次构建常规业务服务和创新特色业务服务，尽可能满足师生在教学、科研、生活和管理方面的信息化应用实际需求。

2.3转变信息中心服务职能，培养自主运维服务体系

信息中心部门职能由“业务支持”、“项目管理”向“业务创新”、“自主运维”方向转变，构建学校与厂商合能共创服务模式，通过培训掌握共享服务中台的运维体系，在深入研究本校业务特点的基础上，实时响应信息化业务需求变化，全面支撑学校信息化建设与服务工作，转变完全依赖厂商提供服务模式，充分调动学校自主创新的积极性。

三、技术创新点

3.1元数据配置管理技术创新

①实现高可靠性的元数据采集，优化元数据比对算法与入库逻辑，建立全新的数据地图、全链分析、血统分析、影响分析体验，优化分析算法，提高链路分析性能。②扩展业务元数据管理途径，通过在标签管理中维护业务元数据分类、业务术语等业务元数据信息，建立业务元数据与技术元数据关联，实现业务元数据与技术元数据的统一管理。③大数据集成交换技术创新完全图形化设计直观可控。开发人员只需在图形化环境中通过拖拽方式就可以描述复杂的数据变换和任务流程，不需要进行任何编码，业务人员也可非常容易的了解数据的流向。

④灵活的任务调度配置。调度及相关配置简单、灵活、易用;支持灵活的、多角度的模型作业调度机制，包括事件、数据库就绪、文件到达和计划调度以及手工触发。⑤可配置的均衡负载机制。一个数据处理模型在一组引擎上运行的时候，可以通过配置实现模型的均衡负载运行，最大化的发挥DI引擎的处理能力，以及协调集群的处理能力，提高数据处理的吞吐率。⑥ 可视化调试和性能监控。图形化的调试和监控工具，可以直观显示任务的执行，可以实时检测系统在各环节的数据处理性能，并以曲线图的方式显示。

3.2数据质量治理技术创新

首先可以提供多维数据质量报告：提供全校、部门、照管热、数据表多個维度的数据质量报告，监控数据稽核状态和数据完整性、规范性、一致性、稳定性、有效性、唯一性质量指标状态。其次可以进行数据质量问题预警：设置重点告警内容、告警阈值、告警级别，支持告警信息推送至相关的数据管控责任人。

最后时限数据治理工作考核：实现质量绩效评分依据和权重可配置，根据问题数据督办事项和管控数据质量进行考核评分。

结束语：

未来的高校一定是朝着智能化、数字化方向发展，从而全方位提升高校的管理效率与发展速度，智慧校园平台的构建可以对教学、科研、生活和管理等涉及到学校日常运转的全部工作进行优化，从而有效提升高校管理效率。

参考文献：

[1]常波. 大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J]. 职业，2018，000（004）：30-31.