制造业企业数字化转型的难点及对策探讨

刘 笑

（淮安市洪泽区技术改造管理服务中心，江苏 淮安 223100）

伴随着代际变迁，制造业企业的核心竞争力和竞争焦点也在不断转化。从20世纪初期对低成本的追逐以满足消费者的基本需求，升级为对产品质量、生产效率、价格、服务等方面的提升，再到产品个性化和定制化的实现，创新能力成为制造业的核心能力。同时，竞争焦点的转变也将制造业变革从最初的设备层面拓展至产线、车间、工厂层面。随着数字化经济的深化发展，工业互联网加速推进，变革进一步拓展到工厂外的产业链环节。伴随着数字经济的持续、快速发展，制造业成为数字经济和实体经济深度融合的关键领域。

一、制造业数字化转型现状

2015年以来，我国连续出台智能制造、互联网+先进制造业和工业互联网等数项相关重大政策，加上网络支撑、平台建设等技术能力快速提升，制造业数字化将推进企业生产和运营的颠覆性变革。同时，我国制造业面临低成本优势逐渐减弱、自主创新能力不强和生产管理效率较低等问题，数字化转型成为行业共性要求。当前，数字化转型已上升为国家战略。“十四五”规划中明确提出了数字经济治理的相关内容。在制造业数字化转型方面，要激活利用各种数字要素，对生产方式进行变革，加快信息基础设施建设，发展新一代信息数字技术，打好转型“地基”，不同发展阶段企业适用不同数字化解决方案，推动工业企业业务及设备上“云”，助力产业转型升级。然而，根据相关统计，国内数字化生产转型率仅有13.7%[1]，中小企业业务覆盖及转型情况大体为：消费端转型占比44%，零售端占比24%，供应端占比17.6%，生产端占比13.7%。企业的转型需求日益凸显。

二、制造业企业数字化转型的动因分析

（一）数字化转型是企业信息化发展的必然阶段

从历史发展趋势来看，企业信息化进程可以分为以下几个阶段：一是部分业务电子操作阶段，即将企业日常量大、重复性的工作由机器来完成，以提高个体工作效率的过程，主要表现在日常管理、生产经营环节等方面的单项应用。二是按照企业业务流程进行信息化探索建设阶段，即通过企业管理创新，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理的尝试，广泛开展流程梳理和信息化建设，如建设企业的“资源计划”“生产制造执行”等系统。三是业务和管理的数字化，即应用数字技术，将企业的主要生产管理信息进行整合，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，信息系统对内外环境的变化都能做出积极的反应，企业的业务流程获得持续改善。再进一步发展，就可以进入知识驱动型数字管理阶段。例如，在业务流程中开发部署数据模型，实现组织知识的沉淀和流程价值的提升，进而实现企业整体成本降低、效率提升、质量提高等预期价值效益目标，并且可以延伸出新产品、新服务等。以上各个阶段是相互递进的过程，同时会伴随着管理方式发生相应的演变和优化。

（二）数字化转型是企业提升竞争力的必然选择

传统模式下，企业是以产品为中心，而数字经济时代企业核心竞争力变成以客户为中心的“比拼”，需要具备围绕客户打造多层次体系的组织能力，这也是企业在竞争中生存和发展的关键。如果不进行数字化转型，企业将不能及时、有效地获取客户的需求变化，生产的产品将逐渐被市场淘汰，被竞争对手超越，以致最终出局。企业数字化的内容涉及企业的方方面面，不能简单地理解为新一代信息技术的应用。数字化转型成功的标准是企业真正提升自己的核心竞争力。在业务目标达成过程中，可以看到，引入更多的数字化技术后，整个技术支撑平台能够更加高效、敏捷和自动化，更好地支撑业务战略和企业整体战略达成目标。这个数字化转型为企业创造了价值，提升了企业核心竞争力。例如，华为公司为了适应全球化新挑战，提出在未来3～5年率先实现数字化华为，实现大平台支撑下的精兵作战。对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，通过互联网平台应用实现多方用户的满意度提升。

（三）数字化转型是国家推进绿色发展的必然需要

“十四五”规划明确提出，力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。数字化可以拉动低碳化，是实现碳中和的重要途径。所以，数字化转型是制造业企业绿色发展的“助推剂”，帮助企业更好地开展精益化生产，企业管理更趋精细化。数字技术、智能化产品的应用将帮助企业降低不必要的能源损耗，减少碳排放，同时还提高了生产效率，为国家碳达峰、碳中和目标做出贡献，实现真正的绿色节能生产。例如：我国某自主汽车品牌企业，各类能源使用量巨大，对能源系统的安全、经济和环保要求高。在第三方为工厂提供了低碳能效管理系统后，借助数字孪生技术，通过3D 交互、各类报表等功能帮助工厂管理者快速查看和分析能源数据、主要用能设备运维数据；通过能源系统能力指数化（泛能指数），帮助工厂对能源系统运行状况进行量化；平台打造基于负荷的能源管理策略，提高工厂能源使用效率，为进一步实现碳盘查、碳管理提供数据基础；集成设备运行维护、物业资产管理等数字化应用，帮助厂区管理者以数据驱动提升综合管理水平。

三、制造业企业数字化转型的难点

（一）从行业层面分析

当前，国外厂商基本在关键工业软件、基础操作系统、芯片等技术领域实现了垄断，这就意味着我国制造业发展受到他国的制约，而我国能够生产出来的工业传感器、控制产品等，大多集中在低端市场，同时，在控制系统、平台数据采集开发工具等领域缺少核心专利。传统制造业设备的数字化改造需要将装备进行一体化接入，实现互联互通，但是，因为不同装备可能配备的是不同的通信接口或者工业现场总线协议，这就提高了集成互联的难度。数据安全也有待保障，因为工业控制数据如果被篡改，可能出现生产过程发生混乱的情况，严重的可能会威胁我国的基础设施安全，甚至国家安全[2]。此外，我国信息基础设施供给能力不平衡的矛盾依然存在。

（二）从企业层面分析

企业的数字化转型应该是企业的战略转型，是“一把手”工程，在对企业战略进行统筹谋划的同时，还要进行顶层设计。就当前情况看，仍然有部分企业认为数字技术、智能产品的应用就是数字化的转型，没有考虑到这是一个系统工程，是需要对企业的组织、业务、技术等领域都进行相应调整、变革。规划笼统，目标不明，将导致投资盲目、选型失误和管理糊涂，严重的可能系统应变不力，“信息孤岛”现象严重，运维乏力，甚至业务与系统“两张皮”。部分企业认为数字化转型投入与产出不成正比，不愿意持续投入。这些问题必然影响企业的研发能力、生产能力、交付能力、营销能力、服务能力、应变能力，最终影响企业的盈利能力，难以实现数字化转型的初衷。

（三）从政府层面分析

目前，我国的数据标准体系还不健全，制造业企业每天产生和利用大量数据，但是，各类数据的格式差异较大，不统一标准就不好兼容，也不易转化为有用的资源。虽然，目前已有全国信息技术标准化技术委员会、智能制造综合标准化工作组等多个从事相关标准研发的机构，但数据标准体系市场接受度还有待进一步提高。核心技术攻关能力仍需加强，只有在关键技术领域有所突破，实现国产替代，才能真正夯实制造业数字化转型技术基础。同时，制造业数字化改造的鼓励扶持政策需要不断完善，政府需要让企业了解发展趋势，积极、主动地进行“大病治未医”的转型升级，同时各项保障措施也须不断跟进。

四、制造业企业数字化转型的对策及建议

（一）政府应积极推动和完善企业转型发展的市场环境

1.加强多渠道、多形式宣传，完善支持鼓励政策，促进制造业数字化改造。当前，部分企业管理者没有真正地理解企业数字化的含义。政府相关部门应加大宣传力度，更要在区域范围内营造数字化转型工作氛围。在具体扶持政策制定上，须切实发挥好财政资金的引导作用，鼓励多级配套，形成政策叠加效应；鼓励金融企业服务创新，引导金融机构增加制造业中长期贷款，支持中小企业设备更新和技术改造；积极开展政策宣贯、专题培训、专家现场行等活动，同时，创新人才培养机制，培育和引进数字化人才和团队。

2.推动工业数据标准制定及应用，加强数据安全保护体系建设，促进数据的开放与共享。引导企业、行业协会研究制定工业数据的企业标准、行业标准；梳理现有国家标准，适时将成熟的行业标准上升为国家标准。加快推进制定各类工业装备的接口、控制器、仪器仪表等的协议和数据的国家统一标准，以实现不同设备的互联互通、不同种数据的信息共享。加强制造业企业的数据安全自查、检查工作力度，鼓励企业进行数据分级分类管理，建立适合企业的数据治理机制，推进企业数据等级保护工作。

3.加强关键核心技术攻关，根据制造业数字化转型现实要求，增强信息基础设施支撑能力。发展大数据技术，帮助企业提高数据分析和挖掘能力，重塑企业运营决策模式；发展云连接、物联网、机器人技术，帮助企业建立自动化的工作流程，不断提高生产效率；帮助企业开发各种业务场景下的机器学习、人工智能解决方案，助推企业的预测性计划，实现流程上的快速响应。现有信息基础设施仍须加强服务，加快推进基于明确需求和应用场景的5G建设。

目前，政府部门要围绕工业企业“智改数转”需求，加快推动软件和信息技术服务业发展壮大，对企业进行诊断咨询，鼓励和支持具备条件的企业上云上平台。

（二）数字化转型要求企业全员积极参与

企业所有部门、所有人在各个层级、各个价值链上围绕“以客户为中心”的目标，采用数字化技术（如物联网、大数据分析、人工智能、流程数字化等），由此来改变运营方式，实现深刻而显著的现有和新兴业务价值，以满足客户日益增长的需求[4]。

企业数字化转型是一个持续性、系统性的工程，企业应当采取不同速度、层级的数字化转型，在符合企业实际的合适范围内提升自身数字化能力，最终实现成长型企业全生命周期的分阶段建设和螺旋式发展。整体来看，可以按照以下的实施路径，分四个阶段建设。

1.数字化转型诊断。通过数字化转型能力调研、数字化准备度评估及成熟度分析等方法，企业应进行自上而下的数字化转型诊断，证明数字化转型的必要性及可行性。

2.数字化转型顶层设计。数字化转型是对企业未来发展战略的承接和重构，需要承揽全局，在最高层次上明确为什么要进行数字化转型，企业目前具备哪些战略能力，数字化技术和IT基础设施水平怎样，能否形成良性自循环的数字生态系统等，都需要全面、系统地考虑。

3.数字化转型行动实施。企业须从观念到能力展开内部改革，根据自身情况选择数字化转型实施的具体路径，明确企业内部数字化转型发展阶段，形成落地性方案。例如，企业在发展过程中已经实施了许多本地系统及Saas软件，这些IT基础设施的变化会对企业经营管理产生影响。数字化转型行动实施不是完全置换IT基础设施，而是需要基于企业的IT基本情况、可投入资源以及转型目标，选择适合的转型行动，根据企业数字化需求的优先级排序，制定、实施切实可行、高效率的行动方案。

4.数字化生态构建。数字化转型的目的是实现企业持续增长、长效化运营，因此，需要链接产业链上下游，形成生态闭环。也就是在明确了生态企业价值、确定了利益分配机制下的企业内外全数字化生态构建。

五、结语

当前，全球经济进入下行轨道，新冠肺炎疫情“连带效应”使制造业企业面临生存危机，降本增效诉求凸显，企业亟须数字化变革，以满足不断变化的消费者需求；新一代信息技术迭代加快，赋能产业链各个节点，使企业数字化转型成为可能。数字化转型为企业不断成长与增值保驾护航，是企业度过拐点期的重要方式。制造业企业数字化转型也是我国经济发展的战略选择，它将增强制造业竞争力，支撑构建新发展格局，实现我国制造业高质量发展，同时将助推我国抓住发展主动权，抢占国际经济竞争制高点。