新时期下计算机人脸识别技术的应用分析

李佰龙

摘要：随着当下社会与科技的进步发展，计算机人脸识别技术的研发与普及应用促使人们的生活变得更加智能化与现代化，为了推动人脸识别技术向着更精确、更规范的完善发展，本文将从计算机人脸识别技术的概念、发展以及其在安防、教育、智慧生活领域的应用情况进行分析，期望能提出一些有效思路来帮助人脸识别技术在现代社会中持续发展。

关键词：新时期;计算机人脸识别技术;应用

如今随处可见的人脸识别技术作为一种人工智能，可以更高效、精确地捕获外界信息来与内部数据库进行匹配，这是在科技发展到一定程度后的必然产物，如今的人脸识别技术被广泛应用在支付软件、安防监控以及住宅区、学校等多个场景领域中，显然，以计算机视觉进行发展的人脸识别技术在日益完善的过程中与人们的生活越发的紧密相连。

1.计算机人脸识别技术概述

1.1概念简述

人脸识别技术是对人脸部的生物特征进行分析比较的一种计算机技术，通过输入或捕获的人脸图像视频与后台系统资料库中的人脸信息进行匹配，先判断系统中是否储存了输入的人脸，然后再结合输入人脸各部位的特征信息，提取其与系统资料库相匹配人脸的身份进行确认。人脸识别技术相较于指纹、掌纹、虹膜、声音等生物识别技术有着更加突出的自动化与智能化优势，利用摄像头等装置高效开展采集、识别与分析处理流程，其识别精准度正随着技术的发展完善而不断接近于100%。

1.2发展阶段

第一阶段是基于眉间距、眼距等面部几何特征进行半人工化人脸识别处理的传统阶段，在此项技术中对人脸几何结构的提取与模型构建可以迅速识别具有明显特征的人脸，由最开始的半机械式过渡到人机交互式，不过这其中始终需要操作人员的参与才能顺利完成人脸识别，且精确度并不高。尽管初始的人脸识别技术较为机械死板且有很大的局限性，但显然为后续的技术发展奠定了颇具探索性的基础。

第二阶段是在面部几何识别之上更进一步的深度学习法人脸识别技术，基于更先进的计算机技术之上去分析人脸动态特征，不受限于表情、光线等条件来实施更加精确的面部识别和分析。

第三阶段技就是结合人工智能理念与技术所开发的智能化计算机人脸识别技术，通过大数据、云计算等高新技术手段完善了人脸识别技术，自动化定位、加工预处理等一系列的技术流程进行人脸信息处理，有海量数据资料的信息库作为后盾实现模型训练与分类识别，使人脸识别结果更加精确。

2.计算机人脸识别技术的应用分析

2.1安防领域

计算机人脸识别技术可以应用在安防领域来协助维护社会公共秩序，利用科技手段强化对违法人员的震慑力，传统人脸识别检验都是由安防人员进行逐一辨别与筛查，这种低效率方式显然不适用于追求质量与效率的快节奏社会，计算机人脸识别技术可以通过公共摄像头等摄影装置实现全天候的自动化人脸识别，借由动态的视频监控与静态的面部识别进行人脸信息的判断与分析。其一，动态视频监控更多应用于对不法分子的证据搜集与人脸追踪等方面，在人流密集的公共场所以视频监控进行动态抓拍和实时比对，然后再将可疑人物的图像传输至指挥中心系统以便于下达跟踪调查等指令。其二，静态面部识别多用于身份认证、业务办理等场景中，其安全防护等级相比于其他识别方式更高，可以有效维护场景秩序和避免对民众生命与财产造成安全风险。

2.2教育领域

在教育领域中常见的人脸识别技术应用方式就是签到考勤，随着教育体系的深化改革与疫情防控要求，线上教学方式越来越广泛应用，学校为了有效推进线上教育教学的效率与质量往往会采取课堂签到进行人员确认，但传统的线上课堂签到方法仅仅只是简单的点击而没有任何防替防逃保障，教育监管力度不足。因此，在线上教育领域中应用人脸识别技术可以有效对学生实施远程签到与智能化监管，掌握和提升学生基本的在线率。另外，人脸识别技术还可以防止出现考试舞弊行为，近些年国家对于替考、作弊等考试舞弊行为的查处力度越发严格，人脸识别技术就可以应用在考试监管系统中进行考生身份确认和签到认证，而在考试过程中也能实时监控考场纪律与考生行为以备及时发现作弊行为，进而协助规范考风考纪与维护教育事业的公平秩序。

2.3智慧生活领域

现阶段在人们的智慧化生活中多使用人脸识别技术进行便捷化操作，譬如小区门禁系统、人脸支付、电子护照与身份证等等都应用到了人脸识别技术。很多现代化小区借助人脸识别技术对门禁系统进行改良可以有效防止外来人员随意进入社区，可以采用分类信息管理来分别录入常住户和租客两类人群的人脸信息，而对于来访人员则可以在无法寻找匹配信息后将其信息录入来访人员由登记系统中，再通过安保人员的查验与登记才能进入社区，大幅度提升社区安全防护水平和信息统计效率。人脸识别技术在购物支付方面的应用使得人们只需要“刷臉”即可完成购买，直接解决了出门遗忘钱包或手机造成的不便，并且人脸识别技术在一些酒店入住验证中的应用也可以免于使用身份证进行快速登记扫描。

需要明确的是，在现代社会中民众的人脸信息无时无刻不被电子设备扫描和记录，当下很多支付软件、游戏软件、监控系统中都储存了很多民众的人脸信息，这使得计算机人脸识别技术里涉及的信息隐私安全问题成为广大民众的重要关注点，因此，国家有必要通过健全法律条款来确保人脸信息被正确收集与规范使用，从而保护民众隐私信息的安全。

结语

总而言之，新时代下计算机人脸识别技术为人们的现代智能化生活增添了更多便利，而今智能化人脸识别技术广泛应用于医疗、安防、教育与智慧生活等多个领域中，并且正随着现代科技的更新进步而不断拓宽应用范围。在新时期下的人脸识别技术可以与物联网、互联网进行深度融合来开发新的应用模式，向着更加综合化的道路进发，为后续的生活识别技术开发、活体检测应用等方向提供更有力的技术支持。同时，人脸识别技术还要同步配套建设3D人脸库以提高自动化识别水平，更进一步提升智能化城市的建设效率与速度。

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