中青年科技工作者高血压与失眠、焦虑抑郁现状分析

2022-05-18 02:21潘若愚张丽军陶淑慧鲁楠才秀芬刘梅颜
中国循证心血管医学杂志 2022年3期
关键词:倦怠感精神压力重度

潘若愚,张丽军,陶淑慧,鲁楠,才秀芬,刘梅颜

科技工作者是指在自然科学领域,掌握相关专业知识,从事科学技术的研究、开发、传播、推广、应用,科技辅助工作以及专门从事科技管理的人员[1],在国家创新体系构建中占据了重要地位。科技工作者的心身健康是健康中国的重要基础,他们的心理健康状况对科技创新发展有非常大的影响[1]。高血压是一种心身疾病,包括焦虑在内的心理因素跟它关联[2],在长期治疗的过程中,随着并发症的出现,心理负担加重,产生或加重原有焦虑抑郁程度,焦虑抑郁和高血压呈相互恶化的关系[2,3]。根据现有报道中青年科技工作者的高血压、冠心病等一系列心身疾病比较突出[3],但具体发病情况尚不清楚,在此背景下我们对北京某高校中青年科技工作者进行问卷调查,期望了解影响这部分人群的心身健康的因素,并为寻找良好的干预方法和治疗策略打下基础。

1 资料与方法

1.1 研究对象在2021年5月10日至2021年5月25日期间,在北京某高校随机选取学院一共15个专业教师以及科技辅助、专门科技管理的人员,以这些科技工作者为研究对象,采用问卷调查,共收集有效问卷582份,其中男性425人,女性157人,年龄25~55岁,平均年龄(33±7.8)岁。

1.2 方法

1.2.1 量表一致性培训研究前对研究人员培训,解释量表和问卷中的专业用语。

1.2.2 基线资料调查包括姓名,性别,年龄,学历,体重,每日工作时间、每日睡眠时间、每周工作天数,是否感到精神压力、近1月工作倦怠感等共18个问题。高血压纳入标准为既往有高血压病史以及问卷当天及隔日测量三次血压收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg(1 mmHg=0.133kPa)的人群。

1.2.3 评估量表阿森斯失眠量表(AIS):AIS主要评定对睡眠的自我感受。是国内外常用的评价睡眠质量的量表,经常用于睡眠质量情况的调查。信度系数为0.90。该量表是对过去1月内每周至少发生3次的项目,根据自身情况,勾选符合的项目。评价睡眠障碍严重程度分别是0~3分无睡眠障碍,4~5分可能有睡眠问题,6分及以上为失眠[4,5]。广泛性焦虑评定量表-7(GAD-7):是一个用于测量焦虑的自评量表,1个维度,共7个症状条目。在临床门诊中具有比较好的可信度和有效度,信度系数为0.867,特异度85.8%,灵敏度86.4%[5],在临床筛查和评估焦虑是一个可靠的工具。评价焦虑程度分别是0~4分为没有焦虑,5~9分为轻度焦虑,10~13分为中度焦虑,14~18分为中重度焦虑,19~21分为重度焦虑[6-10]。患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9):PHQ-9是一个简明的自我评价的量表,经常被用于有关抑郁的筛查,具有比较好的可信度和有效度,有很好的内部一致性,PHQ-9的信度系数为0.767,特异度82.5%,灵敏度88.31%。该量表有两个维度,9个条目,是对过去两周内的抑郁症状的自我评定。筛查表总分值27分,评价抑郁情绪的程度分别是0~4分为没有抑郁,5~9分为轻度抑郁,10~14分为中度抑郁,15~19分为中重度抑郁,20~27分为重度抑郁[6-10]。

1.2.4 调查方法采用问卷调查方法,调查时由经过简单培训的调查员讲解,测量血压,单独填写问卷,填写完毕立即回收问卷。

1.3 统计学分析所有数据均采用SPSS 23.0统计学软件分析。计量资料采用均数±标准差(±s)表示,两组间均数的比较采用t检验,计数资料采用例数(构成比)表示,组间比较采用χ检验或Fisher精确检验。采用二元Logistics 回归模型评估焦虑、抑郁的危险因素。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基线资料分析共发放问卷600份,回收问卷 582 份,资料记录完整者582人,有效率97.0%。男性425人,女性157人,年龄25~55岁,平均年龄(33±7.8)岁,表1。

表1 中青年科技工作者基线资料分析

2.2 高校中青年科技工作者高血压、失眠、焦虑、抑郁现状本次调查结果中,中青年高校科技工作者中无高血压436(74.91%)人,有高血压146(25.09%)人;AIS得分其中:无睡眠障碍286(49.14%)人,可能有睡眠问题71(12.20%)人,失眠225(38.66%)人;GAD-7得分中:无焦虑512人(87.97%),存在焦虑70人(12.03%),包含轻度56人(9.62%),中度6人(1.03%),中重度6人(1.03%),重度2人(0.34%);PHQ-9得分中:无抑郁445人(76.46%),存在抑郁137人(23.54%),包含轻度97人(16.67%),中度28人(4.81%),中重度7人(1.20%),重度5人(0.86%),具体见表2。

表2 中青年科技工作者高血压、焦虑、抑郁现状

2.3 中青年科技工作者高血压、焦虑、抑郁和相关因素的分析按照AIS得分以6分为临界划分成两个水平,即AIS得分<6分为无失眠组,和AIS得分≥6分为失眠组,GAD-7得分以5分为临界划分成两个水平,GAD-7得分<5分为无焦虑组,GAD-7得分≥5分为有焦虑组,PHQ-9得分以5分为临界划分成两个水平,即PHQ-9得分<5分为无抑郁组,PHQ-9得分≥5分为有抑郁组。采用卡方检验对中青年科技工作者的学历、精神压力、失眠、每周工作天数、日均工作时间、近1月睡眠时间、近1月工作倦怠感、高血压因素和焦虑或抑郁进行相关性分析。

582名中青年科技工作者中,高血压146人,占比25.09%,高血压合并焦虑或抑郁56人占高血压的38.36%,在无高血压436人中合并焦虑或抑郁仅86人(19.72%),高血压合并焦虑抑郁比无高血压合并焦虑抑郁比率明显更高(P<0.001)。高血压伴焦虑抑郁的发生率38.36%高于非高血压伴焦虑抑郁的发生率19.72%者。高血压合并失眠者63人,占比43.15%。高血压科技工作者中每周工作天数、日均工作时间、近1月睡眠时间、失眠、精神压力、工作倦怠感和焦虑抑郁相关,每周工作天数越长、日均工作时间越长、近1月睡眠时间越短、失眠、精神压力大、近1工作倦怠感强的焦虑抑郁更多,在无高血压科技工作者性别、学历、吸烟、饮酒和焦虑抑郁差异无统计学意义(P>0.05),表3。

表3 中青年科技工作者高血压、焦虑和抑郁的相关因素分析

2.4 中青年科技工作者高血压、焦虑、抑郁的二元Logistics回归分析以高血压、精神压力、失眠、工作倦怠感等为自变量,以焦虑为因变量,进行二元Logistics回归分析,结果显示高血压(OR=2.226,95%CI:1.323~3.746,P=0.003),精神压力(OR=4.484,95%CI:2.592~7.756,P<0.001),失眠(OR=6.000,95%CI:3.917~9.191,P<0.001),工作倦怠感(OR=7.272,95%CI:2.573~20.557,P<0.001)与焦虑明确相关。以抑郁为因变量,以高血压、精神压力、失眠、工作倦怠感等为自变量,结果显示高血压(OR=2.609,95%CI:1.728~3.940,P<0.001),精神压力(OR=5.151,95%CI:2.614~10.149,P<0.001),失眠(OR=6.848,95%CI:4.215~11.124,P<0.001),工作倦怠感(OR=4.982,95%CI:2.754~9.012,P<0.001),与抑郁明确相关。结果显示精神压力、失眠、倦怠感、高血压是中青年科技工作者焦虑和抑郁的影响因素(表4)。

表4 以焦虑抑郁为因变量的二元Logistics回归分析

3 讨论

调查结果显示:中青年科技工作者患高血压的比例为25.09%,高血压患者中合并焦虑抑郁者,占38.36%。这与已有研究报道的高血压患者焦虑抑郁的发生率高达15%~50%类似,因为焦虑和抑郁等心理问题对人的心血管有不良影响[11]。有观察性研究表明,焦虑抑郁等情绪障碍可引起血压升高,焦虑抑郁可使非高血压人群患高血压的风险增加2~3.5倍[12]。合并焦虑抑郁的高血压患者血压波动较大,且单纯应用降压药无法将血压控制在理想范围,联合应用降压药和抗抑郁药物后,可明显改善血压控制效果[13,14]。所以内科医师也需学习精神心理方面的专业知识,主动识别焦虑抑郁的患者,做到早发现、早诊断、早治疗,提高患者预后。建议临床医生对于高血压患者完善心理测评,明确焦虑抑郁程度,给予心理疏导,与患者建立良好的沟通,必要时给予规范抗焦虑抑郁药物,改善失眠症状,综合治疗,从而提高疗效。焦虑抑郁问题可引发高血压、改变血压的昼夜节律,高血压也可引发或加重焦虑抑郁。高血压与焦虑抑郁之间存在的关联性为医生在临床诊治中对高血压的治疗提供了新思路[13,14]。

本次针对中青年科技工作者的调查发现,科技工作者失眠比例高达38.66%,高血压患者中失眠者占43.15%,略高于文献已经报道的调查结果,提示睡眠问题是高校科技工作者群体突出的一个现象,睡眠质量是影响心理健康的重要指标,失眠与焦虑抑郁等心理问题的发病率密切相关[15],失眠可以是单一疾病,但通常与其他疾病共存,称为共病性失眠。长期失眠可致高血压、免疫力低下及情绪障碍的发生[16],应引起足够重视。

据以往调查结果显示,过长的工作时间对心理健康具有负面影响[17]。工作倦怠,是指因长期暴露于职业紧张状态和应激持续增加而引起的态度、情感及行为等身心衰竭状态[17]。本次调查超过60%以上的青中年高校科技工作者存在倦怠感和精神压力大。而高度的工作倦怠感不仅会影响科技工作者的心身健康,还表现为对工作漠不关心,严重者会辞职或更换工作。工作、生活、情感各方面压力都会影响科技工作者的心理健康。调查结果显示,大量科技工作者自感压力都比较大。精神压力大会增加科技工作者焦虑、抑郁的风险[17]。

本次调查结果显示,在中青年科技工作者中,抑郁焦虑心理问题发生率高,其中抑郁占23.54%,重度抑郁占0.86%,焦虑占12.03%,重度焦虑0.34%。说明中青年科技工作者心理问题严重,需引起高度重视,尤其是重度抑郁这类有自杀风险的特定人群应引起足够的重视。

本次调查结果显示,12.13%的受访中青年科技工作者存在焦虑心理问题。短期适度的焦虑能够提高工作效率,但过度的焦虑会使学习和工作受到严重影响。本次调查23.54%的科技工作者有抑郁倾向,如出现焦虑抑郁等心理问题又不能得到及时有效的解决,会影响到科技工作者自身和家庭。需加强重视科普和宣传,对科技工作者心理健康的问题及时预防和干预。还需解决有心理问题不知道怎样解决或到哪里去求助的问题。有的患者怕同事或同学发现后对自己有偏见,不愿到专科医院就诊,且心理咨询服务费用较高。高校应该逐步完善心理健康服务建设。建议每年的单位职工和学生健康体检项目中加入心理健康筛查,增强心理科普教育,支持鼓励设立心理咨询室,聘任专业人员向职工和大学生提供心理咨询服务。优化校医院转诊流程,支持鼓励高校和专科医院、诊所、心理咨询机构等合作。

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