大数据背景下企业招聘管理优化策略探讨

施建琪

◆摘  要：在大数据时代，数据的爆炸式增长给企业人力资源管理带来了重大转变，使人力资源管理从全新的视角进行思考。招聘是人力资源管理领域中数据特别丰富的一大区域，也是过程性与结果性变化最大的区域。通过大数据技术的应用，招聘效率不断提升，招聘所带来的投资回报也随之不断增加。本文对大数据下的企业招聘管理特点进行分析，在此基础上，探讨提出了大数据背景下企业招聘管理优化的具体策略。

◆关键词：人力资源管理;企业招聘;大数据;优化策略

数据对于企业招聘管理者来说并不陌生，从招聘计划、执行到最终录用，大量的数据贯穿于其中，为决策提供依据。数据和分析革命对企业人力资源管理团队有着重要影响。在大数据背景下，企业正将自身的数据进行管理转化，招聘管理不再是传统的线上或者线下机械流程化招聘，而是岗位匹配区域精准化和科学化的招聘。如何充分利用数据来支持企业的招聘实施，并使数据成为企业招聘管理优化的重要手段，是当前企业人力资源管理所面临的重要课题。

一、数据化背景下企业招聘特点及功能转变

人力资源的数据特别丰富，涵盖了招聘数据、职业发展数据、培训数据、生产力数据等。在大数据发展还不够成熟的过去，这些数据大部分都没有被有效率用。如今，数据化背景下的企业招聘，已经将各类数据转化为具体的管理行为，如预测员工的流失率、确定目标求职者的合理靶向、识别并吸引求职者等。一方面，大数据是从特殊到一半来推理出共性，然后再从一般到特殊，寻找到优秀人才所具备的特征，从而形成一个螺旋上升的推理，实现了人才招聘精准定位的功能[1]。另一方面，大数据能够帮助企业有效跟踪一名员工的发展过程，从中探寻到其在企业发展的路径，有效的支撑了人才招聘所需要的发展模型依据，这是非常重要的，也是人才招聘中直观判断的数据化支撑。

大数据时代的到来，给人力资源管理带来了颠覆式的改变。作为人力资源管理的重要模块，招聘管理也同样从原有的经验导向转为数据导向。事实性数据、动态性数据和整合性数据共同影响着人才招聘的形式与结果，从而促进招聘的个性化应用，使用“经验+感觉”的招聘角色转变为用“事实+依据”，减少了招聘的决策偏差，实现了招聘的科学管理，进而提升了招聘管理的效率，并有效提高员工的积极性[2]。

二、大数据背景下企业招聘管理优化的具体策略

传统招聘管理中，普遍存在着招聘效率低、吸收速度慢、流失比例高等管理问题，大数据的应用为这些问题的解决提供了有效的途径。企业人力资源招聘管理必须以大数据时代特点为基础，有效利用大数据手段，进行智能的、数据驱动的招聘管理，以实现企业招聘管理的优化。

（一）利用大数据提升雇主品牌力量

企业招聘是一个双向选择的过程，有效提升雇主品牌力量，是吸引应聘者、获得招聘关注的重要前置手段。保持雇主品牌形象与现时相符合，是招聘数据的重要来源。首先，对于面试、调查以及社会渠道媒介中与企业有关的发帖情绪分析，有助于评估品牌的成功度，是获得信任数据和品牌力预估的重要数据途径。其次，品牌吸引力对于人员招揽具有重要作用，在此基础上，企业还要通过数据分析确定哪些因素能够吸引潜在的员工来公司工作，或者让员工更愿意向他人推荐这份职位。再次，当人力资源招聘人员通过社交媒体关注应聘者变化的同时，也要精确的向求职者推广雇主品牌信息，展现企业文化，反应出真实的企业生态，从而吸引优质的候选人[3]。

（二）利用大数据挖掘最优招聘渠道

任何企业的招聘渠道都并非是单一种类的，而是多元组合的。这其中包括了报纸、媒体平台、猎头公司等多种类型，不同的渠道适合不同的行业，甚至是同一家招聘企业的不同职位[4]。招聘渠道的多样性也使企业面临着一个十分现实的问题，那就是渠道的投入和渠道的回报。利用大数据可以有效分析出企业所在行业、所需职位能够取得最好预期招聘收益的渠道，解决了企业招聘因渠道错选而产生损失的问题。因此，通过数据的处理和分析，建立渠道分析模型，进而通过模型演算推断出细分的职位发布渠道，实现招聘的渠道优化。

（三）利用大数据识别和评估最适合的人才

大数据在识别和评估目标人才上具有无可比拟的优势。一方面，依托大数据技术对企业的岗位需求进行分析，构建需求人才的画像。基于岗位技能和胜任力特征，通过数据化技术对企业员工数据库中的信息进行甄选，从中总结出一套具有可复制、可应用效果的人才识别机制。在此基础上，企业招聘部门还要进一步进行“人才数字画像”的还原，填补招聘中的猜测成分，避免直觉干扰。事实上，通过这种精准方式锁定的招聘人才，成功率和匹配度远高于传统招聘方式所招聘的人才，其在企业的稳定性也更强。另一方面，在进行人员招聘的时候，可以根据企业所需要招聘的职位来设计人才评测问卷，进一步完善人才的画像，使事实性数据和动态性数据交互发生作用，保持招聘的可靠性。

在招聘中，同样要利用好机器学习和人工智能。在大数据时代，许多人工智能驱动的工具可以用来缩小范围，从中测试和评估候选人。在匹配、筛选、评估候选人的过程中自动使用来自各种数据源的数据，如雇主数据、社交媒体数据以及员工历史数据等。这些数据使招聘者能够更清晰的将“需要”与“供给”像匹配，更好的实现人岗精准的有效的匹配。

三、结语

数据化时代的人工智能已经在招聘中扮演了最关键的角色，招聘的流程被压缩、效率有效提升，促使人力资源招聘团队不需要花费过多的时间，也可以选用最好的候选人来实现职位空缺填补，为人力资源更有价值的活动腾出了时间。在企业招聘管理实践中，要从企业雇主品牌提升、招聘渠道挖掘和人才识别三个层面有效融合大数据技术，不断优化企业招聘管理的路徑，提升企业招聘管理的水平。

参考文献

[1]张丽娜.大数据时代企业人力资源管理变革策略探讨[J].企业改革与管理，2021（24）：107-108.

[2]吴琼.大数据背景下企业招聘管理的优化[J].人才资源开发，2021（17）：78-80.

[3]王荣峥.大数据时代企业人力资源管理变革路径[J].人才资源开发，2021（14）：73-74.

[4]吴晶晶.大数据时代企业人力资源管理模式创新[J].人才资源开发，2021（08）：91-92.